第三单元　第11节 分析数据　说课稿　　2023-2024学年北师大版初中信息技术七年级下册

第三单元第11节分析数据说课稿2023—2024学年北师大版初中信息技术七年级下册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：分析数据

2.教学年级和班级：北师大版初中信息技术七年级下册

3.授课时间：2023—2024学年

4.教学时数：1课时

本节课将引导学生学习如何收集、整理、分析和呈现数据，通过实际操作，让学生掌握运用信息技术处理数据的方法，提高信息素养和数据分析能力。课程内容与北师大版初中信息技术七年级下册教材紧密关联，旨在帮助学生更好地理解和运用所学知识。二、核心素养目标本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维以及数字化学习与创新的能力。学生将通过分析数据的过程，增强对信息价值的认识，学会从生活情境中提取有效信息，培养解决问题的能力。同时，通过数据处理实践，发展逻辑思维和批判性思维，提升运用信息技术工具进行数据整理和分析的技能，为将来的数字化学习打下坚实基础。三、教学难点与重点1.教学重点

本节课的教学重点在于：

-数据的收集与整理：学生需要学会如何从不同渠道获取数据，并能有效整理成可分析的形式。例如，从网络、书籍、调查问卷等途径收集信息，并使用表格或图表进行分类和记录。

-数据的分析方法：学生应掌握基本的统计分析方法，如平均数、中位数、众数的计算，以及如何通过图表（如条形图、折线图、饼图）来呈现数据。这些是信息技术的核心内容，需要在教学过程中重点讲解和实操演示。

2.教学难点

本节课的教学难点包括：

-数据的合理选择：学生在选择数据时，可能会遇到难以确定哪些数据是相关和有价值的。例如，在分析某产品的市场表现时，如何选择与产品销售相关的数据，而非无关的背景信息。

-数据分析工具的使用：学生可能会对如何使用特定的数据分析软件或工具感到困惑，如Excel的高级筛选和公式应用。教师需要通过分步骤的指导和实操练习，帮助学生掌握这些工具的使用方法。

-数据解释与结论推导：学生在分析完数据后，可能难以准确解释数据所反映的信息，并从中得出合理的结论。例如，如何从销售数据中推断出产品促销活动的效果，这需要教师引导学生进行批判性思考和逻辑推理。四、教学资源准备1.教材：北师大版初中信息技术七年级下册教材，确保每位学生人手一册。

2.辅助材料：准备相关的数据图表示例、数据分析视频教程，以及在线数据资源链接，用于课堂演示和练习。

3.实验器材：电脑、投影仪、白板，以及安装有Excel或类似数据分析软件的计算机，供学生实践操作使用。

4.教室布置：将教室划分为数据收集区、分析操作区，便于学生分组进行讨论和实践。五、教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：通过展示一组有趣的数据图表（如某城市一周天气变化图），引导学生观察并提问：“你们能从这些数据中看出什么信息？为什么这些信息对我们有用？”

2.提出问题：邀请学生分享他们对数据的认识，以及数据在生活中的应用实例，激发学生的思考和兴趣。

二、讲授新课（15分钟）

1.简要介绍数据分析的概念和重要性，强调数据在解决问题和决策中的关键作用。

2.讲解数据的收集和整理方法，通过实际案例展示如何从不同渠道获取数据，并以表格形式进行整理。

-用时：5分钟

3.介绍数据分析的基本方法，包括平均数、中位数、众数的计算，以及如何通过图表来呈现数据。

-用时：5分钟

4.结合教材内容，演示如何使用Excel进行数据分析和图表制作。

-用时：5分钟

三、巩固练习（10分钟）

1.分组练习：学生分为若干小组，每组使用教材提供的数据案例，尝试进行数据整理和分析。

2.小组讨论：学生在小组内分享自己的分析结果，讨论在数据处理过程中遇到的问题和解决方法。

3.教师巡回指导：教师在教室内走动，针对学生的疑问进行解答，提供个别辅导。

四、师生互动环节（10分钟）

1.课堂提问：教师提出问题，如“数据分析在哪些领域中非常重要？”，“你们认为数据分析在未来的发展趋势如何？”等，引导学生进行思考和回答。

2.学生展示：邀请几组学生代表上台展示他们的数据分析过程和结果，其他学生进行评价和讨论。

3.教师点评：教师对学生的展示进行点评，指出优点和需要改进的地方，强调数据分析和呈现的关键点。

五、总结与反思（5分钟）

1.教师总结：回顾本节课的主要内容，强调数据收集、整理、分析的重要性。

2.学生反思：学生反思自己在课堂上的学习过程，分享自己的收获和不足。

3.布置作业：教师布置相关的作业，要求学生运用所学知识对生活中的数据进行收集和分析。

六、教学创新与核心素养能力拓展

1.教学创新：在巩固练习环节，引入实际案例，如学校运动会成绩统计，让学生运用所学知识解决实际问题。

2.核心素养能力拓展：通过课堂提问和讨论，培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新的能力。

本节课的教学过程设计注重师生互动，以学生的实际操作和讨论为主，充分调动学生的积极性，帮助他们理解和掌握数据分析的基本方法和技能。同时，通过实际案例和核心素养能力的拓展，提高学生的信息素养和解决问题的能力。六、拓展与延伸1.提供拓展阅读材料：

-《数据分析基础与应用》

-《数据图表制作技巧》

-《信息技术在数据分析中的应用》

-《数据可视化原理与实践》

这些材料将帮助学生更深入地理解数据分析的基本概念、方法以及在实际生活中的应用。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以尝试收集家庭每月开支数据，进行分类整理，并使用Excel制作相应的图表，分析家庭消费结构。

-学生可以调查班级同学的阅读习惯，设计问卷收集数据，然后进行统计分析，得出同学们的阅读偏好。

-学生可以研究学校周边的商业分布情况，通过实地考察和网上查询，收集相关数据，并分析商业活动的特点。

-学生可以关注国家统计局发布的各类统计数据，尝试解读数据背后的社会现象，提高对社会问题的认识。

-学生可以学习使用Python、R等编程语言进行数据分析，通过编写代码来处理和分析数据。

-学生可以参加学校或社区的数据分析比赛，将所学知识应用于实际问题，锻炼自己的数据分析能力。七、教学反思与总结在今天的课堂中，我教授了北师大版初中信息技术七年级下册的“分析数据”这一节。通过这节课的教学，我深刻体会到了教学过程中的成功与不足。

在教学方法的运用上，我尝试通过情境创设和问题驱动来激发学生的学习兴趣，让他们在实际情境中感受数据分析的价值。通过展示生活化的数据图表，学生们对数据分析产生了浓厚的兴趣，他们积极思考并参与讨论，这一点我认为是教学中的一个亮点。然而，我也发现，在讲解数据分析的具体操作时，由于时间有限，我可能没有给予学生足够的实践机会，这可能会影响他们对知识点的掌握。

在课堂管理方面，我尽量让每个学生都参与到课堂活动中来，通过分组练习和讨论，提高了学生的参与度。但是，我也注意到在小组讨论时，有些学生可能没有积极参与，而是依赖于小组中其他成员的答案。我需要在今后的教学中更加关注这些学生，引导他们积极参与讨论。

教学总结方面，我观察到学生们在本节课中对数据分析的基本概念和方法有了初步的理解和掌握。他们在分组练习中能够独立完成数据的收集和整理，并能简单地分析数据。但是，在数据可视化方面，一些学生仍然感到困难，他们制作的图表不够清晰，难以准确反映数据的特点。这说明我需要在未来的教学中加强对这一部分的指导。

针对本节课存在的问题和不足，我认为可