海南岛橡胶林空间分布遥感分类研究

[26]。二是土地利用方式可能与其他产业存在竞争。例如，文昌和陵水可能更注重发展旅游业和热带水果种植等产业，而海口作为海南省的省会城市，更多地发展城市建设和其他经济产业，导致橡胶林的种植面积受到限制。图SEQ图\*ARABIC62022年海南天然橡胶种植空间分布图4.结论与不足4.1主要结论（1）本研究以海南岛天然橡胶为研究对象，以GEE遥感云平台为技术支持，分析海南岛天然橡胶的波段特征以及植被指数特征的差异，确定分类阈值，构建海南天然橡胶空间分布信息提取算法，结合野外实地调查数据进行验证，实现天然橡胶林空间分布遥感识别，获取海南岛天然橡胶种植面积空间分布信息，并分析天然橡胶种植空间分布特征。（2）根据提取的橡胶林的分类阈值，采用决策树分类算法进行分类，得出分类结果平均总体分类精度为91%，提取的精度较高。表明基于GEE云平台根据光谱特征和植被指数计算可以得出较高精度地天然橡胶林种植分布图。（3）2022年海南岛天然橡胶种植面积为53.36万hm2，主要分布在儋州、白沙、琼中、澄迈，面积大约为28.9861万hm2，占全岛54.32%，而文昌、陵水、海口和东方的橡胶林面积相对较小，大约为3.0997万hm2，仅占5.81%。4.2讨论天然橡胶作为重要的战略物资，在多个领域发挥着不可替代的作用。近年来随着经济和社会的快速增长，国内外市场对橡胶乳胶的需求激增，导致天然橡胶林种植面积快速扩张，大量热带森林被砍伐转变为单一结构的橡胶种植园，对原有热带雨林和季雨林的生态系统造成了显著影响，例如水土流失，生物多样性减少、土壤肥力降低，病虫害增加等等。如何处理好橡胶产业发展与自然环境保护之间的矛盾，政府决策部门必须深入地了解橡胶林的空间分布和动态变化，在此基础上科学规划种植布局，优化产业发展战略，确保橡胶资源的稳定供应，才能有效地维护生态环境安全、生物多样性和生态系统功能等功能，促进橡胶产业的可持续发展，为经济社会的繁荣与生态环境的和谐发展做出积极贡献。长期以来，天然橡胶种植的基本信息都是通过各基层单位统计数据形成，造成数据获取的效率低、误差较大等问题，常规的调查方法费时费力。随着遥感技术的发展，信息提取和大范围农作物面积估算成为可能，尤其是高分辨率遥感技术的出现和谷歌云计算平台为获取热带作物空间信息提供了有效的技术手段。快速获取和解析农作物遥感分类识别及其空间信息是开展智慧农业实践的前提和基础，是突破制约现代农业应用发展瓶颈的关键，在信息获取上，遥感技术优势明显，以其快速、简便、宏观、无损及客观等优点，能够实时、准确地监测橡胶树的种植面积、长势及病虫害情况，为农业工作者提供了科学的管理依据。研究高精度作物遥感分类识别算法，快速准确地掌握作物种植面积及其空间分布具有极其重要的科学意义。4.3研究中存在的不足（1）研究区地处热带，全年云量大、大气中水汽含量高，会严重影响光学遥感影像及产品质量，很难获得特定时间段内高质量的大范围无云影像。（2）由于橡胶林存在落叶、绿叶过程不同步的情况，且地表地类可能受到人为因素的影响而出现变化的原因。因此使得橡胶林信息提取过程中难免出现错误提取或者遗漏提取的现象。参考文献Singh,A.K.;Liu,W.;Zakari,S.;Wu,J.;Yang,B.;Jiang,X.J.;Zhu,X.;Zou,X.;Zhang,W.;Chen,C.;etal.Aglobalreviewofrubberplantations:Impactsonecosystemfunctions,mitigations,futuredirections,andpoliciesforsustainablecultivation.Sci.Total.Environ.2021,796,148948.Li,H.,Aide,T.M.,Ma,Y.etal.DemandforrubberiscausingthelossofhighdiversityrainforestinSWChina.BiodiversConserv16,1731–1745(2007)Li,H.;Zhao,L.;Sun,L.;Li,X.;Wang,J.;Han,Y.;Liang,S.;Chen,J.CapabilityofPhenology-BasedSentinel-2CompositesforRubberPlantationMappinginaLargeAreawithComplexVegetationLandscapes.RemoteSens.2022,14,5338.