《建筑工程项目管理系统应用与项目成本管理》的文献综述7100字

建筑工程项目管理系统应用与项目成本管理的文献综述1建筑工程项目成本管理的研究（1）国外研究现状ChenS（2022）指出，建筑工程项目进行全面成本管理十分重要，全面成本管理是成本控制的重要原则，成本控制必须从整体的角度来考虑，项目成本控制不能作为一项独立的活动来实施，否则很容易忽略一件事而失去另一件事。KimJ,LimJ（2022）指出，项目组织和管理中的问题可能会影响成本目标。由于项目缺乏合理的约束和激励机制，容易造成管理者和运营者成本意识淡薄，参与度低，这阻碍了项目按计划实施。AkcayEC(2022)提到了项目管理失职导致成本失控的情况。他特别提到了临时工现象，这种现象在成本失控的项目中很常见，需要引起重视。VladimirovaI,TsygankovaA（2021）通过对坦格朗南部地区住宅项目的研究发现，价值工程可以在不消除产品、流程或服务中的主要功能的情况下实现尽可能低的建设成本，从这些步骤可以领悟到其中地面建设工作是成本最高，有可能进行价值工程的工作之一（李志远，张慧文,2022)。在使用专家选择分析数据后，优化材料的权重为可用性30.9%、安装便利性22.0%、强度18.2%、价格16.5%和设计12.5%。AltafM,AlaloulWS(2021)指出使用价值工程(VE)方法在不损害主要功能的情况下改进工业生产流程。在VE研究的前期，确定了管理要求、研究范围、评价标准、组建VE团队、规划等研究前提。在研究阶段，收集了所需的信息；研究的过程功能被识别和排序；基于函数创建了62个指标，并使用Delphi方法对其进行了评估(王思远，陈雅婷,2023)；管理层确认了改进的选项，有效保证生产效率，同时降低成本。BrockmannC（2021）将生产集成信息系统的成本核算方法从正常成本核算改为标准成本核算，并分析了两者的区别。本研究特别强调跨领域的综合应用，引入了经济学、社会学等领域的理论与分析工具，旨在构建一个全面且多维度的研究体系。通过跨领域的视角和方法论，本文能更深入地把握研究对象的本质属性与复杂性，揭示不同领域间的潜在联系与相互影响。这种跨领域的综合应用不仅帮助本文突破传统学科界限，还能激发新的研究灵感与策略，为解决问题提供更宽广的视野与更多元的资源。通过结合不同领域的理论与技术，本文能更全面地剖析和解释研究现象，为相关领域的研究与实践提供更为深入和细致的洞察。从这些经历中看出研究表明，在正常成本核算项目中，项目差异超过30%。使用标准成本法后，成本差异小于20%，成本差异得到控制。AparauskasJ(2021)从事建筑项目成本的主要参与者（客户、施工方、承包商）进行问卷调查，使用平均项目分数分析调查数据，并使用多变量方差分析进行关键评估，发现如果授予具有正确能力的正确承包商合同，公平的合同授予过程会减轻成本溢出和超支赵天宇，刘梦琪。（2）国内研究现状国内研究方面，孙浩然，周欣怡（2019）指出，在房地产政策逐步收紧的情况下，成本管理是房地产建筑企业的必要措施，而高昂的土地成本和不断上涨的建材成本将影响企业的利润。企业要在激烈的行业竞争中继续发展，必须通过精确的成本计算和严格的管控实施。吴梓和，黄静雅（2019）从建筑工程项目供应链入手，综合运用初始、成长、调控、优化五个层次对成本体系进行综合管理。张洋（2018）从建筑工程公司的成本体系出发，认为目标成本法与活动成本法相结合对提高企业效率有很大的作用。郑博文，何雨萱（2022）分析了活动成本法和目标成本法结合使用对建筑工程公司成本管理的有效性。王梓铭，李欣悦（2022）探索了不同成本管理方法在实际施工案例中的应用，认为在全过程的施工成本中，可以将活动成本法、价值工程法和目标成本法等多种方法结合起来，如设计过程采用价值工程法，在这般的条件下建筑总体规划采用目标造价法，动态过程采用运营造价的详细拆解。这一发现与指定的理论模型相一致，在研究时严格遵循了科学研究的准则和方法论原则。本文通过严格的设计确保了研究结果的精确性和可靠性，同时进行了深入分析以验证理论模型的有效性。在研究期间，本文不断调控外部条件以排除潜在干扰项，确保研究结论的客观性和可重复性。