2024-2025中国服装行业科技创新白皮书

中国服装协会中国服装智能制造技术创新战略联盟中国服装协会中国服装智能制造技术创新战略联盟Association中国服装行业白皮书近年来，服装行业持续聚焦产业转型升级、动能转换和高质量发展，致力于提升时尚体验、满足消费需求。基于这一目极融合当代美学与国潮文化，展现中华文化的独特魅力与自流程数字化转型的深入发展，智能化生产、个性化定制和柔性供应链等新制造模式加速普及，新业态、新场景和新服务推动着消费升级。更为重要的是，可持续发展理念已经成为行业共《2024-2025中国服装行业科技创新白皮书》由中国服装协会依托中国服装智能制造技术创新战略联盟和中国服装科创研究院共同组织编制，得到行业众多专家、研究机构和企业的大力协助和支持。本书通过1篇综述内容、11篇专题研究和19篇行业典型企业案例，从智能营销、智能研发、智能可穿戴、智能制造、信息安全和绿色可持续等多个领域阐述了2024年中国服装行业科技创新的最新发展情况，同时，本书还附录了相关领域的数据、标准等重要资料，旨在为行业科技进步提供有益的探讨和有指导意义的参考。现节取部分内容，予以发综述篇2024-2025中国服装行业科技创新白皮书WHITEWHITEPAPERONSCIENTIFIC新质生产力驱动中国服装制造业科技创新与可持续发展生产力。其特点在于技术革命性的突破，生产要素的创新配置，以及产业深度转型的推进。核心目标是通过技术创新驱动全要素生产率的大幅提升，最终推动产业向高质量、绿色、智能、可持续方向发展。新质生产力的引入和打造是服装制造型企业转型升级的关键。通过技术升级与改造、创新生产模式、优化资源配置和加强人才培养与引进等手段，可以推动新质生产力在服装制造型企业中的落地。服装企业需要制定详细的实施计划、加强组织领导和协调、注重数据分析和应用，并持续推进改进和创新，确保新质生产力的顺利实施和持续发展。随着新质生产力的不断落地和升级，服装制造型企业将迎来广阔的发展前景和日益激烈的市场竞争。打造服装制造业新质生产力的八大方面：实践服装制造企业数智化深度转型〇实践AI及其相关技术实践数据资产的有效管理和利用实践数字孪生技术实践服装绿色化制造实践共享工厂(也称共享制造)新模式实践与“低空经济+”模式融合在生产力1.0阶段，传统的生产力公式表示为：生产力=劳动力+劳动工具+劳动对象在生产力2.0阶段，将科学技术同生产力各要素相结合，生产力公式表示为：生产力=科学技术×(劳动力+劳动工具+劳动对象+生产管理)在生产力3.0阶段，以新质生产力为具体表现形式的生产力公式可以表示为：(劳动力+劳动工具+劳动对象)优化组合(新质生产力公式研制人：王羽中国生产力促进中心协会)新质生产力理论公式的表达专题篇2024-2025中国服装行业科技创新白皮书WHITEPAPERONSCIENTIFICWHITEPAPERONSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALANDTECHNOLOGICALGARMENTGARMENTINDUSTRY2024-2025近年来，中国服装行业在智能化和创新领域取得了显著进护，各个环节正经历深刻的变革。这些变革不仅推动了行业的数字化与智能化转型，还为未来发展提供了强大动力。智能营销2023年，中国服装零售行业限额以上单位服装零售总额同比增长12.9%。这一增长得益于互联网、大数据和人工智能等新兴技术的快速发展，新零售模式的崛起推动了线上线下的深度融合。服装行业从传统电商发展到社交电商、直播过收购奥特莱斯并开设线下门店，实现了线上线下协同发展。抖音同城等平台进一步加强了实体零售与电商的结合，为服装行业新零售布局注入了活力。COCOZONE线下店抖音头部刘—一主理ROMISTUDIO线下店抖音电商女装前三到线下开店的线上品牌(部分)品质单店品质单店区域连锁全国连锁常态化3+1经营，以自造节/超级IP方式，保持品牌声量，进一步提升复购井渗透空白市场。