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文档简介

GEP-NEN

病理共识回顾及华西

医院病理科部分研究工作分享内容

中国

GEP-NEN

病理共识的产生及应用Nordic

GEP-NEN

诊断与治疗指南(

2014

)华西医院病理科的部分研究工作AJSP

,2010WHO

胃肠胰腺

NET

的分级

(2010)4NET

G1NET

G2NEC•

Ki-67

(%)•

核分裂

/10

HPF≤2<23

202

20>20>20*

10

HPF:

高倍

=

2

mm

2

,

在有

分裂密度最高的区域,至少

40

(40

倍放大

).**

MIB1

抗体

;

标记

最高的区域,

2000

胞中阳性所占的百分比

.中国

GEP-NEN

病理诊断共识意见

2010

2010.11

:在北京召开了中国胃肠胰腺

NET

病理专家共

识会,国内

8

名专家经过讨论而达成了共识。中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组

.

中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病

理学诊断共识意见

.

中华病理学杂志,

2011,

40(4):

257-262.

根据共识意见:

规范胃肠胰腺神经内分泌肿瘤的病理诊断诊断依据主要参考

WHO

2010

)分类参考

WHO

2010

)对

NET

功能诊断和

TNM

分期意见5第一届中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组朱雄增(复旦大学附属肿瘤医院

)郑

杰(北京大学医学部)陈

杰(中国医学科学院

北京协和医院)李甘地(四川大学华西医院)陈丽荣(浙江大学医学院附属第二医院)王恩华(沈阳中国医科大学)金晓龙(上海交通大学医学院附属瑞金医院)虞积耀

(海军总医院)2010

中国共识的主要内容

命名与分类

-

组织病理学诊断

神经内分泌瘤

NET

神经内分泌癌

NEC

混合性腺神经内分泌癌

NANEC

部分特异性和功能性

NET

分级与分期

分级

根据核分裂象数

/Ki-67

指数

G1

G2

G3

NEC

分期

病理医生提供标本信息,临床医生进行分期,推荐使用

2010

WHO

分类的

TNM

分期系统

免疫组化标记

必选

CgA

Syna

Ki-67

可选

激素产物等

病理诊断报告

11

个方面的内容9

规范化的病理诊断报告中应包含的信息1.

标本类型:手术标本

穿刺标本2.

(标本的解剖学)部位3.

肿瘤大小(至少包含最大直径)

*4.

肿瘤浸润深度、血管

/

脉管累及情况

*5.

与肿瘤的

TNM

分期相关的病理学资料

*6.

肿瘤距切缘的距离

*7.

肿瘤分级(

NET:

G1,

G2;

NEC

Ki-67

标记指数(核分裂指数)8.

嗜铬粒蛋白(

CgA

)染色9.

突触素(

Syn

)染色10.

功能相关免疫组化染色(在特定情况下,

insulin

gastrin

等)11.

诊断(根据

WHO

分类标准,

2010

):

部位

+

神经内分泌瘤

1

/2

/

神经内分泌癌

+

第二诊断*

在穿刺标本中不必进行•

NEN

分化成的重视与界定•

发现了难以归类的“灰区病例”•

Ki-67

cut-off

值•

新近研究结果的引用与评价•

强调规范病理诊断报告•

与临床诊治共识的呼应

2013.04.11:

京举行了第二届“中国神经内分泌肿瘤病理诊断共识专家研讨会”经过反复讨论和斟酌,一

致认为有必要对

2011年版“中国共识”的内容进行更新和补充2013

版共识的产生第二届中国胃肠胰神经内分泌肿瘤病理专家组

朱雄增(复旦大学附属肿瘤医院

杰(北京大学医学部)

杰(中国医科院北京协和医院)

盛伟琪(复旦大学附属肿瘤医院

孙保存(天津肿瘤医院)

曹登峰(北京大学肿瘤医院)

陈丽荣(浙江大学医学院附二院)

金晓龙(上海交大附属瑞金医院)

李甘地(四川大学华西医院)

李增山(第四军医大学西京医院)

刘卫平(四川大学华西医院)

刘艳辉(广东省人民医院)

宁(中国医科院肿瘤医院)

