ChatGPT不断突破AI驶入快车道

开源证券 开源证券 行业研究行业深度报告2023年02月22日投资评级：看好(维持)行业走势图———计算机——沪深300数据来源：聚源相关研究报告相关研究报告《数据库：潜力空间大，替代正当时一行业深度报告》-2023.2,21行业周报》-2023.2.19源证券证券研究报告《周观点：巨头纷纷入场，AIGC加速落地一行业周报》-2023.2.12源证券证券研究报告——行业深度报告陈宝健(分析师)闫宁(联系人)●ChatGPT:AIGC现象级应用，商业化落地ChatGPT上线后热度持续提升，已超过TikTok成为活跃用户增长最快的产品。英伟达CEO黄仁勋表示“ChatGPT相当于AI界的Phone问世”。目前ChatGPT已开启商业化探索，面向B端开放接口对外输出服务(如与微软Bing的结合);年将实现2亿美元收入，2024年将超过10亿美元，未来成长空间广阔。网页，原始数据规模达45TB,训练效果大幅提升。(3)算力：微软AzureAI是OpenAI独家云计算供应商，所用超算拥有285,000个CPU内核、约10,000个AIGC在AI技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)、产业生态(三层生态体系雏形已现)和政策支持(北京经信局表示支持头部企业打造对标发展趋势报告，预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元，前景广阔。合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing,经过测试(2)谷歌：2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水(3)百度：百度在AI领域深耕数十年，在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局，已有文心一格(AI作画)、文心百中(产业搜索)产品落地。2023年2月，百度推出聊天机器人“文心一言”,目前生态合作伙伴近300家，●投资建议请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明2/32开源证券行业深度报告 42、大模型+大数据+高算力，ChatGPT不断突破 62.1、预训练大模型：GPT大模型多次迭代，训练结果持续优化 6 2.3、算力：微软是独家云计算供应商，预计每月成本近 3、技术、产业、政策共振，AIGC迎加速发展 4、巨头积极布局，产业落地加速 4.2、谷歌：推出对标产品Bard,或将与微软正面竞争 4.4、国内其他巨头也纷纷布局，产业落地加速 275、投资建议 296、风险提示 图表目录图1:ChatGPT是OpenAI于2022年11月30日发布的通用型对话系统 4图2:大型语言模型在多项测试中已经超过人类 5图3:GhatGPT日活用户超过1000万人 5 6 6 7图7:GPT-3系列已经发展出50多种模型 7 8图9:ChatGPT通过RLHF优化训练结果 8图10:InstructGPT相比GPT-3更符合人类偏好 9图11:InstructGPT较GPT-3毒性降低 9 9 9 图15:CommonCrawl英文数据占比约45% 图19:AI技术持续突破创新，引领AIGC产业发展 图20:预训练模型通过大数据和巨量参数的训练，生成质量显著提升 图21:预训练大模型从单模态向多模态的发展 图22:AIGC产业生态持续完善 图23:微软与OpenAI持续深度合作 图24:微软ChatGPT版Bing,可以自动抓取关键内容并生成回答 图25:2022年12月Google、Bing在搜索领域的市场份额分别为84.08%、8.95% 图26:2018年谷歌推出自然语言预训练模型BERT 请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明3/32开源证券行业深度报告 图29:Bard基于谷歌LaMDA模型 20图31:昆仑芯2单卡算力达128TFLOPS 21图32:第三代昆仑芯3将采用4nm制程 21 图35:百度已发布4个基础通用大模型以及11个行业大模型 22 23 23 23 24 24图41:百度ERNE3.0可节省50%训练时间 27图44:阿里多模态大模型M6参数规模达10万亿 图45:科大讯飞已开源了6大类、超过40个通用领域的中文预训练语言模型 表1:ChatGPT数据主要来自CommonCrawl、新闻、帖子、书籍及各种网页 表2:GPT-3预训练数据量大幅提升 表3:“文心一言”生态圈持续扩大 表4:受益标的盈利预测和估值 开源证券ChatGPT是AIGC领城现象级应用。ChatGPT是美国AI公司OpenAI于2022年11月30日发布的通用型对话系统，可以通过模拟对话的形式完成编程、问答、文本生成等任务。ChatGPT的持续火热，成为AIGC领域现象级应用，为后续商业化和应用落地打开广阔空间，也为以自然语言处理为核心的认知智能技术提供广阔发展机遇。英伟达CEO黄仁勋表示“ChatGPT相当于AI界的iPhone问世”。图1:ChatGPT是OpenAI于2022年11月30日发布的通用型对话系统UserhelpmewriteashortnotetointroducemyselftIamwritingtointroducemysChatGPT在多项测试中超过人类。