烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系方案

烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系方案TOC\o"1-2"\h\u19600第1章引言 372771.1研究背景 3318301.2研究目的与意义 4134551.3研究内容与方法 428857第2章烟草加工现状分析 519632.1国内外烟草加工技术发展现状 5129842.2烟草加工行业存在的问题 5110932.3智能化改造的必要性 614303第3章智能化烟草加工技术 6174233.1信息化技术 628833.1.1生产过程监控技术 6119783.1.2生产数据管理技术 6254703.1.3通信与网络技术 619153.2自动化技术 7136683.2.1机器视觉技术 7321183.2.2应用技术 744903.2.3自动控制技术 7111063.3互联网与大数据技术 7191563.3.1互联网技术 761443.3.2大数据技术 757983.4人工智能技术 7282023.4.1机器学习技术 770203.4.2深度学习技术 7116893.4.3自然语言处理技术 818582第4章烟草加工工艺流程优化 8255564.1烟草加工工艺流程分析 8274504.1.1原料处理 8128254.1.2制丝 8197034.1.3卷接 8230064.1.4包装 8222284.2工艺流程优化策略 8944.2.1原料处理环节 8164294.2.2制丝环节 9129044.2.3卷接环节 9209724.2.4包装环节 9120824.3智能化设备选型与布局 9185904.3.1智能化设备选型 9313834.3.2设备布局 929733第5章智能化控制系统设计 9313565.1控制系统架构设计 9271665.1.1设备层：主要包括烟草加工设备、传感器、执行器等，实现对烟草加工过程的实时监控与控制。 10164395.1.2传输层：采用工业以太网、现场总线等技术，实现设备层与控制层之间的数据传输。 1020855.1.3控制层：主要包括可编程逻辑控制器（PLC）、人机界面（HMI）等，实现对烟草加工过程的自动控制。 10261385.1.4管理层：通过信息化管理平台，对整个烟草加工过程进行实时监控、数据分析与决策支持。 10273005.2数据采集与传输 1043325.2.1数据采集：在烟草加工过程中，利用传感器、检测仪器等设备，实时采集关键参数（如温度、湿度、速度等）。 10322225.2.2数据传输：通过工业以太网、现场总线等技术，将采集到的数据实时传输至控制层和管理层，保证数据的实时性和准确性。 10290165.3控制算法与策略 1068905.3.1控制算法：根据烟草加工过程的特点，设计合适的控制算法，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等。 10146925.3.2控制策略：结合烟草加工工艺要求，制定相应的控制策略，包括温度控制、湿度控制、速度控制等。 10222305.4信息化管理平台 10298385.4.1数据处理与分析：对采集到的数据进行分析处理，挖掘潜在的质量问题，为决策提供依据。 10223155.4.2设备管理：实现对烟草加工设备的状态监测、故障诊断和预防性维护。 10251455.4.3生产管理：对生产计划、生产进度、产品质量等进行实时监控，提高生产效率。 10137775.4.4决策支持：根据数据分析结果，为烟草加工企业提供有针对性的改进措施，提高产品质量和降低生产成本。 