应急管理主题库建设项目需求

应急管理主题库建设项目需求（一）服务内容结合门实际工作需求，建设应急管理主题库，完善应急管理监测预警指挥体系建设。本项目建设主要包括以下内容：1.应急管理主题数据库：通过数据治理工具，将应急管理业务相关的数据进行汇聚、清洗、转换，形成应急管理原始库和资源库，并依托原始库和资源库，建设八大主题库。2.应急管理专题应用：结合应急管理大数据，建设应急管理专题应用，整合三防、安全生产危化、安全生产事故和监测预警等业务数据，建设监测预警、三防、危化品、安全生产事故复盘、安全生产防范等专题应用。3.应急管理主题门户：建立应急管理主题门户，包括统一鉴权中心、统一消息、统一待办、智能检索、专题看板、应用集成等内容。4.数据共享与交换服务：汇聚应急管理大数据库、大数据平台、相关物联感知系统、智慧应急系统、5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统等的应急管理相关数据，为门提供统一的数据底座与支撑，实现应急管理数据与市应急管理数据共享服务平台、大数据平台的数据共享交换，完成与市、区多个应急管理及相关业务平台的对接，为安委办成员单位提供必要的应急管理相关的数据共享。本项目具备较高的数据安全要求、数据治理服务要求和业务数据建模的要求，需要使用技术先进的数据接入服务工具、数据处理服务工具、数据管控服务工具、数据管理与服务工具和数据安全分类分级工具，以确保高质量的数据治理服务，形成全区应急管理信息化数据底座，提供统一的数据支撑服务，高质量支撑本区应急管理工作。5.服务采购需求一览表：服务内容序号采购项目数量单位备注一、应急管理主题数据库1.1应急管理数据治理服务1.1.1数据标准规范建设1项1.1.2数据接入服务按要求提供数据接入服务工具信息资源规划服务1项业务数据盘点1项数据定义制定1项数据读取1项数据对账1项质量检测1项1.1.3数据处理服务按要求提供数据处理服务工具数据提取处理1项数据清洗处理1项数据关联处理1项数据对比处理1项数据标识处理1项数据融合处理1项1.1.4数据管控服务按要求提供数据管控服务工具数据资源目录建立1项数据分级分类建立1项应急管理元数据建立1项数据运维管理1项1.1.5数据管理与服务按要求提供数据管理服务工具数据总览1项数据服务1项数据管理1项数据质量1项1.1.6数据共享与交换与政务共享交换平台对接1项与门大数据平台对接1项1.1.7数据安全1项1.2应急大数据库建设1.2.1主题库灾害事故汇总主题库1项管理对象汇总主题库1项应急人员汇总主题库1项救援资源汇总主题库1项应急环境汇总主题库1项日常监管汇总主题库1项动态感知汇总主题库1项空间地理汇总主题库1项1.2.2专题库三防监测专题库1项危化品综合管理专题库1项安全生产防范专题库1项按要求提供数据安全分类分级服务工具安全生产事故复盘专题库1项监测预警专题库1项二、应急管理数据一张图2.1监测预警一张图1项2.2三防一张图1项2.3安全生产危化一张图1项2.4安全生产防范一张图1项三、应急管理统一门户3.1统一鉴权1项3.2统一消息1项3.3统一待办1项3.4智能应用1项3.5应用集成1套3.6智能检索1项3.7专题应用1项3.7.1数据驾驶舱1项3.7.2三防监测专题1项3.8监测预警专题1项3.9危化品专题应用1项3.10安全生产防范专题应用1项3.11安全生产事故复盘专题应用1项3.12系统管理1项3.13移动轻应用1项四、数据接口开发4.1与统一身份认证平台对接1项4.2与块数据平台对接1项4.3与CIM平台对接1项4.4与雪亮视综平台对接1项4.5与智慧应急系统对接1项4.6与智慧用电安全物联系统对接1项4.7与应急资源管理系统对接1项4.8与5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统对接1项4.9接入自然灾害普查数据1项4.10与应急大数据共享交换平台对接1项4.11与大数据共享交换平台对接1项4.12与综合中控平台对接1项五、与门系统对接5.1单点登录1项5.2系统对接1项（二）详细服务需求详细服务内容1应急管理主题数据库应急管理数据库建设围绕应急管理业务领域，遵循门统一的数据库建设规范，将各类数据汇聚到应急原始库，通过数据的治理分析，建设八大主题库和五大专题库，为后续应急管理大数据智能化应用奠定基础。1.1应急管理数据治理服务应急管理数据治理服务，是遵循《应急管理数据治理技术规范：总体技术要求（试行）》和《应急管理数据治理技术标准规范》开展实施服务，主要包括数据标准规范建设、数据接入服务、数据处理服务、数据管控服务、数据管理与服务、数据共享与交换、数据安全服务。1.1.1数据标准规范建设数据标准规范建设需要建设业务标准和技术标准，业务标准包括安全生产监管、应急救援、灾害防治相关的数据元标准、代码集标准、资源目录标准和数据接口标准；技术标准包括用户管理和权限数据接入规范、数据接入规范、数据处理规范、数据服务规范、数据交换技术规范、数据汇聚分发规范、数据传输格式规范、数据分类分级规范、数据传输格式规范、数据运维规范、数据质量规范、管理标签管理规范等。1.1.2数据接入服务利用数据治理工具，开展数据接入实施服务，数据接入服务包括信息资源规划服务、业务数据盘点、数据定义制定、数据读取、数据对账、质量检测等。数据接入范围包括内部数据、外部局委办数据、感知数据，数据源支持关系型数据库、大数据平台、文件数据库、接口调用、流式数据等的接入。交付物：《数据资源目录编制规范》、《数据资源清单》、《业务系统清单》、《业务数据盘点报告》、《数据治理流程规范》、《数据接入清单》、《数据接入对账清单》《数据治理监测探查报告》。1.1.3数据处理服务数据处理服务是利用数据治理工具开展数据处理服务，本项目针对200张重点数据表开展数据处理工作，包括数据提取处理、数据清洗处理、数据关联处理、数据对比处理、数据标识处理、数据融合处理。交付物：《数据标准化清单》、《数据关联模型加工图》、《数据比对分析报告》、《数据标识处理清单》、《数据融合模型加工图》。1.1.4.数据管控服务数据管控服务是利用数据治理工具开展数据管控服务，主要包括数据资源目录建立、数据分级分类建立、应急管理元数据建立、数据运维管理等服务。交付物：《数据资源目录清单》、《数据分类分级清单》、《应急数据元标准规范清单》、《数据运维巡检报告》。1.1.5.数据管理与服务数据管理与服务主要是利用数据治理工具开展数据共享服务及数据质量核查。主要包含数据总览、数据服务、数据管理、数据质量。交付物：《数据接口服务清单》、《数据接口支撑应用清单》、《应急数据质量分析报告》、《应急数据质量评估规则清单》。1.1.6.数据共享与交换数据共享与交换需提供共享交换对接方式及需求服务、与政务共享交换平台对接、与门大数据平台对接。一方面需要调研梳理接入原始数据，另一方面需要将治理完的数据同步共享给市、区平台。1.1.7.