闽教版信息技术六年级下册《第一单元 人工智能基础：体验人机互动 3 侦测声响吹蜡烛》说课稿

闽教版信息技术六年级下册《第一单元人工智能基础：体验人机互动3侦测声响吹蜡烛》说课稿一、课程基本信息

1.课程名称：闽教版信息技术六年级下册《第一单元人工智能基础：体验人机互动3侦测声响吹蜡烛》

2.教学年级和班级：六年级（1）班

3.授课时间：2023年4月15日

4.教学时数：1课时

本节课旨在让学生通过实践操作，了解人工智能中的声音侦测技术，并学会运用该技术实现人机互动。通过引导学生动手实践，培养学生的创新意识和动手能力，为后续学习人工智能相关内容打下基础。二、核心素养目标

1.信息意识：培养学生对信息技术发展的敏感性，通过声响侦测技术，增强学生对人工智能应用的实际感知。

2.计算思维：引导学生理解编程逻辑，通过编写程序实现声响控制吹蜡烛，发展学生的计算思维和问题解决能力。

3.信息社会责任：教育学生认识信息技术对日常生活的影响，激发学生对利用信息技术改善生活的责任感和创新精神。三、重点难点及解决办法

重点：

1.声音侦测技术的原理和应用。

2.编程实现声响控制吹蜡烛的整个过程。

难点：

1.声音侦测的准确性和稳定性。

2.编程逻辑的理解和实现。

解决办法：

1.通过案例分析，讲解声音侦测技术的原理，结合实际操作演示，帮助学生理解其应用。

2.以分步骤的教学方式，引导学生先了解编程基础，再逐步构建完整的程序，实现声响控制吹蜡烛的功能。

3.针对声音侦测的准确性和稳定性问题，提供多种调试方法，如调整声音阈值、优化算法等，让学生在实践中不断调整和完善。

4.通过小组讨论和教师辅导，帮助学生理解编程逻辑，解决编程过程中遇到的问题，确保程序的顺利运行。四、教学资源

1.软件资源：编程软件（如Scratch或Python等）、声音侦测软件包。

2.硬件资源：计算机、音响设备、麦克风、蜡烛模型或虚拟蜡烛程序。

3.课程平台：校园网络教学平台。

4.信息化资源：教学PPT、编程示例代码、教学视频。

5.教学手段：小组合作、问题驱动、任务驱动。五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过校园网络教学平台发布预习资料，包括PPT和教学视频，要求学生了解声音侦测的基础知识。

设计预习问题：设计问题如“声音侦测技术在哪些场景中应用？”和“如何通过编程实现声音控制？”等，引导学生思考。

监控预习进度：通过平台监控学生的资料阅读情况和问题讨论参与度。

学生活动：

自主阅读预习资料：学生根据要求阅读资料，理解声音侦测的基本原理。

思考预习问题：学生针对问题进行思考，并记录下自己的理解。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题答案提交至平台。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：通过问题和资料引导学生自主学习。

信息技术手段：利用教学平台进行资源发布和进度监控。

作用与目的：

帮助学生提前掌握基础知识，为课堂深入学习做准备。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过播放与声音侦测相关的实际应用视频，引出新课内容。

讲解知识点：详细讲解声音侦测的原理和编程实现方法，结合实例进行操作演示。

组织课堂活动：分组讨论声音侦测的实际应用案例，每组设计一个简单的声音控制程序。

解答疑问：对学生提出的问题进行解答，帮助理解编程逻辑。

学生活动：

听讲并思考：学生听讲并积极思考，参与课堂讨论。

参与课堂活动：学生分组讨论，合作完成声音控制程序的设计。

提问与讨论：学生在讨论中提出问题，与组员和教师交流。

教学方法/手段/资源：

讲授法：讲解声音侦测原理和编程知识。

实践活动法：通过编程实践，加深对知识点的理解。

合作学习法：分组讨论，培养学生的团队合作能力。

作用与目的：

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：布置编写一个完整的声响吹蜡烛程序的作业。

提供拓展资源：提供相关的编程学习网站和书籍，鼓励学生进一步探索。

反馈作业情况：批改作业并提供个性化的反馈。

学生活动：

完成作业：学生根据所学知识，完成声响吹蜡烛程序的编写。

拓展学习：利用提供的资源进行自主学习，拓宽知识面。

反思总结：学生对作业完成情况进行反思，总结学习收获。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生利用课外资源进行自主学习。

反思总结法：引导学生对学习过程进行反思，促进知识内化。

作用与目的：六、拓展与延伸

1.拓展阅读材料

-《人工智能：一种现代的方法》相关章节，了解人工智能的发展历程和核心技术。

-《Python编程：从入门到实践》中关于声音处理的章节，学习如何用Python处理声音信号。

-《计算机科学概论》中关于传感器技术的介绍，了解不同类型传感器的原理和应用。

2.课后自主学习和探究

-探究声音侦测技术在智能家居中的应用，例如自动灯光控制、声控电视等，并思考这些技术的实现原理和可能的改进方向。

-学习使用Processing或Arduino等编程工具，结合声音传感器，设计一个互动声音装置，如声控风扇、声控音乐盒等。

-研究声音识别技术的发展，了解语音助手（如Siri、Alexa、小爱同学等）的工作原理，并尝试编写一个简单的声音识别程序。

-阅读关于人工智能伦理的资料，讨论人工智能技术在使用过程中可能引发的伦理问题，如隐私保护、算法偏见等。

-学习数据可视化技术，将声音数据转换为可视化图形，如声谱图、波形图等，探究声音数据的可视化表达方式。

-探索声音侦测在游戏开发中的应用，例如制作一个基于声音交互的游戏，如声控射击游戏、声控解谜游戏等。

-学习声音信号的数字处理技术，包括声音的采样、量化、编码和解码过程，了解数字音频的工作原理。

-研究声音侦测在安全领域的应用，如声控门禁系统、声纹识别技术等，了解这些系统的设计要点和挑战。

-结合所学，设计一个小型的人工智能项目，例如智能宠物喂食器，该设备可以通过声音识别主人的指令来控制食物的投放。

-鼓励学生参加相关的编程竞赛或黑客松活动，将所学知识应用于解决实际问题。七、内容逻辑关系

①声音侦测技术原理

-重点知识点：声音信号的采集、处理和识别

-重点词：