计算机科学及其应用作业指导书

计算机科学及其应用作业指导书TOC\o"1-2"\h\u17999第1章计算机科学概述 3191711.1计算机发展简史 4327391.2计算机科学的主要分支 4223011.3计算机科学的应用领域 429553第2章计算机硬件基础 5272282.1计算机硬件组成 5194842.1.1处理器（CPU） 553182.1.2存储器 5278302.1.3输入设备 571802.1.4输出设备 5168442.1.5数据通信设备 5270602.2CPU结构与功能 5187392.2.1CPU结构 5320062.2.2CPU功能 689062.3存储器层次结构 613292.3.1寄存器 6237012.3.2缓存 6116632.3.3主存储器 6318332.3.4外存储器 6136362.3.5磁带库和光盘库 67003第3章计算机软件基础 7298253.1操作系统原理 7197093.1.1操作系统的功能与作用 7177153.1.2操作系统的类型 739073.1.3操作系统的发展历程 7127813.1.4操作系统的基本组成 7155013.2程序设计语言 795423.2.1程序设计语言的分类 7286743.2.2高级程序设计语言的特点 7258603.2.3常见程序设计语言简介 867923.2.4程序设计语言的发展趋势 8163343.3软件工程方法 8133683.3.1软件工程的定义与目标 8187443.3.2软件生命周期 858043.3.3软件开发方法 880383.3.4软件质量保证 8119393.3.5软件项目管理 820126第4章数据结构与算法 8265654.1线性表与数组 8190654.1.1线性表的定义 829634.1.2数组 9290794.1.3线性表的运算 9217004.2栈、队列与链表 9307244.2.1栈 9170544.2.2队列 9137434.2.3链表 9215204.3树与图 94134.3.1树 9206284.3.2图 9183734.4算法设计与分析 9136014.4.1算法设计 9140054.4.2算法分析 10198944.4.3常见算法示例 102925第5章计算机网络 1021225.1网络基础知识 10299785.1.1计算机网络的定义 10133465.1.2计算机网络的组成 1060345.1.3计算机网络的分类 10145505.2网络协议与模型 10109435.2.1OSI参考模型 10272825.2.2TCP/IP模型 11262085.2.3常见网络协议 1134155.3常用网络设备与技术 1194085.3.1常用网络设备 11264385.3.2常用网络技术 1115456第6章数据库技术 115716.1数据库系统概述 11203856.1.1数据库基本概念 11325756.1.2数据模型 1227896.1.3数据库系统的结构 12129606.2关系数据库 12196716.2.1关系模型基本概念 12137426.2.2关系操作 12209046.2.3关系的完整性约束 12172586.3SQL语言与数据库设计 123936.3.1SQL概述 1281086.3.2SQL语言的基本操作 12173276.3.3数据库设计 1211706.3.4数据库设计规范化理论 126636.3.5数据库设计实例 1312331第7章计算机图形学 13131717.1计算机图形学基础 13155527.1.1基本概念 134767.1.2图形系统组成 13457.1.3图形处理基本方法 1326257.2图形绘制算法 13212777.2.1直线绘制算法 1483687.2.2圆绘制算法 14264207.2.3曲线绘制算法 14201937.2.4曲面绘制算法 14192987.3图形变换与三维图形 14193777.3.1图形变换 14307137.3.2三维图形 1432630第8章人工智能及其应用 15184868.1人工智能概述 159648.2机器学习与神经网络 15136648.2.1机器学习 15170618.2.2神经网络 1519748.3自然语言处理与计算机视觉 15144228.3.1自然语言处理 1550368.3.2计算机视觉 1513305第9章软件开发与项目管理 1636699.1软件开发过程 