宝鸡三和职业学院《可视化计算语言》2023-2024学年第一学期期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页宝鸡三和职业学院《可视化计算语言》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在Python中，要实现一个函数，能够接受任意数量的整数参数，并返回这些整数的和。以下哪种函数定义是正确的（）A.

defsum_numbers(*args):returnsum(args)

B.

defsum_numbers(num1,num2,*args):returnsum(num1,num2,args)

C.

defsum_numbers(num_list):returnsum(num_list)

D.以上都不对2、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（）A.选择关系型数据库，如MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系B.采用NoSQL数据库，如MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容C.构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑D.运用内存数据库，如Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库3、假设要设计一个程序来优化物流配送路线，考虑车辆容量、客户需求和交通状况等因素。以下哪种算法或技术在解决这类组合优化问题时经常被使用？（）A.模拟退火算法B.蚁群算法C.遗传算法D.以上算法都可能适用4、在开发一个智能客服机器人程序时，需要理解用户的问题并提供准确的回答。以下哪种技术和方法在自然语言理解和问答系统中被广泛应用？（）A.词向量表示（如Word2Vec）B.文本分类算法C.知识图谱D.以上技术和方法都能用于智能客服5、设想正在编写一个图像识别程序，需要处理大量的图像数据，并运用复杂的算法进行特征提取和模式识别。同时，要求程序具有较高的运行效率和良好的可扩展性，以适应未来可能的算法改进和数据量增加。以下哪种技术架构和工具的选择是最为恰当的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其强大的深度学习能力和广泛的社区支持，结合分布式存储系统如Hadoop来处理大规模数据B.使用C++编写核心算法，结合OpenCV库进行图像处理，采用传统的关系型数据库如Oracle来存储中间结果和最终数据C.运用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL数据库如Cassandra来存储图像数据和模型参数，以实现高并发和快速读写D.选择JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端进行实时的图像预处理，后端使用MySQL数据库存储数据，通过云服务进行模型训练6、在开发一个加密货币交易平台的后端系统时，需要处理高并发的交易请求和确保交易数据的安全性。以下哪种技术和架构在满足这些需求方面具有优势？（）A.采用分布式账本技术（如区块链）来存储交易数据B.使用高性能的消息队列来处理交易请求C.构建微服务架构，将不同功能模块独立部署D.以上技术和架构的综合应用7、在开发一个金融交易系统时，需要确保交易数据的准确性、安全性和实时性，能够快速处理大量的交易请求，同时具备风险控制和报表生成功能。以下哪种技术架构和工具的选择是最为合适的？（）A.基于C++的高性能交易引擎，结合关系型数据库如DB2存储交易数据，利用专业的风险控制软件进行风险评估，使用Excel插件生成报表B.采用Java的微服务架构，每个服务负责特定功能，如交易处理、风险控制等，使用分布式数据库如Cassandra存储数据，通过开源报表工具生成报表C.运用Python的量化交易框架，搭配NoSQL数据库如Redis进行高速缓存，借助第三方风险评估服务进行风险控制，利用matplotlib库生成报表D.选择JavaScript的Node.js框架，使用MySQL数据库，通过自研的风险控制算法进行风险管理，使用PDF生成库创建报表8、在编写一个图像处理程序时，需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高，同时计算复杂度相对合理？（）A.Sobel算子B.Roberts算子C.Prewitt算子D.Canny算子9、假设使用Java语言开发一个图形用户界面程序，需要在窗口中添加一个按钮，并为按钮添加点击事件处理。以下哪种方式是常见的实现方式（）A.使用