1029810第6章质量控制体系构建 1113456.1质量控制原理与方法 11168746.2质量控制指标体系 11325426.3智能化检测与监控技术 11278116.4质量追溯与预警机制 1130885第7章智能化仓储物流系统 11192337.1仓储物流系统需求分析 11213997.1.1烟草行业仓储物流特点 12205197.1.2智能化仓储物流系统需求 1260317.2智能仓储技术 12197767.2.1自动化立体仓库 12324797.2.2仓储管理系统（WMS） 12201327.2.3无人搬运车（AGV） 12233917.3智能物流技术 138287.3.1智能物流配送系统 1368877.3.2物联网技术 13311867.3.3人工智能技术 13123487.4仓储物流信息化管理 1311987.4.1信息化基础设施建设 1332557.4.2数据集成与共享 13243687.4.3业务流程优化 13307157.4.4安全生产管理 1319751第8章设备维护与管理 13159798.1设备维护策略 13271268.1.1设备维护类型 13133788.1.2设备维护策略制定 14199088.2预防性维护技术 14149718.2.1预防性维护技术概述 1485238.2.2预防性维护技术应用 1471498.3设备故障诊断与排除 15156198.3.1设备故障诊断方法 1531368.3.2设备故障排除步骤 1558178.4设备管理信息化 1581128.4.1设备管理信息系统构建 1563578.4.2设备管理信息化实施 152484第9章人员培训与考核 1663669.1培训需求分析 1687029.2培训内容与方法 1638299.2.1培训内容 16272589.2.2培训方法 16323569.3培训效果评估 16261549.4考核制度与激励机制 17162479.4.1考核制度 17205109.4.2激励机制 177475第10章项目实施与效果评估 173143710.1项目实施策略 17349210.2项目进度与质量管理 17911710.3效果评估指标与方法 181686810.4持续改进与优化建议 18第1章引言1.1研究背景现代科技的发展，智能化技术在各行业中得到了广泛的应用。烟草行业作为我国传统产业之一，近年来也在不断摸索智能化转型之路。烟草加工与质量控制是烟草行业的关键环节，直接关系到产品的市场竞争力和企业经济效益。为提高烟草加工的自动化、智能化水平，并保证烟草产品质量，研究烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系具有重要意义。1.2研究目的与意义（1）研究目的：本课题旨在探讨烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系，通过引入先进的信息技术、自动化技术和人工智能方法，提高烟草加工过程的自动化程度，实现烟草产品质量的稳定与提升。（2）研究意义：烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系的研究具有以下意义：①提高烟草加工效率：智能化技术的应用有助于提高烟草加工设备的运行效率，降低生产成本，提高产能。②提升烟草产品质量：通过实时监测与控制烟草加工过程中的各项参数，保证产品质量稳定，提高市场竞争力。③促进烟草行业可持续发展：智能化烟草加工与质量控制体系有助于实现资源优化配置，降低能源消耗，减少环境污染，推动烟草行业向绿色、可持续发展转型。1.3研究内容与方法（1）研究内容：①烟草加工过程智能化技术研究：分析烟草加工过程中的关键环节，研究智能化技术在烟草加工中的应用方法。②烟草产品质量控制体系构建：结合烟草加工过程，构建一套完善的质量控制体系，保证烟草产品质量。③烟草行业智能化技术应用示范：以具体烟草企业为研究对象，开展智能化烟草加工与质量控制技术应用示范。（2）研究方法：①文献分析法：收集国内外烟草加工与质量控制相关研究资料，梳理现有研究成果，为本研究提供理论依据。②实证分析法：通过对烟草企业的实地调查，收集数据，分析烟草加工过程中的实际问题，为研究提供数据支持。③系统设计与优化方法：运用系统工程、自动化控制等理论，设计烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系，并进行优化。④案例分析法：以具体烟草企业为案例，分析智能化烟草加工与质量控制体系的应用效果，总结经验与教训。第2章烟草加工现状分析2.1国内外烟草加工技术发展现状国内外烟草加工技术取得了显著的发展。