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文档简介
GEP-NEN
病理共识回顾及华西
医院病理科部分研究工作分享内容
中国
GEP-NEN
病理共识的产生及应用Nordic
GEP-NEN
诊断与治疗指南(
2014
)华西医院病理科的部分研究工作AJSP
,2010WHO
胃肠胰腺
NET
的分级
(2010)4NET
G1NET
G2NEC•
Ki-67
(%)•
核分裂
/10
HPF≤2<23
202
20>20>20*
10
HPF:
高倍
视
野
=
2
mm
2
,
在有
丝
分裂密度最高的区域,至少
评
价
40
个
视
野
(40
倍放大
).**
MIB1
抗体
;
核
标记
最高的区域,
2000
个
肿
瘤
细
胞中阳性所占的百分比
.中国
GEP-NEN
病理诊断共识意见
(
2010
)
2010.11
:在北京召开了中国胃肠胰腺
NET
病理专家共
识会,国内
8
名专家经过讨论而达成了共识。中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组
.
中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病
理学诊断共识意见
.
中华病理学杂志,
2011,
40(4):
257-262.
根据共识意见:
规范胃肠胰腺神经内分泌肿瘤的病理诊断诊断依据主要参考
WHO
(
2010
)分类参考
WHO
(
2010
)对
NET
功能诊断和
TNM
分期意见5第一届中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组朱雄增(复旦大学附属肿瘤医院
)郑
杰(北京大学医学部)陈
杰(中国医学科学院
北京协和医院)李甘地(四川大学华西医院)陈丽荣(浙江大学医学院附属第二医院)王恩华(沈阳中国医科大学)金晓龙(上海交通大学医学院附属瑞金医院)虞积耀
(海军总医院)2010
中国共识的主要内容
命名与分类
-
组织病理学诊断
神经内分泌瘤
–
NET
神经内分泌癌
–
NEC
混合性腺神经内分泌癌
–
NANEC
部分特异性和功能性
NET
分级与分期
分级
–
根据核分裂象数
/Ki-67
指数
G1
;
G2
;
G3
(
NEC
)
分期
–
病理医生提供标本信息,临床医生进行分期,推荐使用
2010
WHO
分类的
TNM
分期系统
免疫组化标记
必选
–
CgA
;
Syna
;
Ki-67
可选
–
激素产物等
病理诊断报告
11
个方面的内容9
规范化的病理诊断报告中应包含的信息1.
标本类型:手术标本
或
穿刺标本2.
(标本的解剖学)部位3.
肿瘤大小(至少包含最大直径)
*4.
肿瘤浸润深度、血管
/
脉管累及情况
*5.
与肿瘤的
TNM
分期相关的病理学资料
*6.
肿瘤距切缘的距离
*7.
肿瘤分级(
NET:
G1,
G2;
NEC
)
Ki-67
标记指数(核分裂指数)8.
嗜铬粒蛋白(
CgA
)染色9.
突触素(
Syn
)染色10.
功能相关免疫组化染色(在特定情况下,
insulin
、
gastrin
等)11.
