2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《 认识人工智能》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》说课稿主备人备课成员教学内容分析1.本节课的主要教学内容：粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课将引导学生回顾计算机发展史，了解人工智能的定义、发展历程和主要应用领域，与之前学习的计算机硬件、软件、网络等基础知识相联系，帮助学生建立完整的计算机科学知识体系。核心素养目标1.培养学生的信息意识，使其认识到人工智能在现代社会的重要性。

2.增强学生的计算思维，通过分析人工智能的工作原理，提升逻辑推理和问题解决能力。

3.提升学生的技术伦理意识，引导学生思考人工智能的应用与伦理道德的关系。

4.培养学生的创新精神，激发学生对人工智能领域的探索兴趣和创新能力。教学难点与重点1.教学重点

-重点理解人工智能的定义和基本概念，包括机器学习、深度学习等。

-重点掌握人工智能的发展历程，了解不同阶段的技术特点和代表性应用。

-重点分析人工智能在现实生活中的应用案例，如语音识别、图像处理等。

2.教学难点

-难点在于理解人工智能的复杂性和技术深度，例如神经网络的工作原理。

-难点在于区分人工智能与自动化、机器学习等概念之间的区别。

-难点在于评估人工智能的伦理和社会影响，例如隐私保护、就业影响等。

-难点在于通过实际案例让学生理解人工智能的局限性，如无法完全替代人类智能。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的方法，通过讲解人工智能的基本概念和原理，引导学生深入思考。

2.设计小组讨论环节，让学生分析人工智能在不同领域的应用，培养学生的批判性思维。

3.利用多媒体展示人工智能的历史发展和技术进步，增强学生的学习兴趣。

4.通过角色扮演和模拟实验，让学生亲身体验人工智能的工作过程，提高实践操作能力。

5.使用在线资源和案例库，为学生提供丰富的学习材料和实际应用案例。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，如智能助手、自动驾驶汽车等，让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要组成元素或结构，如机器学习、神经网络等。

详细介绍人工智能的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解，如感知、学习、推理等。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析，如智能医疗诊断系统、智能家居控制系统等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论，如伦理问题、技术挑战等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，以巩固学习效果，并鼓励他们思考人工智能如何影响未来的生活和工作。教学资源拓展1.拓展资源

-人工智能发展史：介绍人工智能的发展历程，从早期的图灵测试到现代的深度学习，让学生了解人工智能的演变过程。

-人工智能应用领域：提供人工智能在不同领域的应用案例，如医疗、教育、交通、金融等，展示人工智能的广泛影响。

-人工智能伦理问题：探讨人工智能在隐私、安全、就业等方面的伦理问题，引导学生思考人工智能的道德和社会责任。

-人工智能技术原理：介绍人工智能的核心技术，如机器学习算法、神经网络架构、自然语言处理等，加深学生对技术原理的理解。

2.拓展建议

-阅读相关书籍：推荐学生阅读《人工智能：一种现代的方法》、《智能时代》等书籍，以获得更深入的理论知识。

-观看教育视频：推荐学生观看Coursera、edX等在线平台上关于人工智能的课程，如《人工智能导论》、《深度学习》等。

-参加线上研讨会：鼓励学生参加有关人工智能的线上研讨会或讲座，与专业人士交流，了解最新的研究动态。

-实践项目：引导学生参与人工智能相关的实践项目，如开发简单的机器学习模型、参与开源项目等，提高实际操作能力。

-撰写研究报告：要求学生就人工智能的某个特定领域撰写研究报告，如人工智能在医疗领域的应用，锻炼学生的研究能力和写作技巧。

-组织小组讨论：鼓励学生组织小组讨论，探讨人工智能的未来发展趋势，培养学生的团队合作和批判性思维能力。

-访问科技展览：如果条件允许，组织学生参观科技展览，如人工智能展览、机器人展览等，直观感受人工智能的应用和进展。

-关注行业动态：指导学生关注人工智能领域的最新新闻和研究成果，如通过科技新闻网站、专业杂志等，保持对学科前沿的关注。板书设计①人工智能定义

-计算机科学的一个分支

-机器模拟、延伸和扩展人类智能

②人工智能发展历程

-早期探索（20世纪50年代）

-知识工程时代（20世纪70年代）

-机器学习时代（20世纪90年代至今）

③人工智能组成部分

-算法：如机器学习、深度学习

-数据：训练和学习的基础

-硬件：如GPU、专用AI芯片

④人工智能应用领域

-智能语音识别

-计算机视觉

-自然语言处理

-机器人技术

⑤人工智能伦理问题

-隐私保护

-安全性问题

-就业影响

-道德责任

⑥人工智能发展趋势

-深度学习

-交叉学科融合

-跨领域应用

-人工智能伦理规范反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践导向教学：在课程中增加实际操作环节，如让学生使用编程工具构建简单的AI模型，提高学生的动手能力和实际应用能力。

2.跨学科融合：尝试将人工智能与其他学科如数学、物理、心理学等相结合，拓宽学生的知识视野，培养跨学科思维。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生参与度不足：部分学生在讨论和互动环节参与度不高，可能是因为对人工智能的理解不够深入或者缺乏兴趣。

2.教学深度与广度平衡：在讲解人工智能的复杂概念时，如何把握教学深度与广度的平衡，既不让学生感到枯燥，也不让知识过于浅显。

3.评价方式单一：目前主要依赖期末考试来评价学生的学习成果，缺乏过程性评价，不利于全面了解学生的学习情况。

反思改进措施（三）改进措施

1.提高学生参与度：

-设计互动性强的教学活动，如小组竞赛、角色扮演等，激发学生的学习兴趣。

-鼓励学生提出问题，并给予积极反馈，营造积极的学习氛围。

-结合实际案例，让学生感受到人工智能的应用价值