在国内方面，烟草加工企业通过引进、消化、吸收国际先进技术，逐步形成了具有中国特色的烟草加工技术体系。目前我国烟草加工技术主要包括以下方面：（1）打叶复烤技术：采用先进的打叶复烤设备，提高了烟叶的利用率，降低了能耗和废品率。（2）制丝技术：采用自动化、智能化设备，实现了烟草制丝过程的精细化管理，提高了制丝质量和效率。（3）卷接技术：采用高速卷接机，实现了卷烟的高速、高效生产，同时提高了卷烟的质量和稳定性。（4）包装技术：采用自动化包装设备，提高了包装速度和精度，保证了卷烟的包装质量。在国外方面，发达国家烟草加工技术发展更为成熟，主要体现在以下几个方面：（1）自动化程度高：发达国家烟草加工企业普遍采用高度自动化的生产设备，实现了生产过程的无人化、智能化。（2）质量控制严格：通过严格的质量管理体系，保证了烟草加工产品的稳定性和一致性。（3）环保意识强：在烟草加工过程中，注重环保技术的应用，降低能耗和废弃物排放。2.2烟草加工行业存在的问题尽管国内外烟草加工技术取得了显著成果，但仍存在以下问题：（1）生产效率低：部分烟草加工企业设备陈旧，生产效率较低，无法满足市场需求。（2）质量控制难度大：由于烟草加工过程中涉及多个环节，质量控制难度较大，容易出现产品质量不稳定现象。（3）资源浪费严重：烟草加工过程中产生的废料和副产品利用率低，导致资源浪费。（4）环保问题突出：烟草加工企业排放的废水、废气和固体废弃物对环境造成较大压力。2.3智能化改造的必要性针对烟草加工行业存在的问题，进行智能化改造具有重要意义：（1）提高生产效率：采用智能化设备，提高烟草加工生产效率，满足市场需求。（2）提升产品质量：通过智能化控制，实现烟草加工过程的精细化管理，提高产品质量。（3）降低资源浪费：利用智能化技术，提高烟草加工副产品利用率，减少资源浪费。（4）改善环保状况：采用环保型智能化设备，降低能耗和废弃物排放，减轻环境压力。（5）提升行业竞争力：智能化改造有助于提高烟草加工企业的整体实力，增强行业竞争力。第3章智能化烟草加工技术3.1信息化技术信息化技术是智能化烟草加工的基础，通过将信息技术与烟草加工过程相结合，实现生产过程的信息化、数字化管理。主要包括以下几个方面：3.1.1生产过程监控技术利用传感器、视频监控等设备，实时采集烟草加工过程中的关键参数，如温度、湿度、速度等，并通过数据传输系统至控制系统，为生产管理提供实时数据支持。3.1.2生产数据管理技术采用数据库管理系统，对烟草加工过程中的生产数据进行存储、查询、分析和报表，为生产决策提供依据。3.1.3通信与网络技术构建覆盖整个烟草加工车间的通信网络，实现设备、人员、系统之间的信息交互，提高生产协同效率。3.2自动化技术自动化技术是提高烟草加工效率、降低生产成本的关键。主要包括以下方面：3.2.1机器视觉技术利用图像处理技术，实现对烟草加工过程中产品质量的在线检测，提高产品质量。3.2.2应用技术在烟草加工过程中，采用完成搬运、包装等重复性劳动，提高生产效率，降低劳动强度。3.2.3自动控制技术采用PLC、DCS等自动控制设备，实现烟草加工过程的自动化控制，保证生产过程稳定、可靠。3.3互联网与大数据技术互联网与大数据技术在烟草加工中的应用，有助于实现生产过程的智能化、个性化。3.3.1互联网技术利用互联网技术，实现烟草加工企业与供应商、客户之间的信息共享，提高产业链协同效率。3.3.2大数据技术通过收集、整合烟草加工过程中的大量数据，运用数据挖掘技术，为企业提供决策支持，优化生产过程。3.4人工智能技术人工智能技术在烟草加工中的应用，有助于提高生产过程的智能化水平，主要包括以下几个方面：3.4.1机器学习技术利用机器学习算法，对烟草加工过程中的数据进行训练，实现生产过程的智能优化。3.4.2深度学习技术通过深度学习技术，对烟草加工过程中的图像、声音等非结构化数据进行处理，提高生产过程的智能化水平。3.4.3自然语言处理技术采用自然语言处理技术，实现对烟草加工过程中各类文档的智能解析，提高生产管理的自动化程度。第4章烟草加工工艺流程优化4.1烟草加工工艺流程分析烟草加工工艺流程主要包括原料处理、制丝、卷接、包装等环节。