Gen AI在软件开发生命周期中的实践与探索

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AI在软件开发生命周期中的实践与探索李渭宁汇丰科技

架构师PUBLIC目录软件工程师在SDLC面临的问题与挑战整体解决方案介绍效果与用户反馈如何确定项目范围实施Gen

AI前后SDLC各阶段的比较PUBLIC软件工程师在SDLC面临的问题与挑战软件工程师画像工作职责工作痛点工程师的统计信息工作经验：高级工程师占多数，初级工程师占少数总人数：数千名工程师需求分析与项目计划代码开发测试项目上线详细设计详细设计架构图，系统流程图，时序列图数据库设计代码开发编写符合公司内部技术规范的代码项目初始化*新项目的前后台框架搭建DevOps的流水线搭建理解已有项目的框架和逻辑测试准备测试案例和测试脚本系统运维PUBLIC如何确定项目范围工程师的痛点GenAI能力团队的技能Project

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Video探索领域探索的领域项目计划UI设计架构设计搭建框架代码开发测试计划PUBLIC整体解决方案介绍项目框架Agent利用GPT生成ApacheFreemarker模板，进而生成项目框架代码VSCode

Plugin结合内部代码组件库，利用RAG生成符合内部技术标准要求的代码设计助手利用GPT可以生成Mermaid

code，图像的特性，并结合RAG生成设计图主要功能和设计思路PUBLIC实施Gen

AI前后SDLC各阶段的应用项目计划UI设计架构设计搭建框架代码开发测试计划WaterfallProjectPlanAgileProjectPlanPUBLIC实施Gen

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的应用场景DDLDDLSQL

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的小秘诀Single SpecificShortSurround测试计划PUBLIC实施Gen

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周完成一个简单应用的设计和开发详细设计数据库设计前后端项目框架搭建基础服务集成流水线配置代码生成单元测试生成小试牛刀PUBLIC我们踩过的坑GPT每次输出结果不稳定应对策略:

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ShotLearning规范输出向量库匹配度不高应对策略:按照Domain对知识库进行拆分还没开发完就已落后Picture

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ReactCode的功能被GPT4o取代应对策略:及时调整设计方案PUBLICGen

AI的SDLC上的畅想让每一个程序员成为多面手工程师Gen

AI在SDLC

应用的现状Gen

AI的展望PUBLIC麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构，携手2000余位中外客座导师，服务于技术