2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《 认识人工智能》说课稿

2023-2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容分析本节课的主要教学内容是粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》第六章第一节《认识人工智能》。本节课将引导学生了解人工智能的基本概念、发展历程、技术应用及其在生活中的实际应用。

教学内容与学生已有知识的联系主要体现在：学生在前面的课程中已经学习了计算机基础、数据处理等知识，为本节课的学习奠定了基础。本节课将帮助学生将已有知识与人工智能相结合，理解人工智能在数据计算、数据处理中的应用，从而加深对信息技术领域的认识。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生对人工智能技术的敏感度，能够主动关注人工智能在生活中的应用，提高利用信息技术解决问题的意识。

2.计算思维：通过学习人工智能的基本原理，发展学生的计算思维，使其能够运用计算方法分析问题、设计解决方案。

3.信息社会责任：引导学生理解人工智能技术的伦理道德问题，培养其遵守法律法规、尊重他人隐私的信息社会责任意识。三、教学难点与重点1.教学重点：

①人工智能的基本概念和定义，包括人工智能的发展历程和主要研究领域。

②人工智能技术的典型应用案例，如语音识别、图像处理、自然语言处理等。

2.教学难点：

①人工智能技术背后的基本原理和算法，例如机器学习、深度学习等概念的理解。

②如何将人工智能技术应用于实际问题的解决，包括模型的建立、训练与优化过程。

③人工智能技术的伦理和社会影响，例如隐私保护、数据安全等问题，以及如何在实践中做出合理的价值判断和选择。四、教学资源准备1.教材：粤教版（2019）高中信息技术必修一《数据与计算》。

2.辅助材料：收集人工智能相关的图片、图表、视频案例，以及相关的新闻报道和学术论文。

3.实验器材：若课程包含实践环节，准备计算机设备、编程软件和必要的数据集。

4.教室布置：将教室分为讲解区、实验操作区，确保学生能够清晰观看演示，方便进行小组讨论和实验操作。五、教学过程1.导入新课

同学们好，今天我们将进入一个新的章节——认识人工智能。在开始之前，请大家回想一下，我们在日常生活中都接触过哪些与人工智能相关的事物？比如，我们使用的智能手机、智能家居设备，甚至是我们玩游戏时遇到的智能对手。这些都是人工智能在我们生活中的应用。接下来，我们将一起学习人工智能的基本概念和它的发展历程。

2.教学内容讲解

①人工智能的基本概念

首先，请同学们打开教材，翻到第六章第一节。在这里，我们首先要理解什么是人工智能。人工智能，简单来说，就是让计算机模拟人类的智能行为，包括学习、推理、规划、感知等。现在，我将通过一个简单的例子来解释这个概念。

②人工智能的发展历程

3.课文主旨内容探究

①人工智能的技术应用

现在，让我们来探讨一下人工智能的技术应用。请大家阅读教材中关于人工智能应用的案例，比如语音识别、图像处理、自然语言处理等。阅读完毕后，请小组讨论，分享一下你们对这些应用的理解和看法。

②人工智能的伦理和社会影响

4.实践操作与案例分析

①实践操作

现在，我们将进行一个简单的实践操作。请大家打开计算机，使用我们提前准备好的编程软件和数据集，尝试编写一个简单的机器学习程序。在这个过程中，你们将了解机器学习的基本原理，并亲身体验人工智能的魅力。

②案例分析

在实践操作结束后，请同学们根据自己编写的程序，分析其学习过程和结果。思考一下，这个程序是如何模拟人类的学习过程的？它有哪些优势和局限性？

5.总结与拓展

①总结

②拓展

最后，我想给大家留下一个拓展任务。请大家课后查阅相关资料，了解我国在人工智能领域的发展现状和未来趋势，下节课我们一起来分享和讨论。

6.课堂小结

同学们，今天我们学习了人工智能的相关知识，希望你们能够将这些知识内化为自己的能力，不断提高自己的信息素养。下课！

在整个教学过程中，我注重引导学生主动参与，通过小组讨论、实践操作等方式，让学生在实践中学习、在学习中思考。我希望通过这样的教学方式，能够激发学生对人工智能的兴趣，培养他们的信息素养和创新能力。六、学生学习效果学生学习效果，主要体现在以下几个方面：

1.知识理解方面：学生能够准确理解人工智能的基本概念、发展历程和主要研究领域，掌握人工智能技术的典型应用案例，如语音识别、图像处理、自然语言处理等。

2.技能掌握方面：通过实践操作，学生能够运用编程软件和数据集编写简单的机器学习程序，了解机器学习的基本原理，提高计算思维能力和问题解决能力。

3.思维发展方面：学生在学习过程中，能够主动思考人工智能技术的伦理和社会影响，对隐私保护、数据安全等问题有更深入的认识，提高信息社会责任意识。

4.创新能力方面：学生在实践操作和案例分析中，能够发挥自己的创意，尝试不同的解决方案，培养创新能力。

5.学习兴趣方面：学生对人工智能产生浓厚的兴趣，愿意主动探索和学习相关领域知识，提高自身的信息素养。

6.团队协作方面：在小组讨论和实践操作中，学生能够积极参与，与同伴共同分析问题、设计解决方案，提高团队协作能力。

7.知识拓展方面：学生在课后查阅相关资料，了解我国在人工智能领域的发展现状和未来趋势，拓宽视野，为未来的学习和职业发展奠定基础。

8.自主学习能力方面：学生在学习过程中，能够主动寻找资源，自主探究和解决问题，提高自主学习能力。七、反思改进措施（一）教学特色创新

1.引入实际案例：在教学过程中，我尝试引入了许多与人工智能相关的实际案例，如自动驾驶、智能家居等，以增强学生对人工智能技术的直观认识和理解。

2.实践操作与理论相结合：我注重将实践操作与理论知识相结合，通过编写简单的机器学习程序，让学生亲身体验人工智能的实现过程，提高他们的计算思维能力。

（二）存在主要问题

1.教学深度与广度的平衡：在授课过程中，我发现对于一些较为复杂的概念和算法，学生理解起来有一定的困难，如何在保证教学深度的同时，兼顾教学的广度，是一个需要思考的问题。

2.学生参与度的提升：虽然我尝试通过小组讨论等方式提高学生的参与度，但仍有部分学生参与度不高，如何更有效地激发学生的学习兴趣和参与热情，是我在教学中需要改进的地方。

3.教学评价的多元化：目前，我的教学评价主要依赖于学生的课堂表现和作业完成情况，评价方式相对单一。如何设计多元化的评价体系，更全面地反映学生的学习效果，也是一个需要考虑的问题。

（三）改进措施

1.针对教学深度与广度的平衡问题，我计划在课堂上采用更多的互动式教学，如提问、讨论等，以帮助学生理解和消化复杂概念。同时，我会根据学生的反馈调整教学进度，确保教学内容既能深入浅出，又能覆盖必要的知识点。

2.为了提升学生的参与度，我打算引入更多的实践活动，如小组竞赛、项目式学