本节将对烟草加工的各个环节进行详细分析，以找出潜在的优化点。4.1.1原料处理原料处理环节主要包括烟叶的收购、验收、分级、复烤和配方。此环节的关键在于保证烟叶的质量稳定和配方准确。通过对原料处理环节的设备、工艺及管理进行深入研究，为后续工艺流程优化提供基础。4.1.2制丝制丝环节是烟草加工的核心环节，主要包括切丝、烘丝、回潮、膨胀等工艺过程。此环节对烟草的口感、燃烧功能等有重要影响。分析制丝环节中存在的问题，如切丝均匀性、烘丝温度控制等，为优化工艺流程提供依据。4.1.3卷接卷接环节是将制丝后的烟草丝卷制成烟支的过程，主要包括卷接、接嘴、包装等工艺过程。此环节的关键在于烟支的质量稳定性、外观美观及燃烧功能。分析卷接环节的设备、工艺及管理现状，找出优化空间。4.1.4包装包装环节是烟草加工的最后一个环节，主要包括烟支包装、条盒包装、箱包装等。包装环节对产品的保护、美观、防伪等方面具有重要意义。分析包装环节的设备、工艺及管理现状，为优化提供参考。4.2工艺流程优化策略针对上述分析，提出以下烟草加工工艺流程优化策略：4.2.1原料处理环节（1）引入智能化分级设备，提高分级精度和效率；（2）优化配方管理，实现烟叶配方的自动调整；（3）加强原料库存管理，降低库存成本。4.2.2制丝环节（1）采用智能化切丝设备，提高切丝均匀性；（2）引入先进的烘丝设备，实现温度的精确控制；（3）优化回潮和膨胀工艺，提高烟草的燃烧功能。4.2.3卷接环节（1）采用智能化卷接设备，提高烟支质量稳定性；（2）优化接嘴工艺，提高烟支的外观美观度；（3）引入高速包装设备，提高包装效率。4.2.4包装环节（1）优化包装设计，提高产品美观度和防伪功能；（2）引入智能化包装设备，提高包装速度和精度；（3）加强产品质量检测，保证产品合格率。4.3智能化设备选型与布局为实施上述优化策略，需选用先进的智能化设备，并合理布局生产线。4.3.1智能化设备选型（1）原料处理环节：选用智能化分级、配方设备；（2）制丝环节：选用智能化切丝、烘丝、回潮、膨胀设备；（3）卷接环节：选用智能化卷接、接嘴、包装设备；（4）包装环节：选用智能化包装、检测设备。4.3.2设备布局（1）合理规划生产线，提高生产效率；（2）考虑设备之间的配合，减少生产过程中的等待时间；（3）优化物流布局，降低物料运输成本；（4）保证设备安全，提高生产安全系数。通过以上分析及优化策略，为烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系提供有力支持。第5章智能化控制系统设计5.1控制系统架构设计本章主要针对烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系中的控制系统架构进行设计。从整体上规划控制系统的层级结构，保证各层级之间协调配合，提高烟草加工过程的自动化和智能化水平。控制系统架构设计分为以下几个层次：5.1.1设备层：主要包括烟草加工设备、传感器、执行器等，实现对烟草加工过程的实时监控与控制。5.1.2传输层：采用工业以太网、现场总线等技术，实现设备层与控制层之间的数据传输。5.1.3控制层：主要包括可编程逻辑控制器（PLC）、人机界面（HMI）等，实现对烟草加工过程的自动控制。5.1.4管理层：通过信息化管理平台，对整个烟草加工过程进行实时监控、数据分析与决策支持。5.2数据采集与传输5.2.1数据采集：在烟草加工过程中，利用传感器、检测仪器等设备，实时采集关键参数（如温度、湿度、速度等）。5.2.2数据传输：通过工业以太网、现场总线等技术，将采集到的数据实时传输至控制层和管理层，保证数据的实时性和准确性。5.3控制算法与策略5.3.1控制算法：根据烟草加工过程的特点，设计合适的控制算法，如PID控制、模糊控制、神经网络控制等。5.3.2控制策略：结合烟草加工工艺要求，制定相应的控制策略，包括温度控制、湿度控制、速度控制等。5.4信息化管理平台5.4.1数据处理与分析：对采集到的数据进行分析处理，挖掘潜在的质量问题，为决策提供依据。5.4.2设备管理：实现对烟草加工设备的状态监测、故障诊断和预防性维护。5.4.3生产管理：对生产计划、生产进度、产品质量等进行实时监控，提高生产效率。