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文档简介

如何构建有效的AIAgents:化繁为简——深度解读Claude实践《Buildin很多朋友想通读Anthropic的这份原版报告,今天我为你带来这篇研究报告的中文翻译完正是基于这种"代表他人做某事"的本质含义,我们重点是"接管"而不是"创造"——我们要找的是已经存在且有价值的人工环节,而不是为什么是Agents代理?何时(以及何时不)使用代理?代理型系统通常会用延迟和成本来换取更好的任务表现,您需要考虑这种取舍是否值构建模块、工作流和代理您可以在任何中间步骤添加程序化检查(参见下图中的"gate"以确保整个流程仍在正轨o•将不同类型的客服查询(一般问题、退款请求、技术支持)引导到不同的下游流给更强大的模型(如Claude3.5Sonnet以优化成本和速度Theorchestrator-workersworTheevaluator-optimizerworo•其次,LLM能够提供这样的反馈。这类似o•需要多轮搜索和分析才能收集全面信息的复杂搜索任务,其中评估者决定是否需代理这些构建模块并非强制性的规范。它们是开发者可以根据不同用例来塑造和组合的常见模总结致谢附录1:代理的实践应用在我们自己的实现中,代理现在可以仅基于拉取附录2:工具的提示工程o•站在模型的角度思考。基于描述和参数,使用这个工具是否显而易见,还是需要仔细思考?如果是后者,那么对模型来说可能也是如此。一个好的工具定义通常包o•如何改变参数名称或描述使其更明显?可以把这想象成为团队中的初级开发者写o•测试模型如何使用您的工具:在我

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