1658649.1.1瀑布模型 1666399.1.2螺旋模型 16203589.1.3迭代模型 16296709.2敏捷开发方法 16296429.2.1敏捷开发原则 16142779.2.2敏捷开发实践 17165899.3项目管理与质量保证 1717839.3.1项目管理 17123269.3.2质量保证 179026第10章计算机伦理与法律法规 17636810.1计算机伦理问题 181494510.1.1伦理原则与道德规范 181670510.1.2伦理困境案例 182128910.1.3伦理教育与职业道德 181223110.2信息安全与隐私保护 18438110.2.1信息安全基础 181561410.2.2隐私保护策略与措施 182697510.2.3我国信息安全法律法规 18400410.3计算机法律法规与政策法规遵从 18860710.3.1计算机法律法规体系 181332610.3.2政策法规遵从要点 182452310.3.3法律责任与合规管理 19第1章计算机科学概述1.1计算机发展简史计算机科学的发展起源于20世纪40年代，其历史可追溯到古代的计算工具。从算盘、差分机和解析机等早期计算设备，到20世纪中叶电子计算机的诞生，计算机科学发展经历了多次重大变革。1946年，世界上第一台电子数字计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学问世，标志着计算机时代的来临。此后，计算机技术不断进步，从电子管计算机、晶体管计算机，发展到集成电路计算机和超大规模集成电路计算机，计算能力得到了极大的提升。1.2计算机科学的主要分支计算机科学是一门多学科交叉、内容广泛的学科，主要包括以下几个分支：（1）计算机硬件：研究计算机硬件设备的设计、制造和测试，包括处理器、存储器、输入输出设备等。（2）计算机软件：研究计算机程序的设计、开发和维护，包括操作系统、编程语言、算法等。（3）计算机网络：研究计算机网络的体系结构、协议和通信技术，包括局域网、广域网、互联网等。（4）人工智能：研究使计算机具有智能的方法和理论，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。（5）数据库：研究数据的有效存储、检索和管理，包括关系数据库、对象数据库、数据仓库等。（6）信息安全：研究保护计算机系统安全的方法和措施，包括加密技术、安全协议、漏洞分析等。1.3计算机科学的应用领域计算机科学的应用范围广泛，几乎涵盖了社会生活的各个领域：（1）工业生产：计算机控制系统、自动化生产线、智能制造等。（2）信息处理：文字处理、图像处理、音频处理、视频处理等。（3）商业管理：电子商务、客户关系管理、企业资源规划等。（4）教育：远程教育、在线学习、虚拟实验室等。（5）医疗：医学影像处理、病历管理、远程医疗等。（6）交通：智能交通系统、导航与定位、车辆控制系统等。（7）国防：武器系统、指挥控制系统、信息安全等。（8）科研：高功能计算、大数据分析、模拟与仿真等。计算机科学在现代社会的发展中发挥着越来越重要的作用，不断推动着科技进步和社会发展。第2章计算机硬件基础2.1计算机硬件组成计算机硬件是计算机系统的实体部分，负责执行各种计算和处理任务。计算机硬件主要由以下几部分组成：2.1.1处理器（CPU）处理器是计算机硬件的核心，负责解释和执行程序指令，控制计算机的运行。CPU主要由运算器、控制器、寄存器组和缓存等部分组成。2.1.2存储器存储器用于存储程序和数据。计算机的存储器分为两大类：内存储器（主存）和外存储器（辅存）。内存储器包括随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM），外存储器包括硬盘、固态硬盘、光盘等。2.1.3输入设备输入设备用于将原始数据和处理指令输入计算机。常见的输入设备有键盘、鼠标、扫描仪、摄像头等。2.1.4输出设备输出设备用于将计算机处理后的结果以用户可理解的形式输出。常见的输出设备有显示器、打印机、扬声器等。2.1.5数据通信设备数据通信设备负责计算机与外部设备之间的数据传输。常见的通信设备有网卡、路由器、交换机等。2.2CPU结构与功能2.2.1CPU结构CPU主要由以下几部分组成：（1）运算器：负责执行各种算术和逻辑运算。（2）控制器：负责从存储器获取指令，解释指令并控制指令的执行。（3）寄存器组：提供快速的存储空间，用于存储运算过程中的临时数据和指令。