坡(中国人民解放军总医院)周晓军(南京军区总院)2013.04.11

北京

名神经内分泌肿瘤

neuroendocrine

neoplasm

NEN

)分类:根据分化程度的不同

-

高分化神经内分泌肿瘤(

neuroendocrine

tumor

NET

中文译名为“神经内分泌瘤”-

低分化神经内分泌肿瘤(

neuroendocrine

carcinoma

NEC

中文译名为“神经内分泌癌”关于

“类癌”

:建议常规病理诊断时不再使用该名称混合性腺神经内分泌癌(

mixed

adenoneuroendocrine

carcinoma

MANEC

-

同时具有传统的腺癌和神经内分泌肿瘤形态特点的上皮性肿瘤

;

-

两种成分至少各占肿瘤的

30%

,均为恶性,应分别进行组织学分级

;

-

不建议使用“腺癌伴神经内分泌分化”的诊断术语分类和分级“

中国共识”推荐使用

2010

WHO

消化系统分类标准,根据分化程度将

GEP-NEN

分为

4

类:(

1

)高分化

NET(

2

)低分化

NEC(

3

MANEC(

4

)部位特异性

/

功能性

NEN

含产

5-

羟色胺

NET

、产胃泌素

NET

、节细胞副神经节瘤、产高血糖素样肽和产

PP/PYY

NET

,产生长抑素

NET

、杯状细胞类癌、小管状类癌、胃泌素瘤、高血糖素瘤、胰岛素瘤、生长抑素瘤、血管活性肠肽瘤等。高分化神经内分泌肿瘤NET

的组织病理学特征

低分化神经内分泌肿瘤NEC

的组织病理学特征小细胞癌大细胞癌混合性腺神经内分泌癌(

MANECs

肿瘤由腺癌和神经内分泌癌两种成分组成,每种成分至少占

30%应分别进行组织学分级预后比单一成分的癌要差“

高增殖活性的

NET

Scoazec

et

al

.

(JCO,

2012)

分析了

778

GEP-NEN

,有

20%

G3

病例瘤细胞分化良好,

Ki-67

指数在

25%

60%

,按照

WHO

2010

)分类标准无法归类。Yachida

et

al.

(AJSP,

2012)

比较了胰腺的小细胞癌、大细胞癌和NET

,发现大、小细胞

NEC

有相似的临床病理表现,预后及基因改变;而

NEC

NET

则不同。

界定:

瘤细胞分化良好,

Ki-67

指数在

25%

60%

NET

病理诊断为

,以便于与

NEC

相区别。Tumour

proliferative

activity

is

a

strong

predictorof

progression

VariableKi-67

cut-offMulticentre,

retrospective

analysis

of

202

patients

with

advancedpancreatic

NET

HR

for

diseaseprogression95%

CIp

valuePoor

differentiation3.592.29

‒5.61<0.001Grade

(according

to

WHO

criteria)2

v

13

v

13

v

2

3

‒20%

v

≤2%

>20%

v

≤2%>20%

v

3

‒20%1.523.432.110.96

‒2.421.89

‒6.231.38

‒3.22

0.074<0.001<0.001WHO

Ki-67

grading

cut-off

failed

to

distinguish

between

Grade

1

and

Grade

2Risk

of

progression

increased

by

2%

for

each

increasing

Ki-67

unit

Panzuto

F,

et

al.

J

Clin

Oncol

2011;29:2372

‒7

VariableKi-67

cut-offA

higher

cut-off

for

Ki-

67

(≤5%)

is

a

better

predictorof

disease

progression

HR

for

diseaseprogression95%

CIp

valueGrade2

v

13

v

13

v

2

6

‒20%

v

≤5%

>20%

v

≤5%>20%

v

6

‒20%1.702.851.791.16

‒2.501.80

‒4.511.12

‒2.87

0.006<0.001<0.015Ki-

67

≤5%

effectively

distinguished

between

patientswith

Grade

1

and

Grade

2

tumoursFurther

data

support

the

use

of

5%

Ki-67

as

thecut-off

for

distinguishing

prognosis

in

patientsat

the

same

stage

of

disease

2

1

Panzuto

F,

et

al.

