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文档简介
白噪声的产生和应用组员:黄健张颖蔡朋飞主讲人:黄健白噪声的产生方法1.均匀随机数的产生乘同余法混合同余法2.正态随机数的产生统计近似抽样法变换抽样法3.M序列均匀随机数的产生1.乘同余法 第一步:递推式 其中,A不能太小。初值取正奇数。 第二步:为伪随机数,周期为的伪随机数不同的A值对应的随机序列的周期:T=64NaN3511131921…A=4*i-2-(-1)^i32NaN7923253941…A=8*i-4-(-1)^i*316NaN151747497981…A=16*i-8-(-1)^i*78NaN31339597159161…A=32*i-16-(-1)^i*154NaN6365191193319321…A=64*i-32-(-1)^i*312NaN127129255383385511…1NaN2575137691025…A=256*i+1A=179时产生的随机序列,周期:T=642.混合同余法 第一步:递推式 其中: c为正整数,初值为非负整数 第二步: 是周期为的伪随机数M=2^8时,不同的c值对应的随机序列的周期:T=256NaN1357911…c=2*i-1128NaN2610141822…c=4*i-264NaN81624324048…c=8*i32NaN42036526884…c=16*i-1216NaN124476108140172…c=32*i-208NaN2892156220284348…c=64*i-364NaN60188316444572700…c=128*i-682NaN124380636892…c=256*i-1321NaN2525087641020…c=256*i-4当c=1时,得到的随机序列如下,周期:T=256正态随机数的产生定理:
因此,通过此理论可以产生正态随机数,但是计算正态分布函数的逆函数的解析式非常困难。1.统计近似抽样法(概率意义上相等)产生均值为0,方差为1的正态分布2.变换抽样法验证服从正态分布 红线是正态分布累积函数经过变换得到的,蓝色的是数据(纵坐标基本上是概率累积,但是经过处理),如果数据和正太分布概率累积吻合(几乎在这条直线上),就说明是正态分布。参数估计和假设检验:均值muhat=0.0021,均值95%置信区间muci=(-0.0173,0.0216)标准差sigmahat=0.9928,标准差95%置信区间sigmaci=(0.9793,1.0068)单正态均值t检验(方差未知):h=0,sig=1,均值95%置信区间ci=(-0.0173,0.0216)h=0,si>0.05,接受原假设n级线性移位寄存器的如图: 图中ci表示反馈线的两种可能连接方式,ci=1表示连线接通,第n-i级输出加入反馈中;ci=0表示连接线断开,第n-i级输出未参加反馈。 可以确定m序列的特征多项式:
M序列 分解()得到本原多项式,选取一个,系数即为移位寄存器反馈系数; 设置移位寄存器初值。当寄存器个数为
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