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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页枣庄学院
《大数据专业竞赛》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据分析项目中,数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。如果要展示数据随时间的变化趋势,以下哪种可视化方式最直观?()A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图2、在大数据分析中,为了评估模型的性能和准确性,以下哪种指标通常被使用?()A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是3、在大数据处理中,数据可视化的工具和技术有很多种,以下关于数据可视化工具和技术的描述中,错误的是()。A.数据可视化工具可以提供多种图表和图形,如柱状图、折线图、饼图等B.数据可视化工具可以支持实时数据可视化和动态数据可视化C.数据可视化工具只适用于数据分析师和专业人员,不适用于普通用户D.数据可视化工具需要具备良好的用户界面和交互性4、在大数据的采样技术中,分层采样常用于保持数据的分布特征。假设我们有一个包含不同年龄段人群的数据集,需要进行采样。以下关于分层采样的说法,哪一项是正确的?()A.按照年龄段进行随机采样,保证每个年龄段都有样本被抽取B.对每个年龄段分别进行全采样C.只对人数较多的年龄段进行采样D.随机选择一部分样本,不考虑年龄段的分布5、在大数据处理框架中,Storm常用于实时流处理。以下关于Storm的特点,哪一项是错误的?()A.支持分布式部署B.具有高容错性C.处理数据的延迟较低D.不适合处理复杂的逻辑6、在进行大数据分析时,经常需要对数据进行特征工程。以下关于特征工程的描述,错误的是?()A.特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征B.特征工程可以提高数据分析模型的准确性C.特征工程只适用于有监督学习算法D.特征选择和特征构建是特征工程的重要步骤7、大数据在电商物流配送中的应用能够优化配送效率,以下关于大数据在电商物流中的应用描述,哪一项是不正确的?()A.可以根据订单数据进行智能仓储管理B.有助于优化配送路线规划,减少配送时间C.大数据在电商物流配送中的应用只关注配送环节,对仓储环节没有影响D.能够实时监控物流车辆的位置和状态8、当对大数据进行预处理,去除噪声和异常值时,以下哪种方法经常被使用?()A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化9、在大数据处理中,数据ETL(Extract,Transform,Load)是一个重要的环节,以下关于数据ETL的描述中,错误的是()。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理,不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理10、在构建大数据处理系统时,Hadoop生态系统是常用的框架之一。关于Hadoop中的MapReduce编程模型,以下描述正确的是?()A.Map阶段和Reduce阶段的输出结果总是相同的结构B.MapReduce只能处理结构化数据C.Map阶段负责数据的分解和初步处理,Reduce阶段负责数据的汇总和整合D.MapReduce不适合处理大规模数据11、在大数据存储中,为了支持海量小文件的存储和访问,以下哪种文件系统通常被使用?()A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是12、在大数据项目实施过程中,数据质量是一个关键问题。假设一个数据集存在大量的缺失值、错误值和重复数据。以下哪种方法可以有效地提高数据质量?()A.数据清洗和预处理B.数据压缩C.数据加密D.数据备份13、在构建大数据处理系统时,需要考虑数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。假设一个企业需要从多个来源(如网站、移动应用、传感器等)收集数据,并将其整合到一个统一的数据仓库中。以下哪种工具或技术通常用于数据的采集和整合?()A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove(以上皆是)14、在利用大数据进行客户细分时,以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量?()A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.以上都不行15、在处理实时大数据流时,Kafka是一个常用的消息队列系统。以下关于Kafka的描述,错误的是?()A.Kafka可以保证消息的顺序传递B.Kafka具有高吞吐量和低延迟的特点C.Kafka中的消息一旦被消费就会立即删除D.Kafka支持分区和副本机制16、在大数据环境下,数据隐私保护至关重要。以下哪种技术或方法常用于保护数据隐私?()A.数据加密B.数据匿名化C.访问控制D.以上都是17、大数据分析方法有很多种,以下关于大数据分析方法的描述中,错误的是()。A.关联分析用于发现数据中不同变量之间的关联关系B.聚类分析用于将数据分成不同的组或簇C.分类分析用于预测数据属于哪个类别D.大数据分析只能使用传统的统计分析方法18、在大数据安全领域,访问控制是重要的防护手段。以下关于自主访问控制和强制访问控制的描述,哪一项是不准确的?()A.自主访问控制由数据所有者决定访问权限,强制访问控制由系统管理员统一设定B.强制访问控制的安全性通常高于自主访问控制C.自主访问控制灵活性高,强制访问控制管理成本低D.强制访问控制适用于对安全性要求极高的场景,自主访问控制适用于一般场景19、在构建大数据处理系统时,需要考虑数据的一致性和可用性。假设一个电商平台在处理订单数据时,必须保证数据的一致性,但在某些情况下可以容忍短暂的数据不可用。以下哪种策略最适合?()A.采用强一致性模型,确保数据在任何时候都是准确一致的B.采用最终一致性模型,允许在一段时间内数据不一致,但最终会达到一致C.优先保证数据的可用性,对一致性不做严格要求D.完全不考虑一致性和可用性,以提高系统性能20、在大数据应用中,用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台,需要为用户构建画像,以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像?()A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove(以上皆是)二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)简述大数据在法律行业的应用。2、(本题5分)解释大数据如何推动制造业转型升级。3、(本题5分)什么是数据目录,在大数据管理中的作用是什么?4、(本题5分)解释大数据中的数据分区技术。5、(本题5分)在大数据环境下,如何进行数据的价值评估?三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)对一家制造业企业的设备升级成本数据进行分析,制定合理计划。2、(本题5分)对一家制造企业的生产过程数据进行分析,提高生产效率,降低次品率。3、(本题5分)探讨大数据在射箭馆中的应用,如射箭器材选择推荐、运动员训练数据监测,以及射箭活动的推广策略。4、(本题5分)综合研究大数据在畜牧行业的应用,如牲畜养殖管理、疫病防控,以及畜牧产品的市场分析。5、(本题5分)研究某在线游戏平台的玩家组队数据,优化社交互动功能。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)利用Kafka,构建一个分布式的监控数据采集和分析系统,对服务器的性能指标(如CP
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