（4）缓存：分为一级缓存（L1Cache）、二级缓存（L2Cache）等，用于临时存储频繁访问的数据和指令。2.2.2CPU功能CPU功能主要受到以下因素的影响：（1）主频：CPU的时钟频率，单位为MHz或GHz。主频越高，处理速度越快。（2）核心数：CPU中核心的数量。多核心CPU可以同时处理多个任务，提高计算机的并行处理能力。（3）缓存容量：缓存容量越大，CPU访问数据的速度越快。（4）指令集：指令集支持的指令越丰富，CPU的处理能力越强。（5）工艺制程：CPU制造工艺越先进，功耗越低，功能越高。2.3存储器层次结构计算机存储器按照访问速度、容量和成本等因素，分为多个层次，形成存储器层次结构。2.3.1寄存器寄存器位于CPU内部，访问速度最快，容量最小。寄存器用于存储CPU在执行指令过程中频繁访问的数据和指令。2.3.2缓存缓存分为一级缓存（L1Cache）、二级缓存（L2Cache）等，位于CPU和主存之间。缓存容量较小，但访问速度远高于主存，用于存储近期频繁访问的数据和指令。2.3.3主存储器主存储器（RAM）是计算机内存的主体，用于存储当前正在运行或即将运行的程序和数据。主存储器的容量较大，但访问速度低于缓存。2.3.4外存储器外存储器包括硬盘、固态硬盘、光盘等，容量最大，访问速度最慢。外存储器用于长期存储大量数据和程序，当需要时，将其加载到主存储器中。2.3.5磁带库和光盘库磁带库和光盘库属于离线存储设备，容量巨大，但访问速度极慢。它们主要用于数据备份和归档。第3章计算机软件基础3.1操作系统原理操作系统是计算机系统的核心软件，负责管理计算机的硬件资源、提供用户与计算机交互的界面以及保障系统安全稳定运行。本节将介绍操作系统的基础原理。3.1.1操作系统的功能与作用操作系统的主要功能包括：进程管理、存储管理、文件管理、作业管理和设备管理。通过这些功能，操作系统实现对计算机硬件资源的有效管理和调度。3.1.2操作系统的类型根据操作系统的使用环境，可分为批处理系统、分时系统、实时系统和网络操作系统等。根据操作系统的技术特点，还可以分为单用户操作系统、多用户操作系统、单核心操作系统和多核心操作系统等。3.1.3操作系统的发展历程从早期的单道批处理系统、多道批处理系统，到现代的分时系统、实时系统和网络操作系统，操作系统的发展历程见证了计算机技术的不断进步。3.1.4操作系统的基本组成操作系统由内核、系统调用接口、系统库和用户界面四个部分组成。其中，内核是操作系统的核心，负责实现进程管理、存储管理、文件管理和设备管理等核心功能。3.2程序设计语言程序设计语言是人与计算机交流的工具，用于编写计算机程序。本节将介绍程序设计语言的基础知识。3.2.1程序设计语言的分类根据编程范式，程序设计语言可分为命令式语言、声明式语言和逻辑式语言等。根据应用领域，可分为通用编程语言、领域特定语言和脚本语言等。3.2.2高级程序设计语言的特点高级程序设计语言具有以下特点：易于学习、易于阅读、易于编写、易于维护和跨平台性。与低级语言相比，高级语言更符合人类的思维习惯。3.2.3常见程序设计语言简介目前流行的程序设计语言包括C、C、Java、Python、JavaScript等。这些语言具有各自的特点和应用场景。3.2.4程序设计语言的发展趋势计算机技术的不断发展，程序设计语言也在不断演变。新兴的语言如Swift、Go和Rust等，为编程领域带来了新的活力。3.3软件工程方法软件工程是研究软件开发和维护的一门学科。本节将介绍软件工程方法的基础知识。3.3.1软件工程的定义与目标软件工程旨在用科学的方法开发、维护和管理软件，以提高软件质量、降低开发成本和缩短开发周期。3.3.2软件生命周期软件生命周期包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等阶段。每个阶段都有相应的软件工程方法和技术。3.3.3软件开发方法软件开发方法包括结构化方法、面向对象方法、敏捷方法等。这些方法为软件开发提供了不同的思维模式和实施策略。3.3.4软件质量保证软件质量保证是软件工程的重要组成部分，包括质量规划、质量评估、质量控制和质量改进等环节。3.3.5软件项目管理软件项目管理涉及项目计划、项目组织、项目控制、风险管理、团队协作等方面，旨在保证软件项目按照预定的进度、质量和成本完成。