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文档简介

现场质量管理路创•互联网+精益现象评析现象评析现象评析这是一辆油罐专用车。从这张图片,你能发现什么质量问题?

你觉得这个问题严重吗?你如何看待这样的问题?

培训大纲过程质量控制预防监测遏制现场质量常用工具统计过程控制应用什么是质量质量是顾客感觉到能够接受以满足其价值的东西过程控制将过程方法贯彻于预防、监测和遏制流程中。目的:尽可能将过程的变异减到最少,以减少或避免因缺陷造成的浪费OKNO监测预防遏制一、预防

控制功能重要的

控制质量风险高的质量预防的核心是预防质量风险。质量预防的常用方法(一)工位认证(二)工序防错(三)标准化工作(四)初物管理(一)工位认证工位认证持续改进客户心声问题清单绿化工程工位认证工位确认对工位“人机料法环测”等六个要素,执行标准化准备条件认证的方法目的是确认生产所需要的各项条件都已经准备就绪工位认证流程工位认证检查表(二)工位防错针对生产工位容易出错的地方,设计专门的防错装置或措施,杜绝问题发生X工件工件夹具夹具防错措施采用防错装置:使错误操作不能继续,如电脑(电视)的接口很多,但可以确保非正确连接无法成功;工作分配:将容易混淆的两个操作、零件分配到不同的工位完成;改批量作业为一个流作业:如有汽车公司安装油箱附件,以前员工喜欢一字摆开,先安装所有的油管、后安装安装支架,后来改为一个一个装配,减少错误发生;工作丰富化:如汽车安装有几十个堵头,如果专门分配一个员工安装,比较枯燥,极容易出错,如果分配到不同工位,每个工位装一到两个,则不容易出错。(三)标准化工作成文的、当前最佳的、安全有效的完成工作的方法,以达到必要的质量水准。(四)初物管理初物管理又称变化点管理,是指对物品(通常延申到人机料法环)条件变化点的管理。目的:加强对变化点的管理,防止出现因初物管理不当产生质量问题。常见的变化点有:人员变化:新员工上岗、有人请假等;机器变化:机器更换新的部件,机器维修保养后重新启用等;物料变化:原材料变更、设计更改、供应商变更等;方法变化:加工工艺更改、操作方法改进等;环境变化:温度调整、防尘装置改变、保洁制度改变等二、监测监测即质量评估与确认质量监测的常用方法(一)工艺纪律审核(二)质量确认站(三)班组长3*3*3(一)工艺纪律检查工艺纪律检查是对关键工艺特性要求进行定期的现场检查的活动。审计内容包括:工艺控制及工艺文件标准化操作单/作业指导书SOS/JIS设备和工艺装备工具和量具目的:确保工艺条件达到一致性要求责任人:工程师参与人:工艺工程师、质量工程师、工段长、班组长检查频次:每周一次(根据需要)(二)质量确认站确认站质量确认站(VerifyStation)是根据标准控制流程在关键工艺末端(一般为生产线的末端)设立的一个用于质量确认的检测工位,按照质量检验SOS/JES执行100%标准化检查。质量确认站基本要素:质量检验SOS/JES:用于指导检验员标准化工作;确认站信息墙:用于发布和反馈确认站检验信息;确认站例会:由确认站班组长主持,定期向生产班组长沟通质量问题(三)班组长3×3×3班组长3×3×3质量检查是要求班组长在每个班次中不定时抽检3批次、每批次3个产品、最后绘制当班次出现频次最多的3个质量问题排列图。3×3×3是虚指,实际操作中可以根据具体情况调整三、遏制不让缺陷流出工位质量遏制的常用方法(一)暗灯系统(二)在线返修(三)质量前馈与反馈(一)暗灯系统暗灯系统是在生产线出现问题需要支持时,拉下暗灯拉绳,发出声光等需求信号,等到问题解决后再恢复生产线运行的一套装置。是解决车间现场管理的利器。暗灯类型操作暗灯质量暗灯设备暗灯物料暗灯急停暗灯(二)在线返修在线返修是对发现的中小问题即时在工位(不脱离生产线)进行修复的措施。目的:不让问题流出本工位。原则:1.能在线返工,就在线返工;2.所有在线返修项目都必须再次经过质量确认。(三)质量反馈与前馈

