浅谈人工智能的现状与发展

浅谈人工智能的现状与发展摘要：随着社会的发展，科技的进步，人工智能技术发展也突飞猛进，并以不可阻挡之势进入了人们的生活领域。人工智能的蓬勃发展将人们的生活推向了更高的层次，人类由此进入了智能化时代。本文通过对当下人工智能的背景，阐述了人工智能的技术特点，分析了人工智能的国内现状以及目前发展的前景。关键词：人工智能定义技术特点现状及前景人工智能的定义人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的发展背景随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高等院校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才，已经产生了巨大的需求，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，贯彻《新一代人工智能发展规划》所提到的为产业、行业培养更多高素质的AI应用型人才的要求。人工智能诞生于1950年，人工智能之父马文·明斯基和同学邓恩·埃德蒙一起创造出了第一台神经网络计算机，而计算机之父阿兰·图灵则提出了一个影响深远的想法：图灵测试，在几十年前就预言到了我们现在广泛使用的智能机器的可能性，也成了众多科幻电影的灵感来源。到了七十年代，人们想要大力开发研究人工智能，但由于缺乏经费、技术不到位，让人工智能的研究停滞不前。在暂时放下人工智能后，人类并没有放弃对其他科技的研究，人工智能技术也终于随着科技的发展，在八十年代初期有了起色。到了现在，人工智能在短短几十年的发展过程中可以说是取得了长足的进步，很大程度地改变了人们的生活，特别是在金融方面，人工智能技术让金融行业改变颇多，传统金融不再能满足人们的需求，受人工智能、大数据的影响，数字金融正在崛起。人工智能的技术特点人工智能的技术创新主要沿着两条路线进行:一条是模仿人脑的神经结构网络的发展路线;另一条是实现智能功能的发展路线。前者由于在各个时代遇到数据、硬件、运算能力等种种限制，虽然在图像、语音、NLP等领域都取得了领先成果，但其所需的训练成本、调参复杂度等问题仍备受诟病。后者是一种建立在统计基础上的、以实现人类智能功能为目的的浅层学习算法,在20世纪80、90年代,这种技术便已经取得了统计分类、回归分析以及脸部识别和检测等方面的广泛应用和良好表现，成为人们青睐的人工智能发展路径。人工智能的一大特点即是能够进行智能的信息检索,人类无法完成的一些信息获取和信息精化的工作，利用人工智能手段,运用已建立好的智能信息检索系统,将信息获取工作做到精细优质。扫描仪就是一个利用人工智能进行工作的例子,大量的信息如果仅靠人工来实现获取并收集整理,那么必定是要投入大量的人力劳动才得以实现,这样-来,既耗费了巨大的人力和物力,同时工作效率又不高,没有达到当代社会高效率高质量的工作要求。但是人工智能技术的到来,利用其智能信息检索的技术特点即可减少这样或那样的损失，也能够提高工作效率。智能信息检索技术在广泛应用到人们的日常生活,不仅为人们的生活带来了诸多便利,也是人工智能对人类发展的一大重要的贡献。当代人工智能的技术特点还表现在自然语言的识别、图像与图形的识别、文字声音的识别、人脸识别、指纹识别等各种模式的识别,利用这些功能,可以给人类的日常交流带来很大的方便。尤其是在大数据时代,人们越来越多地使用电子设备进行交流沟通，这就需要通过人工智能将各种信息进行识别，从而给人们提供参考，使人们能够进行正常的交流和联系。人们日常生活中所用的社交软件,如QQ、微信、微博等都会设有语音识别等功能，使得人们在繁忙没空打字或是不知道如何打出想要表达的字时，就可以利用人工智能的语音识别功能,将语音转换为文字,从而进行正常的交流沟通。这对处于当今快节奏时代里的人们来说是超级便利的，也体现了人工智能的优越性。人工智能的国内现状到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，国务院日前印发《新一代人工智能发展规划》，为我国人工智能领域未来发展做出明确规划。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能发展进入新阶段。人工智能已经成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇。据了解，经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系待完善。人工智能的发展前景在生产方面，随着我国城镇化建设的不断推进，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能可自动决定最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而在最大限度.上解放农业生产力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。［参考文