惠州卫生职业技术学院《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
惠州卫生职业技术学院《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
惠州卫生职业技术学院《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
惠州卫生职业技术学院《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
惠州卫生职业技术学院《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷_第5页
已阅读5页,还剩3页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

装订线装订线PAGE2第1页,共3页惠州卫生职业技术学院

《大数据技术导论》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据处理架构中,Hadoop是一种广泛应用的技术,以下关于Hadoop的描述中,错误的是()。A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件组成B.HDFS是一种分布式文件系统,用于存储大数据C.MapReduce是一种分布式计算框架,用于处理大数据D.Hadoop只能处理结构化数据2、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键?()A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息,如年龄、性别、地域D.以上数据3、在大数据分析项目中,数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势,以下哪种可视化方式最直观?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图4、大数据在人力资源管理中的应用可以提高管理效率,以下关于大数据在人力资源中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过分析员工数据进行人才选拔和招聘B.有助于制定个性化的员工培训和发展计划C.大数据在人力资源管理中的应用会导致员工个人隐私泄露的风险增加D.能够优化员工的工作安排和团队组合5、在大数据处理框架中,Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点,哪一项是错误的?()A.支持精确一次的语义保证B.具有低延迟的处理能力C.对批处理的支持不如流处理D.能够实现状态管理和容错恢复6、在大数据的应用中,医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务?()A.生存分析B.因子分析C.主成分分析D.聚类分析7、大数据的处理通常需要分布式计算框架来提高效率。假设有一个需要对海量文本数据进行词频统计的任务,数据量达到数百TB。以下哪种分布式计算框架最适合处理这种大规模的数据处理任务?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm8、在大数据环境下,数据的实时处理需求日益增加。假设一个金融交易系统需要实时监控交易数据,及时发现异常交易行为。以下哪种技术或框架最适合实现这种实时数据处理?()A.StormB.HBaseC.HiveD.MapReduce9、在大数据的特征工程中,除了手动选择和提取特征,还可以使用自动特征工程的方法。假设我们有一个复杂的数据集,以下哪种自动特征工程的技术可能适用?()A.自动编码器B.遗传算法C.随机森林D.以上技术都可能用于自动特征工程10、大数据的特点通常包括Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Value(价值)。当处理来自不同来源、格式各异的数据时,为了实现有效的数据分析,首先需要解决的问题是什么?()A.选择合适的数据分析算法B.对数据进行标准化和整合C.确定数据的存储方式D.评估数据的价值和重要性11、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本,同时保证模型的训练效果?()A.使用云计算平台B.优化算法和模型结构C.采用分布式并行计算D.减少数据量12、在大数据环境下,数据隐私保护至关重要。假设一家公司收集了大量用户的个人信息用于数据分析,但需要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术不太适合用于保护数据隐私?()A.数据匿名化B.数据脱敏C.数据加密D.直接公开原始数据13、大数据在金融领域有广泛的应用,以下关于大数据在金融领域的应用描述中,错误的是()。A.大数据可以用于风险评估和信用评级,提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于金融市场预测和投资决策,提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于金融监管,加强金融市场的监管力度D.大数据在金融领域的应用只局限于传统金融机构,不能应用于互联网金融14、大数据的分析结果需要以有效的方式呈现给决策者。假设一个大数据分析项目得出了关于市场竞争态势的结论。以下哪种报告形式最能帮助决策者快速理解和做出决策?()A.详细的技术报告B.简洁的摘要报告C.交互式的可视化仪表盘D.以上形式结合使用15、在大数据分析中,为了发现数据中的频繁项集,以下哪种算法经常被使用?