诊断(根据
WHO
分类标准,
2010
):
部位
+
神经内分泌瘤
1
级
/2
级
/
神经内分泌癌
+
第二诊断*
在穿刺标本中不必进行•
对
NEN
分化成的重视与界定•
发现了难以归类的“灰区病例”•
Ki-67
的
cut-off
值•
新近研究结果的引用与评价•
强调规范病理诊断报告•
与临床诊治共识的呼应
2013.04.11:
在
北
京举行了第二届“中国神经内分泌肿瘤病理诊断共识专家研讨会”经过反复讨论和斟酌,一
致认为有必要对
2011年版“中国共识”的内容进行更新和补充2013
版共识的产生第二届中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组
朱雄增(复旦大学附属肿瘤医院
)
郑
杰(北京大学医学部)
陈
杰(中国医科院北京协和医院)
盛伟琪(复旦大学附属肿瘤医院
)
孙保存(天津肿瘤医院)
曹登峰(北京大学肿瘤医院)
陈丽荣(浙江大学医学院附二院)
金晓龙(上海交大附属瑞金医院)
李甘地(四川大学华西医院)
李增山(第四军医大学西京医院)
刘卫平(四川大学华西医院)
刘艳辉(广东省人民医院)
吕
宁(中国医科院肿瘤医院)
赵
坡(中国人民解放军总医院)周晓军(南京军区总院)2013.04.11
北京
命
名神经内分泌肿瘤
(
neuroendocrine
neoplasm
,
NEN
)分类:根据分化程度的不同
-
高分化神经内分泌肿瘤(
neuroendocrine
tumor
,
NET
)
中文译名为“神经内分泌瘤”-
低分化神经内分泌肿瘤(
neuroendocrine
carcinoma
,
NEC
)
中文译名为“神经内分泌癌”关于
“类癌”
:建议常规病理诊断时不再使用该名称混合性腺神经内分泌癌(
mixed
adenoneuroendocrine
carcinoma
,
MANEC
)
-
同时具有传统的腺癌和神经内分泌肿瘤形态特点的上皮性肿瘤
;
-
两种成分至少各占肿瘤的
30%
,均为恶性,应分别进行组织学分级
;
-
不建议使用“腺癌伴神经内分泌分化”的诊断术语分类和分级“
中国共识”推荐使用
2010
年
WHO
消化系统分类标准,根据分化程度将
GEP-NEN
分为
4
类:(
1
)高分化
NET(
2
)低分化
NEC(
3
)
MANEC(
4
)部位特异性
/
功能性
NEN
:
含产
5-
羟色胺
NET
、产胃泌素
NET
、节细胞副神经节瘤、产高血糖素样肽和产
PP/PYY
NET
,产生长抑素
NET
、杯状细胞类癌、小管状类癌、胃泌素瘤、高血糖素瘤、胰岛素瘤、生长抑素瘤、血管活性肠肽瘤等。高分化神经内分泌肿瘤NET
的组织病理学特征
低分化神经内分泌肿瘤NEC
的组织病理学特征小细胞癌大细胞癌混合性腺神经内分泌癌(
MANECs
)
肿瘤由腺癌和神经内分泌癌两种成分组成,每种成分至少占
30%应分别进行组织学分级预后比单一成分的癌要差“
高增殖活性的
NET
”
Scoazec
et
al
.
(JCO,
2012)
分析了
778
例
GEP-NEN
,有
20%
的
G3
病例瘤细胞分化良好,
Ki-67
指数在
25%
60%
,按照
WHO
(
2010
)分类标准无法归类。Yachida
et
al.
(AJSP,
2012)
比较了胰腺的小细胞癌、大细胞癌和NET
,发现大、小细胞
NEC
有相似的临床病理表现,预后及基因改变;而
NEC
和
NET
则不同。
界定:
瘤细胞分化良好,
Ki-67
指数在
25%
60%
的
NET
病理诊断为
,以便于与
NEC
相区别。Tumour
proliferative
activity
is
a
strong
predictorof
progression
VariableKi-67
cut-offMulticentre,
retrospective
analysis
of
202
patients
with
advancedpancreatic
NET
HR
for
diseaseprogression95%
CIp
valuePoor
differentiation3.592.29
‒5.61<0.001Grade
(according
to
WHO
criteria)2
v
13
v
13
v
2
3
‒20%
v
≤2%
>20%
v
≤2%>20%
v
3
‒20%1.523.432.110.96
‒2.421.89
‒6.231.38
‒3.22
0.074<0.001<0.001WHO
Ki-67
grading
cut-off
failed
to
distinguish
between
Grade
1
and
Grade
2Risk
of
progression
increased
by
2%
for
each
increasing
Ki-67
unit
Panzuto
F,
et
al.
J
Clin
Oncol
2011;29:2372
‒7
VariableKi-67
cut-offA
higher
cut-off
for
Ki-
67
(≤5%)
is
a
better
predictorof
disease
progression
HR
for
diseaseprogression95%
CIp
valueGrade2
v
13
v
13
v
2
6
‒20%
v
≤5%
>20%
v
≤5%>20%
v
6
‒20%1.702.851.791.16
‒2.501.80
‒4.511.12
‒2.87
0.006<0.001<0.015Ki-
67
≤5%
effectively
distinguished
between
patientswith
Grade
1
and
Grade
2
tumoursFurther
data
support
the
use
of
5%
Ki-67
as
thecut-off
for
distinguishing
prognosis
in
patientsat
the
same
stage
of
disease
2
1
Panzuto
F,
et
al.
