东北大学《认知计算》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《认知计算》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的迁移学习方法可以利用已有的知识和模型来解决新的问题。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用到小样本的特定领域图像分类任务中。以下关于迁移学习的描述，哪一项是不准确的？（）A.可以将预训练模型的特征提取部分应用到新任务中，并在新数据上微调B.迁移学习能够有效解决新任务数据量不足的问题，提高模型的泛化能力C.直接使用预训练模型的输出结果，无需任何调整，就能在新任务中取得好的效果D.选择合适的预训练模型和迁移策略对于迁移学习的成功至关重要2、当利用人工智能进行音乐创作，生成具有创新性和艺术价值的音乐作品，以下哪种方法和技术可能会被运用？（）A.基于模板的生成B.基于风格迁移C.基于生成模型D.以上都是3、当利用人工智能进行药物研发，例如预测药物分子的活性和副作用，以下哪种技术和数据可能是重要的支撑？（）A.化学信息学和分子模拟B.生物医学数据和机器学习C.药物临床试验数据和统计分析D.以上都是4、人工智能中的“胶囊网络（CapsuleNetwork）”的主要优势是？（）A.对姿态和变形的鲁棒性B.减少参数数量C.提高训练速度D.增强可解释性5、在人工智能的发展中，伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市正在考虑广泛部署人工智能监控系统，以下关于人工智能伦理的描述，正确的是：（）A.只要人工智能系统能够提高安全性，就无需考虑其可能对个人隐私造成的侵犯B.在部署人工智能系统时，不需要考虑公平性和透明度，只要结果有效就行C.应该在开发和使用人工智能技术时，遵循伦理原则，制定相关法规和政策，以确保其有益和无害的应用D.人工智能的伦理问题是次要的，技术发展才是关键，伦理可以在后期考虑6、在人工智能的文本分类任务中，类别不平衡是一个常见的问题。假设一个数据集包含大量属于某一主要类别的样本，而其他类别的样本数量较少。以下哪种方法在处理类别不平衡问题时最为有效，能够提高少数类别的分类性能？（）A.重采样技术B.代价敏感学习C.特征选择D.以上方法综合运用7、人工智能是当前科技领域的热门话题，其应用涵盖了众多领域。以下关于人工智能的定义，不准确的是（）A.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学B.人工智能是指让计算机像人类一样思考和行动，能够自主地解决各种复杂问题C.人工智能仅仅是通过大量的数据训练来实现对特定任务的预测和决策，不涉及对智能本质的探索D.人工智能旨在创造出能够感知环境、学习知识、进行推理和决策，并能够与人类进行交互的智能体8、在人工智能的智能推荐系统中，假设要为用户提供个性化的推荐服务，以下关于推荐算法的描述，正确的是：（）A.协同过滤算法只考虑用户的历史行为，不考虑物品的特征B.基于内容的推荐算法能够根据物品的属性为用户推荐相似的物品C.混合推荐算法结合了多种推荐方法的优点，能够提供更准确的推荐D.以上推荐算法都存在一定的局限性，无法满足所有用户的需求9、人工智能在医疗影像诊断中的应用越来越受到关注。假设要开发一个能够辅助医生诊断肺部疾病的系统，以下关于模型的可解释性和透明度的要求，哪一项是最为重要的？（）A.能够准确诊断疾病即可，不需要解释诊断的依据B.以可视化的方式展示模型对肺部影像的分析过程和决策依据C.提供一个简单的诊断结果，不解释模型是如何得出这个结果的D.隐藏模型的内部工作原理，以防止被竞争对手模仿10、在人工智能的智能客服应用中，需要快速准确地回答用户的问题。假设用户的问题类型多样，包括咨询、投诉、技术问题等。为了提高智能客服的回答质量和效率，以下哪种技术或策略是重要的？（）A.建立大规模的问题库和标准答案B.运用自然语言生成技术生成回答C.引导用户提出更简单的问题D.对复杂问题直接拒绝回答11、在自然语言处理中，词向量表示是基础技术之一。假设要对大量文本进行处理和分析。以下关于词向量的描述，哪一项是不准确的？（）A.词向量可以将单词转换为数值向量，便于计算机处理和计算B.常见的词向量模型有One-Hot编码、Word2Vec和GloVe等C.词向量的维度越高，表达能力越强，但计算和存储成本也越高D.