数据安全数据安全主要包含策略管理、数据加解密、数据脱敏、精确匹配检索、异常告警、密文模糊查询、工具管控、基于国密算法的高性能数据加密、策略分布式执行等。本部分内容需要满足对应的技术偏离表。.策略管理提供集中式统一的可视化策略管理控制台，通过可视化界面管理存储敏感数据的数据源，通过通过安全客户端提取的数据库表结构，用户可对敏感字段设置加密策略，包括选择加密算法。主要包含形化策略和密钥管理、三权分立等。1、形化策略和密钥管理提供集中式统一的可视化策略管理控制台，通过可视化界面管理存储敏感数据的数据源，通过通过安全客户端提取的数据库表结构，用户可对敏感字段设置加密策略，包括选择加密算法。2、三权分立在元数据管理系统中，支持系统管理员、策略管理员和运维管理员之间的权力和责任分离的机制，确保各个职能角色之间的权力和责任互相制衡，减少滥用权限或疏漏导致的潜在风险。.数据加解密对系统中存储的敏感字段（列），以不改造目标应用的方式实现敏感数据加密保护，实现字段级、文件级加密，实现一字段一密钥、一文件一密钥，在代理服务端配置加解密策略，实现应用层的结构化数据加解密，在应用向数据库写入数据时进行加密，在从数据库读取数据时进行解密，明文数据不会传出应用系统或者数据库之外，确保数据的存储安全和传输安全。（1）免开发改造应用系统，实现增强业务应用的数据安全能力的同时，而不影响现有业务系统的稳定性，保证已上线系统的正常运营、不中断。（2）支持的应用系统环境包括本地物理机部署环境、虚拟机环境以及云环境。（3）以独立于业务应用之外的方式实现数据操作审计，并对审计日志进行数字签名，可防篡改，保证事后可追责。（4）实现进入数据库的结构化敏感数据的加密，防止数据库被拖库。实现主体到应用内用户，客体到字段的细粒度访问控制，最小化敏感数据的访问授权，从而实现业务应用中敏感数据的加密/脱敏，使敏感信息只被有业务需求、有权限的人员的使用，最大限度避免数据泄露。加密算法：可以支持多种国密、国际标准算法，包括SM4国密算法，DES、3DES、AES128、AES192、AES256等国际标准算法，其中支持SM4的ECB、CBC、OFB、CFB、GCM、CCM等多种算法模式。格式保留加密：支持基于SM4算法的各种类型的格式保留加密算法，包括身份证格式保留加密、军官证格式保留加密、护照号格式保留加密、电子邮箱格式保留加密、数字格式保留加密。支持对结构化数据实现精确到字段级（列）的精细化防护，支持如CHAR、VARCHAR2、VARCHAR、BLOB、JSON等数据类型的加密。支持文件级非结构化数据加解密，支持对操作系统用户进行授权，被授权的用户进程可读取敏感数据的明文，未授权的只能读取到密文。可实现针对文档、图片等非结构化数据的加解密。支持在原敏感字段内同时存在明文及密文数据，并可实现明密文数据辨识，避免二次加密。.数据脱敏基于SQL改写技术的实时敏感数据去标识化产品。系统支持遮蔽、随机、仿真等脱敏算法和策略，从数据库用户、访问IP、数据库服务名、操作时间段等精细颗粒度，提供指定用户类型对应指定策略的定向动态脱敏。例如个人姓名、身份证号、手机号、邮箱等，通过设置遮掩或密文方式实现动态脱敏效果。确保不同身份、不同权限、不同来源、不同目的数据库用户，能够合理合规、安全可控的访问数据库中的敏感数据。支持敏感数据自动识别，支持自定义敏感数据特征和脱敏算法。支持关联应用账号权限。适用于运维脱敏、应用脱敏、API接口脱敏等业务场景。对于敏感数据，例如个人姓名、身份证号、手机号、邮箱等，通过设置遮掩或密文方式实现动态脱敏效果，支持哈希脱敏、遮掩脱敏、替换脱敏、变换脱敏、洗牌脱敏等脱敏算法。前端展示支持动态脱敏，并支持多种脱敏规则。.精确匹配检索通过采用确定性加密方法，实现精确匹配检索，以提升数据检索的准确性和效率，并同时保障数据的安全性和隐私保护。通过精确匹配检索，用户可以在元数据管理系统中高效地搜索和获取目标数据，无需遍历整个数据集合即可得到准确的结果。在实现精确匹配检索的过程中，系统需要保证数据安全性和隐私保护。合理选择和设计确定性加密算法，并采取适当的密钥管理和访问控制措施，确保只有授权用户能够对加密数据进行解密和访问。.异常告警为了及时发现和解决系统中存在的异常情况，系统应支持收集异常日志，支持系统级、应用级的指标监控粒度并可实时产生告警通知到运维管理员，可实时洞悉系统健康情况，做到7*24小时自运行监控，保证系统健康可靠运行。首先，在管理平台中应配置日志收集功能，以便记录系统运行时的异常日志信息。这些异常日志可以包括但不限于系统故障、错误码、异常请求等。其次，在系统中设置异常告警机制，当系统检测到异常日志时，能够及时通知管理员。同时，异常告警信息应提供足够的细节，包括异常类型、发生时间、相关日志等。在实施异常告警的过程中，异常日志的收集和传输过程应采用安全加密机制，确保日志的机密性和完整性。同时，要遵循相关隐私保护法律法规，合规地处理和存储异常日志信息。通过支持异常日志的收集和异常告警机制的实施，可以帮助管理员快速发现系统中的异常情况，并及时采取响应措施，最大程度地减少系统故障对业务的影响。这有助于提高系统的稳定性和可靠性，提升管理员对系统运行情况的感知和控制能力。.密文模糊查询支持密文模糊查询功能，在数据加密后，可以支持模糊查询。.工具管控除了对应用系统实现加解密外，DBA工具通过配置对代理网关访问地址，实现对于DBA运维人员访问数据权限管理。.基于国密算法的高性能数据加密支持SM4等国密算法，满足合规要求。将敏感数据在应用服务内（如Tomcat）加密，除实现将数据加密后存入数据库，还能实现数据从应用服务到数据库之间以密文形式传输，因此，安全性更高，合规性更好（密评《GM/T39786信息系统密码应用基本要求》）。同时，在数据库的控制范畴内，不论是存储磁盘还是数据库范围内的内存、缓存，关键敏感信息是密文状态，可解除DBA风险。.策略分布式执行支持数据加密/数据解密任务分布执行，支持手动/定时/周期执行。1.1.8.数据运营和更新机制本项目中对数据进行更新维护，基于各部门业务系统源数据的汇聚时间，对已经同步到本项目中的数据资源t+1更新到大数据资源中心，保障上报数据的实时同步，同时对存在问题的数据进行更新，确保数据的准确性及质量。1.2.应急大数据库建设应急大数据库是应急管理数据治理的核心成果，聚焦五大应急管理业务域，围绕业务为核心，通过工具构建应急管理大数据资源体系。1.2.1.主题库参照门的标准进行应急八大主题库建设，汇总主题库包括灾害事故、管理对象、应急环境、救援资源、应急人员、日常监管、空间地理、动态感知等八大主题库。.灾害事故汇总主题库灾害事故主题库参照门的标准进行建库，主要包含但不限于自然灾害事件库、事故灾难事件库、事件案例库等。.管理对象汇总主题库管理对象主题库参照门的标准进行建库，主要围绕堤围水库、森林火险、地质灾害、台风灾害、安全生产、危险化学品、油气管道、城市燃气、民爆物品、交通运输、消防安全、特种设备等重点管理领域、重点管理行业的信息，主要包含企业信息、化工园区信息、危化品运输车辆信息、火灾隐患点信息、地质灾害隐患点信息等。.