2022年，包括ChatGPT在内的许多大模型的测试表现已经超出人类。目前ChatGPT已经通过SAT考试、商学院考试、美国律师资格、注册会计师、医师资格等高难度考试，IQ测试达83,已经具备取代无意义请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明5/32开源证券图2:大型语言模型在多项测试中已经超过人类UKnationalmathexamUKnationalmathexamIObenchmarksmnwzuaoeChatGPT上线后热度持续提升，已超过TikTok成为活跃用户增长最快的产品。ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。目前ChatGPT尚未披露具体的日活用户数，根据ARK数据，截至2023年1月，预计ChatGPT全球日活用户超过1000万人。chatGPTDaily0ChatGPT商业化已经落地，未来成长空间广阔。面向B端，ChatGPT可以开放接口对外输出服务，如与微软Bing的结合；面向C端，2023年2月，ChatGPT已推出收费的Plus版本，月度费用为20美元/月，并表示未来或将探索价格更低的订阅方案、2B的商业方案以及数据包等选项。根据OpenAI预测，2023年将实现收入2请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明6/32开源证券图4:ChatGPT已推出收费的2.1、预训练大模型：GPT大模型多次迭代，训练结果持续优化ChatGPT是以Transformer为基础的预训练模型。GPT的全称为GenerativePre-TrainedTransformer,即生成式预训练Transfomer模型。预训练模型是指通过挖掘利用大规模无标注数据，学习数据中的知识与规律，然后针对特定任务，通过微调、手工调参等阶段，进入到可以大规模、可复制的大工业落地阶段。Transformer模型来自谷歌2017年发表的论文《Attentionisallyouneed》,是一种采用自注意力机制的深度学习模型，模型按照输入数据各部分的重要性的不同而分配不同的权重。Transformer的优势在于：(1)采用并行训练，大幅提高了训练效率；(2)在分析预测更长的文本时，对间隔较长的语义具有更好的关联效果。AI任务智能对话AI任务智能对话智能问答专业少具数据： 新的研发范式：分散任务模型->集约到可以大规模、可复制的大工业落地开源证券GPT大模型经过多次迭代，参数量大幅提升。谷歌发表Transformer论文后的第二年(即2018年),OpenAI推出基于Transformer的第一代GPT模型，随后陆续月推出第三代GPT-3模型，参数量达1750亿，较上一代GPT-2(参数量15亿)提升了两个数量级，是微软同年2月推出的T-NLG模型(参数量170亿)的10倍，GPT-3系列已经发展出50多种模型。GPT-3模型推出后，已陆续发展出面向不DALL-E(图片生成)等。CodeX经过自然语言和几十亿行代码的训练，可以完成Python、JavaScript等十几种语言的代码任务。DALL-E于2021年5月推出，可图7:GPT-3系列已经发展出50多种模型aaodrworchadt开源证券是一种大型通用语言模型，可以处理各种语言处理任务，ChatGPT是一个较小的专用模型，专为聊天应用程序设计。ChatGPT训练包括三个步骤：(1)预训练一个语言模型(LM);(2)聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel,RM);(3)用强化学习(RL)方式微调LM。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPTTApromptandC6ApromptandC6outputsfrombestclculatesarewwd通过众包团队大规模开展生成结果好坏的人工标注，经过多次迭代，使得大模型生成结果更加无偏见和符合人类预期，实现了“智慧涌rostucbustickHumuctuspuvin,he_开源证券(1)更符合人类偏好。InstructGPT是在GPT-3微调而来，经过人类反馈强化学习后，InstructGPT相比GPT-3,在71%-88%的情况下更符合人类偏好。率较GPT-3提升约一倍(0.413vs0.22图10:InstructGPT相比GPT-3更符合人类偏好InstructOPTisbetterthanOPT-3atfoiPoPTExpiainPoPTExpiainthemoonlandingtoa6yeaEplainteteoryofgityto6yrol0199SupervisedFinChatGPT相比InstructGPT:在有效性和无害性方面有所提升。布如何在2015年来到美国?”,ChatGPT会回答“哥伦布在1506年去世，所以他不图12:ChatGPT的信息相比InstructGPT更加有效differentexperiencetaatuetChristopherColumbuscamethadalwayswantedtovisittheUSan图13:ChatGPT在无害性方面也有所提升detrimentaleffectsonboththepersonbeingbuliedaTauerseTThereareafewwaystobullyJohnDoe.