J
Clin
Oncol
2011;29:2372
‒7;
2.
Scarpa
A,
et
al.
Mod
Pathol
2010;23:824‒33胃肠胰神经内分泌肿瘤的分级标准分级
G1
G2
G3
核分裂象(个
/10HPF*
)
<2
2
20
>20Ki67
阳性指数
(
%
)
≤2
3
20
>20内容
中国
GEP-NEN
病理共识的产生及应用情况Nordic
GEP-NEN
诊断与治疗指南(
2014
)华西医院病理科的部分研究工作Nordic
NET
groupGEP-NEN
Classification,
WHO,
2010
•
Diagnosis
•
Treatment•
流行病学•
病理学•
生化标志物•
影像学•
治疗•
特殊部位
NET•
NET
肝转移的处理时间发病率1973
19771.0/1000002003
20073.65/100000流行病学
Epidemiology•
NEN
约占所有
GEP
肿瘤的
1.0
1.5%
,平均发病年龄为
65
岁,
阑尾和直肠
NEN
患者除外。•
GEP-NEN
的发病率:发病率增加的可能原因:
临床及病理医生对
NEN
知晓度的增加
分
类
的
改进
诊断方法的提高
人口统计的变化
发
病
率
确实增加病理学
Pathology
用于病理诊断的样本类型:粗针穿刺、手术样本
病理诊断:组织构象
+
细胞形态
+
IHC
免疫组织化学:
-
CgA;
Syna;
Ki67;-
CD56
和
NSE
非特异,不宜用于
NEN
的诊断
分类与分级:采用
WHO
(
2010
)关于
GEP-NEN
的分类系统生化标志物
biochemical
markers
p-CgA
检测有助于
NET
的诊断、疗效评价,及时发现肿瘤演进与复发:
60%
80%
有残余
NET
患者
p-CgA
升高
高水平
p-CgA
提示预后不良
p-CgA
升高并非
NET
特有:
慢性萎缩性胃炎,质子泵抑制剂(
PPIs)
治疗者,肝、肾、心功能不全
,某些非神经内分泌恶性肿瘤患者
根据原发瘤的部位、实验室检查结果和临床综合征,检测相关的特殊标
记物
VIP
,
PP
,
insulin
,
ACTH
,
calcitonin
,
5HIAA
,等
NSE
检测的敏感性只有
18%
54%
,但是一个有用的预后标记影像学
介绍了
CT
,
MRI
,
US
,
EUS
和
PET-CT
在
NET
诊断中的应用及其特点Somatostatin
receptor
imaging
(SRI)SRI
用于检测原发肿瘤、肿瘤分期、肿瘤复发的诊断,以及对肽受体放射性核素治疗者的筛查。影像学检查在肿瘤随访中的应用注重检查的敏感性,并考虑到射线对患者的影响治疗
Treatment
overview
外科治疗
Surgery化学治疗
Chemotherapy
in
NET生长抑素
Somatostatin
analogues干扰素
Interferon
alpha肽受体放射性核素治疗
Peptide
receptor
radianuclide
therapy
(PRRT)mTOR
抑制剂
mTOR
inhibitorsSunitinib不同部位
NET
specific
part
不同解剖部位
NET
(
G1
;
G2
)
食管,胃,十二指肠,小肠,阑尾,结肠和直肠
胰腺
杯状细胞类癌
伴
NET
的遗传综合征:
VHL
;
NF1包括临床表现、诊断流程、治疗、随访、预后NET
肝转移的处理
手术切除
减少肿瘤负荷射频
/
微波消融
减少肿瘤负荷肝动脉或其分支栓塞治疗放射性栓塞(树脂;
90
Y
包被的玻璃小球)肝移植内容
中国
GEP-NEN
病理共识的产生及应用情况Nordic
GEP-NEN
诊断与治疗指南(
2014
)华西医院病理科的部分研究工作
回顾性研究
P-NEN
的临床病理特点及预后相关因素探讨不同的分级、分期系统对预后的预测价值目的•
2006.01
2012.12
间(
7
年)华西医院病理科诊断为“胰腺神经内分泌肿瘤”
的病例;临床病史、病理标本齐备材料方法类型胰
岛
素瘤胰
高
血糖素瘤胃
泌
素瘤AC
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