应急人员汇总主题库应急人员汇总主题库参照门的标准进行建库，人员是所有与应急业务相关的，以及应急管理工作所涉及到的自然人信息的高度抽象和归类。应急人员主题库应包括人员的基本信息、关系信息、行为信息等。包含但不限于应急救援队伍库、执法队伍库、灾害信息员库、三防责任人库、林火监测人员库、企业安全生产负责人员库、专家库等。.救援资源汇总主题库救援资源汇总主题库参照门的标准进行建库，包括应急救援队伍、应急物资、法律法规、预案知识、重点关注信息点，包括但不限于应急救援队伍、应急物资、法律法规、预案知识、重点关注信息点等。.应急环境汇总主题库应急环境主题库是所有与应急业务工作相关的地点、周边、区域和场地类信息的高度抽象和概括，并按其所固有的特征加以表述。应急环境汇总主题库参照门的标准进行建库，主要包括基本信息、重点部位分类、重点关注区域、存在风险点等，包含但不限于避难场所库、救援基地库、公众聚集场所库、重要场所库、监测台站库、在建工程施工现场库、关键基础设施库、重要生态安全区库、灾害风险区库等。.日常监管汇总主题库日常监管汇总主题库参照门的标准进行建库，围绕应急基础信息、自查、抽查、巡查等日常监管过程及行为数据，包括但不限于安全生产监管、自然灾害监管、危化品监管等。.动态感知汇总主题库动态感知汇总主题库参照门的标准进行建库，是所有与应急业务工作相关的自然灾害、安全生产、消防安全、应急救援装备物联等感知信息的高度抽象和概括，并按其所固有的特征加以表述，包含但不限于自然灾害感知库、安全生产感知库、消防安全感知库、城市安全生命线感知库、应急救援装备物联感知库、应急救援环境感知库、现场视频感知库等。.空间地理汇总主题库空间地理汇总主题库参照门的标准进行建库，空间地理信息数据主要指用于应急资源地理参考的基础地理信息。1.2.2.专题库应急专题库包含三防监测专题库、危化品综合管理专题库、安全生产防范专题库、安全生产事故复盘专题库、监测预警专题库。.三防监测专题库三防专题库接入跟三防相关的数据并建立专题数据库，汇聚气象、水文、地质等地面监测站、海上监测站、卫星、雷达等监测资源和相关预报信息资源，汇聚台风实时和预报路径、台风强度变化、登陆时间、潮位线、影响范围等信息，汇聚实时和预报降雨量、实时工况、水库水位线、河堤水位线等信息，汇聚人口、经济、承灾体信息点等基础信息，调用实时视频资源，辅助用户研判分析台风暴雨灾害风险。.危化品综合管理专题库危险化学品专题库包含危化品企业基础数据、监督处置相关信息、安全生产危化信息、危险化学品企业地理信息、危险化学品企业分级信息、企业风险分级管理信息等。.安全生产防范专题库安全生产防范专题库包含企业基础信息、安全事故、风险评估、举报投诉、应急能力、企业履职、主管部门监督、监测预警、信用信息、安全文化等数据。为确保安全生产防范专题库数据安全，需提供数据安全分类分级服务工具。.安全生产事故复盘专题库从相关数据源中获取原始数据，通过对关键数据的汇聚，清洗，治理，建立安全生产事故专题库和知识库。为确保安全生产事故复盘专题库数据安全，需提供数据安全分类分级服务工具。.监测预警专题库主要是对辖区的物联感知设备信息的接入，并且结合可接入的感知设备进行数据接入，包括物联监测预警数据、视频AI监测预警数据，形成监测预警专题库。1.2.3.应急原始库按照门要求，同步所需的数据资源，形成门本地的应急原始库。即应急原始库存储接入门的原始数据，包括门下发数据，门内部系统数据、区委办单位数据等。.应急原始库清单.1.市应急管理大数据平台本项目从市应急十大类业务数据的原始数据进行数据对接，包含安全生产数据、自然灾害数据、应急指挥救援数据、气象业务数据、水务业务数据、森林消防业务数据、住建业务数据、交通主管部门业务数据等。.2.大数据资源中心本项目从大数据资源中心5大类业务数据加其他应急相关数据专题的原始数据进行数据对接，包含房屋数据专题、法人数据专题、证照数据专题、工业园区专题、楼栋数据专题、其他数据专题等。.3.自然灾害普查数据本项目对接自然灾害普查数据，包含水务业务数据、住建业务数据、交通主管部门业务数据等。.4.智慧应急系统本项目从智慧应急系统的原始数据进行数据对接，包含企业信息管理数据、知识库数据、事件管理数据、值排班管理数据、园区信息数据、安全生产举报投诉数据、技术服务机构数据、企业诚信管理数据、事故调查管理数据、应急机构数据、物联网数据等。.5.智慧应急资源动态管理及指挥调度系统本项目从智慧应急资源动态管理及指挥调度系统的原始数据进行数据对接，包含资源信息、任务管理等。.6.手工台账本项目从各相关单位及业务科室的手工台账的原始数据进行数据对接，包含自然灾害数据、应急指挥救援数据、住建业务数据、交通业务数据等。.7.第三方系统本项目从第三方系统的原始数据进行数据对接，需包含5G+AI创新安全生产监管方式系统、地震和地质灾害应急管理信息系统、道路边坡安全风险评估与监测预警系统、智慧交通一期系统等系统的原始数据。.8.物联感知数据本项目和物联感知设备数据对接，并接入视频联网汇聚平台中关于电镀企业的物联感知数据。2.应急管理数据一张图基于应急八大主题库和五大专题库，结合专题应用的业务逻辑，建设监测预警一张图、三防一张图、安全生产危化一张图、安全生产防范一张图。2.1.监测预警一张图基于监测预警专题应用中的数据进行提取，设计并开发大屏一张图和中屏一张图显示。监测预警一张图主要包含预警信息、安全生产监测预警、其他物联传感监测预警、视频监控、地图展示等。预警信息：按时间维度对各项预警信息及处置情况进行汇总统计。安全生产监管预警：针对安全生产相关监测预警信息进行汇总统计分析，实现数据落图和数据可视化。其他物联传感监测预警：针对其他物联监测预警信息进行汇总统计分析，实现数据落图和数据可视化。视频监控：针对已完成视频接入的重点企业，实现视频轮巡。地图展示：针对重点企业进行地图落图展示。2.2.三防一张图基于三防专题应用中的数据进行提取，设计并开发大屏一张图和中屏一张图显示。包括预警信息、气象信息、监测信息、资源落图、视频轮巡等。预警信息：按时间维度展示预警信息并进行汇总统计。气象信息：展示多维度实时气象信息。监测信息：展示多维度雨情监测信息、海洋监测信息、水情监测信息。资源落图：将防灾减灾相关的应急资源及重点场所进行落图显示。视频轮巡：接入防灾减灾相关应急资源及重点场所视频并进行视频轮巡。2.3.安全生产危化一张图基于危化专题应用中的数据进行提取，设计并开发大屏一张图和中屏一张图显示，危险化学品一张图包含危化企业监管、监督处置执法信息、风险预警提醒、全区危化分布图和异常统计等。危化企业监管：针对危化监管企业进行分级、分类汇总，支持查看危化企业基础信息和涉危信息。监管、处罚、执法信息：针对不同类型涉危险化学品企业隐患排查治理、处置监管闭环信息、安全生产标准化管理、危化品分类管理等信息进行多维度统计分析。