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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页湖北工程学院新技术学院《广告创意》
2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、图像压缩是为了减少图像的数据量,同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像,以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时,提供较好的图像质量?()A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP2、在三维计算机视觉中,重建物体的三维形状是一个重要任务。假设要从多视角的图像中重建一个建筑物的三维模型,以下关于三维重建方法的描述,正确的是:()A.基于立体视觉的方法能够直接从两张图像中准确重建出物体的三维形状B.结构光方法在室外环境中比在室内环境中更适用C.多视图几何和深度学习相结合的方法可以提高三维重建的精度和完整性D.三维重建的结果不受图像拍摄角度和距离的影响3、在计算机视觉中,图像检索是根据用户的需求从图像数据库中查找相关的图像。以下关于图像检索的说法,错误的是()A.图像检索可以基于图像的内容,如颜色、形状和纹理等特征B.深度学习方法可以学习到更具语义的图像表示,提高图像检索的准确性C.图像检索在电子商务、数字图书馆和图像搜索引擎等领域有广泛的应用D.图像检索的性能只取决于图像特征的提取,与数据库的组织和索引无关4、在计算机视觉的视觉跟踪与监控应用中,需要对特定目标进行持续的跟踪和监测。假设要对一个在大型商场中移动的可疑人员进行跟踪,同时要应对人群遮挡和环境变化。以下哪种视觉跟踪与监控技术在这种情况下能够提供更可靠的跟踪结果?()A.多目标跟踪算法B.基于深度学习的单目标跟踪C.基于粒子滤波的跟踪D.基于特征匹配的跟踪5、在计算机视觉的姿态估计任务中,假设要估计一个物体在三维空间中的姿态,例如估计一个机器人手臂的关节角度。以下哪种技术或方法可能被用于实现这一目标?()A.基于立体视觉的方法,通过多个相机的观测B.利用深度学习模型直接预测姿态参数C.仅根据物体的外观形状进行估计D.随机猜测物体的姿态6、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要在一个动态场景中准确计算光流,以下哪种情况可能导致较大的误差?()A.物体的快速运动B.光照的剧烈变化C.图像的低分辨率D.以上都有可能7、在计算机视觉中,深度估计是确定场景中物体距离相机的距离。以下关于深度估计的说法,错误的是()A.可以通过立体视觉、结构光或飞行时间等技术来获取深度信息B.深度学习方法在单目深度估计中取得了显著进展C.深度估计对于三维重建、虚拟现实和增强现实等应用具有重要意义D.深度估计的结果总是非常精确,不需要进行后处理和优化8、在计算机视觉的图像分割任务中,需要将图像中的不同物体或区域准确地划分出来。假设要对一张包含多个水果的图像进行精确分割,每个水果的边界可能不清晰,且存在部分重叠和阴影。以下哪种图像分割算法在处理这种具有挑战性的情况时表现更为出色?()A.基于阈值的分割B.基于区域的分割C.基于边缘检测的分割D.基于深度学习的语义分割9、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设要检测生产线上的零件是否存在缺陷,以下关于工业检测中的计算机视觉应用的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用机器视觉系统对零件进行实时检测,快速发现缺陷B.深度学习模型能够自动学习正常零件和缺陷零件的特征差异,实现准确的缺陷检测C.工业检测中的计算机视觉系统需要具备高度的准确性和稳定性,能够适应不同的生产环境D.计算机视觉在工业检测中只能检测外观缺陷,对于零件的内部结构和性能无法进行评估10、在计算机视觉的应用中,人脸识别是一个常见的任务。假设一个公司要建立一个门禁系统,通过人脸识别来允许员工进入。为了提高人脸识别的准确性和鲁棒性,以下哪种技术通常会被采用?()A.基于几何特征的人脸识别B.基于模板匹配的人脸识别C.基于深度学习的人脸识别,结合多模态数据D.基于颜色特征的人脸识别11、计算机视觉在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中有重要作用。假设要在VR环境中实现真实感的物体交互,以下哪种技术可能对准确感知物体的位置和姿态至关重要?()A.立体视觉B.光场成像C.结构光D.运动捕捉12、计算机视觉中的人脸检测和识别是热门研究方向。假设要在一个大规模的人脸数据库中进行快速准确的人脸识别,以下哪种特征提取方法可能更具优势?()A.基于几何特征的方法B.基于局部二值模式(LBP)的方法C.基于深度学习的方法D.基于主成分分析(PCA)的方法13、在一个基于计算机视觉的智能零售系统中,需要对顾客的购物行为进行分析,如拿起商品、放回商品等动作的识别。以下哪种技术在动作识别方面可能发挥重要作用?()A.光流分析B.目标跟踪C.动作捕捉D.以上都是14、在计算机视觉的图像去模糊任务中,需要恢复由于相机抖动或物体运动导致的模糊图像。假设一张夜景照片由于长时间曝光而模糊,同时存在噪声和低光照条件。以下哪种图像去模糊算法在处理这种情况时效果较好?()A.盲去卷积算法B.基于正则化的去模糊算法C.深度学习的去模糊模型D.频域去模糊方法15、在计算机视觉的图像风格迁移任务中,将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上,以下关于图像风格迁移方法的描述,正确的是:()A.基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移B.深度学习中的生成对抗网络(GAN)在风格迁移中无法生成多样化的风格效果C.图像的内容和风格可以完全独立地进行处理,互不影响D.考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)描述计算机视觉在考古中的应用。2、(本题5分)简述图像的超分辨率重建技术。3、(本题5分)计算机视觉中如何应用循环神经网络处理序列图像?三、应用题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)设计一个系统,利用计算机视觉检测商场电梯的运行安全。2、(本题5分)开发一个能够识别不同种类食草动物的程序。3、(本题5分)设计一个程序,通过计算机视觉识别不同品牌的投影仪。4、(本题5分)利用图像识别技术,对食品包装上的生产日期和保质期进行识别。5、(本题5分)基于计算机视觉的智能售货机系统,通过商品图像识别实现自动售货。四、分析题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)以某城市的历史文化街区标识系统设计为例,分析其在图形设计、色彩搭配、信
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