5.4.4决策支持：根据数据分析结果，为烟草加工企业提供有针对性的改进措施，提高产品质量和降低生产成本。第6章质量控制体系构建6.1质量控制原理与方法在本节中，我们将详细阐述烟草加工行业质量控制的基本原理与方法。介绍质量控制的基本概念，包括质量管理的原则和目标。分析烟草加工过程中影响产品质量的关键因素，从而确立质量控制的关键控制点。阐述统计质量控制方法在烟草加工中的应用，包括过程能力分析、控制图制作及异常处理等。6.2质量控制指标体系本节将构建一套适用于烟草加工行业的质量控制指标体系。从原料、工艺、设备、人员、环境等多个维度梳理质量控制的关键指标。结合烟草加工的实际需求，明确各指标的具体要求、检测方法和判定标准。通过数据分析，确定各指标之间的关联性，为后续智能化检测与监控提供依据。6.3智能化检测与监控技术本节将探讨烟草加工行业智能化检测与监控技术的应用。介绍先进的传感器技术、图像处理技术和大数据分析技术在烟草质量检测中的应用。阐述智能化检测系统在烟草加工过程中的实时监控、数据采集、分析处理等功能。探讨如何通过人工智能技术提高检测效率和准确性，降低人工成本。6.4质量追溯与预警机制本节主要阐述烟草加工行业质量追溯与预警机制的构建。从原料采购、生产过程、仓储物流等环节建立完善的质量追溯体系。通过实时数据采集与分析，实现对关键质量控制点的动态监控，保证产品质量稳定。结合大数据和人工智能技术，建立质量预警机制，对潜在的质量问题进行预测和预防，降低质量风险。通过以上内容的阐述，本章为烟草行业构建了一套完善的质量控制体系，旨在提高烟草加工的智能化水平，保证产品质量的稳定与可靠。第7章智能化仓储物流系统7.1仓储物流系统需求分析烟草行业市场竞争的加剧，提高生产效率、降低成本、保障产品质量成为企业关注的焦点。仓储物流系统作为烟草加工的重要组成部分，其效率和准确性直接影响到整个生产流程。本节将从烟草行业的特点出发，分析智能化仓储物流系统的需求。7.1.1烟草行业仓储物流特点（1）存储量大，品种繁多烟草行业涉及的原材料、半成品和成品种类繁多，且存储量较大。因此，仓储物流系统需要具备较强的分类、存储和检索能力。（2）高效率、低成本烟草行业对仓储物流效率要求较高，需要实现快速、准确的收发料、搬运和配送。同时降低物流成本，提高企业竞争力。（3）严格的质量控制烟草产品质量直接关系到消费者健康，因此，仓储物流过程中需严格把控产品质量，防止损坏、污染等问题。7.1.2智能化仓储物流系统需求（1）提高仓储物流效率通过智能化技术，实现仓储物流的自动化、信息化，提高作业效率，降低人工成本。（2）优化仓储物流布局根据烟草行业特点，合理规划仓储物流布局，提高仓储空间利用率，减少物流成本。（3）保障产品质量运用先进的技术手段，对仓储物流过程进行实时监控，保证产品质量。7.2智能仓储技术7.2.1自动化立体仓库自动化立体仓库采用高层货架存储，通过自动化设备实现货物的存取作业，提高仓储空间利用率和作业效率。7.2.2仓储管理系统（WMS）仓储管理系统（WMS）实现对仓库内货物的实时管理，包括入库、出库、库存、盘点等操作，提高库存准确性。7.2.3无人搬运车（AGV）无人搬运车（AGV）用于实现仓库内部的货物搬运，节省人工成本，提高搬运效率。7.3智能物流技术7.3.1智能物流配送系统通过物流管理系统（LMS）实现对物流配送过程的实时监控，优化配送路线，降低配送成本。7.3.2物联网技术运用物联网技术，实现烟草行业仓储物流过程中各环节的互联互通，提高物流信息化水平。7.3.3人工智能技术利用人工智能技术，对仓储物流数据进行挖掘和分析，为决策提供依据，优化仓储物流流程。7.4仓储物流信息化管理7.4.1信息化基础设施建设加强仓储物流信息化基础设施建设，包括网络、硬件设备、系统软件等，为仓储物流信息化管理提供基础支撑。7.4.2数据集成与共享通过数据集成与共享，消除信息孤岛，实现仓储物流各环节的高效协同。7.4.3业务流程优化运用信息化手段，对仓储物流业务流程进行优化，提高管理效率。7.4.4安全生产管理加强仓储物流安全生产管理，通过信息化手段，实现安全生产的实时监控和预警。