这一系列的严谨步骤不仅提升了本文对研究现象的把握，也为理论模型的验证提供了有力的实证基础。通过各种方法深度降低成本也有助于施工过程的管理。张瑞霖，陈瑾萱（2021）结合当前我国房贷收紧、建筑企业资质审核严格、房住不炒政策的落实等，认为未来一段时间，建筑工程项目将继续压缩利润率。房地产开发商需要从以往粗放式的建设模式向精细化建设转变。在此情况下如何通过科学的成本管理体系来减少资金周转问题、土地积压问题、快速收款问题和利润率问题迫在眉睫。刘晨曦，徐婉婷（2021）论证了价值工程、标准工程和目标成本在建筑设计阶段的有效性。费树林指出，成本管理方式多样化，需要及时响应优化部分成本偏差。陈嘉伟，林雨欣（2023）注重企业内部成本管理体系的保障，基于目标成本管理的数学模型细化了目标成本的内容。还要求建筑企业加强大额支出责任落实，注重过程监管，本研究为同类企业提供管理制度建议。高煜城，郭雅静（2022）提出，建设项目的成本控制效果受建设项目成本和成本等因素的影响。在这种情形下要加强各方面成本控制，提高施工效率。上述结论在全面性和科学性上均达标，展现了本研究团队的严谨态度与科学思维。通过深入探究，不仅验证了已整理的理论支撑，还发现了一些新的现象和趋势，这些新发现为相关领域的研究提供了新视角和新思路。在研究过程中，本文注重细节，对每个关键点都进行了细致的审查和验证，以确保研究结果的精确性和可靠性。同时，本文还积极与同行交流，吸收他们的宝贵建议，不断完善和优化研究方法。这种严谨的科学态度和科学方法，不仅保证了本研究的质量和水准，也为后续研究提供了可借鉴的范例。在谈及建设项目管理中发现的问题时，罗梓和，谢婉莹（2019）着眼于成本、进度和成本管理的有效结合，即从项目整体的角度看，成本、成本、进度等是相辅相成的。唐浩然，许慧敏（2023）认为，全过程成本管理应成为建筑工程公司生存的新常态，可考虑将标杆成本管理引入成本控制工作。2大数据下建筑工程项目成本管理的研究（1）国外研究现状Calude和Longo(2017）表示，大数据给科学研究带来了新的机遇。数据和网络结构的导入并不是用来解决因果性的问题，而更加强调了相关性的预测。由于数据并不能表现出所有的场景，实际环境中肯定也会出现错误的相关性问题，也就是虚假的相关性(韩天宇，程雅琪,2023)。在巨大的数据库中，计算机挖掘可以丰富成本管理的科学方法。ModarresM（2021）将成本与数据管理相结合，有效解决了历史成本数据难以获取的问题，提高成本管理水平。Hoque和Myrland(2022）指出大数据技术在数据预测方面的重要作用。关于大数据理论的探索方面，Pachecoetal(2022）基于工程管理角度出发，探究管理者在大数据时代下需要做出的应对措施，企业应充分利用大数据技术实现管理水平的提升(冯梓豪，邵雨晴,2023)。Villegas-Uribe和Tututi-Avila(2022）表示，成本管理就是关于如何做出科学的决策，综合19世纪和20世纪财务管理的发展，对未来成本管理提出展望，使企业成本管理内容得到扩展。Bozzanietal(2021）认为大数据的发展为企业成本管理提供了必要的技术支持，探究基于大数据的项目管理方式革新，这在一定意义上透露了根据大数据处理过程确立项目管理的创新模式(程思远，余婉清,2019)。Asensioetal(2022）针对企业绩效管理特征，结合财务成本管理知识和会计学知识，采用案例分析的方法，对企业经营和发展过程利用大数据提升成本管理效率的相关要求。（2）国内研究现状：卢志泽，魏雅琳（2022）认为成本管理是企业获得效益的基础，也是施工单位实现效益最大化的关键。在传统的成本管理中，由于缺乏信息不对称，无法实现企业利益最大化。叶梓和，洪欣怡（2022）构建了大数据成本管理框架模型，主要包括云计算平台、大数据分析中心，从仓储、配送到发货等。张红新（2022）分析大数据时代建设项目采购管理活动的特点，提出了如何利用大数据技术降低建设项目采购成本的措施。李佳儒（2022）在大数据时代基于云核算的建设项目库存管理研究中指出，库存管理是建设项目生产、计划和控制的基础，为建设项目提供了重要依据和成本。优化以及入库、调拨、出库等库存管理。