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第三章测试(时间:120分钟满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,满分60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求)1.两个变量x与y的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的相关指数R2为0.98B.模型2的相关指数R2为0.80C.模型3的相关指数R2为0.50D.模型4的相关指数R2为0.25答案A2.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为eq\o(y,\s\up6(^))=7.19x+73.93,用这个模型猜测这孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高肯定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右答案D3.下列关系中:①吸烟有害健康;②粮食产量与施肥量;③名师出高徒;④乌鸦叫,没好兆.不具有相关关系的是()A.① B.②C.③ D.④答案D4.下列说法正确的个数是()①对大事A与B的检验无关时,即两个大事互不影响②大事A与B关系亲密,则K2就越大③K2的大小是判定大事A与B是否相关的唯一依据④若判定两个大事A与B有关,则A发生B肯定发生A.1 B.2C.3 D.4解析两个大事检验无关,只是说明两大事的影响较小;而推断两个大事是否相关除了公式外,还可以用二维条形图等方法来推断;两个大事有关,也只是说明一个大事发生时,另一个大事发生的概率较大,但不肯定必定发生.综上分析知,只有②正确.答案A5.预报变量的值与下列哪些因素有关()A.受解释变量的影响与随机误差无关B.受随机误差的影响与解释变量无关C.与总偏差平方和有关与残差无关D.与解释变量和随机误差的总效应有关答案D6.为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()A.y=x-1 B.y=x+1C.y=88+eq\f(1,2)x D.y=176解析由于eq\o(x,\s\up6(-))=176,eq\o(y,\s\up6(-))=176,代入选项知,C正确.答案C7.在回归分析中,残差图中的纵坐标为()A.残差 B.样本编号C.eq\x\to(x) D.eq\o(e,\s\up6(^))n答案A8.身高与体重的关系可以用()来分析()A.残差分析 B.回归分析C.二维条形图 D.独立检验答案B9.想要检验是否宠爱参与体育活动是不是与性别有关,应当检验()A.男性宠爱参与体育活动B.女性不宠爱参与体育活动C.宠爱参与体育活动与性别有关D.宠爱参与体育活动与性别无关解析依据反证法原理可知D正确.答案D10.在一次对人体脂肪含量和年龄关系的争辩中,争辩人员获得一组样本数据:年龄2327394145495053565860脂肪9.517.821.225.927.526.328.229.631.433.535.2通过计算得到回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.577x-0.448,利用这个方程,我们得到年龄37岁时体内脂肪含量为20.90%,那么数据20.90%的意义是()A.某人年龄37岁,他体内脂肪含量为20.90%B.某人年龄37岁,他体内脂肪含量为20.90%的概率最大C.某人年龄37岁,他体内脂肪含量的期望值为20.90%D.20.90%是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所作出的估量答案D11.变量x、y具有线性相关关系,当x的取值为8,12,14和16时,通过观测知y的值分别为5,8,9,11,若在实际问题中,y的预报值最大是10,则x的最大取值不能超过()A.16B.15C.17D.12解析由于x=16时,y=11;当x=14时,y=9,所以当y的最大值为10时,x的最大值应介于区间(14,16)内,所以选B.答案B12.为考察数学成果与物理成果的关系,在高二随机抽取了300名同学,得到下面列联表:数学物理85~100分85分以下合计85~100分378512285分以下35143178合计72228300现推断数学成果与物理成果有关系,则推断的出错率为()A.0.5% B.1%C.2% D.5%解析由表中数据代入公式得K2=eq\f(300×37×143-85×352,122×178×72×228)≈4.514>3.84.所以有95%把握认为数学成果与物理成果有关,因此,推断出错率为5%.答案D二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,满分20分.请把答案填在题中横线上)13.已知一个回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=1.5x+45,x∈{1,5,7,13,19},则eq\x\to(y)=________.解析eq\x\to(x)=9,∴eq\x\to(y)=1.5×9+45=58.5.答案58.514.对有关数据的分析可知,每一立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压度y(单位:kg/cm2)之间具有线性相关关系,其线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.30x+9.99.依据建设项目的需要,28天后混凝土的抗压度不得低于89.7kg/cm2,每立方米混凝土的水泥用量最少应为________kg.(精确到0.1kg)解析由题意得89.7=0.30x+9.99,解之得x=265.7.答案265.715.有甲、乙两个班级进行一门课程的考试,依据同学考试成果优秀和不优秀统计成果后,得到如下的列联表:优秀不优秀总计甲班103545乙班73845总计177390利用列联表的独立性检验估量,则成果与班级________.(填有关或无关)解析成果与班级有无关系,就是看随机变量的值与临界值2.706的大小关系.