[GeneSampleSof3Prerdiou开源证券2.2、数据：数据量提升显著优化大模型表现Crawl、网页、书籍、维基百科对于训练的贡献量分别为60%、22%、16%、3%。英文维基百科全部内容包含约30亿tokens,仅占到训练数据量的3%。表1:ChatGPT数据主要来自CommonCrawl、新闻、帖子、书籍及各种网页CommonCrawl(CC)是一个从网络抓取数据并免费开放的非盈利组织了2008年以来的原始网页、元数据和抓取文本，数据规模达PB级别，其中英文数据占比约45%,中文数据占比约5%。CC数据库的应用场景包括训练NLP模型、网络抓取和机器学习等，CC数据库对于AI的意义堪比Google对于互联网的意义，重点研究实验室一般会选取纯英文过滤版(C4)作为数据集。%%%%43112·TheCommenCtoopuscontsirspetsbytosofdsacoTheCommenCawdatasthesonAmazonS3spartSporsorshpsprogramYoucandonrAsheCommanCraFounaccomparythecrasisthe的预训练数据规模约40GB,约有100亿个tokens;GPT-3的预训练数据是由45TB的原始语料清洗而来，数据规模达570GB,约有4900亿个tokens。GPT-2模型参数准确性也得到大幅提升，已经可以生成高质量文本，让人难以确定是请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明11/32开源证券表2发布时间2018年6月2019年2月2020年5月词向量长度1.17亿15亿1,750亿图16:GPT-3预训练数据量大幅提升ChatGPT局限：(1)ChatGPT的知识有限。ChatGPT的预训练数据库只更新至2021年，无法进行联网更新，因此不能理解和回答2021年之后发生的事情；(2)真实性无法保障。ChatGPT的部分训练是基于从互联网上搜集的数据，因此它的输出结果经常受到偏见和不准确信息的影响，无法保证真实性。Itcannotaccesstheinte请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明12/32开源证券微软AzureAI是ChatGPT独家云计算供应商。根据OpenAI于2018年的统计，自2012年以来，AI训练任务所运用的算力每3.43个月就会翻倍，算力需求每年长10倍。ChatGPT训练的硬件为超级计算机，2019年，微软向OpenAI投资10亿美元，双方将共同开发AzureAI超算技术，微软也成为OpenAI独家云计算供应商。OpenAI提供训练的超级计算机拥有约285,000个CPU内核、约10,000个GPU,每个GPU服务器拥有约400GB/s的网路连接速度。预计ChatGPT每月成本约为900万美元。根据OpenAI的CEOSamAltman在中一部分来自Azure云服务。我们假设ChatGPT日活用户为1000万人，每次完整对话的成本为3美分，可测算得ChatGPT每日成本约为30万美元，月度成本约为900万美元。0请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明13/32开源证券Diffusionmodels等深度学习生成算法持续涌现，在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域持续应用。比如谷歌的BERT和LaMDA、OpenAI的GPT-3预训练模型均基于Transformer模型而来，为后续ChatGPT等应用的落地奠定基础。预训练模型、(2)预训练模型方面：2018年，谷歌推出自然语言预训练模型BERT,AI进入预训练大模型时代。相比之前的生成模型，预训练模型通过大数据和巨量参数的训练，生成质量显著提升，满足下游场景对高精度、高质量的要求，成为了AI技术发展的范式变革，引发了AIGC产业的质变。在自然语言处理领域，大模型的自然语言理解能力超越了人类，并且体现出了超强的通用AI能力。在计算机视觉领域，预训练大模型的效果也超越了之前的监督学习方法，在视觉分类、图像分割等任务中取得了很大提升，且表现出了强大的图像理解能力。图20:预训练模型通过大数据和巨量参数的训练，生成质量显著提升预训练大模型的发展历史NssTee-23008ERNEIb-708GPT³-0000V⁰0白旨学习海量数据：任务无关海量数据：任务无关开源证券(3)多模态技术方面：多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习，比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起。从单模态向多模态的发展，丰富了AIGC的内容，使AIGC应用更具有通用性，在视觉问答、视觉推理等任务中取得了非常好的效果。比如OpenAIDALL-E和百度的文心ERNIEViLG,根据用图21:预训练大模型从单模态向多模态的发展预训练大模型模态发展趋势大模的自然言理解被力超人类大模的自然言理解被力超人类"的芯片和数据服务支撑、基础算法平台以及下游的行业应用。