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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页天津体育职业学院《中级时间序列分析》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小2、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?()A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化3、在一个时间序列数据中,既有长期趋势,又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法4、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率,以下哪种统计方法可能最为适用?()A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析5、在一项关于城市居民出行方式的调查中,随机抽取了800个样本。其中选择公交出行的有300人,选择地铁出行的有250人,选择私家车出行的有150人,选择其他方式出行的有100人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同,应采用哪种检验方法?()A.卡方检验B.t检验C.F检验D.Z检验6、在一项关于不同教学方法对学生成绩影响的研究中,将学生随机分为三组,分别采用方法A、方法B和方法C进行教学。学期结束后比较三组学生的平均成绩,这种设计属于?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.析因设计7、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查,随机抽取了500名消费者,其中300人表示更倾向于线上购物,200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间,应采用哪种方法?()A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行8、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量病例数据。在建立统计模型时,以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素?()A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是9、已知变量X和Y的相关系数为0.8,对X和Y分别进行标准化处理后,它们的相关系数是多少?()A.0.8B.0C.1D.无法确定10、某地区的房价近年来持续上涨,为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据,若要建立房价的预测模型,以下哪种统计方法最为合适?()A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析11、在研究广告投入与销售额之间的关系时,同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用,应采用哪种统计分析方法?()A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对12、在进行相关分析时,如果两个变量的变化趋势呈现非线性,应该如何处理?()A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据13、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算,得到新的时间序列。则新序列的自相关系数()A.减小B.增大C.不变D.无法确定14、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度,随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异,应采用哪种方法?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验15、在对一家超市的销售额进行预测时,收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法,需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元,总平均销售额为8万元,那么1月份的季节指数约为多少?()A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6716、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对17、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析18、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析19、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数20、在进行假设检验时,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差21、已知某时间序列具有明显的季节性变动,现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当,可能会导致()A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动22、为研究某种新型药物的疗效,对100名患者进行临床试验。其中50名患者服用新药,另外50名患者服用安慰剂。经过一段时间治疗后,服用新药组的平均康复时间为15天,标准差为3天;服用安慰剂组的平均康复时间为20天,标准差为4天。请问两组康复时间的差异是否显著?()A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对23、在一个有1000个数据的样本中,计算得到众数为50,均值为60,中位数为55。这组数据的分布可能是怎样的?()A.左偏态B.右偏态C.正态分布D.均匀分布24、为研究不同地区的经济发展水平,收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类,可采用哪种统计方法?()A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析25、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)解释什么是分位数回归(QuantileRegression),分析分位数回归与普通最小二乘法回归的区别和优势,举例说明分位数回归的应用场景。2、(本题5分)在进行一项关于消费者对绿色产品偏好的调查中,如何处理调查对象的认知偏差和回答偏差?3、(本题5分)论述在统计中,如何利用方差分析来比较三个或三个以上总体的均值是否存在显著差异?并解释方差分析的基本原理。4、(本题5分)论述在进行时间序列分析时,如何处理异常值和缺失值?可以采用哪些方法来保证数据的质量和模型的准确性?三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某电商平台对不同商品类别的搜索关键词和转化率数据进行分析,包括热门搜索词、精准匹配度、商品展示效果等。请优化搜索算法,提高转化率。2、(本题5分)某在线购物平台分析不同品牌商品的市场份额、价格波动和促销效果,以制定合作策略。请根据这些数据进行分析。3、(本题5分)某教育机构想要研究学生的数学成绩与学习时间、参加课外辅导班情况之间的关系。随机抽取了500名学生,收集了相关数据。请分析影响数学成绩的主要因素。4、(本题5分)一家汽车制造企业收集了不同车型的生产时间、成本和质量检测数据,分析如何通过统计分析优化生产流程和控制成本。5、(本题5分)某家具零售企业统计了不同门店的销售额、客流量和促销活动效果。如何通过数据分析优化门店运营和促销策略?四、计算题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)某城市有10个区,为了解居民的生活满意度,从每个区随机抽取50户家庭进行调查。样本中居民对生活满意度的平均分为70分,标准差为10分。求该城市居民生活满意度总体平均分的95%置信区间。2、(本题10分)某企业生产一种产品,产品的尺寸服从正态分布,平均尺寸为12厘米,标准差为1厘米。从生产线上随机抽取100个产品进行检测,求这100个产品平均尺寸的抽样分布,并计算抽样平均误差。若规定产品尺寸在11.5厘米到12.5厘米之间为合格,求样本中合格产品的比例的抽样分
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