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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页广州城市职业学院《面向对象程序设计双语》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在JavaScript中,要实现一个事件驱动的程序,例如当用户点击按钮时执行特定的操作。以下关于事件处理的实现方式,哪一项是不正确的?()A.为按钮元素添加click事件监听器,指定当点击事件发生时要执行的函数B.事件处理函数可以访问和操作页面中的其他元素和数据C.可以同时为一个元素添加多个相同类型的事件监听器,它们会按照添加的顺序依次执行D.为了提高性能,应该尽量减少事件监听器的使用,只在必要时添加2、设想正在开发一个医疗信息管理系统,涵盖患者病历、诊断结果、治疗方案以及医疗影像等数据的管理和共享。系统需要符合医疗行业的法规和安全标准,同时支持不同医疗机构之间的数据交换。以下哪种技术方案是最合适的?()A.基于.NET的WCF框架开发服务,使用SQLServer数据库,采用HL7标准进行数据交换,通过数字证书确保数据安全B.采用Java的JAX-WS框架构建Web服务,搭配Oracle数据库,运用DICOM标准处理医疗影像,利用VPN保障网络通信安全C.运用Python的Django框架,结合PostgreSQL数据库,遵循FHIR标准实现数据共享,借助加密技术保护患者隐私D.选择Node.js的Express框架,使用MongoDB数据库,按照IHE规范进行系统集成,使用区块链技术存储关键医疗数据3、假设要开发一个用于智能农业的监控系统,能够实时监测土壤湿度、温度、酸碱度,以及农作物的生长状况,并自动控制灌溉和施肥设备。在传感器数据采集、数据分析和控制指令生成方面,以下哪种方案是最有效的?()A.使用模拟传感器采集数据,通过本地计算机进行简单分析和控制B.借助数字传感器,将数据上传到云平台进行处理,生成控制指令下发到设备C.运用无线传感器网络,在网关处进行数据分析和控制决策D.采用有线传感器连接,数据存储在本地数据库,定期进行人工分析和控制4、假设正在开发一个语音识别程序,需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色,并且能够适应不同的口音和噪声环境?()A.隐马尔可夫模型B.深度神经网络模型C.循环神经网络模型D.卷积神经网络模型5、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?()A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法6、在Java中,要实现一个接口,规定一组方法的签名,然后由不同的类来实现这个接口。以下关于接口的使用和意义,哪一项是不准确的?()A.接口定义了一种规范,实现接口的类必须提供接口中定义的方法的实现B.接口可以实现多继承,一个类可以同时实现多个接口C.接口中的方法默认都是public和abstract的,不能有具体的实现D.接口主要用于定义对象的行为,而对于数据的存储和处理,应该使用类而不是接口7、在C语言中,要实现一个函数,能够判断一个字符串是否为回文(即正读和反读都相同)。以下哪种方法是可行的()A.比较字符串的首尾字符,逐步向中间推进B.将字符串反转,然后与原字符串比较C.随机选择字符串中的部分字符进行比较D.以上方法都不可行8、使用C++语言编写程序,需要实现一个链表结构来存储整数。当需要在链表中插入一个新的节点时,以下哪种操作是必要的()A.先创建新节点,然后找到合适的位置插入B.直接将新节点添加到链表头部C.随机选择一个位置插入新节点D.以上方法都可以9、在程序设计中,以下哪个概念用于描述算法的空间效率?()A.算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,与空间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度,与空间效率没有直接关系C.算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量,空间复杂度越低,算法的空间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度,与空间效率关系不大10、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的样式属性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()11、假设要为一个社交媒体平台开发后端服务,支持用户注册登录、发布动态、关注好友、消息推送以及数据分析等功能。系统需要处理海量的用户数据和高并发的请求。以下哪种技术选型和架构能够最好地应对这些挑战?()A.基于Go语言的Gin框架,使用Redis缓存热点数据,借助Kafka消息队列处理异步任务,运用HBase存储海量数据,利用云原生技术进行部署B.采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分库分表存储数据,使用RocketMQ进行消息传递,通过数据仓库进行数据分析,采用容器化部署C.运用Python的Flask框架,结合MongoDB数据库,利用RabbitMQ实现消息推送,使用ClickHouse进行数据分析,借助虚拟机进行部署D.