2018级+经管类+《统计学》试卷

1南京信息工程大学试卷 本试卷共4页；考试时间120分钟；任课教师统计学课程组；出卷时间2020年6月 （附：Z0.05=1.645;Z0.025=1.96;Z0.005=2.576）1.为了调查某校学生的生活费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是。A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样2.某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于。A.随机误差B.抽样框误差C.回答误差D.无回答误差3.10家公司的月销售额（万元）数据分别为：29，26，25，23，23，20,22，24,27,25。下列哪种图形不宜用于描述这些数据？()A．茎叶图B．散点图C．条形图D．饼图4.某连续变量的分组中，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为。A．185B．215C．230D5.某组数据分布的偏度系数为正时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是。A．众数＞中位数＞均值B．均值＞中位数＞众数C．中位数＞众数＞均值D．中位数＞均值＞众数6.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用。A．众数B．中位数C．标准差D．平均数27.从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为7，20，80的样本，当样本容量增大时，样本均值的数学期望____，标准差____。()A．保持不变；增加B．保持不变；减小C．增加；保持不变D．减小；保持不变8.某厂家生产的灯泡寿命的均值为1000小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取16只灯泡进行检测，则样本均值。A．抽样分布的标准差为1小时B．抽样分布近似等同于总体分布C．抽样分布的中位数为1000小时D．抽样分布服从正态分布，均值为1000小时9.指数平滑法得到t＋1期的预测值等于。A．t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值B．t期的实际观察值与第t＋1期指数平滑值的加权平均值C．t期的实际观察值与第t＋1期实际观察值的加权平均值D．t＋1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值10.如果某月份的商品销售额为120万元，该月的季节指数等于1.5，则消除季节因素后该月的销售额为。万元。A．60B．70C．801、在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据：1080，750，780，1080，850，960，2000，1250，1630（单位：元则人均月收入的中位数是 2、落在某一个特定类别或组中的数据个数称为 。3、设总体X〜N(μ,σ2)，x为样本均值，S为样本标准差。当σ未知，且为小样本时，则 服从自由度为n-1的_____________分布。4、从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值x估计总体均值μ,则x的标准差为。5、在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的H0假设，则犯了错误。6、时间序列的成分可以分成四种，即趋势、和。8、回归平方和占总平方和的比例称为。1、气泡图可以用于展示两个变量之间的关系。2、算术平均数不受资料中极端数值的影响。3、正态分布的样本偏度系数为0。34、在编制综合指数时，拉氏指数将作为权数的同度量因素固定在了基期。5、进行假设检验时，若计算的统计量的值大于临界值，应该接受零假设。6、增长率分析时不需要把增长率与绝对水平相结合。7、多元回归分析时，如果模型的线性关系检验显著而几乎所有的回归系数的检验都不显著，这暗示模型中存在多重共线性。8、多元回归分析时删除一个或者多个相关的自变量可以有效缓解多重共线性问题。9、当时间序列中存在趋势特征时，可以使用简单移动平均法对序列未来走势进行预测。10、居民消费价格指数能够反映居民家庭购买的消费品和服务价格水平的变动情况。1、显著性水平2、方差分析1、（8分）一家保险公司收到由81位保险人组成的随机样本，得到了每位投保人的年龄数据，经计算样本的均值和标准差分别为40和9。请建立投保人年龄的95％的置信区间。2、（8分）某零件的椭圆度服从正态分布，其总体均值为0.081mm，今另换一种新机床进行加工，取100个零件进行检验，得到椭圆度的均值为0.076mm，样本标准差为0.05mm，显著性水平取0.05。问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无明显差别。3、（8分)一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法，分别抽取了180名男生和120名女生进行调查，得到结果如下：男生女生合计赞成5050反对70200合计300根据列联表计算x2，并在0.05的显著性水平下判断性别是否影响学生对这一措施的看法。（x05(1)=3.8415;x05(2)=5.9915;x05(3)=7.8147;x05(4)=9.4877）4、（8分）下面是一个单因素5水平的方差分析表：差异源dfMSFFcrit组间24.7BDF2.6896组内ACE总计62.7344（1）将表格中的字母位置补充完整（6分）（2）根据置信水平为95%的F检验临界值，判断待检验因素在各水平之间影响是否显著2分）5、(12分)某调查机构希望分析城市的写字楼每平米月租金x与出租率y之间的关系(α=0.05）。使用Excel回归分析工具计算得到结果如下表所示。dfF1Upper95%要求：（1）写出写字楼出租率与每平米月租金的回归方程。（2）给出0与置信度为95%的区间估计。（3）指出出租率的变差中