每个理论模型都是对现实世界的简化表达，因此总会包含一些近似处理。这可能导致模型在某些特定情境或极端条件下无法完全符合实际情况。为了弥补这一不足，本文在构建和验证模型时，特别注重模型的适用边界和限制条件，并在研究中进行了深入的探讨和阐述。同时，本文通过与其他研究方法和实证数据的对比，来评估模型的精确度和可靠性。这种全面的评价方式，有助于本文更深入地认识模型的局限性和潜在风险，为后续的研究和应用提供有益的启示。蒋瑞阳，蔡雅婷（2021）在指出，随着互联网技术的不断发展和完善，大数据时代已经真正到来。在采购管理活动过程中，建设项目必须将建设项目采购管理与大数据相结合。韦志豪，钱雨萱（2023）主张利用大数据结合建设项目采购的历史状态，分析供应链渠道、成本、价格等信息，只有这样，建设项目才能在竞争激烈的环境中降低建设项目的采购成本，为建设项目带来更多的利润。薛博文，陆雅琪（2021）分析了云会计对成本控制体系、关键控制点、成本核算周期等方面的影响。并展示了大数据和云会计在这些关键环节中的作用。在这等背景下有望为工业建设项目成本管理引入新思路。雷梓铭，汪慧敏（2018）认为可以使用大数据技术进行自动补货，当货物的库存到达警戒线，系统会挑选能够符合订购要求与条件的供货商，自助下单，迅速及时进货。大数据技术这一特点，减少下单后无货的概率。殷志远，陶静雅（2021）在分析成本时，建筑公司应收集和改进成本信息。收集工作完成后要对实际信息进行整理和总结，按照相应的标准进行分类，然后比较分析，看到与预算的冲突，为及时寻找有效策略提供支持。钟浩然，曹雨欣（2018）在当今互联网和大数据时代，建筑企业要想加强工程造价管理，就应该掌握大数据技术，重视预算和预算控制系统，合理利用信息技术，实施BIM技术应用，从而实现紧跟时代步伐，提高企业效益。本文结合各学科的专业视角、探究渠道与技术平台，研究者们能更高效地解决科学问题，发掘出更具创新性和实用价值的解决之道。通过跨学科的协同与合作，本文成功汇集了不同领域的知识与技术资源，共同破解科学难题，推动相关领域的革新与进步。这种综合性的研究方法，不仅深化了本文对研究对象本质与规律的认识，还催生了新的研究视角和方法，为科学研究的创新提供了源源不断的活力。通过本文的研究，本文凸显了跨学科合作在科学研究中的巨大潜力和重要价值，为未来的研究提供了新的方向。廖新平（2018）指出，在大数据时代背景下，企业的管理方式和管理模式必须不断变化和调整，扩大信息来源，控制企业管理成本，在这等场景下保障大数据时代企业管理模式的创新。孙燕（2021）以数据系统工程作为理论基础，在三维结构理论下建立了项目成本管理模型，探究时间、领域以及方法三个维度之间的关系，提出企业应用大数据技术实现项目成本管理的优化对策（李志远，张慧文,2022)。王昊（2021）表示企业未来的发展是离不开数据信息的应用，从这些步骤可以领悟到以实际项目为基础，分析项目成本管理面临的困境，以及大数据应用的必要性，企业为了实现长远发展，就要在成本管理工作中重点关注大数据技术的应用。周江涛（2021）基于大数据提出企业供应链管理成本会计的相关内容，将其与过去企业管理水平对比，立足于成本管理的理念提出成本管理的优势，表示企业会计管理应当利用大数据技术进行改进。3供应链下建筑工程项目成本管理的研究（1）国外研究现状关于供应链管理，上个世纪末西方开始研究供应链管理的应用。KarcoluR,NZtürk（2022）从建筑供应链的角度提出了供应商管理库存（VMI）模型，可以有效降低建筑项目的库存管理成本，实现供应商和供应商的战略收益。施工企业，从而提高能力施工企业的综合竞争力。XuJ（2021）认为供应链成本管理根据历史成本数据、战略决策以及在成本发生之前和期间各种成本影响因素来设定成本管理目标(王思远，陈雅婷,2023)。Production,ManagementO（2022）认为，供应链伙伴是基于供应链中的个体合作伙伴和彼此的目的，强调在当前的供应链管理过程中，上下游的合作较多，各方面的运行效率都在有序的合作中提升。LeeI,MangalarajG（2022）强调，从这些经历中看出在当前的供应链管理过程中，要力求合理的信息沟通，力求良性沟通，尽可能减少不必要的成本，从而更好地优化成本管理单元。