2024年中国计算机视觉行业政策、市场规模及投资前景研究报告（智研咨询发布）

2024年中国计算机视觉行业政策、市场规模及投资前景研究报告（智研咨询发布）内容概况：计算机视觉行业的上下游形成了一个完整的行业生态，由技术厂商提供视觉组件、计算机视觉解决方案、计算机视觉系统开发，以及应用服务等，为客户提供整体的服务，形成完整的产业链，让计算机视觉的应用更广泛、更有效。近年来，我国计算机视觉行业市场规模呈现增长态势。数据显示，2023年中国计算机视觉行业市场规模约为571.9亿元。关键词：计算机视觉、市场规模、商汤科技一、计算机视觉行业概述计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。计算机视觉系统的主要功能有图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。计算机视觉是一个多学科交叉的领域，它与机器视觉、图像处理、人工智能、机器学习等领域都有着密切的联系，它的发展和应用依赖多个领域的进步和相互协作。计算机视觉涉及的领域从技术路线发展来看，根据技术的复杂性和所涉及的领域，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。计算机视觉技术发展路径计算机视觉发展经历了四个阶段，第一阶段是马尔计算视觉，主动视觉与目的视觉是第二阶段，多视几何和分层三维重建是计算机视觉发展的第三阶段，第四阶段是当代计算机视觉阶段。计算机视觉行业发展历程二、计算机视觉行业政策近年来，我国地方政府相继出台计算机视觉行业相关政策。例如，2023年10月，江苏省人民政府办公厅印发《江苏省政务“一朵云”建设总体方案》，提出人工智能服务提供自然语言处理、计算机视觉、自动程序设计、智能数据挖掘等服务，提升业务应用系统智能化水平。2024年2月，吉林省科学技术厅印发《关于发布核心光电子器件和高端芯片等3个重大科技专项项目申报指南的通知》，提出要利用计算机视觉和机器学习技术，自动识别数字地球上的地物、地貌、水文等信息，并进行标注，提高数字地球中地物信息的自动化获取和处理效率，为数字地球的应用和发展提供更好的支持。中国计算机视觉行业地方层面相关政策三、计算机视觉行业产业链计算机视觉产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层包括硬件支持、算法支持和数据集；技术层包括视觉技术平台、视频识别、图片识别和模式匹配；计算机视觉技术广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧物流、智慧金融、智慧商业等领域。随着技术的发展和算法的优化，计算机视觉技术的应用范围不断扩大。计算机视觉行业产业链计算机视觉产品应用从过去的商业应用扩展到机器人、工业自动化、自动驾驶、农业机器人等全新的领域，为这些新兴行业的发展提供了有力的技术支撑。目前计算机视觉最大的应用领域为安防影像分析，占比超60%；其次是广告营销，占比18.1%。中国计算机视觉下游市场结构相关报告：智研咨询发布的《中国计算机视觉行业发展模式分析及未来前景规划报告》四、计算机视觉行业发展现状计算机视觉行业的上下游形成了一个完整的行业生态，由技术厂商提供视觉组件、计算机视觉解决方案、计算机视觉系统开发，以及应用服务等，为客户提供整体的服务，形成完整的产业链，让计算机视觉的应用更广泛、更有效。近年来，我国计算机视觉行业市场规模呈现增长态势。数据显示，2023年中国计算机视觉行业市场规模约为571.9亿元。2021-2023年中国计算机视觉市场规模情况五、计算机视觉行业企业格局和重点企业分析企业格局目前，中国计算机视觉企业的技术主要布局图像理解、视频编解码和动态视觉领域。图像理解包括人脸识别、物体检测、视频监控等；动态视觉包括视频分析、目标跟踪等；视频编解码包括视频编解码、视频检索等。中国计算机视觉企业技术及应用领域布局重点企业商汤集团有限公司是一家行业领先的人工智能软件公司，以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，被业内称为“AI四小龙”之一。商汤拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外，商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段。数据显示，2024年上半年，公司生成式AI营业收入为10.51亿元；传统AI营业收入为5.2亿元；智能汽车营业收入为1.68亿元。2022-2024年上半年商汤科技主要业务营业收入六、计算机视觉行业发展趋势1、商业落地更广泛，5G来临更加推动行业发展计算机视觉技术除了在安防领域有着较深的应用外，同时在医疗、各个场景的身份认证、购物、娱乐等提供了关键性技术解决方案。未来5G带来的低延迟、超高速、超大带宽将会推动医疗、自动驾驶发展，同时会加大推动计算机视觉在这些行业中应用，例如医疗影像识别、自动驾驶中的影像识别等。2、推动数据监管和隐私保护由于计算机视觉技术会运用到大量的影像数据，包括静态及动态视频等，目前国内对于这些影像数据的监管和隐私保护依旧还是空缺。随着计算机视觉技术的不断推动，大量影像的数据保护也将成为大家所关注的问题，在技术快速发展的同时如何对这些数据进行更好地保护，以及影像的版权问题等，未来都将会一一解决。3、计算机视觉技术将更加亲近消费者在未来，计算机视觉技术将会越来越多地以各种形式进入到人们日常生活中。与此同时，各大手机厂商也都开始运用了人脸识别技术，如今支付宝的“刷脸”支付、购物中的图片识别、视频中的物品识别等已进入到普通的消费者生活中，未来普通消费者的家庭中将会用到更多的计算机视觉技术，如同语音识别在智能家居中的应用一样。例如目前亚马逊的EchoLook可以利用面部识别技术进行家庭的安防保护，用来区分接近你家的熟人和陌生人。以上数据及信息可参考智研咨询（）发布的《中国计算机视觉行业发展模式分析及未来前景规划报告》。智研咨询专注产业咨询十五年，是中国产业咨询领域专业服务机构。公司以“用信息驱动产业发展，为企业投