雷店品自内容A5商家动作平台助力激发搜索交易扩充经营场域A4A3全国连锁运营模式“根据国家统计局数据，2023年中国社会消费品零售总额为471495亿元，同比增长7.2%。服装行业是零售行业重要的细分行业之一，2023年限额以上单位服装、鞋帽、针织品类商品零售总额为1.41万亿元，同比增长12.9%。”等各环节的应用逐步深入。服装企业通过大数据分析消费者的存周转率与资金利用效率。在供应链管理中，大数据技术帮助网技术，服装行业实现了生产和物流过程的智能化调度，进一性以及技术人才短缺问题仍是当前的主要挑战。未来，大数据与Al的深度融合将为行业带来更多精准的需求预测和智能化管理的机会，推动服装行业的持续创新。款式融合十大数据服装款式融合创新数字运营中心……相物相……相物相“据统计，中国服装行业平均库存周转天数约为60天，而利用大数据进行供应链优化的企业，可将此数值降低至45天以下，库存成本减少约20%。”生成式Al技术的兴起，为服装行业的设计与研发注入了新的活力。在设计环节，Al通过智能服装生成与风格迁移技术帮助设计师快速生成创意设计方案，不仅提高了设计效率，还为设计灵感的迸发提供了工具支持。基于StableDiffusion等技术，设计师能够快速生成多样化的服装图像，而风格迁移技术则将日常生活中的元素转化为时尚创意。人台模特图像Canny边缘Openpose服装区域生成图像Mannequin2Real人台模特的图像转换SeedEdit模型效果展示Al的应用还显著提升了消费者体验。虚拟试衣技术让消费者能够在虚拟环境中试穿服装，减少因尺码不合适导致的退货，提高购买决策的准确性。与此同时，Al制版技术通过学习人体结构、面料特性和设计需求，自动生成精准版型，优化了设计与生产的衔接。未来，Al在服装行业的进一步应用将从设计、制版到消费者体验全方位推动行业的数字化转型。数据输入与需求分析数据输入与需求分析Al生成2D基础版型Al驱动的3D建模与仿真收集设计需求(风格、体型、面料特性)时尚趋势分析、客户偏好数据输入2D版型库和人体测量数据虚拟试穿与实时调整、反馈与版型优化Al分析版型贴合度与舒适性设计师与客户可实时查看并反馈输出最终的数字版型和样衣参数，直接对接到生产线将2D版型转换为3D样衣3D模拟面料特性(如弹性、垂坠)AIGC生成多样化的3D样衣模拟AIGC生成多种2D基础版型基于体型和风格需求调整输出个性化的2D制版方案3D人体模型试穿虚拟样衣Al驱动的服装制版流程图智能可穿戴智能可穿戴技术是服装行业与健康科技深度结合的产物，尤其在医疗健康领域展现出巨大潜力。柔性电子器件的应用，让智能服装能够实时监测健康数据。例如，天津工业大学研发的心电监测服装和陕西服装工程学院推出的儿童体温监测设备，均通过高弹性材料和柔性传感技术，实现了精准数据采集与用户舒适性的兼顾。天津工业大学纺织科学与工程学院心电监测服陕西服装工程学院体温监测服除了健康监测，安全防护服装也有了长足发展，形状记忆织物通过构建温度响应型智能织物系统，实现更好的安全防护。随着科技的不断进步，智能服装将在防护、医疗健康等领域获得更广泛的应用，成为满足个性化健康需求的重要载体。苏州大学纺织与服装工程学院智能热防护服导热系数低的特点，将热防护性提高85%以上轻薄状态，将热湿舒适性提高28%以上。”智能制造智能制造在服装行业中的应用，正在成为推动高质量发展的重要力量。服装精益生产管理作为一种高效的生产管理方式，在全球经济一体化和信息技术迅猛发展的背景下，正逐渐成为服装行业转型升级的重要工具。精益生产的核心在于消除值和最小化资源消耗。当前，服装行业面临着市场需求多元化、个性化的挑战，以及供应链复杂化、环境影响和劳动力成本上行业带来了新的机遇。HLDF/生产分析系统服装行业的智能缝制设备已经从传统的机械化向智能化发展，通过融入人工智能、物联网和自动化技术，大幅提升了生产效率和产品质量。基础机型如平缝机、包缝机已经实现智能控制与联网，特种机型如锁眼机、钉扣机正向无人化生产线方向演进。