河北农业大学《高阶C语言程序设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页河北农业大学《高阶C语言程序设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种编程语言具有自动内存管理功能？（）A.C语言需要程序员手动管理内存，通过malloc、free等函数进行内存的分配和释放B.C++语言虽然提供了一些内存管理的机制，但也需要程序员在一定程度上手动管理内存C.Java语言具有自动内存管理功能，通过垃圾回收器（GarbageCollector）自动回收不再使用的内存空间，大大减轻了程序员的内存管理负担D.Assembly语言是低级语言，没有自动内存管理功能，程序员需要完全手动管理内存2、在设计一个用于处理学生成绩管理的程序时，需要存储学生的个人信息（如姓名、学号）和多门课程的成绩。若要实现高效的查询和更新操作，以下哪种数据结构组合最为合适？（）A.使用数组存储学生信息，再为每门课程创建一个链表存储成绩B.构建一个结构体来包含学生信息和成绩，并使用数组存储这些结构体C.采用哈希表存储学生信息，每个学生的成绩使用一个二叉搜索树存储D.利用链表存储学生信息，成绩则存储在对应的顺序表中3、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子4、考虑开发一个智能家居控制系统，能够远程控制家中的灯光、电器、窗帘等设备，并能够根据环境条件自动调整设备状态。在设备通信和控制逻辑的实现上，以下哪种方案是最可行的？（）A.为每个设备开发独立的控制应用，通过蓝牙进行通信，控制逻辑在设备端实现B.建立一个集中的控制中心，使用Wi-Fi与设备通信，控制逻辑在服务器端实现C.利用Zigbee协议组建家庭网络，设备之间直接通信，控制逻辑分散在各个设备D.采用红外遥控技术控制设备，不建立网络连接，控制逻辑在遥控器端实现5、设想正在开发一个物联网设备管理平台，需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的？（）A.基于Python的Django框架，使用MQTT协议与设备通信，结合InfluxDB存储数据，利用matplotlib进行数据分析，通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架，借助CoAP协议连接设备，选用MongoDB数据库，运用Spark进行数据处理，采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架，利用HTTP协议接收设备数据，搭配MySQL数据库，使用Echarts展示分析结果，借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架，通过Zigbee协议与设备交互，使用SQLServer数据库，借助PowerBI进行数据分析，利用私有云部署6、在编写一个网络爬虫程序时，需要处理网页的下载、解析和数据提取。以下哪种编程语言和相关库在网络爬虫开发中具有较好的性能和丰富的功能？（）A.Python结合BeautifulSoup和Scrapy库B.Java结合HttpClient和Jsoup库C.Ruby结合Nokogiri库D.JavaScript结合Puppeteer库7、以下关于程序设计中的递归算法说法错误的是？（）A.递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常具有简洁的代码结构，但在某些情况下可能会导致栈溢出等问题B.在使用递归算法时，需要确保递归有终止条件，否则会陷入无限递归C.递归算法适用于一些可以分解为相同子问题的问题，如阶乘计算、斐波那契数列等D.递归算法总是比非递归算法效率高。实际上，在很多情况下，非递归算法可能比递归算法更高效，因为递归算法可能会占用较多的栈空间，并且在某些情况下可能会导致重复计算8、考虑开发一个能够自动生成代码注释的程序，需要分析代码的结构和功能。以下哪种技术或方法在提取代码语义和生成准确注释方面具有潜力？（）A.自然语言处理技术结合代码分析B.基于模板的注释生成C.利用代码的元数据和文档字符串D.以上方法的综合运用9、设想正在开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理玩家的连接、游戏逻辑、数据存储以及防止作弊等功能。游戏要求低延迟、高并发和稳定的运行。以下哪种技术和架构的组合是最合适的？（）A.使用C++编写核心游戏逻辑，结合MySQL数据库存储玩家数据，利用TCP协议进行通信，通过反作弊引擎检测作弊行为B.采用Java的Netty框架处理网络连接，搭配MongoDB数据库，运用UDP协议传输实时数据，借助人工智能算法识别作弊C.运用Python的Twisted框架实现网络服务，结合Redis缓存数据，使用WebSockets进行通信，利用机器学习模型防止作弊D.选择Node.js的Socket.IO库处理连接，使用PostgreSQL数据库，通过HTTP/2协议进行数据传输，运用行为分析技术防范作弊10、以下关于程序设计中的函数调用说法错误的是？（）A.函数调用是程序设计中的一种重要机制，它允许一个函数调用另一个函数来完成特定的任务。函数调用可以提高代码的可读性和可维护性，同时也可以实现代码的复用B.在函数调用过程中，参数传递是一个重要的环节。参数可以通过值传递、引用传递或指针传递等方式传递给被调用函数。不同的参数传递方式会影响函数的执行结果和对参数的修改C.函数调用可以是递归的，即一个函数可以调用自身。递归调用在解决某些问题时非常有用，但也需要注意避免无限递归的情况D.函数调用只能在同一个源文件中进行，不能跨文件调用。实际上，在很多编程语言中，函数可以通过头文件和链接等方式在不同的源文件中进行调用11、Java中的集合框架中，以下哪个用于实现无序且不允许重复元素的集合？（）A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap12、在设计一个高并发的Web服务器时，需要处理大量的并发连接和请求。以下哪种技术或架构能够有效地提高服务器的并发处理能力和响应速度？（）A.使用线程池来处理请求B.采用异步非阻塞的编程模型C.利用负载均衡器分发请求到多个服务器实例D.以上技术和架构的结合13、在Python中，以下哪个语句可以输出"Hello,World!"？（）A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")14、在C语言中，要实现一个动态内存分配的程序，例如创建一个动态数组来存储用户输入的数据。以下关于动态内存分配和释放的注意事项，哪一项是不正确的？（）A.使用malloc或calloc函数来分配内存，使用free函数来释放内存B.在分配内存后，需要检查返回值是否为NULL，以确保分配成功C.可以多次释放同一块已分配的内存，不会导致错误D.内存泄漏是动态内存分配中常见的问题，需要确保在不再使用内存时及时释放15、以下关于程序设计中的算法复杂度说法错误的是？（）A.时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，通常用大O符号表示。例如，O(n)表示随着输入规模n的增长，算法的执行时间线性增长B.空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标。算法在执行过程中可能需要存储一些中间结果或数据结构，空间复杂度反映了算法对存储空间的需求C.一个好的算法应该具有较低的时间复杂度和空间复杂度。但是在实际应用中，有时为了提高算法的可读性和可维护性，可能会牺牲一些效率D.算法的复杂度只与算法本身的设计有关，与输入数据的大小和特性无关。实际上，算法的复杂度通常会受到输入数据的大小和特性的影响。例如，对于某些排序算法，当输入数据已经部分有序时，算法的执行时间会大大减少16、在一个使用C语言编写的程序中，需要实现一个功能：计算给定整数数组中所有元素的平均值。假设数组名为