风险预警提醒：结合安全生产危化相关感知数据接入进行监测预警，针对不同类型涉危企业安全生产许可证有效期进行监测预警，针对不同维度风险信息进行风险状态监测预警。全区危化分布图：针对全区危化品数据及相关企业信息进行汇总统计和落图展示。异常统计：针对重点危化企业异常信息进行汇总统计分析。2.4.安全生产防范一张图基于安全生产防范和事故复盘专题应用中的数据进行提取，设计并开发大屏一张图和中屏一张图显示。主要包含工贸企业隐患巡查数据和执法数据、安全生产事故数据、高风险企业动态预警清单、地图展示、事故复盘预警分析展示。工贸企业隐患巡查数据和执法数据：针对工贸企业隐患巡查及执法情况进行多维度汇总统计。安全生产事故数据：针对安全生产事故数据进行多维度汇总统计。高风险企业动态预警清单：针对高风险企业进行多维度汇总统计和动态预警。地图展示：针对不同类型高风险企业进行落图显示。事故复盘预警分析展示：针对各类型事故的风险研判信息进行多维度结果展示。3.应急管理统一门户主题门户将应急管理相关工作人员（用户）工作需要的多个系统进行统一集成，将各个系统中需要用户知悉的信息、处置的任务等数据汇聚到主题门户页面进行呈现，为用户提供统一登录入口服务，用户在一个屏幕上就可以获得所需的信息，解决用户为了完成工作而不得不重复访问、重复登录、来回切换多个系统的繁琐工作模式，以此有效地提升工作效率。门户主要功能包括统一鉴权、统一消息、统一待办、应用集成、智能检索、专题应用、系统管理及移动轻应用。3.1.统一鉴权统一鉴权中心通过标准接口对接各业务系统，从而实现用户身份认证、鉴权、单点登录等功能。统一鉴权包括用户管理、角色管理、组织管理、用户身份信息同步、认证管理、角色授权、访问控制、权限管理、登录审计、操作审计和认证审计。3.2.统一消息该模块提供区已建系统各类消息接入提醒，主要系统包括智慧应急系统、智慧应急资源动态管理及指挥调度系统、5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统等。具体功能包括消息接入、未读消息、已读消息、待办消息、已办消息、消息提醒、消息统计等。3.3.统一待办统一待办主要包括任务接入、待处理任务、待反馈任务、已反馈任务、任务提醒、任务统计等功能，接入包括但不限于智慧应急系统、智慧应急资源动态管理及指挥调度系统、5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统等涉及待办事项的内容，推动完成待办业务的闭环处置。3.4.智能应用依据当前登录用户的授权情况，在门户页面中展示可访问的系统，包括智慧应急系统、智慧应急资源动态管理及指挥调度系统、5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统、智慧应急重点企业视频监控系统、市/区其他系统等，用户可通过点击图标跳转到对应系统中。3.4.1.应用登录接口对接完成应用系统登录接口对接，针对接入系统的访问，主要通过单点登录或链接跳转方式实现，通过点击对应系统图标跳转到对应的业务系统。针对不同用户的应用访问入口采取对应的登录鉴权机制，包括但不限于统一身份认证鉴权、应急管理统一身份认证鉴权、统一身份认证鉴权、宝i企统一身份认证鉴权等。支持局内自建应用及市局统建的部分应用的单点登录。3.4.2.应用用户接口对接针对局内自建系统，包括但不限于智慧应急系统、智慧应急资源动态管理及指挥调度系统、5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统等，完成应用系统用户信息对接，不同用户、角色只能查看已授权的应用，通过点击对应功能图标跳转到对应的业务系统。构建主管部门用户、企业用户、其他用户体系，区分不同类型用户来源采取针对性的用户对接方式，区分不同类型用户在PC端和移动端的应用入口，用户来源包括但不限于统一身份认证平台、应急管理统一身份认证平台、应急管理大数据库、统一身份认证平台、区局自建业务系统等。对接包含数据应用开发功能：主要提供数据表单管理功能，功能包括创建表单、删除表单、表单设计、查看表单关联任务情况，支持通过Excel文件下载模板，编辑完成后导入创建数据表单。3.5.应用集成应用集成软件工具包含集成应用管理、集成应用版本管理、多集成流管理、逻辑组件管理、图形化开发集成流、API编排、API生命周期管理、访问限制、流量控制、API服务导入导出、监控管理、运行日志、告警配置、连接配置、通用存储、连接器市场、连接器开发、成员管理、项目管理、审计日志。3.6.智能检索智能检索主要包含应急基础数据搜索、模糊搜索、精确搜索等。3.7.专题应用应急管理专题应用包括数据驾驶舱和三防监测专题。3.7.1.数据驾驶舱展示主题库数据仓库数据指标项包括：数据总体情况，灾害事故、管理对象、应急人员、救援资源、应急环境、日常监管、动态感知、空间地理等数据情况。3.7.2.三防监测专题应急主题库项目中建设三防专题应用，主要包含预警信息、气象信息、监测信息、资源分布数据落图、视频轮巡、三防台账和隐患统计等。预警信息：实时展示最新的防灾减灾预警信息、应急响应级别。气象信息：通过台风、暴雨、风速等气象信息，多维度汇总统计。监测信息：开展雨情监测、海洋监测、水情监测，多维度进行实时监测预警。资源分布数据落图：结合GIS地图对辖区内重点场所、应急资源、自然灾害普查数据进行落图展示。视频轮巡：汇聚重点场所、应急资源等视频，开展视频轮巡。避难场所进出管理：针对人员进出避难场所进行扫码管理和进出统计等。三防台账和隐患统计：针对三防手工台账，实现上传、入库和统计。3.8.监测预警专题对通过对目前安全生产和物联传感监测预警相关系统进行数据汇总数据形成监测预警专题的建设，最终实现资源数据上图可视化，相关数据的多维度统计趋势分析以及一些关键性指标数据的查看、导出，并给监测预警指挥运营团队提供工具实现手工录入，并综合展示监测预警指挥运营成果。主要包含安全生产监测预警、其他物联传感监测预警、监测预警运营管理等。安全生产监管预警：汇总安全生产相关监测系统及感知系统数据，实现数据落图和多维度数据统计、查看和相关数据导出。其他物联传感监测预警：针对其他物联感知设备数据进行多维度汇总统计，实现数据落图、查看和相关数据导出。监测预警运营管理：展示应急管理监测预警指挥中心工作成果，并支持对日常工作进行管理。3.9.危化品专题应用安全生产危化专题应用对危化品及危化品企业进行全闭环监管。主要包含危化品监管信息、危化品处置闭环功能等。危化品监管信息：汇总涉危企业数据，进行多维度统计分析，并支持相关数据导出。危化品处置闭环：汇总危化品相关信息，支持处置全流程查看和闭环管理。3.10.安全生产防范专题应用安全生产防范专题应用支持与“5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统”进行深度对接和业务融合，主要功能包括统一管理、企业动态画像、企业分级分类管理、高风险企业动态清单、精准监管、安全生产分析、安全生产风险评估模型等。