自动化设备如花样机和模板机则广泛应用于复杂工艺缝制，推动柔性制造的普及。系统集成设备与智能生产线结合机器人技术和工业互联网，不仅满足了大规模生产的需求，也为小批量个性化定制提供了解决方案。这些技术进步不仅提高了生产效率和产品质量，还为服装行业的绿色环保和全产业链智能化升级奠定了基础。富山HX8V超高速线张力自平衡电脑包缝机匡博自动袖侧平缝机声Wusi威士WS-8800自动衬衫衣领袖口缝切机机器人缝纫技术作为智能制造的重要一环，通过工业机器人与缝纫工艺的结合，显著提升了服装生产效率、产品质量与生产灵活性。该技术已广泛应用于缝制、上料等环节，覆盖运动服、休闲服及高端定制服装领域。其高精度、高效率的特点使得企业能够大幅降低人工成本，同时增强市场竞争力。然而，目前该技术仍面临柔性面料适应性差和技术复杂度高等挑战。未来，机器人缝纫技术将进一步向智能化、融合化、个性化和可持术，提升设备的感知能力与决策能力，实现全产业链的高度自动化。同时，节能环保型设备和支持可持续面料加工的技术创新将助力服装行业的绿色转型。企业需要抓住这一趋势，推动智能制造与个性化生产模式的深入结合，为开拓新的市场空间提供动力。智能制造不仅是应对行业挑战的有效手段，更是引领未来服装行业高质量发展的重要方向。机器人设备机器人设备吸力奇迹机器人缝制工作站信息安全随着数字化转型的深入，信息安全成为服装企业必须面对的重要课题。数据泄露、网络攻击和供应链安全问题日益严峻，尤其在企业广泛应用人工智能和物联网技术的背景下，这些威胁变得更加复杂。通过智能防御系统、多层次隔离与集中化运未来，信息安全技术将更加依赖Al、区块链等前沿技术，实现精准的监测与响应。同时，行业标准和法律法规的完善，也将推动企业加强信息安全管理，为数字化转型提供强有力的保ML4产品、管理S系统制造工艺设备M工业W工业控制与数据管理供应链及企业第三方M●EPaDL3L1m边界访问控制我国服装行业近年来在知识产权保护领域取得显著进展，通过设立专利奖项、成立知识产权保护中心及发布《时尚产业知识产权保护年度报告》等举措，有效提升了行业创新能力和及著作权等多个层面。服装企业通过注册商标、申请专利和登记著作权，保护设计创意和品牌资产，但仍面临季节性强、申请周期长等维权难题。2023年，我国服装类专利申请及授权数量持续增长，著作权登记量也稳步提升，尤其在美术作品和图形作品方面表现突出。未来，服装企业需强化知识产权战略，通过保护、维权和管理提升竞争力，为推动产业高质量发展提供支2023年我国A41服装大类发明、实用新型专利申请及授权数量注：按《IPC国际专利分类表》(2024.01版)。数据来源：根据国家知识产权局《2023年知识产权统计年报》数据整理绿色可持续循环经济对纺织业的可持续发展至关重要。随着全球纤维得尤为紧迫。全球每年纺织废弃物约9200万吨，中国废旧纺织品回收率仅为15%。因此，推动循环经济模式，特别是纺织材料的可循环再生和回收利用，成为行业可持续发展的关键。循环经济强调通过延长纺织品生命周期和使用可降解材料，减少环境污染，从而实现资源的循环再利用和生态系统的有机循环。在材料研发方面，重点集中在开发符合循环经济理念的可再生和可降解纺织原料。天然纤维、再生纤维素纤维和再生合成纤维成为主要方向，其中天然彩色棉(NCC)和抗皱棉等创新材料，不仅减少了染色过程中的污染，还能通过改良技术提高纤维性能，促进纺织品的循环利用。通过科技创新，纺织材料的可循环性和回收性不断得到提升，推动行业向绿色、可持续方向发展。用柑橘纤维制成的服装细菌纤维素纤维制成的童鞋案例篇案例篇在数字化转型和智能化浪潮的推动下，服装行业正迎来一场深刻的技术变革。从新材料的创新应用到智能制造、智能供应链管理，再到服装设计和生产流程的数字化升级，技术的发展正全面渗透到各个环节，推动企业深度实践与应用。新材料随着体育健身和户外活动的日益普及，个人热管理的重要时，往往无法有效调节穿着者的体温，导致舒适度下降和运动表现受限。企业亟需一种新型服装材料技术，以解决个体在多变环境下的热调节难题。