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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页长白山职业技术学院

《图像处理中的数学方法》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在数字图像的去雾处理中,假设要提高一张有雾图像的清晰度。以下关于去雾方法的描述,哪一项是不准确的?()A.基于暗通道先验的方法通过分析图像中的暗区域来估计雾的浓度B.可以通过增强图像的对比度来改善去雾效果C.去雾处理不会引入新的噪声和失真D.深度学习方法在图像去雾中表现出了良好的性能2、在数字图像的加密和解密中,为了保护图像的隐私和安全性,需要对图像进行加密处理,使得未经授权的人员无法理解图像内容。以下哪种加密算法可能适用于数字图像加密?()A.AESB.RSAC.DESD.以上都可以3、在数字图像的超分辨率重建中,假设要从一幅低分辨率图像生成高分辨率图像,并恢复丢失的细节。以下哪种方法可能会产生更逼真的高分辨率结果?()A.基于插值的方法,如双线性插值B.基于深度学习的超分辨率模型,如SRCNNC.直接对低分辨率图像进行锐化处理D.不进行超分辨率重建,使用原始低分辨率图像4、在数字图像的边缘检测中,有多种算法可供选择。假设要检测一幅自然风景图像中物体的边缘,以下关于边缘检测算法的性能评估,哪一项是不正确的?()A.检测出的边缘应连续、清晰,且定位准确B.对噪声具有较强的抗干扰能力,避免误检测C.算法的计算复杂度越低越好,以提高处理速度D.只关注检测出的边缘数量,越多越好5、在图像增强中,限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的窗口大小对结果有()A.很大影响B.较小影响C.没有影响D.不确定影响6、数字图像的去马赛克处理用于恢复由彩色滤镜阵列(CFA)采样得到的图像的完整色彩信息。假设要对一幅使用CFA采样的图像进行去马赛克,以下关于去马赛克方法的描述,正确的是:()A.双线性插值去马赛克方法能够较好地恢复图像的色彩,但在边缘处容易产生色彩失真B.基于深度学习的去马赛克方法需要大量的训练数据,在实际应用中受限C.去马赛克处理不会影响图像的分辨率和清晰度D.无论CFA的模式和图像内容如何,一种去马赛克方法都能完美恢复色彩7、在数字图像的几何变换中,例如将一幅矩形图像旋转一定角度并保持图像内容的完整性和清晰度。考虑到图像中的像素分布和插值计算,以下哪种插值方法可能在图像质量和计算效率之间取得较好的平衡?()A.最近邻插值B.双线性插值C.双三次插值D.样条插值8、在数字图像的几何变换中,比如需要对一幅图像进行旋转操作。假设图像包含复杂的内容和精细的结构,为了在旋转后尽量减少图像的失真和信息丢失,以下哪种插值方法通常是较好的选择?()A.最近邻插值,直接使用最邻近像素的值B.双线性插值,基于相邻四个像素的线性组合C.双三次插值,考虑更多邻域像素的三次函数插值D.不进行插值,直接旋转图像导致像素缺失9、在数字图像的立体匹配中,对于一对从不同视角拍摄的图像,需要找到对应的像素点以计算深度信息。由于图像中的光照、噪声和遮挡等因素,以下哪种立体匹配算法可能更具鲁棒性?()A.基于区域的立体匹配B.基于特征的立体匹配C.基于深度学习的立体匹配D.以上都是10、数字图像的工业检测中,例如检测产品表面的缺陷。假设产品表面的缺陷具有随机性和多样性,以下哪种图像采集方式可能有助于提高检测的准确性?()A.多角度拍摄B.高帧率拍摄C.红外线成像D.紫外线成像11、数字图像处理在遥感领域有重要应用。假设要对一幅卫星遥感图像进行土地利用分类。以下关于数据预处理的步骤,哪一项是最为关键的?()A.辐射校正,消除传感器的误差和噪声B.几何校正,纠正图像的几何变形C.图像增强,提高图像的对比度和清晰度D.数据融合,将多源数据综合在一起12、数字图像的超分辨率重建旨在提高图像的分辨率。假设要从低分辨率图像生成高分辨率图像,同时保持图像的细节和清晰度,以下关于超分辨率重建的方法,哪一项是不正确的?()A.基于插值的方法简单快速,但可能会导致图像模糊B.基于深度学习的方法可以学习到图像的特征和模式,但需要大量的训练数据C.超分辨率重建无法从根本上增加图像的信息量D.多帧图像融合的方法一定能获得比单帧图像更好的超分辨率效果13、在数字图像的目标检测中,准确识别和定位目标是关键。假设要在一张复杂的卫星图像中检测特定的建筑物,以下哪种目标检测算法可能具有更高的准确性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度学习的方法D.基于区域建议的方法14、数字图像的色彩空间有多种,如RGB、HSV、CMYK等。假设要对一幅图像进行颜色调整和分析。以下关于色彩空间的描述,哪一项是不正确的?()A.RGB色彩空间常用于显示器和数字图像的表示,通过红、绿、蓝三个通道的组合来表示颜色B.HSV色彩空间将颜色分为色调、饱和度和明度三个属性,更符合人类对颜色的感知,便于颜色调整C.CMYK色彩空间主要用于印刷行业,通过青、品红、黄和黑四种颜色的混合来产生各种颜色D.不同的色彩空间之间可以随意转换,不会导致颜色信息的丢失或偏差15、图像分割是将图像分成不同区域的过程。假设要对一幅包含多个物体且背景复杂的图像进行精确分割,以下哪种方法可能需要较多的先验知识和人工干预?()A.基于阈值的分割方法B.基于区域生长的分割方法C.基于边缘检测的分割方法D.基于聚类的分割方法二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)说明数字图像客观质量评价指标有哪些。2、(本题5分)解释支持向量机在图像分类中的作用。3、(本题5分)如何通过数字图像处理优化电商产品展示?三、分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)探讨基于马尔可夫随机场的图像分割模型。2、(本题5分)对一幅卫星图像进行地物分类,评估分类算法的精度。3、(本题5分)分析图像的基于深度学习的图像去噪效果评估方法。4、(本题5分)分析图像的非局部均值滤波的特点。5、(本题5分)分析图像的对比度拉伸的参数选择策略。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)编写程序进行图像的分割与模板匹配的组合

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