J

Clin

Oncol

2011;29:2372

‒7;

2.

Scarpa

A,

et

al.

Mod

Pathol

2010;23:824‒33胃肠胰神经内分泌肿瘤的分级标准分级

G1

G2

G3

核分裂象(个

/10HPF*

<2

2

20

>20Ki67

阳性指数

%

≤2

3

20

>20内容

中国

GEP-NEN

病理共识的产生及应用情况Nordic

GEP-NEN

诊断与治疗指南(

2014

)华西医院病理科的部分研究工作Nordic

NET

groupGEP-NEN

Classification,

WHO,

2010

Diagnosis

Treatment•

流行病学•

病理学•

生化标志物•

影像学•

治疗•

特殊部位

NET•

NET

肝转移的处理时间发病率1973

19771.0/1000002003

20073.65/100000流行病学

Epidemiology•

NEN

约占所有

GEP

肿瘤的

1.0

1.5%

,平均发病年龄为

65

岁,

阑尾和直肠

NEN

患者除外。•

GEP-NEN

的发病率:发病率增加的可能原因:

临床及病理医生对

NEN

知晓度的增加

改进

诊断方法的提高

人口统计的变化

确实增加病理学

Pathology

用于病理诊断的样本类型:粗针穿刺、手术样本

病理诊断:组织构象

+

细胞形态

+

IHC

免疫组织化学:

-

CgA;

Syna;

Ki67;-

CD56

NSE

非特异,不宜用于

NEN

的诊断

分类与分级:采用

WHO

2010

)关于

GEP-NEN

的分类系统生化标志物

biochemical

markers

p-CgA

检测有助于

NET

的诊断、疗效评价,及时发现肿瘤演进与复发:

60%

80%

有残余

NET

患者

p-CgA

升高

高水平

p-CgA

提示预后不良

p-CgA

升高并非

NET

特有:

慢性萎缩性胃炎,质子泵抑制剂(

PPIs)

治疗者,肝、肾、心功能不全

,某些非神经内分泌恶性肿瘤患者

根据原发瘤的部位、实验室检查结果和临床综合征,检测相关的特殊标

记物

VIP

PP

insulin

ACTH

calcitonin

5HIAA

,等

NSE

检测的敏感性只有

18%

54%

,但是一个有用的预后标记影像学

介绍了

CT

MRI

US

EUS

PET-CT

NET

诊断中的应用及其特点Somatostatin

receptor

imaging

(SRI)SRI

用于检测原发肿瘤、肿瘤分期、肿瘤复发的诊断,以及对肽受体放射性核素治疗者的筛查。影像学检查在肿瘤随访中的应用注重检查的敏感性,并考虑到射线对患者的影响治疗

Treatment

overview

外科治疗

Surgery化学治疗

Chemotherapy

in

NET生长抑素

Somatostatin

analogues干扰素

Interferon

alpha肽受体放射性核素治疗

Peptide

receptor

radianuclide

therapy

(PRRT)mTOR

抑制剂

mTOR

inhibitorsSunitinib不同部位

NET

specific

part

不同解剖部位

NET

G1

G2

食管,胃,十二指肠,小肠,阑尾,结肠和直肠

胰腺

杯状细胞类癌

NET

的遗传综合征:

VHL

NF1包括临床表现、诊断流程、治疗、随访、预后NET

肝转移的处理

手术切除

减少肿瘤负荷射频

/

微波消融

减少肿瘤负荷肝动脉或其分支栓塞治疗放射性栓塞(树脂;

90

Y

包被的玻璃小球)肝移植内容

中国

GEP-NEN

病理共识的产生及应用情况Nordic

GEP-NEN

诊断与治疗指南(

2014

)华西医院病理科的部分研究工作

回顾性研究

P-NEN

的临床病理特点及预后相关因素探讨不同的分级、分期系统对预后的预测价值目的•

2006.01

2012.12

间(

7

年)华西医院病理科诊断为“胰腺神经内分泌肿瘤”

的病例;临床病史、病理标本齐备材料方法类型胰

素瘤胰

血糖素瘤胃

素瘤AC

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