临沂科技职业学院《大数据系统开发》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页临沂科技职业学院《大数据系统开发》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，常常需要对海量数据进行快速的排序和检索。假设有一个包含数亿条用户交易记录的数据集，每条记录包含交易时间、交易金额、交易地点等信息。现在需要快速找出在特定时间段内交易金额最高的前100笔交易。以下哪种技术或算法最适合解决这个问题？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生态系统的MapReduce编程模型D.二叉搜索树2、在大数据处理中，数据压缩可以节省存储空间和传输带宽。假设有一个大规模的数值型数据集，以下哪种压缩算法可能最适合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ773、在大数据存储中，NewSQL数据库试图结合传统关系型数据库和NoSQL数据库的优点。以下关于NewSQL数据库的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持强事务一致性B.具有良好的可扩展性C.数据存储方式通常为键值对D.能够处理大规模数据4、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库5、流处理技术在实时大数据分析中得到广泛应用。以下关于流处理和批处理的比较，哪一项是不正确的？（）A.流处理适用于实时性要求高的场景，能快速处理不断流入的数据B.批处理则更适合处理大规模的历史数据，对处理时间的要求相对较低C.流处理系统通常具有较低的延迟，而批处理系统的吞吐量较大D.流处理和批处理不能在一个大数据处理框架中同时使用，必须二选一6、在大数据存储中，为了提高数据的读写性能，通常会采用分布式存储架构。以下关于分布式存储的描述，错误的是？（）A.数据被分散存储在多个节点上B.可以通过增加节点来扩展存储容量C.节点之间的通信开销对性能影响较小D.数据的一致性维护是一个重要问题7、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务，并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率？（）A.随机分布B.哈希分布C.范围分布D.复制分布8、在大数据的数据清洗中，处理重复数据的方法有多种。假设我们有一个大规模的数据集，存在大量重复记录，以下哪种方法可以高效地去除重复数据？（）A.排序后逐个比较去除B.使用哈希表进行快速判断和去除C.随机选择一部分数据保留，其余删除D.对重复数据进行合并处理9、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？（）A.容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现B.当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行C.容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性D.为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能10、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密11、假设要对一个大型数据集进行降维，并且希望保留数据的局部结构，以下哪种方法可能更合适？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射12、大数据的分析结果需要进行验证和评估。假设一个大数据分析项目得出了关于市场趋势的预测。以下哪种方法最能有效地验证这个预测的准确性？（）A.与历史数据进行对比B.专家评估C.模拟实验D.以上方法结合使用13、在大数据项目实施过程中，数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量？（）A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份14、在大数据的存储中，数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集，按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率，特别是针对特定时间段的交易查询？（）A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区15、在大数据分析中，数据降维是一种常见的操作。如果数据具有较高的维度且存在相关性，以下哪种降维方法较为常用？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）在大数据中，如何确保数据的一致性？2、（本题5分）简述大数据在旅游行业的影响。3、（本题5分）简述大数据的隐私和安全问题。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含电商平台商品退换货原因数据的大规模数据集。找出最常见的10种退换货原因，并计算每种原因的占比。2、（本题5分）用Java编写一个程序，处理一个包含酒店预订数据的大型数据集。找出预订量最高的5个房型，并计算它们的预订总数。3、（本题5分）用Python语言和SparkMLlib机器学习库，构建一个聚类模型，对大量的客户进行细分。每个细分群体具有相似的消费特征和行为模式。4、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市公共自行车使用数据的大数据集进行分析。找出使用频率最高的10个租赁点，并计算这些租赁点的平均使用频率。5、（本题5分）利用Java语言和Neo4j图数据库，设计一个程序来存储和查询社交网络中的关注关系和消息传播路径数据，例如找出影响力最大的用户。四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)1