王海杰,莫尚勇,高安.提升海南天然橡胶产业竞争力的对策分析[J].中国农垦,2021(09):45-48.DOI:10.16342/ki.11-1157/s.2021.09.017.钱晟宇,张超.天然橡胶产业现状及其期货价格影响因素分析[J].今日财富,2019(01):83-84.包青格乐,张润卿,王艺宸,等.2000–2020年海南岛天然橡胶人工林分布变化数据集[J].中国科学数据(中英文网络版),2023,8(04):371-382.SenfC,PflugmacherD,VanDL,etal.MappingrubberplantationsandnaturalforestsinXishuangbanna(SouthwestChina)usingmulti-spectralphenologicalmetricsfromMODIStimeseries[J].RemoteSensing,2013,5(6):2795-2812KouW,DongJ,XiaoX,etal.ExpansiondynamicsofdeciduousrubberplantationsinXishuangbanna,Chinaduring2000—2010[J].GIScience&RemoteSensing,2018,55(6):905-925.李宇宸,张军,薛宇飞等.基于GoogleEarthEngine的中老缅交界区橡胶林分布遥感提取[J].农业工程学报,2020,36(08):174-181.韩雪,贾丽娟.基于Landsat影像的勐腊县橡胶遥感识别与种植面积信息提取[J].现代农业科技,2022(05):166-169.高书鹏,史正涛,刘晓龙等.基于高时空分辨率可见光遥感数据的热带山地橡胶林识别[J].遥感技术与应用,2018,33(06):1122-1131.李阳阳,张军,刘陈立等.老挝北部5省橡胶林提取及时空扩张研究[J].林业科学研究,2017,30(05):709-717.DOI:10.13275/ki.lykxyj.2017.05.002.张洪,沈金祥.基于时序光谱特征匹配的中分辨率遥感橡胶林提取[J].江西农业学报,2016,28(03):93-97.DOI:10.19386/ki.jxnyxb.2016.03.020.刘晓娜,封志明,姜鲁光.基于决策树分类的橡胶林地遥感识别[J].农业工程学报,2013,29(24):163-172+365.廖谌婳,李鹏,封志明等.西双版纳橡胶林面积遥感监测和时空变化[J].农业工程学报,2014,30(22):170-180.张京红,张明洁,刘少军等.风云三号气象卫星在海南橡胶林遥感监测中的应用[J].热带作物学报,2014,35(10):2059-2065.陈汇林,陈小敏,陈珍丽等.基于MODIS遥感数据提取海南橡胶信息初步研究[J].热带作物学报,2010,31(07):1181-1185.张京红,陶忠良,刘少军等.基于TM影像的海南岛橡胶种植面积信息提取[J].热带作物学报,2010,31(04):661-665.李伟光,张京红,刘少军,等.基于GEE的东南亚主产区橡胶林分布遥感提取[J].热带作物学报,2021,42(11):3345-3350.黄仲良,何敬,刘刚,等.面向GEE平台的遥感影像分析与应用研究进展[J].遥感技术与应用,2023,38(03):527-534.杨雷,刘凡主编,《海南统计年鉴2023》编委会和编辑人员《海南统计年鉴2023》编委会和编辑人员,杨雷,刘凡主编,海南统计年鉴,中国统计出版社,2023,4-5,年鉴.DOI:10.39892/ki.yhntx.2024.000001.戴声佩,易小平,罗红霞,等.基于GEE和Landsat时间序列数据的海南岛土地利用分类研究[J].热带作物学报,2021,42(11):3351-3357.杨振兴,文哲,张贵,等.基于Sentinel-2A数据的森林覆盖变化研究[J].中南林业科技大学学报,2020,40(08):53-62.DOI:10.14