郑州软件职业技术学院《设计表现技法》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页郑州软件职业技术学院《设计表现技法》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息C.图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关D.多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果2、在计算机视觉的立体视觉任务中，通过两个或多个相机获取的图像来计算深度信息。以下哪种立体匹配算法在精度和效率方面可能表现较好？（）A.基于区域的匹配算法B.基于特征的匹配算法C.基于深度学习的匹配算法D.以上都是3、计算机视觉中的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用需要实时生成逼真的视觉效果。假设要在一个VR游戏中为玩家提供沉浸式的视觉体验，或者在AR应用中准确地将虚拟物体与现实场景融合。以下哪种计算机视觉技术在实现这些效果时至关重要？（）A.实时渲染技术B.空间定位与追踪技术C.三维重建与建模技术D.以上技术综合应用4、假设要开发一个能够对文物进行数字化保护和修复的计算机视觉系统，需要对文物的破损部分进行准确识别和重建。以下哪种技术在文物修复方面可能具有应用潜力？（）A.图像修复算法B.三维重建技术C.虚拟增强现实技术D.以上都是5、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要对一个快速运动的物体进行光流估计，同时场景中存在光照变化和噪声干扰。在这种情况下，以下哪种光流计算方法能够提供更准确和稳定的结果？（）A.Lucas-Kanade方法B.Horn-Schunck方法C.Farneback方法D.DeepFlow方法6、计算机视觉中，以下哪个任务通常需要对图像中的目标进行定位和分类？（）A.图像生成B.目标检测C.图像超分辨率D.图像去噪7、在图像去噪中，BM3D（Block-Matchingand3DFiltering）算法的优势在于（）A.去噪效果好B.保持图像细节C.计算效率高D.以上都是8、计算机视觉中的医学图像分析中，假设要对肿瘤进行检测和分割。以下关于医学图像分析方法的描述，正确的是：（）A.由于医学图像的特殊性，传统的计算机视觉方法无法应用于医学图像分析B.深度学习方法在医学图像分析中能够准确检测肿瘤，但对小肿瘤容易漏检C.多模态医学图像融合可以提供更丰富的信息，但融合算法复杂，效果不稳定D.医学图像分析的结果不需要经过医生的审核和确认，可以直接用于诊断9、在计算机视觉的图像去噪任务中，去除图像中的噪声。假设要对一张受到严重噪声污染的图像进行去噪处理，以下关于图像去噪方法的描述，正确的是：（）A.均值滤波方法能够在去除噪声的同时很好地保留图像的细节B.中值滤波对椒盐噪声的去除效果不佳C.基于深度学习的图像去噪方法可以自适应地学习噪声模式和图像特征D.图像去噪不会引入任何新的失真或模糊10、在计算机视觉的图像配准任务中，将不同视角或时间拍摄的图像进行对齐，以下哪种变换模型可能适用于具有较大形变的图像配准？（）A.刚性变换B.仿射变换C.投影变换D.非线性变换11、计算机视觉在安防监控领域有着广泛的应用。假设一个商场需要通过监控摄像头进行人员异常行为检测。以下关于安防监控中的计算机视觉的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以实时监测人群的流动情况，发现拥堵和异常聚集B.能够识别人员的打斗、摔倒等异常行为，并及时发出警报C.计算机视觉系统能够完全取代人工监控，不需要人类保安的参与D.可以与其他安防设备（如门禁系统）联动，提高安防水平12、在计算机视觉的视觉跟踪与监控应用中，需要对特定目标进行持续的跟踪和监测。假设要对一个在大型商场中移动的可疑人员进行跟踪，同时要应对人群遮挡和环境变化。以下哪种视觉跟踪与监控技术在这种情况下能够提供更可靠的跟踪结果？（）A.多目标跟踪算法B.基于深度学习的单目标跟踪C.基于粒子滤波的跟踪D.基于特征匹配的跟踪13、物体检测是计算机视觉中的一项关键任务。假设一个智能监控系统需要检测场景中的特定物体，如背包、自行车等。以下关于物体检测算法的描述，哪一项是不正确的？