《信息与信息系统》课件

《信息与信息系统》课程简介本课程旨在帮助学生了解信息与信息系统的基本概念、发展趋势以及应用领域，并掌握信息系统分析、设计、开发和维护的基本技能。通过学习，学生将具备运用信息技术解决实际问题的能力，为未来职业发展奠定坚实基础。信息基本概念信息定义信息是指对事物状态的描述或对事件的记录，是数据经过加工处理后的有意义的符号集合。信息来源信息可以来自各种来源，包括自然界、人类社会、科学技术、文化艺术等各个领域。数据、信息、知识的关系1知识2信息3数据数据是信息的载体，信息是对数据的解释和理解，知识则是对信息的总结和提炼，三者之间相互联系、层层递进。信息的分类按内容分类文本信息、图像信息、音频信息、视频信息等。按形式分类数字信息、模拟信息、符号信息等。按来源分类自然信息、社会信息、科技信息等。信息的特性时效性信息有其特定的时间价值，过时的信息将失去意义。准确性信息必须真实可靠，错误的信息会导致决策失误。完整性信息必须完整，缺失的信息将影响对事物的全面了解。价值性信息对使用者有价值，能够帮助人们做出决策或解决问题。信息的作用认知世界通过信息，我们可以了解周围的世界，获取知识和经验。指导决策信息为决策者提供依据，帮助他们做出更明智的选择。沟通交流信息是沟通交流的桥梁，使人们能够相互传递思想和情感。信息系统的基本概念信息系统是由人、计算机硬件、软件、数据、网络和流程等要素组成的一个有机整体，用于收集、存储、处理、传输和发布信息，以支持组织的业务运营和决策。信息系统的组成要素硬件计算机、服务器、网络设备、存储设备等。软件操作系统、数据库管理系统、应用软件等。数据组织运营所需的信息资源，包括原始数据和加工后的信息。人员系统分析员、程序员、数据库管理员、用户等。信息系统的發展历程1数据处理系统早期信息系统，主要用于数据处理，例如工资计算、库存管理。2管理信息系统以管理为中心，提供报表、查询等功能，支持管理决策。3决策支持系统以决策为导向，提供数据分析、模型构建等功能，辅助决策。4企业资源计划系统整合企业资源，实现业务流程的自动化，提升运营效率。5电子商务系统支持企业开展电子商务活动，拓展业务范围，提高竞争力。6现代信息系统融合了多种技术，具有智能化、移动化、云计算等特征，满足不同需求。信息系统的分类1按功能分类事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统等。2按应用领域分类企业信息系统、政府信息系统、教育信息系统等。3按技术架构分类集中式系统、分布式系统、云计算系统等。信息系统的应用领域企业生产管理、财务管理、人力资源管理、市场营销管理等。政府政务公开、电子政务、公共服务等。教育教学管理、学生管理、资源管理、考试管理等。医疗医疗信息管理、疾病诊断、患者管理、远程医疗等。系统分析基础问题识别明确系统开发的目的和目标，识别需要解决的问题。需求分析收集、分析和整理用户需求，形成详细的需求规格说明书。系统设计根据需求规格说明书，设计系统结构、数据库、界面等。系统实现编写程序代码，搭建系统平台，进行测试和调试。系统维护系统上线后，进行日常维护，修复错误，进行升级和改进。系统开发生命周期1计划阶段确定项目目标、范围、资源、时间等。2分析阶段收集需求、分析问题、制定系统方案。3设计阶段设计系统结构、数据库、界面等。4实现阶段开发程序代码、搭建系统平台、进行测试。5测试阶段进行功能测试、性能测试、安全性测试等。6部署阶段将系统部署到生产环境，进行上线运行。7维护阶段进行系统维护，修复错误，进行升级和改进。需求分析1需求收集通过访谈、问卷调查、观察等方式，收集用户的需求信息。2需求分析分析用户需求，识别需求的合理性、可行性、优先级等。