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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页北京培黎职业学院

《设计应用文写作》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉中,深度估计是确定场景中物体距离相机的距离。以下关于深度估计的说法,错误的是()A.可以通过立体视觉、结构光或飞行时间等技术来获取深度信息B.深度学习方法在单目深度估计中取得了显著进展C.深度估计对于三维重建、虚拟现实和增强现实等应用具有重要意义D.深度估计的结果总是非常精确,不需要进行后处理和优化2、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为,以下哪种方法可能需要大量的标注数据进行训练?()A.基于规则的方法B.基于深度学习的方法C.基于背景减除的方法D.基于帧差法的方法3、在计算机视觉的人脸识别任务中,假设要实现一个能够在不同光照和表情下准确识别的系统。以下关于数据预处理的步骤,哪一项是最重要的?()A.对人脸图像进行归一化处理,统一大小和亮度B.对图像进行锐化处理,增强面部特征C.给图像添加艺术效果,提高美观度D.随机裁剪图像,增加数据多样性4、在计算机视觉的立体视觉中,需要通过两个或多个相机获取的图像来计算深度信息。假设要为一个自动驾驶汽车构建立体视觉系统,以测量与前方障碍物的距离,同时要考虑实时性和准确性的要求。以下哪种立体匹配算法在这种应用场景中表现最优?()A.基于区域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度学习的匹配D.全局优化匹配5、在计算机视觉的遥感图像分析中,假设要从卫星遥感图像中提取土地利用信息,以下哪种技术可能对区分不同类型的土地覆盖有帮助?()A.高光谱分析B.纹理分析C.形状分析D.以上都有可能6、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要分析一段视频中物体的运动速度和方向。以下关于光流计算的描述,哪一项是不准确的?()A.可以通过比较连续帧之间的像素差异来计算光流B.光流计算能够为视频中的目标跟踪和行为分析提供重要信息C.无论视频的帧率和分辨率如何,光流计算都能准确地估计像素运动D.深度学习方法也被应用于光流计算,提高了计算的准确性和效率7、在计算机视觉的图像检索任务中,假设要从一个大型图像数据库中快速找到与给定查询图像相似的图像。这些图像可能在内容、风格和主题上存在差异。为了提高检索的效率和准确性,以下哪种方法通常被采用?()A.基于全局特征的图像表示和相似性度量B.只对图像的标签进行文本匹配,忽略图像内容C.随机选择数据库中的图像作为检索结果D.不进行任何预处理,直接在原始图像上进行检索8、在计算机视觉的行人检测任务中,假设要在一个拥挤的街道场景中准确检测出行人,场景中存在光照变化、人群遮挡和复杂背景。以下哪种特征表示方法在这种情况下可能更具鲁棒性?()A.基于形状的特征,如行人的轮廓B.基于颜色的特征,如行人衣服的颜色C.基于深度学习的特征,通过卷积神经网络自动学习D.不提取任何特征,直接对原始图像进行检测9、在计算机视觉的视频分析中,需要处理连续的图像帧。假设要分析一段监控视频中的人员行为,以下关于视频分析方法的描述,哪一项是不正确的?()A.光流法可以用于计算相邻帧之间的像素运动,从而跟踪物体的运动轨迹B.可以通过对视频帧进行分类和检测,来识别和分析人员的行为模式C.视频分析需要考虑时间维度上的信息,不仅仅是单个图像帧的特征D.视频分析只适用于简单的场景和行为,对于复杂的多人交互场景无法进行有效的分析10、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的显著目标检测中的高层语义信息利用?()A.深度学习B.图模型C.注意力机制D.以上都是11、计算机视觉在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中有着重要的应用。假设要在VR游戏中实现真实的场景交互。以下关于计算机视觉在VR/AR中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过对用户的动作和姿态进行识别,实现自然的交互操作B.能够将虚拟物体与真实场景进行准确的融合和匹配C.计算机视觉技术可以提高VR/AR体验的沉浸感和真实感D.VR/AR中的计算机视觉应用不存在任何技术挑战和限制12、在一个基于计算机视觉的机器人导航系统中,需要根据环境图像来规划机器人的路径。以下哪种视觉导航方法可能更适合复杂动态环境?()A.基于地图的导航B.基于视觉里程计的导航C.基于深度学习的端到端导航D.以上都是13、在计算机视觉中,人脸检测和识别是重要的应用方向。以下关于人脸检测和识别的说法,不正确的是()A.人脸检测旨在确定图像或视频中是否存在人脸,并定位人脸的位置B.人脸识别是在检测到人脸的基础上,对人脸的身份进行识别和验证C.深度学习方法在人脸检测和识别中取得了巨大的成功,但仍然存在一些挑战,如光照变化和姿态变化D.人脸检测和识别技术已经非常成熟,不存在任何错误率和安全隐患14、在图像配准任务中,需要将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设我们要将一张卫星图像与一张航拍图像进行配准,以下哪个因素对于配准的准确性影响最大?()A.图像的分辨率差异B.图像的旋转和平移C.图像的光照条件D.图像中的噪声15、在计算机视觉的三维重建中,从多幅二维图像恢复物体的三维结构。假设要对一个古建筑进行三维重建,以下关于三维重建方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于立体视觉的方法通过匹配不同视角下的图像特征点来计算深度信息,实现三维重建B.运动恢复结构(SfM)算法可以从一系列无序的图像中重建场景的三维结构C.激光扫描技术能够直接获取物体表面的三维点云数据,是一种高精度的三维重建方法D.三维重建的结果只取决于输入的图像质量,与重建算法的选择无关二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)说明计算机视觉在智能图书馆中的应用。2、(本题5分)解释计算机视觉在轨道交通中的作用。3、(本题5分)解释计算机视觉在退役军人服务中的作用。4、(本题5分)说明计算机视觉在海洋考古中的作用。三、应用题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)基于深度学习的图像目标检测技术,检测视频中的多个目标类别和位置。2、(本题5分)基于计算机视觉的智能商场导航系统,通过实时图像识别为顾客提供导航。3、(本题5分)利用图像增强技术,提升昏暗环境下拍摄图像的亮度和对比度。4、(本题5分)开发一个能够识别不同种类飞机的程序。5、(本题5分)通过图像分类算法,对不同种类的植物叶片图像进行分类。四、分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)一款护肤品的广告海报设计以清新的自然场景和使用前后的对比效果为主要内容。请解析该海报设计如何吸引消费者关注肌肤健康,如何传递产品的天然成分和功效,以及在市场竞争中的策略。2、

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