感疆A品快手A哪自然酒直的宗东AXOpenAI宗东AXOpenAIBanA的相质品快手2~Tencen片料些nW料些nW来源：10C,2022对于巳公开发西市场识的市场，本场空起33-5的广e经被对于DC未公开发市沛场域，历的开源证券(1)基础算法平台方面，预训练大模型需要高成本和技术投入，具有较高的技(2)下游的行业应用方面，大模型的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配。随着ChatGPT热度持续提升以及大厂的持续投入，持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用，全面构筑人预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元。根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告，AIGC在AI技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)和产业生态(三层生态体系雏形已现)的支持下，有望步入发展快车道，预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元。开源证券4、巨头积极布局，产业落地加速微软与OpenAI持续深度合作，是其独家云服务供应商。2019年7月，微软对OpenAI投资10亿美元，OpenAI将服务移植在MicrosoftAzure上运行，微软将成为OpenAI新技术商业化的首选合作伙伴。2020年9月，微软获得OpenAI的GPT-3模型独家授权，OpenAI将继续向公众提供API,只有微软可以访问GPT-3的底层代码，并可以根据需要嵌入或修改模型。2023年1月，微软AzureOpenAI服务对外发布，企业客户可以申请访问OpenAI旗下GPTconversationalspeecrecognition. featurespoweredbyGPT nowgenerallyavailable.ChatGPTcomipartnershiptoacceleratebreakthroughsinAl.programmerthattakesadvantageoftheOpenAICodexmodeltosuMicrosoftannouncesAIbreakthrouService,newDesignerapp,andBingI资料来源：微软官网微软计划将ChatGPT整合进所有产品。2023年2月2日，微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT,进一步加大与ChatGPT合作。2023年2月7日，微软推我提问吧”的对话框，用户提出问题后，搜索引擎可以自动抓取关键内容并生成回请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明17/32开源证券 我需费为6位不吃宰果和海鲜的人办一桌晚宴，你建议一个3道菜的菜单吗?我已经有红警了，你用它来做主菜吗?场份额有望提升。··9696Google→bing-Yahoo!→Baidu→开源证券2018年，谷歌推出自然语言预训练模型BERT。BERT(BidirectionalEncoder数据采用了开源语料BooksCropus以及英文维基百科数据，共有约33亿个词。参数EE页LK谷歌已将BERT模型用于改善披素。BERT模型可以借助某个单词前后的词来考虑其所处的完整语境，应用于搜索引擎后，更好的理解用户搜索意图。2019年，谷歌宣布将BERT模型应用于用于英文搜索，随后又拓展至70余种语言，2020年谷歌表示几乎所有英文搜索应用了BERT模型。BEFOREtpWasinganPat:20140321tapeofavisawhoutavisand…Australa,JapanandCannolongornooaviatowashTourism&Vsilr|US.Embassyinganenl,lousishavdingtotheUnledSvaidB2was.Thatisuresstheyaecigtietotaw是由LaMDA提供支持的全新实验性对话谷歌AI服务，寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新、开源证券图28:2023年2月，谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人BardC资料来源：谷歌官网Bard基于谷歌LaMDA模型，表现已接近人类水平。LaMT0资料来源：谷歌官网请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明20/32开源证券未来谷歌AI技术将率先应用于搜索业务。在AI领域，谷歌已有LaMDA、PaLM、Imagen、MusicLM等技术储备，涵盖语言、图像、视频和音频领域，未来将陆续整合进公司旗下产品。谷歌表示，AI技术将率先应用于搜索业务，自动提炼搜索结果便于了解全局。目前微软已经推出整合ChatGPT版本的搜索引擎NewBing,未来或将与谷歌展开正面竞争。