3需求文档将分析结果整理成文档，作为系统设计的依据。系统设计系统架构设计系统的整体结构，包括硬件、软件、网络等。数据库设计设计数据库结构，包括数据表、字段、关系等。界面设计设计系统的界面，包括用户界面、系统界面等。系统实现1代码编写根据设计文档，编写程序代码，实现系统功能。2系统调试对代码进行调试，修复错误，保证代码质量。3系统测试进行功能测试、性能测试、安全性测试等，确保系统正常运行。系统维护错误修复修复系统运行过程中出现的错误，保证系统稳定性。功能升级根据用户需求，对系统进行功能升级，提升系统性能。数据备份定期备份系统数据，防止数据丢失，确保数据安全。信息系统安全数据安全保护数据不被泄露、篡改或丢失。网络安全防止网络攻击、病毒入侵、信息泄露。用户安全保证用户身份的真实性，防止非法访问。信息系统风险管理1风险识别识别可能威胁信息系统安全和运行的因素。2风险评估评估风险发生的可能性和后果，确定风险等级。3风险控制制定风险控制措施，降低风险发生的可能性或影响。4风险监控监控风险状况，及时发现和处理风险事件。大数据概念及特点5V5VVolume、Velocity、Variety、Veracity、Value。大数据是指规模巨大、类型繁多、处理速度快、价值密度低、难以用传统方法处理的数据集合。大数据应用案例电商个性化推荐、精准营销、库存管理等。金融风险控制、反欺诈、客户画像等。医疗疾病预测、药物研发、精准医疗等。人工智能概念及应用机器学习让计算机从数据中学习，并进行预测和决策。深度学习模拟人脑神经网络，处理复杂数据，实现高级智能。自然语言处理让计算机理解和生成自然语言，例如语音识别、机器翻译。计算机视觉让计算机“看”懂图像和视频，例如人脸识别、图像分类。物联网概念及应用概念通过传感器、网络和云计算将物理世界与数字世界连接起来，实现万物互联。应用智能家居、智慧城市、工业物联网、农业物联网等。云计算概念及应用按需服务用户可根据需要随时获取云服务，例如存储、计算、网络等。资源共享云服务提供商将资源池化，供多个用户共享，降低成本。弹性扩展用户可根据需求动态调整资源规模，实现灵活扩展。应用软件开发、数据存储、数据分析、企业应用等。区块链概念及应用去中心化数据存储和管理分散在多个节点，不受中心控制。不可篡改一旦数据写入区块链，就无法修改，保证数据真实性。透明可溯所有交易记录都公开透明，可以追溯到源头。应用数字货币、供应链管理、数据安全、身份认证等。信息化发展趋势1智能化人工智能、大数据、物联网等技术融合，推动信息系统智能化发展。2移动化移动设备普及，信息系统向移动端延伸，实现随时随地访问。3云计算云计算技术应用，实现资源共享、按需服务、弹性扩展。4数据驱动数据成为重要资产，数据分析和挖掘成为关键能力。信息技术在行业中的应用金融移动支付、金融风控、智能客服、财富管理等。医疗电子病历、远程医疗、智慧医院、精准医疗等。教育在线教育、智慧校园、个性化学习、教育资源共享等。工业工业自动化、智能制造、工业互联网、数据分析等。企业信息化建设案例分析案例一某制造企业通过信息化建设，实现了生产流程的自动化、库存管理的精细化、供应链的优化，提高了运营效率和盈利能力。案例二某电商企业通过信息化建设，建立了完善的客户关系管理系统，实现了精准营销、个性化服务，提升了用户满意度。数字化转型策略战略规划明确数字化转型目标、方向和路径，制定具体实施方案。技术架构构建适应数字化转型的技术架构，包括云计算、大数据、人工智能等。业务流程优化业务流程，实现数字化转型，提升效率和效益。组织变革适应数字化转型需求，调整组织结构，培养数字化人才。信息技术的伦理与隐私问题隐私保护如何保护用户隐私，防止信息泄露和滥用。伦理道德如何运用信息技术，遵循伦理道德，造福社会，避免负面影响