词向量一旦生成就固定不变，不能根据新的文本数据进行更新和优化12、对于一个智能聊天机器人，需要理解用户输入的自然语言并生成合理的回复。假设用户提出了一个复杂且含义模糊的问题，聊天机器人要准确理解用户的意图并提供有用的回答。以下哪种技术或方法对于提高聊天机器人的理解和生成能力是关键的？（）A.构建大规模的语料库，通过匹配来生成回复B.运用深度学习模型，如Transformer架构进行训练C.基于模板的回复生成，限制回复的多样性D.不考虑上下文，只根据问题的关键词生成回复13、在人工智能的模型压缩中，假设需要在不显著降低模型性能的前提下减少模型的参数数量和计算量。以下哪种方法可以实现这一目标？（）A.剪枝技术，去除不重要的连接和参数B.量化技术，降低参数的精度C.知识蒸馏，将大模型的知识传递给小模型D.以上都是14、在人工智能的发展过程中，伦理和社会问题日益受到关注。以下关于人工智能伦理问题的描述，不正确的是（）A.人工智能可能导致就业结构的变化，一些工作可能被自动化取代，从而引发社会就业问题B.人工智能在决策过程中可能存在偏见和不公平，例如在信用评估、招聘等领域C.随着人工智能技术的发展，个人隐私保护面临更大的挑战，因为大量的数据被收集和分析D.人工智能伦理问题不重要，技术的发展应该优先于伦理和社会问题的考虑15、当利用人工智能进行欺诈检测，例如在金融交易中识别异常行为，以下哪种特征和模型可能是关键的因素？（）A.用户行为特征B.交易模式特征C.复杂的深度学习模型D.以上都是16、在人工智能的音乐创作领域，计算机可以生成音乐作品。假设我们要利用人工智能创作一首流行歌曲，以下关于人工智能音乐创作的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以模仿特定音乐风格和作曲家的特点B.能够完全替代人类音乐家的创作灵感C.需要大量的音乐数据进行训练D.生成的音乐可能缺乏情感和艺术表达17、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？（）A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励18、人工智能在金融领域的应用包括风险评估、投资决策和欺诈检测等。假设一个银行正在使用人工智能进行风险评估，以下关于金融领域人工智能应用的描述，正确的是：（）A.人工智能可以完全取代人类专家的判断，独立做出准确的风险评估和投资决策B.数据的质量和完整性对人工智能在金融领域的应用效果没有影响C.结合人工智能模型和人类专家的经验，可以更有效地进行金融风险评估和管理D.人工智能在金融领域的应用不存在任何风险和监管挑战19、在人工智能的发展中，模型的评估指标至关重要。以下关于人工智能模型评估指标的描述，不准确的是（）A.准确率、召回率和F1值常用于分类任务的评估B.均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）常用于回归任务的评估C.评估指标的选择只取决于数据的类型，与具体的应用场景无关D.可以结合多个评估指标来全面评估模型的性能20、人工智能在社交媒体的内容管理中发挥作用。假设一个社交媒体平台要利用人工智能过滤不良信息，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于自然语言处理技术和机器学习算法，识别不良内容B.不断学习和更新不良信息的模式，提高过滤的准确性C.人工智能过滤系统能够完全杜绝不良信息的出现，无需人工监督D.平衡过滤的严格程度和用户体验，避免误判正常内容二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）说明目标检测的方法和挑战。2、（本题5分）说明如何培养适应人工智能时代的人才。3、（本题5分）解释人工智能在智能设备维护中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）剖析某智能办公用品管理系统中人工智能的库存管理和采购建议功能。2、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能舞蹈教学评估系统，分析其如何评价学生的舞蹈学习成果。3、（本题5分）分析一个基于人工智能的智能工业质检系统，探讨其如何检测产品缺陷和提高生产质量。4、（本题5分）以某智能风筝制作指导系统