第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》说课稿（人教-中图版2019）

第2章需求分析与数据采集2.2数据采集与导入-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(说课稿）（人教-中图版2019）一、教材分析

《信息技术数据管理与分析》第2章“需求分析与数据采集”第2.2节“数据采集与导入”，本节内容紧密结合实际，旨在帮助学生掌握数据采集的方法和导入数据的基本技能。通过本节课的学习，学生能够了解数据采集的途径，学会运用Excel等工具进行数据导入，为后续的数据分析和处理奠定基础。二、核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。学生将通过实际操作，学会从不同渠道采集数据，培养信息获取和处理的能力；通过数据导入练习，提升计算思维，学会利用工具进行数据处理；同时，通过项目式学习，激发学生数字化学习与创新的兴趣，培养他们在信息技术领域的实践能力和创新精神。三、学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在此之前已学习了信息技术的初步知识，对计算机操作有一定了解，能够使用基本的软件工具，如Excel进行数据录入和处理。但在数据采集与导入方面，可能仅限于简单的数据录入，缺乏系统的方法和工具使用经验。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术学习普遍感兴趣，喜欢通过实际操作来学习新知识。他们具备一定的动手能力和逻辑思维能力，但在面对复杂的数据采集和导入任务时，可能会表现出谨慎和缺乏信心。学生的学习风格多样，有的学生喜欢独立探索，有的则更倾向于团队合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习数据采集与导入时，可能会遇到以下困难：如何选择合适的数据来源，如何确保数据的准确性和完整性，如何处理数据导入过程中可能出现的问题。此外，学生可能对一些专业术语和操作步骤感到困惑，需要教师提供详细的指导和示范。四、教学资源

-软硬件资源：计算机实验室，配备Windows操作系统和Excel软件，数据采集设备（如扫描仪、数码相机等）。

-课程平台：学校信息技术教学平台，用于发布教学资料和作业。

-信息化资源：网络数据库，用于提供数据采集的案例和示例。

-教学手段：多媒体教学设备（投影仪、音响等），PPT演示文稿，教学视频，操作手册。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕“数据采集与导入”课题，设计一系列具有启发性和探究性的问题，如“如何从网络获取数据？”“数据采集时需要注意哪些问题？”等，引导学生自主思考。

-监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

-自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据采集的基本方法和导入数据的基本步骤。

-思考预习问题：针对预习问题，进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解“数据采集与导入”课题，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过实际数据采集案例，如“调查学校绿化面积”，引出“数据采集与导入”课题，激发学生的学习兴趣。

-讲解知识点：详细讲解数据采集的方法（如问卷调查、网络数据抓取等）和导入数据的基本步骤（如数据清洗、格式转换等），结合实例帮助学生理解。

-组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分享各自的预习成果，并共同解决数据采集过程中遇到的问题。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论，共同探讨数据采集的最佳实践。

-提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解数据采集与导入的知识点。

-实践活动法：设计小组数据采集实践，让学生在实践中掌握技能。

-合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据采集与导入的知识点，掌握相关技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置实际操作题，如“收集并整理班级同学的身高和体重数据”，巩固学习效果。

-提供拓展资源：提供与数据采集相关的书籍、网站、视频等，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：认真完成老师布置的课后作业，巩固学习效果。

-拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的数据采集实践。

-反思总结：对自己的学习过程和成果进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据采集与导入的知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、教学资源拓展

1.拓展资源：

（1）数据采集的案例库：收集整理各种数据采集的实际案例，包括问卷调查、网络数据抓取、实地考察等，让学生了解不同数据采集方法的应用场景和注意事项。

（2）数据导入与处理工具介绍：介绍常用的数据导入与处理工具，如Excel、SPSS、Python等，并附上相应的操作教程和示例。

（3）数据可视化工具介绍：介绍数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，让学生了解如何将数据转化为直观的图表，以便更好地分析和展示数据。

（4）数据伦理与隐私保护：介绍数据采集、处理和共享过程中的伦理问题和隐私保护措施，提高学生的数据素养。

2.拓展建议：

（1）数据采集实践：

-组织学生进行实地调查，如调查学校周边环境、社区居民需求等，让学生亲身体验数据采集的过程。

-引导学生利用网络资源，如社交媒体、在线论坛等，收集相关数据，提高学生的信息检索能力。

（2）数据导入与处理：

-鼓励学生尝试使用Excel等工具进行数据导入、清洗和转换，提高学生的数据处理能力。

-引导学生使用Python等编程语言进行数据分析和处理，培养学生的编程思维和解决问题的能力。

（3）数据可视化：

-组织学生进行数据可视化项目，如制作班级成绩分布图、学校绿化面积统计图等，让学生了解数据可视化的方法和技巧。

-鼓励学生参加数据可视化比赛，提高学生的创新能力和实践能力。

（4）数据伦理与隐私保护：

-举办数据伦理与隐私保护讲座，邀请相关领域的专家为学生讲解数据伦理和隐私保护的重要性。

-引导学生关注数据安全和隐私保护问题，提高学生的社会责任感。

（5）跨学科学习：

-将数据采集与导入知识与其他学科相结合，如数学、统计学、经济学等，拓宽学生的知识面。

-鼓励学生参与跨学科项目，如利用数据采集和导入技术解决实际问题，提高学生的综合能力。

（6）课外阅读：

-推荐学生阅读与数据采集、处理和可视化相关的书籍，如《数据之美》、《Python数据分析》等，提高学生的理论素养。

-引导学生关注国内外数据科学领域的最新动态，拓宽学生的视野。七、教学反思与改进

教学反思是教师成长的重要环节，它帮助我不断审视自己的教学实践，发现问题，改进教学。以下是我对“数据采集与导入”这一节课的反思与改进计划。

首先，我会在课后组织学生进行一次简短的小组讨论，让他们分享自己在课堂上的学习体验和遇到的困难。通过这种方式，我可以了解学生对数据采集与导入这一知识点的掌握程度，以及他们在实际操作中遇到的问题。例如，有的学生可能会在数据清洗时遇到格式转换的难题，或者在使用Excel进行数据导入时遇到数据丢失的情况。

接着，我会对课堂上的教学环节进行回顾。比如，我在讲解数据采集方法时，是否过于侧重理论而忽略了实际操作；在组织课堂活动时，是否充分调动了学生的积极性，让他们在实践中学习。如果发现理论讲解过多，我会考虑在未来的教学中增加实践环节，让学生通过动手操作来加深理解。

此外，我也会反思自己在课堂管理上的表现。是否能够及时纠正学生的错误，是否能够营造一个积极、互动的学习氛围。如果发现课堂纪律有所松散，我会计划在接下来的课程中加强课堂纪律教育，让学生明白课堂纪律的重要性。

在改进措施方面，我有以下几点计划：

1.增加实践环节：在讲解数据采集方法后，我会安排学生进行实际操作，如进行问卷调查、网络数据抓取等，让他们在实践中学习数据采集的技巧。

2.优化课堂活动设计：我