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文档简介
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CASME
中国中小商业企业协会团体标准
T/CASMEXXXX—2023
信息化项目造价评估指南
Guidetocostevaluationofinformatizationprojects
(征求意见稿)
在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。
2023-XX-XX发布2023-XX-XX实施
中国中小商业企业协会 发布
T/CASMEXXXX—2023
信息化项目造价评估指南
1范围
本文件规定了信息化项目造价评估指南中的术语和定义、缩略语、基本要求、服务要求、平台要求。
本文件适用于评估信息化项目造价。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T28827.7信息技术服务运行维护第7部分:成本度量规范
GB/T36964软件工程软件开发成本度量规范
SJ/T11463-2013软件研发成本度量规范
ISO/IEC19761软件工程COSMIC一种功能规模度量方法
ISO/IEC20926-2009软件和系统工程软件测量IFPUG功能尺寸测量方法
ISO/IEC24570-2018软件工程NESMA功能规模测量方法功能点分析应用的定义和计数指南
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
规模size
运行维护服务中信息系统的基础环境、硬件、软件及安全等服务内容和服务范围的总量。
工作量workload
完成信息系统的基础环境、硬件、软件及安全等服务内容所花费的工时。
功能点functionpoint
衡量软件功能规模的一种单位。
[来源:GB/T36964,3.12]
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
IFPUG:国际功能点用户组(InternationalFunctionPointUserGroup)
NESMA:荷兰软件度量协会(NetherlandSoftwareMeasurementAssociation)
COSMIC:通用软件度量国际联盟(CommonSoftwareMeasurementInternationalConsortium)
5基本要求
一般要求
遵守国际功能点分析法及国家标准,基于软件造价智能管控平台,对信息化项目进行软件、硬件、
运维等规模、工作量、费用的科学度量,建立软件造价评估专业化服务和软件项目管理体系,提供造价
评估及咨询服务,打造高质量信息化软件项目。
基本要求
1
T/CASMEXXXX—2023
5.2.1合规
评估过程符合标准化的评估流程和规则,评估报告由认证的“软件工程造价评估师”出具。
5.2.2客观
遵从国家标准、国际广泛推广及认可的功能点分析法和行业基准数据,采用模型分析回归算法,建
立方程进行科学估算,为立项预算、商务谈判、结算等环节提供信息化项目造价能力。
5.2.3可追溯
对软件项目规模、费用的评估方法和过程透明,评估流程清晰,评估过程及结果可追溯。
6服务要求
提供信息化项目全过程造价评估服务,包括预(概)算评估、结算评估、运维评估、方案评审等科
学、合理、规范的评估,实现合理合规开支与结算,提高信息化项目质量管理,规避审计风险。
评估方法
ISO国际功能点标准法--IFPUG、NESMA、COSMIC。
评估依据
在进行评估时,应参考GB/T36964、GB/T28827.7、SJ/T11463-2013、ISO/IEC20926:2009、ISO/IEC
24570、ISO/IEC19761及相关要求。其中:
1)IFPUG和NESMA方法适用于商业应用软件的功能规模测量;
2)NESMA的方法对功能点计数进行了分级,以便在估算的不同时期选择不同精度的方法进行
估算:
3)COSMIC方法适用于商业应用软件和实时系统的功能规模测量;
7平台要求
建设信息化项目全过程造价平台,创新形成信息化项目造价管控体系框架,通过制度、组织和质量
保障,借助电子化、智能化支撑,对造价全过程进行有效控制,实现闭环。
图1全过程造价平台
2
T/CASMEXXXX—2023
A
A
附录A
(资料性)
数据处理流程
图A.1基准数据处理流程
3
T/CASMEXXXX—2023
A.1数据分析方法
基准数据采用基准比对方法来分析数据。
基准比对(Benchmarking),即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续
比较,通过数据分析比对,帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。
基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态,类似于一张“体检表”,指明组织在发展中的
优劣。实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进,并通过持续的比对从客观上验
证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。
基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”,并全面评价改进效
果。
在基于基准比对方法,生成行业基准数据的过程中,我们主要遵循以下原则或要求:
——对数据进行匿名化处理,以充分保护提交数据组织的商业秘密
——对数据进行严格的审核、可信度评价,保证数据质量
——对数据进行必要的规格化处理,保证数据的可比性
——剔除低可信度数据,并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布
——将主要指标最新的百分位分布与上一统计周期的数据进行加权平均,获得最新基准数据
——利用企业咨询及第三方评估数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化,并剔除异常数据
A.2质量保证措施
A.2.1数据审核
序号审核活动审核人审核内容
1、项目相似度检查:提交的项目数据与之前的项目是否有重合或相似;
2、完整性检查:项目数据文档(数据采集表、需求文档、规模计数清
1初步审核数据管理员单等)及数据内容的完整性;
3、匿名化处理:对提交的文档删除提交者信息等内容,并按照规则进
行重命名。
2规模审核审核专家由具备软件工程造价评估专家认证的专家审核规模计数结果。
重新审核过程数据,主要针对工作量、工期、功能点规模、总缺陷等
3过程审核审核专家关键数据进行核查,并从数据完整性、一致性、合理性、可追溯性等
多个维度全面开展可信度评价,必要时进行规格化处理。
A.2.2可信度评价
每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证,并记录为可信度等级“A”“B”“C”
或“D”。项目数据可信度等级定义如下:
——等级A(非常可信/veryconfident):提交的项目数据非常健全,不存在任何影响其完整性
和正确性的因素。
——等级B(可信/confident):总体上被评估为健全,但是存在某些因素或许会影响其提交数据
的可信度。
——等级C(部分可信/slightlyconfident):数据不完整或因为没有提供部分重要数据,不能
充分评估其提交数据的可信度。
——等级D
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