人工智能训练师赛项题及答案

人工智能训练师赛项题及答案1、对于监督学习中的分类问题，可以采用（）作为测量指标。[单选题]*A.轮廓系数B.相关系数C.均方误差指标D.准确率指标(正确答案)2、（）是指数据收集后开始老化，使用老化后的数据进行分析时产生不同

的分析结果。[单选题]*A.时效性(正确答案)B.相关性C.可信性D.可解释性3、当给定的类的数据分布是倾斜的，（）是更好的选择。[单选题]*A.中位数B.均值(正确答案)C.最小值D.最大值4、（）强调通过特征转换得到一组特征。[单选题]*A.特征选择B.特征提取(正确答案)C.属性分割D.属性结合5、传统的数据采集方法的缺点不包括（）。[单选题]*A.数据来源单一B.能够存储的数据量小C.采集方式单一D.成本低(正确答案)6、下面属于TensorFlow的优点的是（）。[单选题]*A.可视化功能良好(正确答案)B.支持的语言单一C.不开源D.不能跨平台使用7、以下选项不属于典型的图像分割算法（）。[单选题]*A.简单的图像分割算法B.基于图论的图像分割算法C.复杂的图像分割算法(正确答案)D.基于活动轮廓模型的图像分割算法8、在二分类问题中，（）是常用的评价指标。[单选题]*A.准确率B.精确率C.召回率D.以上都是(正确答案)9、图像识别任务中，池化层对卷积结果进行（）。[单选题]*A.降维(正确答案)B.取反操作C.取绝对值D.求概率210、图像识别任务中，卷积层用来对图像（）。[单选题]*A.降维B.特征提取(正确答案)C.卷积D.聚类11、用（）来评估算法的性能。[单选题]*A.训练集B.测试集(正确答案)C.验证集D.完全集12、异常数据清除属于（）。[单选题]*A.数据清理(正确答案)B.数据集成C.数据变换D.数据归约13、均方误差的值越接近（），模型的性能越好。[单选题]*A.-1B.0(正确答案)C.1无穷大14、（）是检测任务的拓展，描述出目标的轮廓。[单选题]*A.语义分割B.实例分割(正确答案)C.物体识别D.物体检测15、测试集的（）主要考虑测试数据集相互干扰导致测试结果的失真风险。[单选题]*A.健壮性B.可用性C.可读性D.独立性(正确答案)16、（）是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督

学习相结合的一种学习方法。[单选题]*A.无监督学习B.监督学习C.强化学习D.半监督学习(正确答案)17、数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和（）。[单选题]*A.专业性B.排他性C.一致性(正确答案)D.共享性18、如果训练过程中所使用的数据集存在大量（），将会导致机器学习训练

不充分。[单选题]*A.噪声(正确答案)B.维度C.数据量D.字段19、数据插值的精度主要取决于（）。[单选题]*A.数据量大小B.插值方法的选择C.数据分布(正确答案)D.数据来源20、在使用多项式插值时，通常选择（）。[单选题]*A.一阶多项式B.二阶多项式C.三阶多项式D.高阶多项式(正确答案)21、（）和背景建模法最常用、最简单的检查算法。[单选题]*A.运动矢量场法B.聚类分析法C.图像分割法D.帧间差分法(正确答案)22、算法时间复杂度的度量方法是（）。[单选题]*A.算法程序的长度B.执行算法所需要的基本运算次数3(正确答案)C.执行算法所需要的所有运算次数D.执行算法所需要的时间23、（）是决策树算法中常用的技术，用来缩小决策树的规模，从而降低最

终算法的复杂度并提高预测准确度。[单选题]*A.加枝B.修枝C.剪枝(正确答案)D.修树24、下列选项中，属于调整学习率常见的方法的是（）。[单选题]*A.DropoutB.参数范数惩罚C.批正则化D.随机梯度下降(正确答案)25、以下属于预测分析法中的回归预测的是（）。[单选题]*A.逻辑回归B.线性回归(正确答案)C.k均值D.关联规则26、特征提取强调通过（）的方式得到一组具有明显物理或统计意义的特征