安全生产分析：对固定周期内安全生产总体态势进行现状和趋势分析，生成安全生产分析报告和重点监管企业清单，提示重点监管行业、重点监管企业监管重点方向和区域。精准监管：依据安全生产分析结果，向安格员和企业推送高风险企业专项巡查任务，查看高风险企业危险工艺巡查项，对高风险企业开展专项监管巡查，支持调起AR实景弹窗提示企业高风险点位，巡查项有步骤和图文音视频辅助指引。企业动态画像：多维度建设企业安全生产画像体系，从基础信息、安全事故、风险评估、举报投诉、应急能力、企业履职、主管部门监督、监测预警、信用信息、安全文化等数据梳理并定义企业安全生产监管方面的负面标签和正面标签，实现对企业画像的管理。企业分级分类管理：建设企业安全生产分级分类清单，对分级要素等进行管理，支持分级分类清单的导出等。高风险企业动态清单：精准推荐高风险企业和导出企业清单，根据风险倾向，实现风险偏好管理，将高风险企业动态清单推送给安格员开展专项监管巡查和AR实景巡查。安全生产风险评估模型：构建企业安全生产风险评估模型，提供行业或区域安全生产风险总体态势分析。3.11.安全生产事故复盘专题应用安全生产事故复盘专题应用支持调用人工智能中台的能力，与“5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统”进行深度对接和业务融合，通过梳理隐患、执法、工伤、事故等数据，构建安全生产事故分析复盘模型，将任意具体的事故概况简单拆解导入系统，通过算法模型分析与运算，生成安全生产事故分析复盘报告，并推荐易高发同类型事故的企业，指导安全生产监管。同时通过事故复盘动态调整企业安全生产画像，实现企业安全生产动态分级管理。主要功能包含以下内容：①事故复盘管理：调用人工智能中台的能力，通过文本交互或语音识别能力，针对火灾、叉车、电镀和有限空间、电焊、用电安全、高坠、起重伤害等6大类事故类型开展事故复盘分析，生成对应事故复盘报告和高危涉事故企业清单，并保存到复盘分析结果表中。②事故复盘结果管理：对事故复盘分析结果进行管理。同时事故复盘任务推送到“5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统”完成任务执行闭环，从该系统产生的巡查记录和隐患记录闭环数据同步回事故复盘系统。③事故案例库碰撞分析：将建立的标签信息表中的各种标签与主题库中相关数据表的信息通过相关事故模型算法进行关联分析。利用事故案例库和标签体系，建设安全生产事故分析模型，对火灾、叉车、电镀和有限空间、电焊、用电安全、高坠、起重伤害等6大类事故类型分别进行风险研判。④事故案例标签库管理：对事故案例标签数据进行管理，支持标签查询及修改。⑤事故信息库管理：支持多维度对事故信息库进行分类查询。⑥事故信息统计分析管理：针对事故信息中关联的事故进行多维度的统计分析。⑦安全生产事故复盘一张图：根据安全生产事故复盘的专题库建设、标签体系，以及事故复盘分析模型，建立事故一张图，为分析决策提供依据。3.12.系统管理系统管理包含密码管理、专题看板管理、应用管理、消息管理、任务管理、工作台布局管理、移动端设置管理。3.13.移动轻应用移动轻应用是应急管理统一门户的移动端，包含移动端微主页、智能消息、任务待办、移动应用、智能应用导航、安格员业务专区，需要与政务微信体系进行对接。4.数据接口开发本项目将与门、相关委办局的相关系统进行数据对接，需特别注重数据安全性，通过数据库防火墙或其他先进技术确保数据传输的安全性和完整性，防止未授权访问和数据泄露，将八大主题库数据及五大专题应用数据共享至应急大数据共享交换平台及大数据共享交换平台，供、其他委办单位进行数据订阅。并定期对数据库系统进行全面的安全评估，发现并修复潜在的安全漏洞，提高安全防护能力。4.1.与统一身份认证平台对接利用统一身份认证平台对接智慧应急平台提供统一账户、统一认证等，建立工作人员的统一信息通道，满足系统安全和业务整合两方面的需求。4.2.与块数据平台对接本项目支持接入相关业务系统已落图入块的数据，支持使用其提供的二三维地图以及地理位置信息等数据。4.3.与CIM平台对接本项目大屏建设部分基于CIM平台的能力与提供的服务进行开发。与CIM平台对接的相关内容包括区CIM平台基础空间数据融合管理（包括电子地图融合）、区CIM平台数据接入（包括基础行政空间数据、统一地址库、应急管理自有数据）、企业数据接入等。4.4.与雪亮视综平台对接应急管理视频汇聚平台按照区雪亮视综平台（即区视频联网平台）提供的对外开放接口进行开发，本项目通过接入应急管理视频汇聚平台实现与雪亮视综平台的对接，获取视频监控资源，实现视频的查询、调用和共享。4.5.与智慧应急系统对接本项目将区应急管理工作常用的智慧应急系统进行整合，挂载在主题门户智能应用模块中，为用户提供统一的系统访问入口，通过设计相应的系统图标，用户登录主题库门户后点击相应图标即可单点登录访问该系统。4.6.与智慧用电安全物联系统对接本项目将接入智慧用电安全物联系统，挂载在主题门户智能应用模块中，为用户提供统一的系统访问入口，通过设计相应的系统图标，用户登录主题库门户后点击相应图标即可跳转访问该系统。4.7.与应急资源管理系统对接本项目将区应急管理工作常用的应急资源管理系统进行整合，挂载在主题门户智能应用模块中，为用户提供统一的系统访问入口，通过设计相应的系统图标，用户登录主题库门户后点击相应图标即可单点登录访问该系统。4.8.与5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统对接本项目将与5G+AI创新安全生产监管方式示范项目系统进行接口对接，实现和本项目中安全生产事故复盘专题应用和安全生产防范专题应用的业务闭环，同时需要将安全生产相关闭环数据推送门相关系统。4.9接入自然灾害普查数据通过线下调研，搜集自然灾害普查数据，包括但不限于气象灾害、地质灾害、水文灾害等各类数据，并按照导入模板进行整理，通过离线手工导入的方式导入应急管理主题数据库平台，为主题库和专题库提供原始数据。4.10.与应急大数据共享交换平台对接按照应急大数据共享交换平台提供的对外开放方式进行开发，以获取应急管理大数据库中本项目所需的数据；同时，本项目建设的数据也以同样的方式共享给应急管理大数据库。4.11.与大数据共享交换平台对接本项目按照大数据共享交换平台提供的对外开放接口进行开发，以获取大数据中心共享的数据，也将本项目建设的可开放的数据共享到大数据中心。4.12.与综合中控平台对接本项目涉及大、中、小三屏的建设按照综合中控平台接入标准规范进行设计，项目建成后，大屏可视化内容将与综合中控平台对接，可通过综合中控平台进行本项目的大屏内容展示，包括三防一张图、安全生产危化一张图、安全生产防范一张图、监测预警一张图内容。5.与门系统对接应急管理主题门户将与门系统进行对接，支持应急管理综合平台、APP的单点登录，支持与安全生产综合管理系统、联合指挥系统、城市生命线监测预警系统进行对接。（三）实施服务要求1.