ActionListener

接口来处理点击事件B.在按钮类中直接处理点击事件C.使用线程来监控按钮的点击D.以上方法都不可行10、在使用Python开发一个机器学习模型训练程序时，需要对数据进行预处理、特征工程、模型选择和超参数调优。以下哪种数据处理和模型训练的方法是比较有效的？（）A.使用Pandas进行数据清洗和预处理，Sklearn进行模型训练B.借助TensorFlow框架，实现端到端的模型训练和优化C.自行编写所有的数据处理和模型训练代码，完全掌控细节D.只使用默认的参数和模型，不进行任何调优和改进11、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（）A.运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测B.利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析C.借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测D.采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议12、在使用Python开发一个数据可视化工具时，需要能够将各种类型的数据（如数值型、文本型、日期型等）以直观的图表形式展示出来，并且支持用户的交互操作，如缩放、筛选、导出等。以下哪种库和技术的选择是比较合适的？（）A.使用matplotlib库绘制基本图表，通过JavaScript实现交互功能B.借助seaborn库生成复杂图表，利用Python的内置函数处理交互C.运用plotly库创建交互式图表，直接在Python环境中完成所有功能D.自己编写绘图代码，完全定制图表的外观和交互行为13、以下关于程序设计中的面向对象编程原则说法错误的是？（）A.单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple）要求一个类应该只有一个引起它变化的原因。也就是说，一个类应该只负责一项职责，这样可以提高代码的可维护性和可扩展性B.开放封闭原则（Open-ClosedPrinciple）要求软件实体（类、模块、函数等）应该对扩展开放，对修改封闭。也就是说，在不修改现有代码的情况下，可以通过扩展来实现新的功能C.里氏替换原则（LiskovSubstitutionPrinciple）要求子类必须能够替换它们的父类。也就是说，子类应该能够在任何使用父类的地方被使用，而不会产生错误D.面向对象编程原则只适用于大型项目，对于小型项目，不需要遵循这些原则。实际上，无论项目大小，遵循面向对象编程原则可以提高代码的质量和可维护性14、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的封装性？（）A.继承是一种类之间的关系，与封装性无关B.多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态，也与封装性没有直接关系C.封装性（Encapsulation）是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中，通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与封装性不同15、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的时间效率？（）A.算法的空间复杂度是衡量算法所需存储空间的指标，与时间效率无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与时间效率没有直接关系C.算法的时间效率是指算法执行所需的时间。通常用时间复杂度来衡量，时间复杂度越低，算法的时间效率越高D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与时间效率关系不大16、假设要开发一个用于天气预报的应用程序，需要从多个气象数据源获取数据，进行数据分析和处理，然后以直观的方式展示给用户，包括温度、湿度、风力、天气状况等信息。在数据获取和处理方面，以下哪种方式是最有效的？（）A.通过手动从各个气象网站抓取数据，然后使用自定义的算法进行处理和分析B.利用气象部门提供的开放API接口获取数据，使用现有的数据分析库进行处理C.订阅第三方的气象数据服务，直接使用其提供的分析结果和展示界面D.自行建立气象监测站，收集实时数据，自主开发所有的数据处理和展示功能17、在JavaScript中，以下哪个方法用于获取元素的属性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()18、在C++中，要实现一个模板函数，能够对不同类型的数组进行排序。以下哪种方式是正确的（）A.使用函数重载，为不同类型分别编写排序函数B.使用模板参数来指定数组的类型C.使用宏定义来实现通用的排序逻辑D.以上方法都不对19、在使用C++开发一个图像处理程序时，需要实现图像的读取、编辑（如裁剪、旋转、调色等）和保存功能。同时，要保证图像处理的效率和质量。以下哪种图像处理库和算法的选择是比较合适的？（）A.使用OpenCV库，结合其提供的现成函数进行图像处理B.自行编写图像处理算法，以获得更高的定制性和效率C.借助第三方的商业图像处理库，获取专业的支持和优化D.利用操作系统提供的基本图形接口进行图像处理20、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断21、考虑使用JavaScript开发一个在线游戏的服务器端程序，需要处理大量的玩家连接、游戏逻辑和数据同步。为了提高服务器的并发处理能力和响应速度，以下哪种架构和技术的运用是比较有效的？（）A.使用单线程模型，通过事件循环处理所有请求B.构建多线程服务器，每个线程处理一个玩家的连接C.采用Node.js的异步非阻塞架构，结合集群模式扩展服务器D.运用传统的阻塞式网络编程，增加服务器的硬件资源来提高性能22、在JavaScript中，要实现一个模块模式，将相关的功能和数据封装在一个模块中，以提高代码的可维护性和可复用性。以下关于模块模式的实现方式，哪一项是错误的？（）A.使用立即执行的函数表达式（IIFE）来创建模块的私有作用域B.在模块内部定义公共的方法和属性，通过返回对象或函数来暴露给外部使用C.模块之间可以直接访问彼此的私有成员和方法，实现更紧密的集成D.模块模式可以有效地避免全局变量的污染和命名冲突23、以下哪种编程语言通常被用于系统级编程和嵌入式系统开发？（）A.Java是一种广泛应用于企业级应用开发的编程语言，虽然也可以用于一些特定的嵌入式系统开发，但不是主要用于系统级编程和嵌入式系统开发的语言B.Python是一种高级编程语言，主要用于数据分析、机器学习、Web开发等领域，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发C.C语言是一种广泛应用于系统级编程和嵌入式系统开发的编程语言。它具有高效、灵活、可移植性强等特点，能够直接操作硬件，非常适合用于底层系统的开发D.JavaScript主要用于Web前端开发，不适合用于系统级编程和嵌入式系统开发24、在Python中，要使用元类（metaclass）来定制类的创建过程。以下关于元类的使用和作用，哪一项是不准确的？（）A.元类可以控制类的属性、方法的创建和行为B.通过定义元类，可以实现一些高级的编程技巧，如单例模式C.元类的使用相对复杂，通常只在非常特殊的情况下才需要使用D.元类可以替代普通的类继承，实现所有的类定制需求25、假设正在使用PHP开发一个电子商务网站的后台管理系统，该系统需要处理商品管理、订单管理、用户管理等功能。在实现商品搜索功能时，需要能够快速从大量的商品数据中找到匹配的结果。以下哪种数据库查询优化策略和技术是最为有效的？（）A.在商品表的所有字段上创建索引，以提高查询速度B.使用全文搜索技术，如Sphinx，专门用于文本内容的搜索C.对搜索关键词进行分词处理，然后在数据库中进行多条件查询D.定期将商品数据缓存到内存中，直接从内存中进行搜索二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）假设开发一个C