。[单选题]*A.特征过滤B.特征识别C.特征转换(正确答案)D.特征筛选27、LeNet-5是用于（）卷积神经网络。[单选题]*A.图像恢复B.目标检测C.图像识别D.手写体识别(正确答案)28、卷积神经网络通过降维和特征提取，可以（）。[单选题]*A.增加网络交换速率B.增大内存空间C.提高网络带宽D.提高运算效率(正确答案)29、卷积神经网络本质是一个（），降低过拟合。[单选题]*A.单层感知机B.网络设备C.网络接口D.多层感知机(正确答案)30、人工智能算法通常包含多个需要预先选择或者设置的（）。[单选题]*A.模型B.超参数(正确答案)C.参数D.期望二、多选题1、对于（）这些问题，分布式机器学习可以进行解决。*A.异步梯度下降B.计算量大(正确答案)C.训练数据量大(正确答案)D.模型规模大(正确答案)E.可视化展示2、下面属于模型常用的损失函数的是（）。*A.0-1损失函数(正确答案)B.平方损失函数(正确答案)C.风险最小化D.归一化函数E.决策函数43、以下选项属于复杂分布上无监督学习主流方法（）。*A.有线网络B.深度信念网络(正确答案)C.无线网络D.生成对抗网络(正确答案)E.光纤网络4、以下选项属于人工智能产品常见的设计原则（）。*A.“少即是多”原则(正确答案)B.从微观到宏观逐步深入(正确答案)C.无解释性D.无同理心E.无限节省成本5、卷积神经网络池化的作用包括（）。*A.增大感受野(正确答案)B.减小感受野C.平移不变性(正确答案)D.降低优化难度和参数(正确答案)E.提高优化难度6、在卷积神经网络中，不是全连接层的主要作用是（）。*A.特征提取(正确答案)B.分类或回归C.数据降维(正确答案)D.特征映射(正确答案)E.数据升维7、CPU训练神经网络时，对数据结构进行优化可以（）。*A.减缓运算速度B.避免高速缓存缺失(正确答案)C.增加网络复杂度D.增加网络深度E.使用向量指令(正确答案)8、神经网络隐藏层（）由用户指定。*A.层数(正确答案)B.每层神经元的个数(正确答案)C.输入向量D.预测概率E.输出向量9、在神经网络的训练过程中，常见的优化算法包括（）。*A.线性关系B.随机梯度下降(正确答案)C.批量梯度下降(正确答案)D.小批量梯度下降E.反向传播(正确答案)10、F1-score是基于（）与（D）的调和平均。[单选题]*A.召回率(正确答案)B.重复率C.准确率D.精确率E.ROC11、当使用Sigmoid激励函数时，如果权重初始化较小或较大时，训练过程容易

出现（）的问题。*A.梯度饱和(正确答案)B.梯度消失(正确答案)C.矩形缺失5D.环形饱和E.梯度下降12、智能机器人通过以下哪些人工智能技术分析网络设备质量影响因素。（[单选题]*ABCD）(正确答案)A.支持向量机B.深度学习C.决策树D.随机森林E.虚拟现实13、以下哪些是自然语言处理（NLP）中常用的技术？（）*A.词袋模型(正确答案)B.卷积神经网络(正确答案)C.递归神经网络(正确答案)D.K-meansE.图像分割14、人工智能技术在哪些领域有广泛应用？（）*A.医疗保健(正确答案)B.金融(正确答案)C.农业(正确答案)D.教育(正确答案)E.航天15、以下哪些是计算机视觉任务？（）*A.图像分类(正确答案)B.目标检测(正确答案)C.文本生成D.人脸识别(正确答案)E.光学字符识别(正确答案)16、关于深度学习的基本概念，请选择正确的描述：（）*A.使用大量标记数据训练模型(正确答案)B.通常需要较少的计算资源C.可以自动提取特征(正确答案)D.依赖于手工设计的特征E.适用于各种类型的数据(正确答案)17、哪些是常见的图像增强技术？（）*A.旋转(正确答案)B.翻转(正确答案)C.裁剪(正确答案)D.噪声添加(正确答案)E.降噪18、下列哪些是常见的推荐系统算法？（）*A.协同过滤(正确答案)B.矩阵分解(正确答案)C.决策树D.K-meansE.SVM19、下面属于自然语言处理的应用场景的是（）。*A.网络安全B.智能问答(正确答案)C.机器翻译(正确答案)D.推荐系统E.人脸识别20、通讯设备生产部门可以使用以下哪些机器学习算法分析数据后完成技术可

行性研究。（）*A.支持向量机(正确答案)B.深度学习(正确答案)C.决策树6(正确答案)D.专家系统E.KNN(正确答案)三、判断题1、强化学习是实现通用人工智能的唯一方式。[判断题]*对错(正确答案)2、强化学习通过决策对环境施加影响，不断迭代提升机器智能。[判断题]*对(正确答案)错3、图像分割是计算机视觉中的基础算法。[判断题]*对(正确答案)错4、目标分割是把目标对象所对应的部分从整体中分割出来。[判断题]*对(正确答案)错5、聚类分析是无监督学习的一种算法。[判断题]*对(正确答案)错6、数据采集是挖掘数据价值的第一步。[判断题]*对(正确答案)错7、混合精度训练可以优化网络性能。[判断题]*对(正确答案)错8、精确率表示正确分类的正例个数占分类为正例的实例个数的比例。[判断题]*对(正确答案)错9、Keras用Python语言编写的高级API。[判断题]*对(正确答案)错10、误差反传属于基本的反向传播的的一个过程。[判断题]*对(正确答案)错11、欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远。[判断题]*对(正确答案)错12、池化层也称下采样层，会压缩输入的特征图。[判断题]*对(正确答案)错13、贝叶斯网络可以进行结果和原因的双向推理。[判断题]*对(正确答案)错14、在监督学习中，模型训练的目的是使模型能够尽可能准确地预测新数据。[判断题]*对(正确答案)错15、聚类分析是强化学习的一种算法。[判断