AipssNeOSoyong回fingerandhandmovemertsaremorenetndkeamkgsndmemoriinOtherssaythatitseaslerthegitarandyoucoudpickupastrummMusicteachersohenrobegrnerspracticeforatleastThourperday.Togettoanikermediattakas3-6morthaofrogulirpracticetoguar,and6-18monthsforpi回Therearemryoorstslssonsyoucanlookthenesttimeyouesargarng.Here·Orionssuperbighta·thengkedeye.evenwithalightpoluted·Csskpelisisfmousforisda·shperdhometosomeofthebiptststasinheng·Fgusisthesnerthiwgest·constolations.andyoucothersars.constelbotipdarrgpanetstnudpu开源证券百度是国内最有实力推出对标ChatGPT产品的厂商之一。百度在AI领城深耕智能四层架构中已形成全栈布局，拥有产业级知识增强文心大模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。(1)芯片：百度自研AI芯片昆仑芯2单卡算力达128TFLOPS。2018年，百度在AI开发者大会上发布自主研发中国首款云端全功能AI芯片“昆仑芯”。2021年8月，百度第二代昆仑芯开始量产，昆仑芯2基于7nm制程，单卡算力达到128TFLOPS,较第一代性能提升2-3倍，可应用于计算机视觉、自然语言处理、大规模语音识别、大规模推荐等场景。第三代昆仑芯3将采用4nm制程，预计2024年初量产。离内在第2代云端通用人工智能计算处理器(2)深度学习框架：百度飞桨是国内规模第一的深度学习框架和赋能平台。飞桨(PaddlePaddle)是百度自主研发的开源深度学习平台，包括深度学习核心框架、截至2022年1月，飞桨平台已汇聚535万开发者，基于飞桨构建了67万个模型，服务了20万家企事业单位。飞浆企业版飞桨开源深度学习平台自动化深度学习强化学习多任务学习联邦学习图神经网络盘子机器学习文对阳e请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明22/32开源证券(3)大模型：百度在大模型领域积累深厚，已发布4类基础通用大模型以及11个行业大模型。百度文心包括NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型和生物计算四个基础通用大模型；在行业领域，百度联合不同领域行业头部企业，已发布11个行业大模型，涵盖涵盖电力、燃气、金融、航天、传媒、城市、影视、制造、社科等领域，产业生态初步形成。ERNIE拥有一系列可以执行各种功能的高级LLM,而语言生成来自ERNIE3.0Titan,其文本到图像生成来自ERNIE-ViLG。newrecordOoo201932019.7201912202012020.32020520207202012202112021320215g文心一格文心百中AI艺术和平台大模盟驱动的产业级措家系统数据标注与处理大模型精调大模型压缩高性能都署深燃-百度文心吉利-百度文心奉康-百度文心TCL-百度文心化合物表征学习图网络ERNE-Sage5ATERNE30TryEFNE30鹏城-百度文心EPNE30Zeus多任务学习VIMER-TCR白监督视觉表征学习请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明23/32开源证券(4)产品和应用：文心ERNIE大模型已在百度百余个产品中应用。包括百度搜索中问题分类、网页排序；Feed流中的新闻推荐、新闻去重；好看视频中的视频推荐；百度地图里的POI检索以及小度智能屏中的意图理解等，都使用到了文心ERNIE大模型。图36:文心ERNIE大模型已在百度百余个产品中应用新闻去重召回率视频推都召国率新闻去重召回率视频推都召国率信息搜素满意度问题分类准销事4.5%个意图理解准确率百度已文心一格(AI作画)、文心百中(产业搜索)产品落地。文心一格是AI艺术与辅助创作平台，输入关键词即可生成画作，降低内容生产成本。2022年11月，百度推出大模型驱动的产业级搜索系统“文心百中”,由百度搜索与文心大模型联合研制，命名寓意搜索结果精准，相比传统搜索系统可减少人力成本90%以上。文心一格：让Al文心一格：让Al作画普惠大众，提升创作效率·大众用户：零门幅、个性化生成、直按使用·内容创作者：人机共创，激发灵感，大幅握效图38:百度推出产业级搜索系统“文心百中”文心百中：大模型驱动的产业级搜索系统文心百中：大模型驱动的产业级搜索系统极简系统极应用化百度即将推出对标ChatGPT的AI聊天机器人“文心一言”。2023年2月，百度宣布即将推出类似ChatGPT的对话式AI工具“文心一言”(ERNIEBot),文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，目前正处于内测阶段，预计2023年3月完成内测后向公众开放。开源证券图39:百度即将推出对标ChatGPT的AI聊天机器人“文心一言”资料来源：百度公众号文心一言预计将建立在全球最大中文单体预训练模型ERNIE3.02021年12月，百度与鹏城自然语言处理联合实验室发布全球首个知识增强的千亿的1750亿多出48.6%,在复杂知识推理能力上较GPT-3提升8个百分点。