TateWL,EllramLM（2022）简要介绍了企业供应链成本管理、采购情况，对运输作一简要介绍、仓储等各个环节的供应链等：成本管理等方面进行了研究分析，对企业供应链起到了很好的促进作用，通过对供应链的成本管理进行研究，以期对增强企业的核心竞争力有所借鉴赵天宇，刘梦琪。ZawishM,AshrafN（2022）在供应链环境下进行工程项目管理，对采购成本进行分析，建立节约策略，降低采购成本，增强企业盈利能力。（2）国内研究现状国内方面，潘华（2022）讨论了供应链管理在企业成本控制中的应用，随着行业竞争的日趋激烈，传统的集约成本管理方式正逐渐暴露于市场，单方面谋求增产降低单位成本，造成明显的损害和浪费，会计精度和低成本控制。存在方式单一、覆盖面窄等问题。这些不足越来越成为企业可持续发展的绊脚石，因此，我们需要加强供应链过程中的企业成本控制，提高企业效益。赵天宇，刘梦琪（2022）分析了供应链合作模式下的企业交易，在这样的条件下鞭子效应对公司交易成本的影响。刘文通（2022）根据国内外房地产开发流程的探讨，构建了地产集成供应链管理模型，分析了模型中的各个流程以及它们之间的关系，提出了实现集成供应链的途径。孙浩然，周欣怡（2021）认为对建设单位来说，完善相应的预算控制体系，对更好的预算工作给予强有力的指导。优秀的预算制度是保证企业正常经营的动力，能够及时为企业提供有效的经济效益。因此，在这般的条件下就企业而言，其发展过程离不开完善的预算控制体系。有了这个制度，企业可以更加认真、仔细地规划各类资金，对各类资金的合理性和合法性进行更严格的审核，不仅有利于企业提高资金的利用率，而且更好。优化自身资源的配置，控制预算的最终目的是如何将成本降到最低。吴梓和，黄静雅（2022）认为每一个建设项目都要立足自身，合理统计相应的材料和设备，注重采购商素质的不断提高，应该在购买时选择最佳时间。如果材料和设备非常有限，应充分利用互联网，科学调查相关市场信息，根据价格变动规律慎重考虑。找准时间点，保证采购材料的成本。在建设过程中，要充分利用现有材料，根据大数据技术和实际市场进行相关预算，使相应的市场因素充分纳入考虑范围。郑博文，何雨萱（2022）提出基于供应链的过程，在此情况下有效控制施工过程中所需材料的种类和数量，从而辅助管理人员有效做好监理工作，科学调配施工资源，有效节省物质资源消耗。进而推动建设管理工作的科学进步，实现管理水平的不断提高。4文献述评综合已有的国内外文献发现，不管是建筑工程项目成本管理，大数据成本管理，供应链成本管理，国内外分别进行了大量的研究，就成本管理的问题、技术和对策进行了不少具有参考性价值的研究，将成本管理与全过程管理、活动成本法等成本管理方法有机结合，从大数据技术应用或者供应链管理的角度，专家学者将其与成本管理领域的建设项目联系起来，提出了相关的研究，相关的研究已走向成熟，这为论文的研究提供了大量值得参考借鉴的建议。但是目前国内外都是关于大数据成本管理、工程项目成本管理和供应链成本管理的单个研究，关于这三者单个的研究文献很多，但没有把大数据技术和供应链环节结合起来，现有的研究过于分散，在这种情形下建筑工程项目成本管理的方式不够系统，没有将大数据技术和理念应用到建筑工程项目各个供应链环节，不利于建筑工程项目的全面成本管理。为了全面分析大数据下建筑工程项目的成本管理，论文以某建筑工程项目为例，从采购、物流、库存、生产的整个供应链环节系统分析其成本管理的问题并给出对策。参考文献[1]李志远，张慧文.建筑工程项目会计核算实务与成本管理策略探析[J].改革与开放,2022,(18):68-72.[2]王思远，陈雅婷.施工企业视角下房屋建筑工程项目的成本管理问题与对策分析[J].建筑技术开发,2023,(S2):51-54.[3]赵天宇，刘梦琪.建筑工程项目会计核算实务与成本管理措施[J].市场瞭望,2021,(18):45-47.[4]孙浩然，周欣怡.建筑工程项目施工成本管理优化措施分析[J].安徽建筑,2021,30(06):185-187.[5]吴梓和，黄静雅.建筑业工程项目成本管理与控制[J].财讯,2023,(11):70-72.[6]郑博文，何雨萱.建筑工程施工成本管理与控制[