具体服务要求：1.1.服务交付时间要求：本项目交付验收通过期限为自合同签定之日起12个月。1.2驻点人员要求：项目建设期间，项目团队成员不少于18人，其中项目负责人1人，项目技术团队成员不少于17人（其中数据治理团队成员不少于7人），安排至少5名项目实施人员在门驻点工作，售后服务期间，提供1名售后服务人员驻点，且现场驻点人员中标后需提供与中标单位签订劳动合同或社保缴纳证明材料。序号岗位人数备注1项目负责人12数据安全专家1数据治理团队成员3数据安全管理员2数据治理团队成员4系统工程师45系统分析师16测试工程师17系统安全工程师48数据治理工程师4数据治理团队成员1.3开发进度要求：在合同签订后10个月内完成本项目应用功能需求分析、原型设计及开发、实施部署、测试和培训，并通过项目初验；初验通过后进入系统试运行，系统试运行期为2个月；终验通过后进入2年免费系统维护期。工作阶段工作内容预计工作时间跨度工作成果会议安排需求分析设计项目需求分析设计；交互设计；接口集成对接设计；数据库设计；第1个月《项目实施方案》《需求分析说明书》《需求规格说明书》《界面交互说明书》《接口文档》《数据字典》《系统原型设计》向建设单位汇报，并征询各相关单位；数据安全工具、数据治理服务工具、数据安全分类分级管理工具和应用集成工具的开发、部署、测试服务工具开发、部署；①数据安全工具；②数据接入服务工具；③数据处理服务工具；④数据管控服务工具；⑤数据管理与服务工具；⑥数据安全分类分级管理工具。第1个月《数据安全工具部署文档》《数据安全工具测试报告》《数据治理服务工具部署文档》《数据治理服务工具测试报告》《数据安全分类分级管理工具部署文档》《数据安全分类分级管理工具测试报告》《应用集成工具部署文档》向建设单位汇报数据治理及应用软件开发根据需求分析及设计文档，数据治理及软件开发实现；第2到9个月《源代码》《安装部署手册》《用户使用手册》向建设单位汇报软件测试编写测试用例，启动开展各项功能测试；第7到9个月《测试用例》《各项功能测试报告》向建设单位汇报项目初验编制初验验收文档；第10个月《初验报告》及其他初验文档向建设单位汇报试运行系统上线试运行；第11到12个月《培训确认单》《问题管理跟踪单》向建设单位汇报验收项目结项验收；第12个月交付系统建设全部技术资料及产品向建设单位汇报1.4系统维护及时间安排：在运营运维服务期内，向采购方提供定期系统维护服务，维修响应及故障解决时间：在运维期内，一旦发生质量问题，保证在接到通知2小时内响应。详细系统定期维护计划如下表所示：系统维护内容维护项目维护标准维护周期数据治理对不满足业务需求的主题库和专题库数据进行实时维护和更新；按客户要求对业务数据进行实时维护和更新。实时系统软件维护及升级及时维护网络平台及各类业务软件；按照采购单位要求及时调整软件使用功能。实时及时检测网络平台及业务；软件故障并予以排除；实时平台数据管理协助用户及时更新平台基础数据；实时紧急事故处理及时报告各种通信事故、严重设备故障、严重电路障碍、网络故障以及危及通信设备、人身安全的问题或出现事故征兆等；实时及时处理的各类紧急通知；实时建立紧急事故处理程序，包括事故版别及级别、应急预案及处理方法、通信联络制度、监督检查制度以及技术储备与保障等；实时响应时间提供7×24小时的技术咨询服务；提供7×24小时的现场支援，故障服务的响应时间应小于4小时；实时1.5质量保障要求：在质量保修期内，除人为原因及重大灾难（如：战争、洪灾、火灾、地震、风灾等引发普遍性损失的灾难）外，其他任何情况（包括产品质量问题、电源稳定问题、天气潮湿、雷电、未成灾雨天、未成灾的大风等等情况）都要免费维护，直至排除所完成系统出现的故障。1.6服务期限：本项目终验后即进入运维期，要求由提供2年的服务。2.培训：2.1须提供完备的系统操作手册、系统运维手册等采购方所要求的全套技术文件。2.2培训包括技术人员培训、业务系统培训以及采购方所要求的相关培训。2.3对于所有的培训，必须派出专业的、有实际工作经验的辅导人员。培训所使用的语言和教材统一为中文。（四）项目要求4.1.服务工具要求为更好地开展数据接入服务、数据处理服务、数据管控服务、数据管理与服务数据安全分类分级服务，需分别提供：①数据接入服务工具；②数据处理服务工具；③数据管控服务工具；④数据管理与服务工具；⑤数据安全分类分级服务工具。所采用的服务工具具备相应服务能力，需支持：服务工具要求序号服务工具技术指标具体指标要求1数据接入服务工具适配多种数据资源支持适配各种关系型数据接入，包括但不限于Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、Sybase、Teradata和DM、GBase、GaussDB；支持流式数据接入，如kafka。2基础功能支持批量创建作业功能；支持在ETL任务同步时，批量作业通过一个任务管理多张表的数据同步；支持同步至目的库时增加入库时间；支持邮件告警、短信告警功能，支持自定义条件来发送邮件或短信告警；支持用户管理、角色管理、白名单管理功能，支持自定义角色权限；支持数据探查功能，即支持对多数据源的表进行数据探查，提供不少于3种探查要素，至少包括数据格式、数据值范围、数据值分布；ETL组件库支持数据抽取、关联、排序、脱敏、清洗转换、聚合、装载等功能。3易用性方面支持Web页面的拖拉拽式数据交换管理；支持异构数据库在无目的表的情况下自动建表功能。4传输性能方面结构化小数据（单行200字节），至少满足一种关系型数据库之间的传输速度不低于100MB/s。5安全性方面支持加密传输功能：支持国密算法（如AES、SM2、SM4等）数据加密交换功能，能够实现数据加解密；支持数据日期类型、INT类型等非字符串类型字段的数据加解密；支持数据传输通道加密功能(SSL)。6数据处理服务工具开发环境支持多租户多空间隔离能力，能够对空间内数据、资源、代码和配置进行隔离。支持通过图形化的拖拉拽方式将不同类型节点连线组织开发成工作流的功能，可实现零编码交互，工作流画布支持自动布局。7离线开发支持版本管理功能，能提供工作流和工作节点的版本查看及版本回滚。支持智能基线功能，能够智能捕捉导致基线上的任务无法按时完成的异常情况的功能及预警功能。支持将预警规则作为内部逻辑和告警策略，自动监控所有重要任务。8任务调度支持调度管理功能，包括一次性调度与周期性调度，其中周期性调度应支持按分钟、小时、日、周、月、年调度，工作流可跨周期依赖。支持启停功能，支持工作流重跑；支持补数据，可通过设置工作流运行的起止时间，来达到导入历史数据的目的。9数据运维支持数据运维大盘功能，能够直观的展示各空间工作流运行情况和集群服务状态趋势信息。支持作业管理功能，能实现作业状态查看和管理；支持日志管理功能，管理员可对运行日志和业务日志进行过滤查看；支持引擎告警和工作流告警策略功能，用户可以配置相关告警策略，系统运行触发策略时，可通过多种方式发送告警（包括但不限于：邮件、站内信方式等）。