第一单元 人工智能基础 第8课 生成式人工智能　说课稿　2023-2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册001

第一单元人工智能基础第8课生成式人工智能说课稿2023——2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计意图本节课以青岛版初中信息技术第六册“第一单元人工智能基础第8课生成式人工智能”为教学内容，旨在让学生了解生成式人工智能的基本概念、原理和应用，培养学生对人工智能技术的兴趣和探究精神。通过本节课的学习，使学生能够运用生成式人工智能技术解决实际问题，提高学生的信息素养和创新能力。教学内容与实际生活紧密结合，激发学生的学习热情，提高课堂实效。核心素养目标分析本节课的核心素养目标主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。通过学习生成式人工智能，学生将提升对信息技术发展的敏感度，增强信息意识；培养运用计算思维分析问题、设计解决方案的能力；在实践操作中锻炼数字化学习与创新能力；同时，通过了解生成式人工智能的伦理和社会影响，增强信息社会责任感，形成正确的价值观和道德观念。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在本单元前期课程中已经学习了人工智能的基本概念，了解了机器学习、深度学习等基础知识。此外，他们还具备了一定的计算机操作能力和网络信息检索能力。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对人工智能充满好奇心，对生成式人工智能在创作、设计等方面的应用表现出浓厚的兴趣。他们具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力，喜欢通过实践操作来学习和探索。学生的个性化学习风格较为明显，有的偏好自主学习，有的则更喜欢合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习生成式人工智能时，学生可能会遇到以下困难和挑战：

-对生成式人工智能的理论知识理解不够深入，难以把握其核心概念；

-在实际操作过程中，可能因编程基础薄弱而无法顺利完成项目；

-对生成式人工智能的伦理和社会影响认识不足，可能导致在实际应用中产生偏差。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有青岛版初中信息技术第六册教材，以便于学生跟随课程进度学习。

2.辅助材料：准备生成式人工智能的相关案例、应用场景的图片和视频，以及相关的科普文章，用于课堂展示和讨论。

3.实验器材：若课程涉及实践操作，提前准备好计算机设备、编程软件及网络资源，确保实验的顺利进行。

4.教室布置：根据教学活动需要，合理安排座位，划分小组讨论区，以便学生进行合作学习和交流。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

2.讲授新知（20分钟）

首先，详细讲解生成式人工智能的定义、原理和分类，通过实例说明其工作流程和应用领域。接着，介绍生成式对抗网络（GANs）的基本结构和功能，解释其如何生成新的数据。同时，讨论生成式人工智能的优缺点及其在伦理和社会责任方面的考虑。

3.巩固练习（10分钟）

设计一些简单的编程练习，让学生尝试使用生成式人工智能技术创建简单的图像或音乐作品。在学生操作过程中，提供必要的指导和帮助，鼓励他们探索和发现生成式人工智能的更多可能性。

4.课堂小结（5分钟）

回顾本节课的主要内容，总结生成式人工智能的核心概念、技术原理和应用领域。强调生成式人工智能在现代社会中的重要作用，并引导学生思考如何合理利用这项技术。

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生结合本节课所学内容，选择一个生成式人工智能的应用领域，进行深入研究，并撰写一篇短文，介绍该技术的应用原理、优势及可能带来的挑战。同时，鼓励学生思考如何将生成式人工智能应用于解决实际问题。教学资源拓展拓展资源：

1.拓展阅读材料：推荐学生阅读有关生成式人工智能的科普文章，深入了解生成式人工智能在不同领域的应用，如艺术创作、游戏设计、自然语言处理等。

2.视频资源：提供一些生成式人工智能的应用案例视频，让学生直观感受生成式人工智能技术的实际效果，如AI绘画、音乐生成等。

3.编程实践项目：介绍一些在线编程平台，如GitHub上的开源生成式人工智能项目，鼓励学生动手实践，尝试自己编写代码实现生成式人工智能功能。

4.学术论文：引导学生阅读一些关于生成式人工智能的最新学术论文，了解该领域的最新研究动态和技术进展。

拓展建议：

1.深入探究生成式人工智能的工作原理，通过阅读相关资料，理解生成式对抗网络（GANs）的结构和训练过程。

2.分析生成式人工智能在不同行业中的应用案例，思考其如何改变传统行业的工作方式，以及可能带来的挑战和机遇。

3.鼓励学生参与在线编程挑战，通过实践操作，提升自己的编程技能，并尝试解决实际问题。

4.组织学生进行小组讨论，分享各自在生成式人工智能学习过程中的心得体会，以及在实际应用中的创意想法。

5.建议学生关注生成式人工智能的伦理问题，讨论如何确保AI生成内容的合法性和道德性，以及如何防止滥用生成式人工智能技术。

6.引导学生思考生成式人工智能在未来可能的发展趋势，以及如何为未来的职业生涯做好准备，以适应AI技术的发展。教学反思与改进在完成了“生成式人工智能”这一课的教学后，我通过观察学生的反应、收集学生的反馈以及回顾自己的教学过程，发现了一些值得反思的地方。

首先，在设计反思活动时，我注意到学生对生成式人工智能的理解程度并不均衡。一些学生能够迅速掌握核心概念，而另一些学生则显得有些困惑。为了更好地评估教学效果，我计划在课后进行一次简短的书面测试，以了解学生对课堂内容的掌握情况。此外，我还打算组织一个小组讨论会，让学生们分享他们对生成式人工智能的理解和应用想法，这样可以帮助我识别他们在哪些方面存在误解或困难。

在制定改进措施方面，我认为有几个关键点需要关注。首先，我需要更加注重课堂互动，确保每位学生都有机会参与到讨论和实践中来。我计划在未来的教学中，增加更多的互动环节，比如小组讨论、问答环节和实时反馈，这样可以提高学生的参与度和学习兴趣。

其次，我认识到对于一些复杂的概念，我可能需要采用更多直观的教学方法，比如使用动画或模拟软件来展示生成式人工智能的工作原理。这样可以帮助学生更直观地理解抽象的概念，并加深他们的记忆。

另外，我发现在巩固练习环节，一些学生因为编程基础薄弱而无法顺利完成项目。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中，提前为学生提供一些基础的编程指导，并在练习环节提供更多的支持和帮助。

我还计划调整作业布置的方式，让学生有更多的选择性和创造性。例如，我可以提供一个开放性的项目题目，让学生根据自己的兴趣选择生成式人工智能的应用领域，并设计一个简单的项目来展示他们的学习成果。

最后，我会定期与同事进行交流，分享教学经验和反思，以获取更多的建议和反馈。通过不断学习和改进，我相信我能够提供更有效的教学，帮助学生更好地理解和应用生成式人工智能这一重要技术。内容逻辑关系①生成式人工智能的基本概念

-重点知识点：生成式人工智能的定义、特点、应用领域

-重点词汇：生成式、人工智能、模型、数据

②生成式人工智