南充电影工业职业学院《数据分析与展示》2023-2024学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页南充电影工业职业学院

《数据分析与展示》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据可视化时，若要展示数据的分布和趋势，以下哪种组合的图表较为合适？（）A.直方图和折线图B.箱线图和散点图C.饼图和柱状图D.雷达图和树形图2、在数据分析中，数据安全的措施有很多，其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中，错误的是？（）A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节D.访问控制只适用于企业内部的数据管理，对于外部数据无法进行控制3、数据分析中的文本挖掘用于从文本数据中提取有价值的信息。假设要分析大量的客户评论数据，以了解客户对产品的满意度，以下哪种技术可能是关键的第一步？（）A.词频统计B.情感分析C.主题建模D.命名实体识别4、在进行数据分类任务时，需要选择合适的分类算法。假设要对一组医学图像进行疾病分类，图像特征复杂且类别不均衡。以下哪种分类算法在处理这种具有挑战性的分类问题时可能表现更好？（）A.支持向量机B.随机森林C.朴素贝叶斯D.K最近邻算法5、在进行数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性和效率。假设要处理一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为可分析的数值形式。以下哪种文本预处理方法在这种情况下最为常用和有效？（）A.词袋模型B.TF-IDF加权C.主题模型D.情感分析6、关于数据分析中的回归分析，假设要研究员工的工作年限与工资收入之间的关系。数据存在一定的噪声和非线性特征。以下哪种回归模型可能更适合捕捉这种复杂的关系？（）A.线性回归，假设关系是线性的B.多项式回归，考虑非线性关系C.逻辑回归，处理二分类问题D.不进行回归分析，仅通过描述性统计观察7、在数据分析的生存分析中，假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况，即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况？（）A.Kaplan-Meier估计，绘制生存曲线B.Cox比例风险模型，考虑多个因素C.Log-rank检验，比较两组生存曲线D.不进行生存分析，忽略删失数据8、在数据分析中，大数据技术为处理海量数据提供了支持。假设要处理一个PB级别的数据集，以下关于大数据技术的描述，哪一项是不正确的？（）A.Hadoop生态系统中的HDFS用于分布式存储数据，能够扩展到大规模的集群B.MapReduce编程模型可以实现并行处理，提高数据处理的效率C.大数据技术只适用于处理结构化数据，对于非结构化和半结构化数据无能为力D.实时处理大数据可以使用SparkStreaming或Flink等框架9、数据分析在当今的各个领域都发挥着重要作用。在数据收集阶段，以下关于数据质量的描述，不准确的是（）A.数据质量包括准确性、完整性、一致性和时效性等多个方面B.高质量的数据能够为后续的分析提供可靠的基础，确保分析结果的有效性C.数据收集时只需要关注数据的数量，质量问题可以在后续的分析中进行处理和修正D.为了保证数据质量，需要在收集过程中制定明确的数据标准和规范，并进行有效的数据验证10、在进行数据分析时，如果需要对数据进行降维并保留数据的主要特征，以下哪种方法基于矩阵分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是11、在对一家制造业企业的生产数据进行分析，例如原材料采购、生产流程、产品质量等，以优化生产过程和降低成本。以下哪种数据分析工具可能最适合处理大规模的工业数据？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL12、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中关联规则挖掘是一种常用的方法。以下关于关联规则挖掘的描述中，错误的是？（）A.关联规则挖掘可以用来发现数据中不同变量之间的关联关系B.关联规则挖掘的结果可以用支持度和置信度来衡量C.关联规则挖掘只适用于数值型数据，对于分类型数据无法处理D.关联规则挖掘可以帮助企业进行商品推荐和营销策略制定13、假设要分析一个电商平台的用户评论数据，以提取用户的意见和情感倾向。以下哪种自然语言处理技术和方法可能是关键的？（）A.词袋模型B.情感分析C.命名实体识别D.以上都是14、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）A.肘部法则B.轮廓系数C.Calinski-Harabasz指数D.以上都是15、数据分析中的数据隐私保护是一个重要的问题。假设一家公司要对员工的个人数据进行分析，同时需要确保数据的使用符合法律和道德规范。以下哪种措施可能有助于保护员工的隐私？（）A.匿名化处理数据B.只在公司内部网络中分析数据C.获得员工的明确同意D.以上措施都有助于保护隐私二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行数据的因果发现，包括基于观测数据和实验数据的方法，并举例分析。2、（本题5分）阐述数据仓库中的元数据管理，说明元数据的定义、类型和重要性，以及如何有效地管理元数据。3、（本题5分）解释什么是迁移学习在数据分析中的应用，说明其优势和适用场景，并举例分析。4、（本题5分）描述在数据分析中，如何进行数据的异常模式挖掘，包括离群点检测、模式发现等方法和应用。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在金融市场的量化投资中，数据分析和算法交易发挥着重要作用。以某量化投资基金为例，讨论如何利用数据分析来构建投资策略、筛选股票、控制风险，以及如何应对市场的突发事件和模型失效的风险。2、（本题5分）在电商供应链金融领域，供应商交易数据、资金流动数据等不断增多。详细论述如何运用数据分析，例如供应商信用评估、融资风险控制等，推动电商供应链金融发展，同时分析在数据造假防范、金融监管合规和供应链稳定性方面的挑战及解决办法。3、（本题5分）餐饮行业积累了大量的顾客订单数据和评价数据。详细论述如何运用数据分析，例如菜品受欢迎程度分析、顾客消费习惯研究等，优化菜单设计、改进服务质量，提升餐厅的经营效益，同时分析在数据时效性、口味偏好地区差异和市场动态变化方面的挑战及解决办法。4、（本题5分）在当今数字化时代，企业积累了海量的数据。请详细论述如何运用数据分析来优化客户关系管理，例如通过客户细分、行为分析和预测模型来提高客户满意度、忠诚度，并举例说明成功的企业实践案例以及所采用的技术和工具。5、（本题5分）在能源智能电网中，数据分析有助于优化电力分配和提高电网稳定性。以某地区的智能电网为例，论述如何利用数据分析来预测电力需求、监控电网设备状态、进行故障诊断和预警，以及如何实现数据驱动的电网优化运行。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某金融科技平台收集了用户的投资行为、风险偏好、资产配置等。研究怎样借助这些数据提供个性化的投资建议和财富管理服务。2、（本题10分）某旅游公司收集了游客的出行目的地、行程安排、消费金额等数据。分析热