同时，能源消耗也是行业面临的挑战之一，促进可持续发展成为企业的当务之急。因此，开发一种具有高效、智能且环境适应性的热管理系统显得尤为关键。创新仿生多级强化传热技术织物项目——遨瀚国际有限公司遨瀚国际研发的仿生多级强化传热技术以及抗菌、防辐射面料结合了先进的仿生学原理和高效热湿管理技术，解决了传统功能性服装在防水、透气、防风及温湿度调节方面的局限。基于仿生蒸发驱动和毛细流动的热湿管理技术有效调节服装内外的温湿度，确保穿着者在极端环境下的舒适性和安全性；柔性脉动热管散热模型则通过动态调节温湿度，大幅提升了散热效率和服装的适应性。这些技术的应用显著增强了服装的功能性，适用于滑雪、户外运动和特殊工作环境等多种场景。疏水薄膜水凝胶H内智能营销智能营销随着消费者对个性化和便捷购物体验的需求日益增强，智能营销正在推动服装行业向数字化、个性化方向发展。3D服装定制与虚拟试衣功能作为智能营销的重要组成部分，能够通过精准的用户画像和数据分析，为消费者提供量身定制的购物体验。结合虚拟试衣技术，消费者无需到店即可在线试穿，提升购买决策的准确性。智能营销平台通过实时数据反馈优化推荐系统，增强消费者互动与参与度，从而提升转化率和品牌忠诚度。"海澜致+"平台3D个性化定制项目——武汉亘星智能技术有限公司海澜致+小程序商城实现了3D服装定制与试衣功能，显著提升了客户体验和运营效率。核心创新包括3D模型配置器的实时渲染，客户可在线定制文本、颜色、印花等，订单生成速度提升10倍；Al量体技术通过客户照片和身体数据生成精准的3D人体模型，减少了90%的退换货率；结合Al和仿真算法，实现了基于客户照片的实时试衣效果。新版本已全面上线，且已进入二期开发，拓展至体育板块的3D模型制作。>>>白皮书还将表述赢领智尚基于3D智能量体技术的服装C2M全链数字化改造项目…智慧研发在智能研发领域，服装行业面临着设计系统老化、数据存储非结构化以及安全性隐患等挑战。传统的手动横机设计方式无法满足现代针织版型工艺的需求，设计精度和合体性差，且与车间的数字化系统无法有效对接。为此，开发基于版型设计理念的工艺设计软件，进行数据结构化存储、设计优化和权限管理，成为行业发展的必然趋势。这不仅能提升设计效率与产品质量，还能加强数据安全性，推动车间生产与设计的深度融鄂尔多斯针织版型工艺设计与数据结构化存储项目——深圳市博克时代科技开发有限公司基于版型设计理念的针织版型工艺设计软件开发，实现了工艺数据结构化存储、款式结构图与工艺的开发及导出功能，提升成，优化了工艺参数管理，并通过标准工艺库和密度库的应用，降低了试样成本和周期，保障了资料安全，推动了企业产品研发与生产效率的提升，满足了企业数字化升级需求。e——数据打通，实现各系统的对接及存储>>>白皮书还将表述<<<锦惠贸易服装智造3D数字化项目智能供应链随着消费者需求的个性化和电商渠道的扩展，传统的计划性生产供应链已难以满足快速变化的市场要求。服装行业面临信息不对称、资源浪费和生产周期压缩等问题，急需实现供应链的灵活性和高效性。通过优化柔性供应链管理，提升全链条信息可视化和上下游协同效率，减少人工干预和库存积压，能够快速响应市场需求、降低供应链成本，并加速订单交付。这一灵活性。森马柔性供应链协同管理平台项目—英麦尔(南京)科技有限公司森马集团打造的柔性供应链协同管理平台，实现了全链路信息协同，优化了多品牌运作的协同效率。平台显著减少了信息传递与生产等待时间，缩短了生产周期43%。同时，提高了柔性订单占比，带动了自主备料与产能预留的良性循环，提升了库存周转效率，减少了库存占用，释放了更多可采购预算(OTB)。平台提升了采购灵活性和市场竞争力，显著优化了经营指标和客户满意度。零售端零售数据分析十产品生命周期管理十行业趋势捕捉柔性智能决策平台材料库存在线十成衣产能在线十柔供绿色通道>>>白皮书还将表述广东省纺ALLIN全球价值链供应链数智协同平台项目智能制造智能制造在传统行业转型中扮演着至关重要的角色，尤其是在面对成本上升、内需市场饱和等挑战时。