第4章数据结构与算法4.1线性表与数组4.1.1线性表的定义线性表是一种基础的数据结构，它将具有相同数据类型的n个数据元素按照一定的顺序排列在一起。线性表中的元素存在一对一的线性关系。4.1.2数组数组是线性表的一种具体表现形式，它使用一段连续的存储空间存储相同类型的元素。数组具有随机访问的特性，即通过下标快速访问元素。4.1.3线性表的运算线性表的主要运算是插入、删除和查找。这些运算在数组中的实现具有一定的局限性，如插入和删除操作需要移动大量元素。4.2栈、队列与链表4.2.1栈栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作。这种操作限制使得栈具有“后进先出”（LIFO）的特性。4.2.2队列队列是另一种特殊的线性表，它允许在一端插入元素，在另一端删除元素。队列具有“先进先出”（FIFO）的特性。4.2.3链表链表是一种非连续存储的线性表，通过指针将各元素连接在一起。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等。链表在插入和删除操作时不需要移动元素。4.3树与图4.3.1树树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。树具有层次结构，每个节点有零个或多个子节点。特殊的树如二叉树、平衡树（AVL树）和堆等。4.3.2图图是一种复杂的非线性数据结构，由节点（顶点）和边组成。图可以表示各种实体之间的关系，如路径图、有向图和无向图等。4.4算法设计与分析4.4.1算法设计算法设计是解决特定问题的步骤和方法。常见的算法设计方法包括：递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯等。4.4.2算法分析算法分析是对算法功能的评价。主要包括时间复杂度和空间复杂度分析。通过算法分析，可以评估算法的效率，选择合适的算法解决问题。4.4.3常见算法示例本章将介绍一些常见算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序等）、查找算法（二分查找、深度优先搜索等）以及应用场景下的算法实现。这些算法将帮助读者更好地理解和掌握数据结构与算法的应用。第5章计算机网络5.1网络基础知识计算机网络是现代计算机技术与通信技术相结合的产物，它使计算机之间可以进行数据交换和资源共享。本章将介绍计算机网络的基本概念、组成和分类。5.1.1计算机网络的定义计算机网络是由多个计算机系统通过通信设备和通信线路相互连接起来，以便于实现数据传输、资源共享和协同工作的系统。5.1.2计算机网络的组成计算机网络主要由以下三部分组成：（1）计算机设备：包括主机、终端、服务器等。（2）通信设备：包括传输介质、交换设备、路由器等。（3）网络软件：包括网络操作系统、网络协议、网络应用软件等。5.1.3计算机网络的分类根据不同的标准，计算机网络可以分为以下几类：（1）按传输距离分为：局域网、城域网、广域网。（2）按拓扑结构分为：星型、环型、总线型、网状型等。（3）按传输速率分为：高速网络、中速网络、低速网络。5.2网络协议与模型网络协议是计算机网络中通信双方必须遵循的规则和约定。本节将介绍一些常见的网络协议和模型。5.2.1OSI参考模型OSI（开放系统互联）参考模型是一个七层结构，从低到高分别为：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。5.2.2TCP/IP模型TCP/IP（传输控制协议/互联网协议）模型是一个四层结构，从低到高分别为：网络接口层、网络层、传输层、应用层。5.2.3常见网络协议（1）IP协议：负责在互联网中实现数据包的传输。（2）TCP协议：提供可靠的数据传输服务。（3）UDP协议：提供不可靠的数据传输服务。（4）HTTP协议：用于Web浏览器与服务器之间的通信。（5）FTP协议：用于文件传输。5.3常用网络设备与技术5.3.1常用网络设备（1）交换机：用于连接多个网络设备，实现局域网内的数据交换。（2）路由器：用于连接不同网络，实现数据包的转发。（3）防火墙：用于保护网络的安全，阻止非法访问。（4）无线接入点：用于实现无线设备与有线网络的连接。5.3.2常用网络技术（1）以太网：一种广泛应用的局域网技术。（2）光纤通信：利用光纤作为传输介质的通信技术。（3）WLAN（无线局域网）：通过无线信号实现局域网内的设备互联。