DB33T 2243-2020 疫情风险评估五色地图管理规范　

DB33ManagementspecificationofEpidemicRiskAssessmentFive-colo浙江省市场监督管理局发布1科技学院、阿里云有限公司、衢州市柯城区衢化街道办事处、浙江省方大标准信息有限公司。春、齐同军、刘营、梁素梅、占里忠、李江波、杨小丽2本标准规定了疫情风险评估五色地图的术语和定义、总则凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）因密切接触导致的人际传播或共同暴露而感染的4.1应按照我国突发性事件和传染病防治等法律法规要求，结合应急响应等级需要，制定相应的风险4.2应确保风险评估的数据的真实性、可靠性和及时性。应根据疫情发展的不同阶段，结合传染病传4.3疫情风险地图应采用红、橙、黄、蓝、绿五种色彩标注形式，分别对应从高到低五个等级（高风），4.5评估应动态进行，结合当地实际情况，以及疾病的流行阶段，适当调整评估指标及其权重，科学35.1评估参数5.1.1县（市、区）行政单元风险评估应根据该区域的重点地区人员流入情况、输入病例数量、本地5.1.2评估正向指标包括确诊病例总数、本地病例占比、聚集疫情发生情况三类参数，应分别设置特示例：新冠肺炎确诊病例总数、本地病例占比、聚集疫情发生情况的权重可分别为50%、30%和25.2评估算法示例：以此项参数满分为50分为例，评估前一日X县域示例：以此项参数满分为30分为例，评估前一日X县家庭性聚集疫情起数（A1）权重，宜为30%；聚集疫情分值最高的为满分，按比例计算其它县（市、区）聚集疫情的分示例：以此项参数满分为20分为例，评估前一日X县域聚集疫情分值为省域内最高，5.2.4反向指标计算是以当前正向指标总分为基数，按一定周期内的没有病例数对应的权值进行减法5.2.5正向指标总分等于确诊病例总数分值、本地病例数占比分值、聚集疫情分值之和，见式（24风险评估总分正向指标总分-反向指标----------------式（3）5.2.6疫情风险区间划分应根据风险评估总分的离散程度为基准，按得分划出散点图，散点相对集中高风险地区。除涉及疫情防控、民生保障等的企业外，暂不复工；应按照“科学有序、较高风险和中风险地区。实行受控复工，分批分类，有序复工；应实行企业员工受控返照来前有准备、途中有秩序、来后有制度进行较低和低风险地区。减少设卡，恢复生产人员物资运输和供应保障通行员工健康监测制度、企业健康管理制度和疫情预警制度等7.1.3应建立人口综合库、法人综合库、电子证照库、信用信息库、地理信息库等基础数据涉疫重点人员信息研判，建立重点人群管控库7.1.4应对数据进行动态管理，运用数字技术实现数据实时共享、比对，发现异常并及时5(资料性附录)疫情风险地图示例截至2020年2月9日24时，疫情风险地图示例见图A.1。下城区江干区余杭区长兴县嘉善县吴兴区秀洲区z3海盐县海盐县噪泗县滨江区-富阳区越城区余姚市江德海区定海区感桐庐县柯桥区海曙区北仑区诸暨市鄞州区建德市浦江县建德市浦江县常山县通县致城区永康市磐安县临江山市遂昌县松阳县莲都田县永嘉清市:温岭市云和县景宁县鹿城区文成县高风险文成县高风险(1个)庆元县平阳县较高风险(12个)泰顺县