支持数据接入任务运维功能，管理任务实例、状态、关联工作流，支持数据接入任务展示，可按多种方式进行搜索；支持查看转换的监控指标；支持对接多套数据集成环境。10数据清洗支持内置的数据清洗和过滤组件。过滤组件应包括但不限于：长度过滤、正则过滤、空值过滤、比较过滤；清洗组件应包括但不限于：全角半角转换、类型转换、字典标准化、日期标准化、身份证校验转换、去除特定字符、去除空白字符、字符串截取、手机号校验、条件判断、表达式处理、数据去重；自定义组件应包括但不限于：SQL、JS自定义清洗，规则库。支持规则库相关功能。支持配置清洗规则，应提供去除空白、空值过滤、全角半角转换、去除特定字符、正则校验、长度校验等内置规则等；支持规则自定义；支持源表配置，对源表数据进行where条件过滤；支持目的表配置，对输出字段进行字段映射，并配置写入规则和去重规则；支持问题数据配置，配置问题数据输出到问题表或丢弃。11安全性支持SparkSQL节点加密功能，能够实现代码可用不可见。12数据管控服务工具元数据管理支持各种主流类型的数据存储和处理平台，包括但不限于MySQL、Hive、Oracle，GaussDB、DM等，可提供元数据信息展示和动态更新。13数据血缘支持全链路数据血缘的查看及分析，支持全流程数据血缘（包含采集、加工、共享分发）；能够展示细粒度的数据血缘关系，包括不限于数据表级、字段级数据血缘关系展示。支持自动数据血缘生成功能，包括但不限于数据集成、清洗、SQL加工、数据共享的自动血缘生成。14数据地图支持多种建表方式，包括但不限于可视化建表、DDL建表，支持以目录形式对数据表进行管理的能力，包括如收藏数据表等功能，支持按照多种条件组合查询数据表的功能，查询条件包括但不限于数据表描述、业务标签、创建者、生命周期、大小、项目空间名称、分区表属性等。15数据标准数据标准支持多租户（工作空间）实例，每租户实例可以使用独立的数据标准模板。16数据模型支持可视化建模功能，支持数据模型管理、模型加工任务管理功能，能够自动生成数据加工任务，配置任务加工方式包括不限于多表联合、多表连接、自定义映射、多表去重。支持在线建模功能；能够以在线的方式管理逻辑模型和物理模型，并支持对不同模型基于主题域实现分组、编目管理。17数据质量支持质量评估任务管理功能，能够批量配置评估对象和评估规则，评估规则应包含但不限于空值核验、唯一性核验、值域核验、数据格式核验、注释完整性检测等，并可对质量评估结果定期生成质量评估报告。支持自定义规则模板能力，可以通过SQL、JS等形式，自定义质量检测规则。支持系统预置规则和自定义规则功能。质量模块可以自动执行系统预置规则、自定义规则，并输出统一的质量检测结果。支持质量工单流程管理功能，质量工单能够指定责任人进行派发。支持分布式数据质量检测功能，可对检测对象实施自动分布式切片和执行。检测性能能够弹性扩容，质量检测性能能够随分配资源的扩容而增加。18数据管理与服务工具资源目录管理资源目录可挂接服务需要支持数据推送服务功能。19资源服务使用支持资源服务订阅功能，用户订阅后可以获取针对资源的各种不同服务；支持为订阅者设置订阅期限，订阅期满后，须重新购置订阅才可继续使用服务；支持审批机制，审批后才可以使用服务。20资源服务管理支持任务切片功能，包括不限于以字段拆分等方式的子任务切片，同时支持以多任务并发方式实现数据传输。信息资源目录支持通过统一编制模板、统一发布流程、统一申请流程实现数据编目的能力。要求使用统一流程编制库表、文件、API、流式数据源（支持至少一种流式数据源）。21服务运维监控支持信息统计功能，支持可按照目录、交换、服务等维度统计，支持流程超期告警、数据归集超期告警、数据源超期告警功能。支持告警查看功能，支持集群状态、CPU、内存告警信息，支持告警配置功能。支持按照目录、交换、服务等多维度进行信息统计。支持用户操作审计功能。22协议转换服务支持HTTP自定义服务能力，支持对服务请求报文和应答报文的转换，支持Dubbo转服务能力，支持通过指定接口文档自动生成RESTfulAPI功能，支持沙箱机制的服务联调对接，支持RESTful反向代理能力，支持手工录入和通过文档导入API服务，支持WebService转RESTful能力，支持通过指定文档自动生成RESTfulAPI功能，支持Oracle、MySQL、PostgreSQL的表及视图通过UI或者SQL语句快速生成RESTfulAPI。23数据对账支持基于数据主键比对的数据对账功能，可针对数据提供方的源表和数据需求方的目的表进行数据比对，针对源表与目的表差异数据，可展示具体数据行主键值与数据更新时间，可自动补齐源表比目的表多出的数据与差异数据，支持针对全部数据进行对账的功能，也可以根据指定数据时间范围进行对账，还可以基于历史交换任务批次进行数据对账。24接口编排支持接口编排功能，包括对接口进行编辑、重组、排序操作。25数据推送支持数据资源使用申请功能，在数据资源申请使用过程中，支持资源申请方和提供方的双向审核。26目录驱动交换支持用户通过资源目录申请数据资源的能力。支持通过审批流程后，将资源目录下的信息资源传输至用户指定位置功能27资源目录安全支持目录针对特定部门可见功能；支持目录针对特定部门共享功能。库表支持挂接时字段级控制功能；库表支持申请时字段级选择；支持审批时行控制和字段控制的能力。支持应用申请数据表生成RESTful服务的字段访问控制能力。支持基于部门进行操作的能力，部门之间数据隔离。支持一个用户归属多个不同部门。支持部门内进行审批流程订制。28资源服务安全支持黑白名单功能，支持禁止指定的IP或IP段访问该服务；支持仅允许指定的IP或IP段访问该服务。支持服务时间控制功能，支持仅允许在调用时间范围内访问该服务。29加密传输支持网络传输及数据存储加密机制功能。数据存储加密机制包括但不限于AES、SM2、SM4，支持数据加密。网络传输加密机制支持数据传输通道加密功能（SSL）。30服务响应性能用户访问应用的时效性要求，在500并发数时平均延时小于1秒。31服务性能横向（集群）扩展表转API服务访问能力支持集群模式，支持横向和纵向扩容。表转API能力不低于3000QPS。32集群每增加1台4核8G的新虚拟机，可以提高不少于800QPS的表转API服务访问能力。如增加1台、2台、3台4核8g的虚拟机，表转API服务访问响应能力分别增加不少于800QPS、不少于1600QPS和不少于2400QPS。33适配多种数据资源支持读取Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL数据库数据并进行数据解析传输。34数据安全分类分级工具数据库类型支持常见关系型数据库MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、PostgreSQL、Sybase、Informix等；国产数据库人大金仓、达梦；后关系型数据库Caché；NoSQL数据库HBase、Hive、MongoDB、星环等。