2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一 5.2数据采集-说课稿

2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集-说课稿课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一第5章第2节《数据采集》。本节课主要内容包括：数据采集的概念、数据采集的方法、数据采集的注意事项以及实际操作练习。具体内容涉及了解数据采集的重要性，掌握常见的数据采集方法，如问卷调查、访谈、观察、实验等，以及如何有效地进行数据采集，确保数据的准确性和可靠性。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生对数据采集重要性的认识，提高主动获取、利用数据解决实际问题的能力。

2.计算思维：通过学习数据采集方法，发展学生的逻辑思维和创新能力，培养其分析问题和解决问题的能力。

3.信息素养：使学生掌握数据采集的基本技能，提高其信息处理和利用效率，培养良好的信息素养。

4.合作与交流：培养学生团队协作精神，学会与他人共同完成数据采集任务，提高沟通与交流能力。三、教学难点与重点1.教学重点

①数据采集的基本概念及其在信息技术中的应用。

②常见数据采集方法的掌握，包括问卷调查、访谈、观察、实验等。

③数据采集过程中的注意事项，如确保数据的真实性、准确性和有效性。

2.教学难点

①如何设计合理的数据采集方案，确保采集的数据能够满足分析需求。

②在实际操作中，如何克服数据采集过程中可能遇到的困难和挑战，如数据遗漏、数据重复等。

③培养学生对数据采集的批判性思维，使其能够识别和避免数据采集中的常见错误。四、教学方法与手段教学方法：

1.讲授法，通过系统讲解数据采集的基本概念和方法，为学生提供理论基础。

2.讨论法，组织学生就数据采集的案例进行讨论，促进学生思考和深化理解。

3.实验法，指导学生进行数据采集的实际操作，增强学生的实践能力。

教学手段：

1.使用多媒体设备展示数据采集的实际案例，增强学生的直观感受。

2.利用教学软件模拟数据采集过程，让学生在模拟环境中学习数据采集的技能。

3.利用网络资源，提供丰富的数据采集素材，扩展学生的学习资源。五、教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据采集的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据采集是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据采集的图片或视频片段，如数据可视化图表、大数据应用案例等，让学生初步感受数据采集的魅力和重要性。

简短介绍数据采集的基本概念、重要性以及其在信息技术中的应用，为接下来的学习打下基础。

2.数据采集基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据采集的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据采集的定义，包括其主要目的、意义和常用方法。

详细介绍数据采集的组成部分，如数据源、数据采集工具、数据存储等，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据采集案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据采集的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据采集案例进行分析，如社交媒体数据采集、市场调研数据采集等。

详细介绍每个案例的背景、实施过程、采集结果和应用，让学生全面了解数据采集的多样性和复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据采集解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论数据采集的未来发展趋势或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据采集相关的主题进行深入讨论，如数据隐私保护、数据采集伦理等。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案，鼓励学生结合实际案例进行分析。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据采集的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案，可以辅以PPT或实物展示。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，提出进一步的建议和改进方向，强调数据采集在实际应用中的注意事项。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据采集的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据采集的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据采集在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据采集。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据采集的短文或报告，以巩固学习效果，可以是对本节课案例分析的深化，或是对未来数据采集发展趋势的预测。六、教学资源拓展1.拓展资源

-数据采集技术：介绍当前流行的数据采集技术，如网络爬虫、物联网传感器、卫星遥感等，以及它们在各自领域中的应用。

-数据采集工具：介绍常用的数据采集工具，包括在线问卷调查平台、数据抓取软件、数据可视化工具等。

-数据采集伦理：讨论数据采集过程中可能遇到的伦理问题，如个人隐私保护、数据安全等。

-数据采集案例分析：提供更多实际案例，如公共卫生领域的数据采集、自然灾害监测的数据采集等，以加深学生对数据采集应用的理解。

-数据采集法规与政策：介绍国家关于数据采集的相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》中关于数据保护的规定。

2.拓展建议

-实践操作：鼓励学生利用课堂上学到的知识，自己设计一个简单的数据采集方案，并使用合适的工具进行实际操作，体验数据采集的全过程。

-阅读材料：推荐学生阅读相关的书籍和学术论文，以加深对数据采集理论和方法的理解。

-社会调研：组织学生进行社会调研，了解不同行业数据采集的现状和挑战，培养学生的社会实践能力。

-主题讨论：定期组织课堂讨论，让学生就数据采集的热点话题进行深入探讨，如大数据时代的数据采集伦理、数据采集与隐私保护的平衡等。

-学术竞赛：鼓励学生参加与数据采集相关的学术竞赛，如数据分析大赛、编程挑战赛等，以激发学生的学习热情和创新精神。

-专业讲座：邀请数据采集领域的专业人士进行讲座，分享他们的经验和见解，帮助学生更好地理解数据采集的实际应用和未来发展。七、板书设计1.数据采集的基本概念

①数据采集的定义

②数据采集的重要性

③数据采集的方法分类

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