（4）VPN（虚拟专用网络）：通过加密技术在公共网络上构建安全的通信隧道。（5）SDN（软件定义网络）：通过软件实现对网络设备的集中管理和控制。第6章数据库技术6.1数据库系统概述6.1.1数据库基本概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库系统（DBS）是由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和用户组成的集合体。数据库系统旨在高效、可靠地管理大量数据，为各种应用提供数据支持。6.1.2数据模型数据模型是数据库系统的核心，主要包括层次模型、网状模型、关系模型和对象关系模型等。其中，关系模型因具有严格的数学基础和简洁的表示方法，得到了广泛应用。6.1.3数据库系统的结构数据库系统的结构主要包括三级模式结构、两级映射关系和三级模式结构扩展。6.2关系数据库6.2.1关系模型基本概念关系模型采用二维表格来表示实体和实体间的关系，包括关系、属性、元组和主码等基本概念。6.2.2关系操作关系操作主要包括查询、插入、删除和修改等。这些操作可以通过关系代数、元组关系演算和域关系演算等方法来表达。6.2.3关系的完整性约束关系的完整性约束主要包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。6.3SQL语言与数据库设计6.3.1SQL概述SQL（StructuredQueryLanguage）是关系数据库的标准数据查询语言。它具有功能丰富、使用方便、语言简洁等特点。6.3.2SQL语言的基本操作SQL语言的基本操作包括数据定义、数据查询、数据更新和数据控制等。6.3.3数据库设计数据库设计是数据库系统建设的关键环节，主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等步骤。6.3.4数据库设计规范化理论数据库设计规范化理论旨在解决关系数据库设计中可能出现的数据冗余和更新异常问题。常见的规范化方法包括第一范式、第二范式、第三范式和BC范式等。6.3.5数据库设计实例通过具体案例，介绍如何运用SQL语言和数据库设计理论进行数据库设计，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计等过程。第7章计算机图形学7.1计算机图形学基础计算机图形学是研究计算机和处理图形的一门学科。本章将从计算机图形学的基本概念、图形系统组成以及图形处理的基本方法等方面进行介绍。7.1.1基本概念计算机图形学涉及的基本概念包括点、线、面、体等基本图形元素，以及它们在计算机中的表示方法。还需了解图形学中的一些基本术语，如像素、分辨率、颜色模型等。7.1.2图形系统组成一个典型的图形系统由以下几部分组成：（1）图形输入设备：如鼠标、键盘、扫描仪等，用于将用户的信息输入计算机。（2）图形输出设备：如显示器、打印机、绘图仪等，用于将计算机的图形输出给用户。（3）图形处理器：主要包括图形硬件和图形软件，用于实现图形的、处理和显示。（4）图形存储设备：如硬盘、内存等，用于存储图形数据。7.1.3图形处理基本方法图形处理基本方法包括以下几种：（1）图形：通过算法图形，如直线、曲线、曲面等。（2）图形填充：为封闭区域指定颜色或图案。（3）图形变换：对图形进行平移、旋转、缩放等操作。（4）图形裁剪：将超出视图范围的图形部分剪掉。7.2图形绘制算法图形绘制算法是计算机图形学中的关键技术。本节将介绍几种常见的图形绘制算法。7.2.1直线绘制算法直线绘制算法包括DDA（数字微分分析法）、Bresenham算法等。这些算法根据直线的斜率和起点、终点坐标，计算直线上的像素点。7.2.2圆绘制算法圆绘制算法主要包括中点圆算法和Bresenham圆算法。这些算法根据圆的半径和中心点坐标，计算圆上的像素点。7.2.3曲线绘制算法曲线绘制算法包括贝塞尔曲线、B样条曲线等。这些算法通过控制点或控制多边形，平滑的曲线。7.2.4曲面绘制算法曲面绘制算法主要有网格法、曲面细分法等。这些算法根据曲面的参数方程或隐式方程，曲面的像素点。7.3图形变换与三维图形图形变换和三维图形是计算机图形学中的重要内容，本节将分别介绍。7.3.1图形变换图形变换主要包括以下几种：（1）平移变换：将图形沿某个方向移动一定的距离。（2）旋转变换：将图形绕某个点或轴旋转一定的角度。