第三章第三节 数据分析与可视化 说课稿 2023-2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1

第三章第三节数据分析与可视化说课稿2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1主备人备课成员设计思路本节课以“第三章第三节数据分析与可视化”为主题，结合人教中图版（2019）高中信息技术必修1教材，通过引入实际案例，引导学生掌握数据分析的基本方法，学会使用图表进行数据可视化。课程设计注重理论与实践相结合，培养学生的信息素养和解决问题的能力。核心素养目标本节课旨在培养学生的计算思维、数据意识和信息处理能力。学生将通过分析数据、设计图表，提升对数据的敏感度和解读能力，学会运用信息技术工具解决实际问题，增强创新意识和信息社会责任感。重点难点及解决办法重点：数据分析方法的应用与图表设计。

难点：复杂数据的解读与分析，以及图表的合理性和美观性。

解决办法：

1.重点：通过实际案例演示和分组讨论，帮助学生理解和掌握数据分析的基本步骤和常用方法。

2.难点：设计互动环节，让学生尝试分析实际数据，教师提供指导，引导学生从图表中提取信息，并通过对比不同图表，强化对数据解读的准确性。同时，提供图表设计指南，帮助学生提升图表的美观性和信息传达效率。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《信息技术》必修1教材，人教中图版（2019）。

2.辅助材料：收集并准备与数据分析相关的图片、图表示例和教学视频，以增强可视化效果。

3.实验器材：准备电脑教室，确保每台电脑安装数据分析软件。

4.教室布置：布置教室，设置多个小组讨论区，并准备实验操作台，便于学生分组操作。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕“数据分析与可视化”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“如何从大量数据中提取有价值的信息？”、“不同的图表类型如何应用于不同的数据分析场景？”等。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据分析与可视化的基本概念和原理。

思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据分析与可视化课题，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示实际数据分析案例，如市场调研报告或气象数据图表，引出数据分析与可视化的课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据分析的方法，如数据清洗、统计分析等，并结合图表设计的原则，帮助学生理解图表的构建和解读。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动：积极参与小组讨论，如设计一个简单的数据集，并尝试用不同的图表进行可视化。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据分析与可视化的知识点。

实践活动法：设计小组数据可视化项目，让学生在实践中掌握技能。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解数据分析与可视化的知识点，掌握图表设计的基本技能。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据本节课内容，布置数据分析与可视化的小项目，要求学生独立完成数据收集、分析和图表设计。

提供拓展资源：推荐数据分析相关的在线课程和书籍，供学生进一步学习。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的数据分析和可视化实践。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据分析与可视化知识点和技能。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。学生学习效果学生学习效果

在本章节“数据分析与可视化”的教学过程中，学生的学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识与技能掌握

学生通过本节课的学习，能够掌握以下知识和技能：

（1）了解数据分析的基本概念、方法和步骤；

（2）熟练运用Excel等电子表格软件进行数据处理和分析；

（3）掌握常用的数据可视化图表类型及其特点；

（4）学会根据数据特点和需求选择合适的图表进行可视化展示。

2.思维能力提升

（1）培养计算思维，学会从海量数据中提取有用信息；

（2）提高逻辑思维能力，学会运用图表进行数据解读；

（3）增强问题解决能力，学会运用数据分析方法解决实际问题。

3.合作能力增强

本节课采用小组合作学习的方式，学生在以下方面得到锻炼：

（1）学会与同学沟通交流，分享学习心得；

（2）培养团队协作精神，共同完成任务；

（3）提高组织协调能力，学会分配任务和资源。

4.创新意识培养

在本节课的学习中，学生能够：

（1）根据实际需求，创新性地设计图表类型和展示方式；

（2）结合所学知识，提出具有创新性的数据分析方案；

（3）激发学生的创新意识，培养学生的创新精神。

5.信息素养提高

（1）学会从海量信息中筛选有价值的数据；

（2）提高信息辨别能力，学会评估数据来源和可靠性；

（3）培养信息道德观念，尊重他人数据和知识产权。

6.综合实践能力增强

学生在本节课的学习中，能够：

（1）运用所学知识解决实际问题，提高实践能力；

（2）将数据分析与可视化应用于实际生活，如市场调研、产品分析等；

（3）增强学生的综合素质，为未来的学习和工作打下坚实基础。内容逻辑关系①数据分析的基本概念

-数据的定义与类型

-数据分析的目的与方法

②数据处理与清洗

-数据清洗的重要性

-常见的数据清洗方法：缺失值处理、异常值处理

③数据分析的方法

-描述性统计分析：均值、中位数、众数、方差、标准差

-推理性统计分析：假设检验、相关性分析

④数据可视化

-可视化的目的与原则

-常用图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图

⑤数据可视化的应用

-数据可视化在商业分析中的应用

-数据可视化在科学研究中的应用

⑥数据分析工具的使用

-Excel在数据分析中的应用

-其他数据分析软件的简要介绍

③数据解读与分析

-数据解读的方法与技巧

-数据分析报告的撰写

③数据分析与决策

-数据分析在决策过程中的作用

-数据分析对决策的影响与限制教学反思与总结回望这节课的教学过程，我觉得自己既有得也有失。下面，我就从教学方法、学生表现和自我管理三个方面来进行反思和总结。

首先，在教学方法上，我尝试了多种教学手段，比如小组讨论、案例分析、实际操作等，这些方法在一定程度上激发了学生的学习兴趣，提高了他们的参与度。特别是小组讨论环节，我发现学生们在讨论中能够更加积极地思考问题，提出自己的见解，这对于培养他们的团队协作能力和沟通能力非常有帮助。

①在教学方法上的得：

-学生参与度高，课堂气氛活跃。

-小组讨论促进了学生的思维碰撞，提高了分析问题的能力。

②在教学方法上的失：

-部分学生表达自己的观点时，显得有些拘谨，可能是因为课堂氛围还不够宽松。

-在实际操作环节，时间控制得不够好，导致一些学生没有充分的时间完成操作。

其次，从学生的表现来看，他们对数据分析与可视化的概念有了初步的理解，能够运用所学知识进行简单的数据分析。在图表设计方面，学生们能够根据数据的特点选择合适的图表类型，这表明他们在可视化技能上有所提升。

①学生在知识上的收获：

-对数据分析的基本概念有了清晰的认识。

-掌握了数据分析的基本步骤和方法。

②学生在技能上的进步：

-能够运用Excel进行数据处理和分析。

-学会了根据数据特点选择合适的图表进行可视化。

然而，在教学过程中也发现了