（）A.基于深度学习的物体检测算法能够同时检测多个物体，并给出它们的位置和类别B.可以通过滑动窗口的方法在图像中搜索可能的物体区域，然后进行分类判断C.物体检测算法需要对大量的标注图像进行训练，以学习不同物体的特征D.无论物体的大小、形状和颜色如何变化，物体检测算法都能准确检测到14、在计算机视觉的图像配准任务中，假设要将两张拍摄角度不同的同一物体的图像进行对齐。以下关于特征匹配的方法，哪一项是不太可靠的？（）A.使用SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）特征进行匹配B.基于像素值的直接比较进行匹配C.利用SURF（SpeededUpRobustFeatures）特征进行匹配D.通过ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）特征进行匹配15、计算机视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中有重要作用。假设要在VR环境中实现真实感的物体交互，以下哪种技术可能对准确感知物体的位置和姿态至关重要？（）A.立体视觉B.光场成像C.结构光D.运动捕捉16、在进行图像增强时，我们常常需要在保持图像细节的同时改善图像质量。假设一张低光照条件下拍摄的图像存在大量噪声，以下哪种图像增强方法可能不太适合处理这种情况？（）A.直方图均衡化B.基于小波变换的去噪方法C.中值滤波D.高斯滤波17、计算机视觉在人脸识别领域取得了显著进展。假设要开发一个人脸识别系统，以下关于人脸识别技术的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过提取人脸的几何特征、纹理特征或深度学习特征进行识别B.人脸识别系统通常需要进行活体检测，以防止使用照片或视频等欺诈手段C.大规模的人脸数据集和深度学习模型的结合，大大提高了人脸识别的准确率D.人脸识别技术在任何光照条件、姿态变化和表情变化下都能准确识别，不受这些因素的影响18、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更深入的比赛洞察。假设要分析一场足球比赛中球员的跑位和传球模式，以下关于体育赛事计算机视觉应用的描述，正确的是：（）A.仅依靠球员的位置信息就能全面分析比赛中的战术和策略B.球员的速度和加速度等动态信息对比赛分析的价值不大C.结合深度学习和轨迹分析技术可以更有效地挖掘比赛中的关键模式和趋势D.比赛场地的光照和摄像机视角对计算机视觉分析的结果没有影响19、在计算机视觉的人脸识别任务中，假设要在一个大型数据库中快速准确地识别出特定人物的面部。数据库中的人脸图像可能存在表情、光照和姿态的变化。为了提高人脸识别的性能，以下哪种方法是常用且有效的？（）A.提取人脸的全局特征，如整体形状和轮廓B.仅关注人脸的局部特征，如眼睛和嘴巴C.使用多模态数据，结合人脸的纹理和深度信息D.随机选择人脸特征进行匹配20、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要对周围环境进行快速准确的感知。假设车辆要在复杂的城市道路环境中行驶，以下哪种传感器的数据融合可能对提高环境感知的可靠性至关重要？（）A.摄像头与激光雷达B.摄像头与毫米波雷达C.激光雷达与超声波传感器D.以上都有可能二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）计算机视觉中如何对古代建筑进行数字化建模？2、（本题5分）解释计算机视觉中的人体姿态估计的应用场景。3、（本题5分）简述计算机视觉在煤矿开采中的应用。4、（本题5分）解释计算机视觉中的图像分类中的数据增强方法。5、（本题5分）说明计算机视觉在新能源开发中的应用。三、分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究某医院的标识系统设计，分析其如何通过清晰的标识和导向，为患者和家属提供方便，提高医院的服务质量。2、（本题5分）解析某艺术院校的招生海报设计，探讨其如何运用视觉元素吸引艺术生报考，传达学校的艺术氛围和教学优势。3、（本题5分）观察某公益广告的设计，阐述其如何通过视觉传达引起公众对社会问题的关注和行动。4、（本题5分）研究某时尚杂志的封面设计，思考其在排版、摄影和插画运用方面的特色，分析如何