项目六 分析市场调查资料

项目六

分析市场调查资料学习目标√熟悉市场调查资料分析方法√掌握调查数据资料集中和离散趋势度量统计量指标的计算√熟悉定量解析分析方法的运用√掌握SPSS定量研究结果的分析和解读任务6.1定性分析任务6.2定量描述分析任务6.3定量解析C

ONTENTS定性分析/

016.1.1定性分析步骤1.审读资料数据3.制定分析方案2.知识准备4.分析资料56.1.2定性分析方法对比分析推理分析归纳分析结构分析法6想一想市场调查资料的定性分析步骤有哪些？市场调查资料定性分析方法和应用案例有哪些？课堂讨论7

定量描述分析/

026.2.1数据的集中趋势9数据的集中趋势是指大部分变量值趋向于某一点，将这点作为数据分布的中心，数据分布的中心可以作为整个数据的代表值，也是准确描述总体数量特征的重要内容。平均数众数中位数常用的描述数据分布集中中心的统计量：6.2.1数据的集中趋势1.平均数10算术平均数调和平均数几何平均数平均数是数列中全部数据取值的一般水平，是数据数量规律性的一个基本特征值，反映了一些数据必然性的特点，平均数适用于连续型数据集中趋势的刻画。6.2.1数据的集中趋势1.平均数

116.2.1数据的集中趋势2.中位数12中位数适用于连续型数据集中趋势的刻画；中位数受极端值影响较小，适用于任意分布的数据；只考虑到居中位置，其他变量值相对于中位数的大小则无法反映，适用于大样本数据和对称分布。6.2.1数据的集中趋势

2.中位数

136.2.1数据的集中趋势众数是数据中出现次数最多的变量值，它克服了平均数指标受极端值影响的缺陷。众数只依赖于变量出现的次数，对于一组数据，可能会出现两个或两个以上的众数，也可能没有众数。一般只用众数描述定类变量的分布中心。3.众数146.2.2数据的离散趋势离散趋势是指一组数据之间的离散程度。15全距0102030405标准差变异系数方差分位数6.2.2数据的离散趋势1.全距

166.2.2数据的离散趋势2.方差和标准差

样本的标准差是方差的平方根，公式为：176.2.2数据的离散趋势3.分位数分位数也被称为百分位数，是一种位置指标。将样本数据按照升序排序后，排在P%位置的右端点的数称为样本的P分位数。样本量为n的数据的位置𝑖的计算公式为：𝑖=(𝑃/100)∗𝑛186.2.2数据的离散趋势3.分位数常用的分位数为四分位数，是将样本数据按照升序排序后位于25%、50%和75%这三个分为点的数，依次也被称为：下四分位数Q1、中位数Q2和上四分位数Q3。四分位距IQR：四分位距=上四分位数-下四分位数IQR=Q3-Q1196.2.2数据的离散趋势4.变异系数

20想一想调查数据常用的集中趋势和离散趋势的统计量指标有哪些？课堂讨论21

定量解析分析/

036.3.1T检验单样本T检验主要用于检验单个样本的平均值是否与目标值相等。独立样本T检验主要用于检验相互独立的两样本的平均值是否相等。配对样本T检验主要用于检验相关样本的平均值是否相等。236.3.2方差分析含义：方差分析也叫作变异数分析，是一种常见的统计数据分析方法。用途：分析市场调查和实验数据中不同来源的变异对连续型总变异的影响大小，从而了解数据中自变量是否对因变量有重要的影响。图6-1SPSS方差分析菜单图6-2SPSS方差分析设置246.3.3卡方检验卡方检验用于检验分类型调查资料间关系，属于列联表分析的进一步工作。

值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方1.09820.577似然比1.10220.576线性和线性组合0.88310.34725表6-1卡方检验6.3.4相关分析广义的相关分析是指任何变量之间的关系分析。而狭义的相关分析是指连续变量间线性趋势度量的关系分析。26Pearson相关性分析Spearman相关分析Kendall相关分析6.3.4相关分析Pearson相关性分析：主要用以分析连续变量间线性相关关系Spearman和Kendall相关分析：主要用于定序变量间以及定序变量和连续变量间线性关系。Pearson相关系数的计算公式为：276.3.5回归分析28回归分析通过提供变量间数学表达式来定量描述变量间相关关系的一种统计分析方法。回归分析相关分析因变量被放在被解释的主要地位相关分析关注的是因变量和自变量之间的密切程度，两者地位平等。6.3.5回归分析29只包括一个自变量和一个因变量，且两者关系可用一条直线