绵阳职业技术学院《建筑结构CAD》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《建筑结构CAD》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在人工智能的自然语言处理中，词法分析是重要的一步。以下关于词法分析的任务，哪一项是不准确的？（）A.识别单词B.确定词性C.理解句子的语义D.以上都不对2、当探讨计算思维中的数据压缩（DataCompression）技术时，以下哪种说法是不准确的？（）A.数据压缩通过减少数据的存储空间或传输带宽，提高数据的存储和传输效率B.常见的数据压缩算法有无损压缩和有损压缩两种类型C.数据压缩的效果取决于数据的特征和压缩算法的选择D.数据压缩总是能够在不损失任何信息的情况下减小数据量3、在开发一个在线购物网站时，需要保证系统的安全性、稳定性和可扩展性。不仅要防止用户信息泄露、抵御网络攻击，还要能够应对不断增长的用户数量和交易规模。在这种情况下，以下哪种计算思维的原则对于构建一个可靠的购物平台至关重要？（）A.加密与解密B.负载均衡C.备份与恢复D.以上都是4、在计算思维中，算法的优化是一个重要的问题。以下关于算法优化的描述中，错误的是？（）A.算法优化是指通过改进算法的设计和实现，提高算法的效率和性能B.算法优化可以从时间复杂度和空间复杂度两个方面进行考虑C.算法优化可以使用多种方法，如贪心算法、动态规划、分治算法等D.算法优化只需要在算法设计完成后进行一次，不需要进行多次优化5、在设计一个算法来解决迷宫问题，即找到从入口到出口的最短路径。如果迷宫的规模较大且结构复杂，以下哪种算法思路可能是最有效的？（）A.深度优先搜索算法，尽可能深入地探索路径B.广度优先搜索算法，逐层扩展搜索范围C.随机游走算法，依靠随机选择来寻找路径D.回溯算法，不断尝试和回退6、在探讨计算思维中的排序算法比较，以下关于常见排序算法特点的描述，哪一项是正确的？（）A.常见的排序算法如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等各有特点。冒泡排序和插入排序简单直观，但效率较低，适用于小型数据集；选择排序在某些情况下性能略优；快速排序在平均情况下性能出色，但在最坏情况下可能退化。了解这些算法的特点和适用场景，有助于根据具体问题选择最合适的排序方法，以提高程序的效率B.排序算法的选择并不重要，因为现代编程语言的内置排序函数已经足够高效，无需了解不同算法的差异C.所有的排序算法在性能上都差不多，所以在实际编程中可以随意选择使用D.排序算法的性能只取决于数据的规模，与数据的特点和分布无关7、数据在计算思维中起着重要的作用。以下关于数据在计算思维中的作用的描述中，错误的是？（）A.数据是计算思维的基础，没有数据就无法进行问题求解和系统设计B.数据可以用不同的方式表示和存储，选择合适的数据表示方式可以提高算法的效率C.数据可以通过分析和处理来提取有用的信息，为决策提供支持D.数据在计算思维中只起到辅助作用，算法和编程才是核心8、在计算机算法的搜索算法中，二叉搜索树在平均情况下的查找效率较高。以下关于二叉搜索树的性质，哪一项是正确的？（）A.左子树的值小于根节点，右子树的值大于根节点B.每个节点的左右子树高度差不超过1C.节点的值是随机分布的D.以上都不对9、在计算思维的模型与抽象概念中，以下关于其在问题解决中的作用的描述，哪一个是恰当的？（）A.模型与抽象是计算思维的重要手段，用于简化和理解复杂的现实问题。通过建立模型，可以忽略不重要的细节，突出问题的关键特征和关系。抽象则是将具体的事物概括为更一般的概念和形式，便于进行逻辑推理和算法设计。合理的模型和抽象能够帮助我们更好地分析问题、设计解决方案，并将其转化为可计算的形式B.模型与抽象是一种过于理想化的方法，在实际问题中往往无法准确地反映现实情况，因此实用性不强C.模型与抽象只适用于数学和物理等科学领域，对于其他领域的问题解决没有帮助D.建立模型和进行抽象需要深厚的专业知识和丰富的经验，对于初学者来说难以掌握，不建议过早学习10、在计算思维中，关于算法的概念和作用，以下哪种说法是较为全面和准确的？（）A.算法就是一系列随意的计算步骤，对解决问题没有特别的帮助，其作用有限B.算法是指在有限步骤内解决特定问题的明确指令序列。它具有确定性、有穷性、可行性、输入和输出等特征。算法在计算领域中起着至关重要的作用，它能够有效地组织和优化计算过程，提高问题解决的效率和准确性。无论是在简单的数值计算，还是复杂的系统设计中，算法都是核心的思维工具，帮助人们设计出高效的程序和解决方案C.算法只是理论上的概念，在实际的计算应用中很少用到，其价值不大D.算法是一种复杂且难以理解的概念，只有专业的计算机科学家才能掌握和运用11、在计算思维的函数式编程（FunctionalProgramming）理念中，以下描述错误的是：（）A.函数式编程强调函数的纯粹性和不可变性，避免副作用B.