选择Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL数据库,通过WebSockets实时推送消息,运用Elasticsearch进行搜索,使用物理服务器部署12、在一个在线购物网站的开发中,需要实现购物车功能。购物车要能够存储用户选择的商品信息,包括商品ID、名称、价格、数量等,并且能够实时计算购物车中商品的总价。当用户修改商品数量或删除商品时,购物车要能够及时更新总价。考虑到并发操作和数据一致性,以下哪种实现方式是最优的?()A.使用关系型数据库存储购物车数据,通过事务处理保证数据一致性B.将购物车数据存储在内存中,定期同步到数据库,不考虑并发问题C.利用NoSQL数据库,如Redis,存储购物车数据,通过其原子操作保证一致性D.把购物车数据以文件形式存储在服务器,每次操作重新读取和写入文件13、在程序设计中,以下哪个概念用于描述代码的可重用性?()A.代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度,与可重用性没有直接关系B.代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源,也不是描述可重用性的概念C.代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度,与可重用性有一定的关系,但不是直接描述可重用性的概念D.代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度。通过封装、继承、多态等面向对象编程技术,可以提高代码的可重用性。同时,合理的函数设计和模块划分也可以提高代码的可重用性14、在C语言中,要实现一个函数来查找一个整数数组中的最大值和最小值。以下关于函数的参数传递和返回值,哪一项是不正确的?()A.可以通过指针参数来修改函数外部的变量,从而返回最大值和最小值B.将数组作为参数传递给函数时,可以直接传递数组名,函数内部可以通过下标访问数组元素C.函数可以返回一个结构体,其中包含最大值和最小值的信息D.为了提高效率,函数应该直接修改数组中的元素来返回最大值和最小值,而不是通过返回值或者指针参数15、在面向对象程序设计中,以下哪个概念描述了一个类对另一个类的依赖关系?()A.继承(Inheritance)是一种类与类之间的关系,其中一个类(子类)继承了另一个类(父类)的属性和方法。继承关系体现了代码的复用和扩展B.封装(Encapsulation)是将数据和操作数据的方法封装在一个类中,通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性C.多态(Polymorphism)是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中,多态可以通过方法重写和方法重载来实现D.依赖(Dependency)描述了一个类对另一个类的依赖关系。例如,一个类可能需要另一个类的对象来完成某些操作,这种情况下就存在依赖关系16、假设正在编写一个程序来加密和解密敏感信息,要求加密强度高且效率较好。以下哪种加密算法在实际应用中被广泛认可,并且适合处理大量数据?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法17、在Python中,要实现一个类,用于表示二维平面上的点,并且能够计算两个点之间的距离。以下哪种方式是合理的()A.在类中定义方法,使用勾股定理计算距离B.在类外定义一个函数来计算距离C.不计算距离,只存储点的坐标D.以上方法都不好18、在设计一个用于实时监控工业生产线上设备状态的系统时,需要快速采集和处理大量的传感器数据,及时发出警报并进行数据分析以预测设备故障。以下哪种技术和工具的组合能够最好地满足这些需求?()A.使用C语言编写底层数据采集程序,结合实时数据库如InfluxDB存储数据,利用机器学习算法在Python中进行故障预测,通过WebSockets实时推送警报信息B.采用Java的NIO框架进行高效的数据采集,将数据存储在Redis缓存中,运用Spark进行数据分析和故障预测,使用短信服务发送警报C.运用Go语言的并发特性采集数据,使用PostgreSQL数据库存储历史数据,借助MATLAB进行故障分析和预测,通过电子邮件发送警报D.选择JavaScript的Node.js框架进行数据采集和处理,结合MySQL数据库,利用TensorFlow进行故障预测,使用即时通讯工具推送警报19、在设计一个分布式计算框架时,需要考虑任务的分配、调度和容错处理。以下哪种技术或框架在实现这些功能方面具有成熟的解决方案和广泛的应用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink20、在Python中,要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化,哪一项是错误的?()A.外层循环控制排序的轮数,内层循环比较相邻的元素并进行交换B.在每一轮排序中,最大的元素会“浮”到列表的末尾C.