教科版（2019）必修一 5.2探秘人工智能 说课稿

教科版（2019）必修一5.2探秘人工智能说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、设计意图本节课旨在通过引导学生探秘人工智能，帮助学生理解人工智能的基本概念、技术原理及其在现实生活中的应用，激发学生的创新意识和探索精神，培养学生的信息素养和跨学科综合能力。结合教科版（2019）必修一课程内容，本节课将深入浅出地讲解人工智能相关知识，确保与课本关联性，符合九年级学生的知识深度，提高教学的实用性和有效性。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生主动关注人工智能发展动态，理解人工智能对现代社会的影响，提高学生对信息技术的敏感度。

2.计算思维：通过分析人工智能的算法原理，培养学生运用计算思维解决问题的能力。

3.信息伦理：引导学生正确使用人工智能技术，形成良好的信息道德观念，关注人工智能应用中的伦理问题。

4.创新实践：激发学生创新意识，鼓励学生尝试运用所学的人工智能知识进行实际问题的解决，培养学生的实践能力。三、学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

九年级的学生已经学习了计算机基础操作、网络应用、数据结构与算法等基础知识，对信息技术的应用有一定的了解，能够使用搜索引擎获取信息，对简单的编程逻辑有初步的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对人工智能充满好奇，对科幻电影中的智能机器人等形象有浓厚兴趣，但可能对复杂的理论和技术细节感到畏惧。他们在学习过程中喜欢互动和体验，倾向于通过实践操作来加深理解，具有较好的动手能力和探究精神。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生可能对人工智能的理论知识感到抽象难懂，对算法的数学基础和逻辑推理可能存在理解障碍。此外，由于人工智能涉及多个学科领域，学生可能需要额外的学科知识储备，如数学、物理等。在项目实践中，学生可能会遇到编程技术难题，需要教师的指导和同学间的协作来克服。四、教学资源-软件资源：编程软件（如Scratch或Python）、教学PPT、在线编程平台

-硬件资源：计算机实验室、智能机器人套件、交互式白板

-课程平台：学校内网教学平台、在线学习管理系统

-信息化资源：人工智能教学视频、在线模拟实验、相关学术论文

-教学手段：小组讨论、案例分析、项目实践、课堂演示五、教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：播放一段智能机器人完成复杂任务的视频，如自动驾驶汽车行驶、智能语音助手对话等，引导学生关注人工智能在现代生活中的应用。

-提出问题：询问学生视频中展示的智能技术如何实现，激发学生对人工智能的好奇心和学习兴趣。

2.讲授新课（用时20分钟）

-介绍人工智能基本概念：讲解人工智能的定义、发展历程、分类和特点。

-用时5分钟

-人工智能技术原理：通过图示和案例分析，解释机器学习、深度学习等关键技术。

-用时8分钟

-人工智能应用实例：展示人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，引导学生理解其对社会的影响。

-用时5分钟

-人工智能伦理讨论：引导学生思考人工智能可能带来的伦理问题，如隐私保护、责任归属等。

-用时2分钟

3.巩固练习（用时10分钟）

-小组讨论：将学生分成小组，讨论以下问题：

-人工智能技术如何改变我们的生活？

-人工智能可能带来哪些挑战和风险？

-用时5分钟

-编程实践：提供一个简单的编程任务，如使用Python编写一个简单的决策树算法，让学生动手实践，加深对人工智能算法的理解。

-用时5分钟

4.课堂提问与互动（用时5分钟）

-提问学生：请学生分享在讨论中得出的观点，以及编程实践中的体会和遇到的问题。

-用时2分钟

-解答疑问：针对学生提出的问题，教师进行解答，确保学生理解并掌握课程内容。

-用时3分钟

-课堂小结：总结本节课的主要内容和知识点，强调人工智能的重要性和未来的发展趋势。

5.创新互动环节（用时5分钟）

-设计一个小游戏：教师设计一个与人工智能相关的互动游戏，如“人工智能猜词游戏”，让学生在游戏中学习人工智能的相关知识。

-用时5分钟

6.课堂总结（用时2分钟）

-教师总结本节课的学习成果，鼓励学生在日常生活中关注人工智能的应用和发展，培养学生的信息素养和创新能力。

-用时2分钟

总用时：45分钟六、学生学习效果1.知识掌握：学生能够理解人工智能的基本概念，包括其定义、发展历程、分类和特点。他们能够描述机器学习、深度学习等关键技术，并了解这些技术在现实生活中的应用。

2.理解深化：学生通过课堂讲解和实例分析，能够深入理解人工智能的工作原理，如决策树、神经网络等，并能够将这些原理与实际案例相结合，加深对人工智能技术的认识。

3.实践能力：通过编程实践，学生能够动手编写简单的程序，实现基础的机器学习算法，从而提高他们的编程能力和对算法逻辑的理解。

4.创新思维：在讨论和游戏互动环节，学生能够提出自己对人工智能应用的见解和创意，展现出创新思维和解决问题的能力。

5.信息意识：学生在学习过程中培养了主动获取人工智能相关信息的意识，能够关注人工智能的最新动态和发展趋势。

6.信息伦理：学生对人工智能的伦理问题有了初步的认识，能够在使用人工智能技术时考虑伦理因素，形成良好的信息道德观念。

7.团队协作：在小组讨论和游戏互动中，学生学会了与他人合作，通过交流分享知识和经验，提高了团队协作能力。

8.自主学习：学生在教师的引导下，学会了自主学习的方法，能够在课后继续探索人工智能的更多知识，形成持续学习的习惯。

9.综合素养：通过本节课的学习，学生的信息素养、计算思维、创新实践能力和信息伦理意识得到了全面提升，为未来的学习和生活打下了坚实的基础。七、内容逻辑关系①人工智能基本概念

-重点知识点：人工智能的定义、分类、特点

-重点词：智能、算法、模型、自主学习

-重点句：人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究如何模拟、延伸和扩展人类的智能。

②人工智能技术原理

-重点知识点：机器学习、深度学习、神经网络

-重点词：决策树、神经元、激活函数、损失函数

-重点句：深度学