由公式得K2=eq\f(90×10×38-7×352,17×73×45×45)=0.653<2.706,∴成果与班级无关系.答案无关16.“回归”一词是在争辩子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时,由高尔顿提出的,他的争辩结果是子代的平均身高向中心回归.依据他的理论,在儿子的身高y与父亲的身高x的线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中,eq\o(b,\s\up6(^))的取值范围是________.解析子代的身高向中心回归,父母身高越高,子女越高,因此0<eq\o(b,\s\up6(^))<1.答案(0,1)三、解答题(本大题共6小题,满分70分.解答应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)17.(10分)某高校调查询问了56名男,女高校生在课余时间是否参与运动,得到下表所示的数据.从表中数据分析,有多大把握认为高校生的性别与参与运动之间有关系.参与运动不参与运动合计男高校生20828女高校生121628合计322456解设性别与参与运动无关.a=20,b=8,c=12,d=16,a+b=28,a+c=32,b+d=24,c+d=28,n=56,∴K2的观测值k=eq\f(56×20×16-12×82,32×24×28×28)≈4.667.∵k>3.841,故有95%的把握认为性别与参与运动有关.18.(12分)抽测了10名15岁男生的身高x(单位:cm)和体重y(单位:kg),得到如下数据:x157153151158156159160158163164y45.544424644.54546.5474549(1)画出散点图;(2)你能从散点图中发觉身高与体重近似成什么关系吗?(3)假如近似成线性关系,试画出一条直线来近似的表示这种关系.解(1)散点图如图所示:(2)从图中可知当身高增大时,体重也增加,身高与体重成线性相关关系.(3)如图,散点在某一条直线四周.19.(12分)为了调查某生产线上,某质量监督员甲对产品质量好坏有无影响,现统计数据如下:质量监督员甲在现场时,990件产品中合格品982件,次品8件;甲不在现场时,510件产品中合格品493件,次品17件.试分别用列联表、独立性检验的方法对数据进行分析.解(1)2×2列联表如下:产品正品数次品数总数甲在现场9828990甲不在现场49317510总数1475251500由列联表看出|ac-bd|=|982×17-493×8|=12750,即可在某种程度上认为“甲在不在场与产品质量有关”.(2)由2×2列联表中数据,计算K2=eq\f(1500×982×17-493×82,1475×25×990×510)=13.097>10.828所以,约有99.9%的把握认为“质量监督员甲在不在现场与产品质量有关”.20.(12分)已知x,y之间的一组数据如表:x13678y12345(1)从x,y中各取一个数,求x+y≥10的概率;(2)对于表中数据,甲、乙两同学给出的拟合直线分别为y=eq\f(1,3)x+1与y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2),试推断哪条直线拟合程度更好?解(1)从x,y中各取一个数组成数对(x,y),共有5×5=25(对),其中满足x+y≥10的数对有(6,4),(6,5),(7,3),(7,4),(7,5),(8,2),(8,3),(8,4),(8,5)共9对.故所求的概率为eq\f(9,25).(2)用y=eq\f(1,3)x+1作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为:S1=(eq\f(4,3)-1)2+(2-2)2+(3-3)2+(eq\f(10,3)-4)2+(eq\f(11,3)-5)2=eq\f(7,3);用y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2)作为拟合直线时,所得y值与y的实际值的差的平方和为:S2=(1-1)2+(2-2)2+(eq\f(7,2)-3)2+(4-4)2+(eq\f(9,2)-5)2=eq\f(1,2).∵S1>S2,∴用y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2)作为拟合直线时,拟合程度更好.21.(12分)期中考试后,对某班60名同学的成果优秀和不优秀与同学近视和不近视的状况做了调查,其中成果优秀的36名同学中,有20人近视,另外24名成果不优秀的同学中,有6人近视.(1)请列出列联表并画出等高条形图,并推断成果优秀与患近视是否有关系;(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为成果优秀与患近视之间有关系?解(1)列联表如下:近视不近视总计成果优秀201636成果不优秀61824总计263460等高条形图如下图所示由图知成果优秀与患近视有关.(2)由列联表中的数据得到K2的观测值k=eq\f(60×20×18-6×162,36×24×26×34)≈5.475>5.024.因此,在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为成果优秀与患近视有关.22.(12分)争辩“刹车距离”对于平安行车及分析交通事故责任都有肯定的作用,所谓“刹车距离”就是指行驶中的汽车,从刹车开头到停止,由于惯性的作用而又连续向前滑行的一段距离.为了测定某种型号汽车的刹车性能(车速不超过140km/h),对这种汽车进行测试,测得的数据如表:刹车时的车速(km/h)0102030405060刹车距离(m)00.31.02.13.65.57.8(1)以车速为x轴,以刹车距离为y轴,在给定坐标系中画出这些数据的散点图;(2)观看散点图,估量函数的类型,并确定一个满足这些数据的函数表达式;(3)该型号汽车在国道上发生了一次交通事故,现场测得刹车距离为46.5m,请推想刹车时的速度为多少?请问在事故发生时,汽车是超速行驶还是正常行驶?解(1)散点图如图表示:(2)由图象,设函数的表达式为y=ax2+bx+c(a≠0),将(0,0),(10,0.3)(20,
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