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区间理论基础研究综述1.1区间算法基本概念对于一个区间值在两个实数之间的,即,且,可以表示为:(2.1)区间的宽度可以表示为:(2.2)区间的半径可以表示为:(2.3)区间的中点可以表示为:(2.4)如图2.1所示:图2.1区间的宽度和中点以上基本概念同样适用于矩阵,假设存在一个区间矩阵,且其中的每一个元素都是实数区间值,即:,则可以表示为:(2.5)同理,区间矩阵的宽度可以表示为:(2.6)区间矩阵的中点可以表示为:(2.7)1.2区间算法基本法则设,,且,,则实数区间和的基本运算操作为:(2.8)而在进行除法运算时,且,有以下两种情况:(2.9)部分运算法则如交换律和结合律同样适用于区间运算,但乘法的分配律不完全适用,应该被替换为从属分配性定理,即(2.10)交集的运算方法在区间算法中起着非常重要的作用。如果区间和都包含感兴趣结果的区间,对他们进行交集运算,可以得出更接近我们想要的结果范围,即:(2.11)同样地,和的并集可以表示为:(2.12)而对于区间矩阵的算法本质上是其中元素的算法,由式(2.5)可以得知,假设存在和两个区间矩阵,且其元素都为区间数,则矩阵的加、减法运算即为矩阵内相应的元素的加减运算,可以表示为:(2.13)乘法运算可以表示为:(2.14)将区间矩阵中的每个元素相乘,可以表示为:(2.15)区间分析在求解不确定条件下的边界解,不可否认,是一种非常有效的方法,它能计算出更加严格的结果范围,但是如果区间的宽度过大,则区间算法求出的结果并不能很准确的反映出真实的结果范围,区间算法是否适用还是要看所要求解的区间的宽度。1.3区间算法的局限性在对电路进行预测和评估时,使用区间算法得出的结果可能会跟真实结果区间值相差很大,即过度估计。造成这种情况主要是因为区间算法并没有考虑到变量与变量之间的关联性,这就意味着,结果是在所有变量都是独立的前提下求出的,而绝大部分情况,变量之间都存在的一定的关联。例如,假设存在两个区间,计算,若和相互独立,则可以求得区间值为。而倘若和存在一定的关联,如:,则求得的值应该为0。相比之下,求得的区间值显然就过大了,即过度估计了。计算的内容越长越复杂,关联量越多,相应的误差也会越大。许多研究人员已经尝试过用很多方法减小这种误差,其中的一个方法就是减少关联量的数量以减小系统的规模。然而,随着高速电子线路与系统在生活、生产等各个领域中的应用日益广泛,关联量的增加是不可避免的,只考
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