ERNIE3.0Titan已在60多项的NLP任务上取得了世界领先，在SuperGLUE和GLUE都超过语言理解能力显著提升：业界领先的复杂知识推理能力语言理解能力显著提升：业界领先的复杂知识推理能力(不加08的大膜型)资料来源：AI大模型公众号技术层面，ERNIE3.0基于飞桨4D混合并行技术，训练时间可以节省50%。算颗HUAWEIAscend910AI处理器和2048颗鲲鹏920CPU处理器，可以提供1EOPS智能算力，即不低于每秒100亿亿次操作的AI计算能力。开源证券>于大福模需合井行相架，可支持干亿模型训，并克成3750ZTokans充分训完或3750z个okens 图42:ERNIE3.0基于"鹏城云脑Ⅱ"高性能集群训练“文心一言”生态圈持续扩大。2月17日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，会率先在内容和信息相关的行业和场景落地。目前已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的近300家企业宣布加入百度“文心一言”生态，生态困持续扩大。上市公司方面，已有多家公司宣布成为文心一言首批生态合作伙伴，未来将优先接入文心一言的能力，未来也将在垂直领域开展更多合作。表3:“文心一言”生态图持续扩大上市公司合作内容别在5G消息CSP管理平台及数据智能、企业直播、AR及视频内容制作等方面有合作，未作的可能。先AI技术的加持，未来将把成果应用于企业管理领域数字化转型的业务场景公司已参与接入百度的“文心一言”首批体脸。银之杰将利国光电器公司是人工智能语音交互硬件的供应商，百度是公司的客户，其中以智能音响为代表的AI+IOT产品是公司重点合作方向之一，公司密切关注ChatGPT、文心一言等生成式AI技术在人机交互体验视觉中国公司近期与百度旗下的AI作画平台文心一格将在创作者赋能和版权保护等方面展开多公司在一些细分领域与百度具有合作关系。公司打造的跨终端、全方位、安全可信的准的DDIO(服务端通讯中台)开发接口能与任何智能机器人进行快速对接，目前已实现ChatGPT对接，未来文心一言若支持开放对接，信源密信能实现与其进行快速对接。东软集团公司宣布成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，东软将全面体验并接入文心对话技术成果，打造更多AI赋能的产品与解决方案。公司作为百度在金融科技领域的合作伙伴，双方将继续探索在金融行业的发展机会版ChatGPT“文心一言”的首批生态合作伙伴，将优先内测体验并接入“文心一言”的相关金融领域的解决方案。汉得信息公司加入百度文心一言生态圈，并成为百度文心一言首批先行体验官。通过融合百将携手推进B端人工智能深入应用，致力于帮助客户更彻底地实现数字化转型。公司宣布成为百度文心一言(英文名：ERNIEBot)首批生态合作伙伴。致远互联新一代协同运营平台COP将全面体验并接入文心一言的能力。作为百度文心一言首批生态合作伙伴，公司可优先内测试用文能力。随着致远互联与百度文心一言在产品研发等领域展开深化合作，将实现致远互联在对话机器人等产品的跨越升请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明25/32请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明26/32开源证券行业深度报告上市公司先的智能对话技术成果应用在卫星遥感领域。此举标志着航天宏图优先获得领先AI技术的加持，也标志着对话式语言模型技术在PIE-Engine时空遥感云平台及各行业卫星应用场景中的首开源证券4.4、国内其他巨头也纷纷布局，产业落地加速应用路线图包括一个平台、两个领域(零售和金融)、五个应用(内容生成、人机对段，会与钉钉产品结合。国内具有丰富应用场景和数据积累，破局之路在于产业链京东：宣布推出产业版“ChatJD”。ChatID将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。1个平台指ChatJD智能人机对话平台，感分类，涵盖零售和金融行业复用程度最高CC京东云5个应用2个领城京东云：京乐集团统一的技术底座情感分类适零售阿里：阿里类ChatGPT产品目前也处于内测阶段。2021年，阿里巴巴达摩院先后发布多个版本的多模态及语言大模型，在超大模型、低碳训练技术、平台化服务、落地应用等方面实现突破。达摩院团队使用相对较少算力即实现10万亿参数大模型M6,同等参数规模能耗仅为此前业界标杆的1%,降低了大模型训练门槛。阿里巴巴通义大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%～10%的应用效果提升，典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放请务必参阅正文后面的信息披露和法律声明28/32开源证券阿里巴巴通义大模型系列发布阿里巴巴通义大模型系列发布行业模型层通义AiceMind通义-CV-统一底座,腾讯：专项研究有序推进。腾讯目前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域拥有技术储备，并表示在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进中。2022年4月，腾讯对外正式宣布，腾讯“混元”AI大模型在MSR