企业通过数字化和自动化技术的应用，构建新型差异化竞争优势，提升生产效率与优化生产流程。智能制造不仅提高了生产能力和精度，还推动了全产业链的协同与灵活性。然而，如何选择合适的技术与设备，尤其是在自动化与智能化转型过程中，成为行业共同面临的难题。企业需要在确保当前生产需求的同时，提前布局与未来发展趋势相契合的技术，以实现持续的智能化升级与竞争力提升。阿里巴巴犀牛智造服装智能化生产项目 上海富山精密机械科技有限公司阿里巴巴犀牛智造服装智能化生产项目通过引入富山自动化缝纫设备和IOT物联网技术，实现了人机物的实时互联，显著提升了产线生产效率。创新的三轮定位和环形缝制结构简化了缝制过程，确保了产品质量的可靠性和一致性。设备操作简单，无需依赖熟练工，降低了技能工人的培养成本。通过智能化改造，犀牛智造大幅提高了生产效率、产品质量，并显著增强了成本控制能力，树立了服装行业智能制造的新典范。—进度管理和自动化车间—雨霖女装数字化管理系统项目智能工厂解决方案服装智能工厂近年来通过引入物联网(loT)、大数据和人工智能(AI)等技术，推动了生产流程的自动化和数字化。智能生产系统实现了设备互联、实时监控和数据分析，提高了生产效率和精度，同时减少了人工成本和生产周期。智能工厂还通过柔性生产模式实现订单的快速响应和个性化定制，满足市场对高效、灵活生产的需求。此外，智能化管理和工艺优化不仅提升了产品质量，还在环保和可持续发展方面发挥了积极作用，成为服装行业转型升级的重要推动力。长汀安踏智能工厂项目—杭州中服科创研究院有限公司长汀安踏智能工厂项目通过数字化生产管理平台的实施，成功解决了多个生产痛点。项目整合了智能吊挂系统，实现了全流程数字化控制和灵活调度；通过跨系统集成，消除了信息孤岛，实现了生产、财务和库存数据的实时共享与分析；引入大数据和人工智能技术，优化了生产计划、工艺管理和质量控制。该项目提高了生产效率、降低了人工成本，并通过精细化管理提升了决策的精准度，推动了工厂的智能制造和业财一体化。南京际华服装智能工厂项目——安徽华律智能科技有限公司南京际华服装智能工厂项目通过全面数字化和智能化改造，实现了柔性化生产制造。项目整合了智能仓储管理系统、线管理等关键环节。通过自动化设备和数字化平台的协同，减少了人工依赖，提升了生产效率和质量，降低了成本。同时，智能驾驶舱和大数据分析系统促进了企业内部信息共享和决策优化，实现了小批量、多品种的柔性化生产，有效提升了工厂的白皮书还将表述《<海澜之家智能工厂项目淮南市富华服饰有限公司智能工厂项目泉州鹏泰数字化智能制造X工厂项目圣山白玉兰服装服饰全品类5G+智慧平台项目特步(安徽)智能工厂项目……服装行业设计方面，面临设计效率低、成本高和个性化需求难以满足的挑战。AI技术的应用正在推动行业的数字化转型，通过智能化设计平台优化设计、营销与生产流程与制造的无缝对接。Al赋能不仅提高了设计效率，降低了个性化定制成本，还能快速响应市场变化，满足消费者个性化需求。随着Al在设计和生产环节的深入应用，服装行业正向更加高效、灵活和创新的方向发展，提升了整体竞争力。温州Al设计走秀大赛元裳AI服装设计平台项目——北京清博智能科技有限公司温州Al设计走秀大赛、服装设计平台项目通过元裳AI服装设计平台的实施，显著提升了设计速度、降低了成本并加速了销售周期。平台将传统7-12天的设计流程缩短至1-2天，成本降低了约66%,销售周期缩短了11倍。设计师利用Al技术快速迭代设计，并通过虚拟试穿和Al穿搭视频提升了用户参与度，增强了品牌形象和市场竞争力。设计输入-已新生成●0a—Al驱动的服装设计与制造对接—绿色可持续服装行业当前在可持续方面主要面临高碳排放和环境污染的问题，时装产业占全球温室气体排放的2-8%,废水排放占全球总排放量的20%。此外，传统生产模式下，废弃衣物和材料未得到有效回收，造成资源浪费。棉花种植和纺织生产严重依赖适宜气候，生产周期长且碳排放高，影响可持续性。废旧衣物回收技术不完善，分类和资源再利用效率低，限制了循环经济的发展。解决这些问题需要创新的可持续解