云南外事外语职业学院《大数据分析与数据挖掘》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页云南外事外语职业学院《大数据分析与数据挖掘》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的数据压缩方面，有多种压缩算法可供选择。假设我们有一个大规模的数值型数据集，需要进行高效的压缩。以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIP压缩算法B.LZ77压缩算法C.游程编码压缩算法D.霍夫曼编码压缩算法2、在进行大数据分析项目时，需要对数据进行预处理。如果数据集中存在异常值，以下哪种处理方法可能不太恰当？（）A.识别并删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值进行处理D.忽略异常值，不进行任何处理3、在大数据的数据清洗中，处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集，存在大量重复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留，其余删除D.对重复数据进行合并处理4、在大数据存储中，为了提高数据的读写性能，通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述，错误的是？（）A.数据被分散存储在多个节点上B.可以通过增加节点来扩展存储容量C.节点之间的通信开销对性能影响较小D.数据的一致性维护是一个重要问题5、在大数据项目中，性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理任务的执行时间过长，以下哪种方法可能有助于提高性能？（）A.增加计算资源B.优化算法和代码C.调整数据存储结构D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大数据的分类任务中，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类，以下关于SVM的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理线性不可分的数据，通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类7、在大数据分析项目中，数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势，以下哪种可视化方式最直观？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图8、在大数据处理中，数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值？（）A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理9、大数据处理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下关于Hadoop和Spark的比较，哪一项是不正确的？（）A.Spark相比Hadoop在内存计算方面具有优势，处理速度更快B.Hadoop更适合处理大规模的静态数据，而Spark更适合处理实时流数据C.Hadoop的生态系统比Spark更丰富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上运行10、在大数据安全领域，访问控制是重要的防护手段。假设一个企业的大数据平台包含敏感的商业数据。以下哪种访问控制模型最适合？（）A.自主访问控制（DAC），用户自主决定数据访问权限B.强制访问控制（MAC），基于系统的安全策略进行严格限制C.基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配权限D.以上三种模型结合使用，实现多层次的访问控制11、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（）。A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对12、大数据分析常常需要处理非结构化数据，如文本、图像等。假设我们有大量的产品评论文本数据，想要提取其中的关键信息。以下哪种技术最适用？（）A.数据仓库技术，将文本数据转换为结构化格式B.自然语言处理（NLP）技术，理解和分析文本内容C.数据挖掘中的分类算法，对文本进行分类D.传统的数据库查询语言，筛选出关键文本13、在利用大数据进行客户细分时，以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.以上都不行14、在处理大规模数据的聚类问题时，以下哪种聚类算法对噪声和异常值不太敏感？（）A.K-Means聚类B.DBSCAN聚类C.层次聚类D.以上都敏感15、在选择大数据存储方案时，需要考虑诸多因素。假设一个企业需要存储大量的半结构化数据，并且要求能够快速查询和更新数据，以下哪种存储方案可能不太合适？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra16、大数据分析中的数据降维技术常用于处理高维数据。假设我们有一个包含众多特征的数据集。以下哪种数据降维方法较为常见？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潜在的共同因子C.线性判别分析（LDA），用于分类问题D.以上方法都经常用于数据降维17、大数据中的图计算在社交网络分析、物流路径规划等领域有广泛应用。以下关于图计算模型和算法的描述，哪一个是不准确的？（）A.常见的图计算模型包括有向图、无向图和加权图等B.广度优先搜索和深度优先搜索是图遍历的基本算法C.最短路径算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解图中的最优路径问题D.图计算算法的效率与图的规模无关，只取决于算法的复杂度18、在大数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述，错误的是（）A.数据清洗主要处理缺失值、异常值和重复值B.数据集成是将多个数据源的数据合并到一起C.数据变换是对数据进行标准化、规范化等操作D.数据规约的目的是增加数据量，提高分析的复杂性19、在大数据环境下，数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务，更适合采用哪种技术？（）A.数据仓库B.数据集市C.两者都可以，效果相同D.两者都不适用20、在大数据存储中，NewSQL数据库试图结合传统关系型数据库和NoSQL数据库的优点。以下关于NewSQL数据库的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持强事务一致性B.具有良好的可扩展性C.数据存储方式通常为键值对D.能够处理大规模数据二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）列举大数据在残疾人就业帮扶中的应用。2、（本题5分）大数据对沙漠治理工程的作用有哪些？3、（本题5分）简述大数据在制造业的质量控制中的应用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨大数据技术在教育领域的应用，如个性化学习、教育资源优化，以及可能存在的伦理问题。2、（本题5分）探讨大数据在饲料行业的应用，如饲料配方优化、动物生长数据监测，以及饲料市场的需求变化分析。3、（本题5分）分析某在线游戏平台的游戏道具销售数据，平衡游戏经济系统。4、（本题5分）分析大数据在摄影行业的应用，如摄影风格流行趋势、客户喜好分析，以及摄影作品的后期处理优化。5、（本题5分）分析大数据在篮球场中的应用，如篮球