arr

，长度为

n

。以下哪种方法是最常见和有效的计算平均值的方式（）A.先对数组元素求和，然后除以元素个数B.逐个计算每个元素与其他元素的平均值，最后取所有平均值的平均值C.随机选择数组中的一部分元素计算平均值D.以上方法都不可行17、在开发一个金融风险评估系统时，需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素，以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面，以下哪种方法是最科学的？（）A.手动整合各类数据，使用简单的数学模型计算风险，以表格形式展示结果B.利用数据仓库技术融合数据，基于统计模型评估风险，通过图表直观展示C.借助大数据平台处理数据，运用机器学习算法构建风险模型，生成详细的风险报告D.采用分散的数据存储，基于经验判断风险，以口头形式传达评估结果18、考虑使用Python语言解决一个问题：有一个包含学生姓名和成绩的字典，需要找出成绩最高的学生的姓名。假设字典名为

student_scores

，其中键是学生姓名，值是成绩。以下哪种方法能够准确地找到成绩最高的学生姓名（）A.遍历字典，比较每个成绩，记录最大值和对应的学生姓名B.对字典的值进行排序，然后获取最大值对应的键C.随机选择一个学生姓名，假设其成绩最高，然后与其他学生比较D.以上方法都不正确19、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（）A.使用Pandas进行数据清洗和预处理，Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架，实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进20、在C语言中，要实现一个函数，能够判断一个字符串是否为回文（即正读和反读都相同）。以下哪种方法是可行的（）A.比较字符串的首尾字符，逐步向中间推进B.将字符串反转，然后与原字符串比较C.随机选择字符串中的部分字符进行比较D.以上方法都不可行21、在Python中，要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化，哪一项是错误的？（）A.外层循环控制排序的轮数，内层循环比较相邻的元素并进行交换B.在每一轮排序中，最大的元素会“浮”到列表的末尾C.可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序，提前结束排序过程，提高效率D.冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法，不需要考虑使用其他更高效的排序算法22、在设计一个数据库备份和恢复策略时，需要考虑数据的重要性、恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）。以下哪种备份方式和恢复方法能够满足严格的RTO和RPO要求？（）A.全量备份结合增量备份，使用恢复管理工具进行恢复B.持续数据保护（CDP）技术，实现快速恢复C.异地容灾备份，通过数据同步实现恢复D.以上备份和恢复方式都可以根据具体需求选择23、假设正在开发一个视频会议系统，需要实现实时的视频流传输、音频处理和屏幕共享功能。以下哪种技术和协议在视频会议开发中被广泛使用，并且能够保证低延迟和高质量的通信？（）A.WebRTC技术和相关协议B.RTSP协议C.SIP协议D.H.323协议24、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能25、在使用Go语言开发一个网络爬虫程序时，需要从多个网站抓取数据、解析页面内容、提取关键信息并存储到数据库中。同时，要处理反爬虫机制、异常情况和并发请求。以下哪种策略和技术的运用是比较恰当的？（）A.使用同步的方式依次抓取每个网站，逐个处理页面B.运用并发协程（Goroutine）同时抓取多个网站，通过通道（Channel）协调数据处理C.借助第三方爬虫框架，按照其默认配置进行抓取D.只抓取少量网站，避免遇到复杂的反爬虫机制和异常情况二、简答题（本大题共4个