客户供应商你过程

A过程B过程

C反馈缺陷从A流到B

问题解决状态前馈避免缺陷流到C过程B的暂时方案工艺/产品随时间改变问题解决状态从问题发现点,前馈追查问题扩散情况,避免问题流到客户;反馈查找问题发生点,杜绝问题发生培训大纲过程质量控制现场质量常用工具检查表、排列图散布图、集结图直方图、因果图、分层法统计过程控制应用(一)检查表检查表是一种按拟定的要求对过程实施系统化检查的工具。实施时针对所检查的项目事先列表,然后依据表逐条逐项进行检查并记录结果。检查表的种类很多,没有固定的格式。以下为员工生产过程统计缺陷的用到的检查表:(二)排列图排列图是按分类数据的大小从多到少顺次排列的柱形图,是用以明示各类因素对最终结果影响大小的工具。排列图是根据帕雷特提出的“二八原理”,抓住“关键少数”的分析方法。实例如下:(三)散布图散布图是用来表示对应的变量与变量之间相互影响与相互作用范围的图表。这些变量之间往往存在着某种关系,如相互关联、制约,或在一定条件下可以转化等。通过对这种关联状况的分析,总结其变化规律进而采取措施实施管理。散布图散布图反映的是一种趋势,通常有强正相关、强负相关、弱正相关、弱负相关等情形,如下图:(四)集结图3262毛刺虚焊变形集结图即将按照区域对事件发生频次进行直观标注的方法。集结图应用非常广泛,如:分析企业一年安全事故发生位置和类型分析车身表面焊接质量出现位置和类型作战飞机弹孔分布及类型足球赛进球位置分布及进球方式(五)直方图直方图是在图中用一系列宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况,从而达到分析过程状态的目的。直方图分析通常分为两个方面,一是位置偏差,一是形状变异。103108971081181001081181091041011061121061071041181121121081061071121081131041121181061041081051081061139711011811010810811510596112106106119113118位置偏差形状异常(六)因果图因果图是用图解的方式表示出某种特性与其可能形成原因之间的关系,根据它的形状也叫鱼骨图。这种图法本身并没有数据统计的结果,而是对识别的原因和类别进行分层次的细化和分类。以下是利用“人机料法环”五要素分析缺陷原因,绘制的因果图:(七)分层表分层表是把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类,从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。以下是按不同班次,分析不同缺陷数量,编制的分层数据表:培训大纲过程质量控制现场质量常用工具统计过程控制应用计数型SPC计量型SPC控制图分析过程能力什么是统计过程控制过程方法统计技术统计过程控制=统计技术×过程方法统计过程控制是应用统计技术,实现过程控制的质量管理方法。它能够帮助我们:•对生产过程作出可靠的评估;•确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;•为生产过程提供早期报警,保证预防原则的实现。生活中统计过程控制应用的例子天气预报炒股统计过程控制与传统质量控制不同坏坏ABC目标柱”思维方式USLLSL损失函数”思维方式ABC损失USLLSL损失将简单的好坏判断改变为连续的质量损失传统质量控制统计过程控制统计过程控制与传统质量控制不同过程系统输入测量系统输出反馈转化统计统计过程控制传统质量控制将控制从事后控制改为事前预防统计过程控制的基本概念采样频率:单位时间内采集子组的次数(同一过程中子组频率一般是一致的)样本容量:也称子组大小,指完成一次抽样必要的测量数目。子组数目:指过程分析所需的子组个数时间…4-128:004-1210:004-1212:004-1214:004-1216:004-138:004-1310:004-1312:004-1314:004-1316:00…样本…10310897108118100108118109104……101106112106107104118112112108……106107112108113104112118106104……10810510810611397110118110108……10811510596112106106119113118…样本容量子组(子组数目:10)控制图用于识别异常或特殊原因所引起的波动(不是系统随机波动)一种统计工具。由控制曲线、控制中心线(CL)、控制上限(UCL)、控制下限(LCL)四个部分组成。统计过程控制的基本概念一、计量型SPC计量型数据:是指一类可连续取值的测量数据。如:长度、温度、重量等。特点量化数据(例如:轮胎扭力115N.m)较简单的判断(例如:轮胎扭力合格)包含的信息量更多。它能够量化与工程规范(设计标准与公差)之间的关系。它能够量化分析过程(位置和变差),更加准确和容易发现特殊原因。通常,用测量值描述过程状态较用不合格率描述过程状态所需的样本检验要少得多。因而可以更快的发现异常并采取措施,其预防作用更加明显;同时节约检验成本。计量型SPC常用控制图计量型SPC控制图通常包含均值控制图和变差控制图两个方面。均值控制图是描述数值位置变化趋势,变差控制图是描述数据波动变化趋势#控制图计算方法优点适用场景1均值方差图变差用方差的方法计算更加接近理论值计算比较复杂,常用于用程序计算的控制图2均值极差图变差用极差的方法计算计算方便手工计算的控制图3移动极差图变差用移动极差的方法计算样本容量为1的情形均值与极差实例时间4-128:004-1210:004-1212:004-1214:004-1216:004-138:004-1310:004-1312:004-1314:004-1316:00…样本103108971081181001081181091041011061121061071041181121121081061071121081131041121181061041081051081061139711011811010810811510596112106106119113118UCLLCL极差710191211912771422.8/均值105108107105113102111117110108114.3