（3）缩放变换：改变图形的大小。（4）对称变换：将图形关于某条线或点对称。7.3.2三维图形三维图形是计算机图形学中的一个重要方向。三维图形的表示方法包括：（1）线框模型：仅表示物体的轮廓线。（2）表面模型：表示物体表面的颜色和纹理。（3）体模型：表示物体内部的结构。三维图形的绘制方法主要包括：（1）正射投影：将三维物体投影到二维平面上。（2）透视投影：模拟人眼观察物体时的视觉效果。（3）隐藏面消除：在绘制过程中，判断并消除不可见的部分。（4）光照和阴影处理：模拟现实世界中的光照效果，为物体添加真实感。通过本章的学习，读者应掌握计算机图形学的基本概念、图形绘制算法以及图形变换和三维图形的相关知识。这些内容将为后续学习更高级的图形学技术打下基础。第8章人工智能及其应用8.1人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence，）作为计算机科学的一个重要分支，旨在研究如何使计算机具有智能行为。人工智能的研究领域广泛，包括知识表示、推理、规划、学习、感知、自然语言处理等。人工智能的出现和发展为各行各业带来了前所未有的变革和机遇。8.2机器学习与神经网络8.2.1机器学习机器学习（MachineLearning，ML）是人工智能的一个重要分支，主要研究如何通过算法让计算机从数据中学习，从而让计算机具有对新数据的预测和决策能力。机器学习主要包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等类型。8.2.2神经网络神经网络（NeuralNetworks，NN）是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型，用于模拟和实现人工智能。计算能力的提升和数据量的增长，神经网络在诸多领域取得了显著的成果。特别是深度学习（DeepLearning）作为一种高效的神经网络结构，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。8.3自然语言处理与计算机视觉8.3.1自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和人类自然语言。自然语言处理涉及多个层次的语言分析，包括词法分析、句法分析、语义分析和语用分析等。深度学习技术的发展，自然语言处理取得了显著的研究成果，如机器翻译、情感分析、文本分类等。8.3.2计算机视觉计算机视觉（ComputerVision，CV）旨在研究如何让计算机具备处理和理解图像、视频等视觉信息的能力。计算机视觉的研究内容包括图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、三维重建等。在实际应用中，计算机视觉技术已经广泛应用于安防监控、无人驾驶、医疗诊断、工业检测等领域，极大地提高了生产效率和生活质量。第9章软件开发与项目管理9.1软件开发过程软件开发过程是指在软件开发活动中，为达到既定目标而遵循的一系列规范和步骤。一个成熟的软件开发过程能够提高软件质量，缩短开发周期，降低开发成本。常见的软件开发过程包括瀑布模型、螺旋模型、迭代模型等。9.1.1瀑布模型瀑布模型是一种线性的、顺序的开发过程，将软件开发分为需求分析、设计、编码、测试和运维等阶段。各阶段之间具有明确的界限，上一阶段的输出作为下一阶段的输入。9.1.2螺旋模型螺旋模型是在瀑布模型的基础上引入了风险分析的概念，将软件开发过程视为一系列迭代的过程。每一轮迭代都包括需求分析、设计、编码、测试等阶段，同时进行风险分析。9.1.3迭代模型迭代模型强调软件开发过程中的迭代和重复。在迭代模型中，软件开发分为多个迭代周期，每个周期包含需求分析、设计、编码、测试等阶段。通过不断迭代，逐步完善软件功能。9.2敏捷开发方法敏捷开发方法是一种以人为核心、快速响应变化的软件开发方法。它强调团队合作、持续反馈和持续改进，以适应不断变化的需求。9.2.1敏捷开发原则敏捷开发遵循以下原则：（1）个体和互动高于流程和工具。（2）工作软件高于详尽的文档。（3）客户合作高于合同谈判。（4）响应变化高于遵循计划。9.2.2敏捷开发实践敏捷开发实践包括：（1）短迭代周期：以较短的时间周期（如14周）进行迭代开发。（2）每日站会：团队成员每天进行短暂会议，讨论进度、问题和计划。（3）用户故事：以用户的角度描述需求，强调用户价值