它鼓励使用高阶函数、递归和函数组合来构建程序C.函数式编程能够提高代码的可读性、可测试性和可并行性D.函数式编程只适用于学术研究和特定领域，在实际开发中应用较少12、在计算思维的计算模型（ComputationalModel）中，以下描述不准确的是：（）A.计算模型是对计算过程的抽象和形式化描述B.常见的计算模型有图灵机、有限状态机、λ演算等C.计算模型帮助我们理解计算的本质和能力，以及算法的可行性和复杂性D.计算模型只用于研究计算机科学的基础理论，对实际编程没有帮助13、在计算思维的程序设计方法学中，对于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，以下哪一项描述是最准确的？（）A.程序设计方法学包括结构化编程、面向对象编程、函数式编程等范式。通过合理的代码结构、模块化设计、封装、继承、多态等原则和技术，能够使代码更易于理解、修改和扩展，提高软件开发的效率和质量，降低维护成本B.程序设计方法学只是理论上的概念，在实际编程中，只要能够实现功能，代码的风格和结构并不重要C.程序设计方法学已经过时，现代编程语言的特性使得这些方法不再适用D.程序设计方法学只适用于大型软件开发项目，对于小型程序和个人编程，没有必要遵循14、关于计算思维中的搜索算法，以下对于其分类和应用的描述，哪一种是准确的？（）A.搜索算法分为线性搜索和非线性搜索两大类。线性搜索逐个元素地查找目标，简单但效率较低；非线性搜索如二分搜索、二叉树搜索等利用数据的有序性或结构特点提高搜索效率。搜索算法广泛应用于数据库查询、数据结构操作、人工智能中的问题求解等领域，选择合适的搜索算法取决于数据的特点和搜索的需求B.搜索算法只有在处理大规模数据时才有用，对于小型数据集，直接遍历就可以满足需求C.搜索算法的实现非常复杂，而且在实际应用中效果不佳，通常可以被其他方法替代D.搜索算法的分类和应用是固定不变的，新的技术和场景不会对其产生影响15、在计算思维的模式识别与规律发现方面，对于处理大量数据并从中提取有用信息，以下哪一项描述是最准确的？（）A.模式识别和规律发现涉及对数据的观察、分析和综合，通过运用统计方法、机器学习算法和数据挖掘技术，从看似无序的数据中找出隐藏的模式、趋势和相关性。这不仅有助于理解数据的内在结构，还能为预测、决策和优化提供依据B.模式识别和规律发现完全依赖于先进的计算机软件和工具，人的判断和分析能力在其中作用不大C.对于大量数据，随机抽取一部分进行分析就能够发现有效的模式和规律，无需对整个数据集进行全面处理D.模式识别和规律发现是一个一次性的过程，一旦得出结论，就不需要再进行更新和改进二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）解释计算思维中的计算能源学中的能源系统分析和优化，分析在能源领域的应用。2、（本题5分）解释计算思维中的计算军事学中的作战模拟和情报分析，分析在军事领域的应用。3、（本题5分）论述计算思维中的计算机图形学中的图形渲染和动画制作，说明图形管线和动画原理，以及在游戏和影视中的应用。4、（本题5分）在计算思维中，如何处理并发和同步问题是多线程和分布式编程中的重要挑战。请阐述并发控制的方法（如锁、信号量、管程等），以及如何避免死锁和饥饿现象。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）计算思维在教育领域的应用有助于培养学生的创新能力和问题解决能力。请论述如何将计算思维融入到教学过程中，如课程设计、教学方法和评价体系等。分析计算思维对学生思维发展和未来职业的影响，探讨在不同学科教育中培养计算思维的策略和实践经验。2、（本题5分）在软件开发过程中，错误处理和异常处理是保证程序健壮性的重要环节。详细论述错误处理和异常处理的机制和方法，包括如何捕获和处理常见的错误和异常情况，分析错误处理和异常处理在提高软件可靠性方面的作用，结合一个实际的软件项目说明如何进行有效的错误和异常处理。3、（本题5分）在网络通信中，计算思维的应用对于提高数据传输效率和保障网络安全至关重要。论述网络协议的设计原则和工作机制，分析如何运用计算思维优化网络路由算法和数据加密算法，举例说明在网络拥塞控制、防火墙设计等方面计算思维的具体应用。4、（本题5分）深入论述计算思维在气象预测中的应用。分析如何处理大量的气象观测数据，运用数值模型和算法进行天气和气候预测，以及评估预测的不确定性。5、（本题5分）全面论述计算思维中的模拟与仿真技术，解释如何通过建立数学模型和计算机程序来模拟现实世界中的系统和过程，分析模拟与仿真在科学研究、工程实践、教育培训等领域的重要作用，并结合具体的模拟案例进行说明。四、分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在一个在线购物平台的个性化广告投放系统中，如何根据用户的行为数据和兴趣偏好精准投放广告。请详细分析计算