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是16、在大数据的流处理中,Kafka是一个常用的消息队列系统。假设一个实时监控系统需要将传感器产生的数据快速传输和处理。以下关于Kafka的特点,哪一项是不正确的?()A.能够处理高吞吐量的消息B.保证消息的顺序传递,不会出现乱序C.支持消息的持久化存储,防止数据丢失D.不适合用于分布式系统中的消息传递17、在大数据时代,数据可视化的创新不断涌现。以下关于新兴的数据可视化形式,哪一项是不正确的?()A.虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术可以提供沉浸式的数据可视化体验B.动态可视化能够实时反映数据的变化,增强用户对数据的理解C.故事性可视化通过讲述一个数据相关的故事来传达信息,更具吸引力D.新兴的数据可视化形式只是为了追求视觉效果,对数据分析的帮助不大18、在大数据存储系统中,为了提高数据的可靠性,通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡?()A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本19、在大数据分析中,数据挖掘的目的是发现数据中的潜在模式和关系。以下哪个不是数据挖掘的主要任务?()A.数据分类B.数据加密C.数据聚类D.关联规则发现20、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测?()A.基于统计的方法B.基于机器学习的方法C.基于规则的方法D.以上方法结合使用21、在大数据分析中,数据可视化能够帮助我们更好地理解数据。如果要展示不同地区的销售额占比情况,以下哪种可视化图表最合适?()A.折线图B.饼图C.柱状图D.雷达图22、在处理大数据时,分布式计算框架的容错性非常重要。以下关于分布式计算框架容错性的描述,哪一项是错误的?()A.容错性可以确保在节点故障时任务仍然能够正常完成B.数据备份和恢复机制是实现容错性的重要手段C.分布式计算框架的容错性会增加系统的复杂性和成本D.只要有足够的硬件冗余,就可以实现完美的容错性,无需软件层面的支持23、大数据在物流领域有重要的应用价值,以下关于大数据在物流中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以优化物流路径规划,降低运输成本B.有助于实现库存的精准管理和预测C.大数据在物流中的应用主要依赖人工经验,自动化程度较低D.能够实时跟踪货物运输状态,提高物流服务的透明度24、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目,得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果?()A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释25、大数据在医疗健康领域的应用面临一些挑战,以下哪一项不是其面临的挑战?()A.数据隐私保护B.数据质量问题C.技术人才短缺D.医疗数据量不足26、在大数据分析中,为了挖掘数据中的潜在模式和趋势,以下哪种方法经常被使用?()A.关联分析B.序列模式挖掘C.时间序列分析D.以上都是27、假设要对大数据进行预测分析,例如预测股票价格走势,以下哪种机器学习算法可能会表现较好?()A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林28、在大数据处理中,数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在一些缺失值、错误数据和重复记录。以下哪种方法最适合处理缺失值?()A.直接删除包含缺失值的记录B.用平均值或中位数填充缺失值C.根据其他相关字段的值通过算法推测填充缺失值D.对缺失值不做任何处理29、大数据的存储方式多种多样,NoSQL数据库就是其中之一。以下关于NoSQL数据库的特点,哪一项描述不太准确?()A.具有灵活的数据模型,能够适应不断变化的数据结构B.通常不支持事务处理,数据一致性要求相对较低C.适合存储结构化数据,对于复杂查询的处理能力较强D.具有良好的可扩展性,能够轻松应对数据量的增长30、在进行大数据分析时,数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析,但由于资源限制无法处理全部数据,以下哪种采样方法可能导致偏差较大?()A.简单随机采样B.分层采样C.系统采样D.方便采样二、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用SparkSQL,对一个包含用户搜索关键词和点击行为的数据集进行搜索效果评估,优化搜索算法。2、(本题5分)使用Python的NumPy库和Pandas库,对一个大规模的科学实验数据进行清洗、预处理和分析,提取有价值的信息。3、(本题5分)利用Java语言和MongoDB数据库,设计一个程序来存储和管理大量的电影预告片播放数据,包括预告片ID、播放次数、播放时间等,并能够根据播放次数进行热门预告片排名。4、(本题5分)利用Flink的Watermark机制,处理实时数据流中的乱序问题,确保数据处理的准确性和及时性。5、(本题5分)运用Spark的GraphX,对一个交通网络数据集进行路径规划和流量分析,优化交通路线。三、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)解释大数据如何进行市场细分和定位。2、(本题

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论