35数据库资产管理支持内置和自定义添加数据库端口进行资产发现。36支持通过扫描任务自动发现数据库资产，扫描任务支持通过IP及IP段、端口及端口段进行数据库资产发现，资产发现识别信息包括数据库类型、版本、IP、端口等，扫描发现的数据库资产，经确认后纳入数据库资产管理。37支持管理集群数据库资产，设置集群主资产和关联资产，资产统计时按主资产进行统计，关联资产不纳入统计。支持对数据库资产密码，采用3DES算法加密存储。支持自动对数据库资产元数据发现与展示，包括：库、表、列、函数、存储过程、视图等。支持数据库资产展示，包括：数据库资产名称、所属组织、表总数、字段总数、敏感表比例、数据库容量统计、分类分级信息等。38分类分级管理支持分类分级扫描任务设置，可选择一个或多个资产、不同分类分级标准、样本数、匹配率、全量或增量扫描、任务执行方式（手动、定时或周期），生成分类分级结果清单。39支持分类分级扫描任务开启、暂停、停止、批量执行，显示任务进度及状态。40支持按不同行业标准展示分类分级任务扫描结果，包括：数据库资产信息、表类别、表级别、字段类别、字段级别、敏感类型、确认状态等。41支持对分类分级清单的校正，包括：表类别、表级别、敏感类型、字段类别、字段级别进行订正修改42支持通过文件下载、API接口等方式共享分类分级清单数据。43数据资产概览支持按不同分类分级标准统计数据资产。44支持敏感数据信息统计，包括敏感类型、敏感表、敏感表字段等。45支持按组织机构、业务系统、业务物理区域进行拓扑展示数据库资产信息。46支持数据资产统计图表及排行列表数据导出(pdf、html）。47配置管理支持内置行业分类分级标准，包括通用个人信息、医疗、金融；支持自定义分类分级标准；支持对标准进行复制、导入、导出操作。48支持配置分类分级标准的显示与隐藏功能。49支持常用的敏感数据类型的配置与管理，默认支持内置敏感类型：手机号、座机号、公积金、道路运输经营许可证号、军密认证号、车牌号、医师执业证书编号、医师资格证书编号、营业执照、银行卡号、开户许可证号、税务登记证号、组织机构名称、组织机构代码、地址、姓名、邮政编码、身份证号、日期、字符串、中国护照、社会信用代码、军官证号、永久居住证号、台湾同胞大陆通行证号、港澳通行证号、电子邮箱、IP地址等。50支持自定义添加不同行业标准下的敏感类型以及按excel模板导入的敏感类型。51支持设置敏感类型匹配方式：指定分割符和数据分区。52支持常用的敏感数据字典，并支持数据字典的自定义维护。53支持资产拓扑配置：业务系统配置、物理逻辑区域配置、组织机构配置等。54设备管理支持配置系统安全等级、密码过期时间、连接登陆失败次数、锁定时间、密码复杂度、未操作超时退出时间、访问IP黑白名单等。55支持系统关键操作：重启、关闭、恢复出厂设置、清除业务数据等必须再次确认操作者身份。56支持图表展示CPU、内存、磁盘等系统资源使用情况。57支持对操作日志和系统日志进行备份、清理、恢复等操作。58支持上传系统升级包进行升级，如升级失败，自动回退上一版本。4.2软件服务功能要求为实现统一的业务支撑服务，应用集成软件满足如下功能参数要求：编号模块功能功能参数1应用集成编排应用能力集成提供应用集成能力，包括项目切换、添加应用、导入应用、修改应用名称、创建应用删除、导出应用、运行日志、查看应用。支持集成应用配置，包括集成流管理、自定义数据类型、连接器版本、自定义脚本、调试、发布及删除、快捷搜索、回退等。支持集成流版本管理。支持脚本语法高亮自动补全。支持脚本在线调试。支持构造测试MOCK测试。支持集成流调试、单元测试、指定组件测试。支持一键发布多个集群。2集成流编排通过在集成流中通过逻辑组件、通用连接器、应用连接器等机制进行图形化配置编排，支撑能力集成、数据集成、服务集成的实现。具体：支持触发器、组件/连接器添加、脚本语言、逻辑组件、连接器-通用组件。支持集成流在内置沙箱环境调试。支持20+种逻辑组件：例如串行、条件、分支、循环、并发、异常处理组件。支持流引用。实时、定时触发。支持数据库、消息队列、WebService等20+协议。3集成工具连接管理支持项目切换、添加连接配置、测试连接配置、查看连接配置、查看关联深度集成、编辑连接配置、删除连接配置、搜索连接配置、连接分组。4运行监控支持应用的运行监控、运行日志、定时任务管理及错误统计。支持实时日志检索、集成流运行监控统计Dashboard。支持实时投递日志和监控统计数据。支持自定义配置监控告警策略并发送通知。数据存储支持存储字符串、哈希、列表、表结构等数据，可将相对稳定的数据统一存储在通用存储中，集成时可通过获取通用存储数据进行转换或数据加工。5集成资源连接器支持连接器资源预览和查看、连接器搜索、宫格/列表展示切换、连接器编辑。6开发者中心支持按需自建连接器，“我的连接器”列表展示了当前账号下所有的自定义连接器，可以浏览所有由自己（主账号及子账号）创建、编辑、发布的连接器及其状态。支持图形化连接器开发。7管理中心管理中心提供成员管理、项目管理、环境管理、审计日志等。8API中心API管理支持创建API服务、搜索API服务、查看描述文件、查看API服务、运行API服务、下线API、删除API服务、APIEndpoint。支持一键针对多种数据库开放API。支持将自定义编排的集成流快速挂载/注册成API。支持从API服务、API维度、凭证-服务维度做QPS限制。支持产品自带API告警配置。支持API多维度监控（折线趋势图+扇形统计图+列表汇总）。支持开放API独立门户及账号注册管理。支持API服务目录管理并提供审核机制。支持API服务多版本管理，多环境发布。支持自定义配置API数据脱敏。9API订阅凭证支持全部凭证查看、查询此凭证订阅的API信息、API服务的订阅申请。10API服务管理支持API服务/下架发布、API服务上架发布审核、API服务使用申请审批。11基础AI能力对接支持挂载人工智能中台的ASR及OCR能力，支持对接大模型问答，并开放给内部调用。4.3商用密码应用要求为更好开展商用密码应用服务，数据安全软件需要满足如下功能参数要求：序号需求项具体指标要求1商密要求本项目商用密码应用建设应依据三同步原则，在项目规划、建设及运维阶段满足《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》（GB/T39786-2021）的级别要求。2数据加解密加密算法：可以支持多种国密、国际标准算法，包括SM4国密算法，DES、3DES、AES128、AES192、AES256等国际标准算法，其中支持SM4的ECB、CBC、OFB、CFB、GCM、CCM等多种算法模式。3格式保留加密：支持基于SM4算法的各种类型的格式保留加密算法，包括身份证格式保留加密、军官证格式保留加密、护照号格式保留加密、电子邮箱格式保留加密、数字格式保留加密。4支持对结构化数据实现精确到字段级（列）的精细化防护，支持如CHAR、VARCHA