第8章设备维护与管理8.1设备维护策略设备维护作为烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系的重要组成部分，对于保障生产效率及产品质量具有重要意义。本节主要阐述设备维护策略的制定与实施。8.1.1设备维护类型根据设备维护的目的和内容，将设备维护分为以下几种类型：（1）日常维护：主要包括设备清洁、润滑、紧固等基础工作，保证设备正常运行。（2）预防性维护：根据设备运行规律，定期对设备进行检修、更换易损件等，防止设备故障。（3）故障性维护：设备出现故障时进行的紧急维修，恢复设备正常运行。8.1.2设备维护策略制定结合烟草加工设备的特点，制定以下设备维护策略：（1）分类管理：根据设备重要程度、使用频率等因素，对设备进行分类管理，制定不同的维护周期和内容。（2）标准化作业：制定设备维护作业指导书，明确维护步骤、方法、要求等，提高维护质量和效率。（3）定期检查：定期对设备进行检查，了解设备运行状态，及时发觉问题，防止设备故障。8.2预防性维护技术预防性维护是降低设备故障率、延长设备使用寿命的关键。本节介绍预防性维护技术及其应用。8.2.1预防性维护技术概述预防性维护技术主要包括以下几种：（1）润滑管理：合理选择和使用润滑剂，保证设备润滑良好，降低磨损。（2）定期更换易损件：根据设备运行情况，定期更换易损件，防止设备故障。（3）设备调整与校准：定期对设备进行调整和校准，保证设备运行精度。8.2.2预防性维护技术应用结合烟草加工设备特点，以下预防性维护技术应用：（1）制定预防性维护计划：根据设备运行规律，制定预防性维护计划，明确维护时间、内容、责任人等。（2）实施预防性维护：按照预防性维护计划，对设备进行定期检查、维护，保证设备正常运行。（3）预防性维护效果评估：对预防性维护工作进行效果评估，持续优化维护策略。8.3设备故障诊断与排除设备故障诊断与排除是保证设备正常运行的重要环节。本节介绍设备故障诊断与排除的方法和步骤。8.3.1设备故障诊断方法设备故障诊断方法主要包括以下几种：（1）观察法：通过观察设备运行状态、声音、温度等，判断设备是否存在故障。（2）检测法：使用专业检测仪器，对设备进行功能检测，找出故障原因。（3）故障树分析法：构建故障树，分析设备故障的可能原因，指导故障排除。8.3.2设备故障排除步骤设备故障排除步骤如下：（1）确定故障现象：了解设备故障表现，为故障排除提供依据。（2）分析故障原因：运用故障诊断方法，找出故障原因。（3）制定维修方案：根据故障原因，制定合理的维修方案。（4）实施维修：按照维修方案，进行设备维修。（5）验证维修效果：维修完成后，验证设备是否恢复正常运行。8.4设备管理信息化设备管理信息化是提高设备维护与管理水平的重要手段。本节介绍设备管理信息化的实施方法。8.4.1设备管理信息系统构建设备管理信息系统应包括以下功能：（1）设备档案管理：记录设备基本信息、维护记录、故障记录等，为设备管理提供数据支持。（2）维护计划管理：制定、执行、跟踪设备维护计划，提高维护工作效率。（3）故障管理：记录、分析设备故障，为预防类似故障提供参考。（4）备件管理：实时掌握备件库存情况，合理采购，降低库存成本。8.4.2设备管理信息化实施设备管理信息化实施步骤如下：（1）需求分析：了解企业设备管理需求，明确信息系统功能。（2）系统设计：根据需求，设计设备管理信息系统。（3）系统开发与实施：开发设备管理信息系统，并在企业内部推广使用。（4）系统维护与优化：根据实际运行情况，不断优化系统功能，提高设备管理水平。第9章人员培训与考核9.1培训需求分析在本章中，我们将对烟草行业智能化烟草加工与质量控制体系下的人员培训需求进行分析。通过岗位能力要求与现有人员能力的对比，识别出能力差距，从而确定培训需求。结合烟草行业发展趋势以及企业战略目标，对各级员工的技能提升和知识更新需求进行评估。9.2培训内容与方法9.2.1培训内容（1）智能化烟草加工技术培训；（2）质量控制体系相关知识培训；（3）设备操作与维护培训；（4）信息技术应用培训；（5）管理能力与团队协作培训。9.2.2培训方法（1）内部培训：邀请行业专家、企业内部优秀员工进行授课；（2）外部培训：选派员工参加