可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序,提前结束排序过程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法,不需要考虑使用其他更高效的排序算法21、设想正在开发一个物联网设备管理平台,需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT协议与设备通信,结合InfluxDB存储数据,利用matplotlib进行数据分析,通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP协议连接设备,选用MongoDB数据库,运用Spark进行数据处理,采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架,利用HTTP协议接收设备数据,搭配MySQL数据库,使用Echarts展示分析结果,借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架,通过Zigbee协议与设备交互,使用SQLServer数据库,借助PowerBI进行数据分析,利用私有云部署22、在使用Go语言编写一个分布式文件系统的客户端程序时,需要实现文件的上传、下载、删除和权限管理等功能。同时,要考虑网络延迟、错误处理和并发操作等因素。以下哪种设计模式和技术的运用是比较恰当的?()A.采用同步阻塞的网络通信方式,逐个处理操作请求B.运用异步非阻塞的网络编程模型,结合通道(Channel)进行并发控制C.使用面向对象的设计方法,将每个功能封装成独立的类D.借助第三方库实现所有功能,避免自己处理底层细节23、假设要开发一个智能客服系统,能够理解用户的问题、提供准确的回答,并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面,以下哪种方案是最先进的?()A.运用词袋模型处理文本,构建简单的知识库,不考虑用户情绪B.借助深度学习的语言模型,建立丰富的知识库,使用基本的情感分类方法C.利用预训练的语言模型,如GPT-3,优化知识库结构,进行精细的情感分析D.采用传统的语法分析,手动构建知识库,粗略估计用户情绪24、Java中,以下哪个关键字用于修饰方法,使其不能被子类重写?()A.finalB.staticC.abstractD.public25、在使用C#开发一个Windows桌面应用程序时,需要实现一个复杂的用户界面,包括菜单、工具栏、状态栏和多个窗口的交互。同时,要保证程序的响应性能和用户体验。以下哪种界面设计和技术的选择是比较合适的?()A.使用WindowsForms框架,手动编写界面布局和事件处理代码B.运用WPF框架,通过XAML描述界面和数据绑定C.借助第三方UI库,如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI进行底层的界面开发26、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序,需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度,以下哪种架构和技术的运用是比较有效的?()A.使用单线程模型,通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器,每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构,结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程,增加服务器的硬件资源来提高性能27、以下关于程序设计中的函数调用说法错误的是?()A.函数调用是程序设计中的一种重要机制,它允许一个函数调用另一个函数来完成特定的任务。函数调用可以提高代码的可读性和可维护性,同时也可以实现代码的复用B.在函数调用过程中,参数传递是一个重要的环节。参数可以通过值传递、引用传递或指针传递等方式传递给被调用函数。不同的参数传递方式会影响函数的执行结果和对参数的修改C.函数调用可以是递归的,即一个函数可以调用自身。递归调用在解决某些问题时非常有用,但也需要注意避免无限递归的情况D.函数调用只能在同一个源文件中进行,不能跨文件调用。实际上,在很多编程语言中,函数可以通过头文件和链接等方式在不同的源文件中进行调用28、假设要编写一个程序来解决迷宫问题,即找到从迷宫入口到出口的最短路径。以下哪种算法在解决此类问题时通常表现出色,并且能够处理复杂的迷宫结构?()A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.回溯算法D.动态规划算法29、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时,需要对大量的医疗影像数据进行分析,提取特征,并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中,以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性?()A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法,基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络,使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习,将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析,不进行重新训练D.采用随机森林算法,结合手工提取的影像特征,进行疾病诊断30、以下关于程序设计中的递归算法说法错误的是?()A.递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常具有简洁的代码结构,但在某些情况下可能会导致栈溢出等问题B.在使用递归算法时,需要确保递归有终止条件

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