101.7

用均值极差图监控汽车轮胎安装扭矩变化趋势,其设计规范:105±15均值与极差控制图均值控制图极差控制图练习游戏成员及分工游戏方法5名成员,4名投飞镖,1名作记录请投飞镖者先在离飞镖6米处每人轮流投掷5次,然后再离飞镖4米处每人轮流投掷5次(精确到小数点后一位)投飞镖游戏分组开展投飞镖游戏,作出均值极差控制图均值与方差实例时间4-128:004-1210:004-1212:004-1214:004-1216:004-138:004-1310:004-1312:004-1314:004-1316:00…样本103108971081181001081181091041011061121061071041181121121081061071121081131041121181061041081051081061139711011811010810811510596112106106119113118UCLLCL方差2.783.545.564.493.493.254.192.532.455.127.82/均值105108107105113102111117110108113.4102.6

用均值方差图监控汽车轮胎安装扭矩变化趋势,其设计规范:105±15均值与方差控制图均值控制图方差控制图均值与移动极差实例时间4-128:004-1210:004-1212:004-1214:004-1216:004-138:004-1310:004-1312:004-1314:004-1316:00…样本7.57.57.98.98.88.478.97.97.17.5UCLLCL移动极差00.40.50.10.330.431.00.80.41.44/用均值与移动极差图监控某脱脂工艺游离碱的浓度。其工艺标准为8±2,取名义样本容量为2均值移动极差控制图均值控制图移动极差控制图二、计数型SPC计数型数据:一类取逻辑值的测量数据。如:缺陷数量、合格数量、男女人数。特点:计数型的情况存在于任何技术或行政管理过程;在很多情况下已有计数型数据,实施难度和成本不高;获得计数型数据通常很快且费用低廉,并且由于使用量具简单,不需要专业化的收集技术;许多用于管理总结报告的数据是计数型的,可以从控制图分析中得到益处。计数型SPC常用控制图#控制图计算方法适用场景1P图测量在一批检验项目中不合格项目的百分比(合格率)监控合格率变化趋势2nP图P图的一个特例,当每个样本容量相同时,可以采用nP图(合格数)表示监控合格数变化趋势3U图测量具有不同容量的样本的子组内单位缺陷数监控单位缺陷数4C图C图为U图的特例,当样本恒定时采用C图(缺陷数)监控缺陷数P图实例时间…4-124-134-144-154-164-174-184-194-204-21…抽样数…1938434927526899340298300301…不合格数…34422199819323229…不合格率…0.180.050.060.070.030.080.060.110.110.1…控制上限UCL…0.150.180.130.140.140.170.130.130.130.13…控制下线LCL…0.0300.040.040.0300.040.040.040.04…监控某总装车间下线不合格率变化趋势(完全抽样,样本容量为当天的产量)U图实例监控某车间生产节拍变化趋势,样本容量为当天的工作时间,节拍单位为台/小时。时间…4-124-134-144-154-164-174-184-194-204-21…工作时间…842926910907938922918944902950…生产台量…194215205205205210210210210210…节拍(U)…13.813.913.513.613.113.713.713.414.013.3…UCL…14.414.414.414.414.414.414.414.414.414.4…LCL…12.812.812.812.812.812.812.812.812.812.8…三、控制图分析判异准则:判定过程出现异常的准则判稳准则:判定过程处于受控状态的准则判异准则越界(1)控制图上任意一点超出控制限判异准则(2)模式1:点屡屡接近控制限连续3个点中,至少有2个点接近控制限连续7个点中,至少有3个点接近控制限连续10个点中,至少有4个点接近控制判异准则(3)在控制中心一侧连续出现的点称为链当链长大于9个时,过程判异判异准则(4)间断链,即连续出现的点构成的链中个别点跳到点的另一侧连续11个点,至少10个点在一侧连续14个点,至少12个点在一侧连续16个点,至少14个点在一侧连续20个点,至少16个点在一侧判异准则(5)倾向,即连续上升或连续下降的链。连续6点上升或下降则判断过程异常。判异准则(6)点集中在控制中心附近。判异准则(7

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