数据治理平台建设方案

数据治理平台建设方案

目录CONTENT建设背景价值定位体系架构核心能力数据乱象严重，数据治理迫在眉睫行业痛点数据分散，信息孤岛严重，共享困难数据多样化，缺乏统一标准，集成困难数据质量差，数据可信度每况愈下数据资产的应用未得到有效管理12345责任不明，出现问题，各部门相互推责数据安全问题日益严峻6不良数据治理导致的损失元数据不一致导致卫星失败：NASA，1999年，火星气候探测器，任务失败。因为火星气候探测者号上的飞行系统软件使用公制单位牛顿计算推进器动力，而地面人员输入的方向校正量和推进器参数则使用英制单位磅力，导致探测器进入大气层的高度有误，最终瓦解碎裂。编码不一致产生的ERP建设返工、工期拖延：国内某大型企业实施SAP，SAPECC模块公司代码与BCS模块贸易伙伴并行维护导致数据不一致，评估返工工作量>1000人天不良数据质量导致的财务损失：根据数据质量专家LarryEnglish的统计，截至2010年，不良数据质量为122家知名机构带来的财务损失总计：$1,221,374,479,000数据引自《InformationQualityApplied》数据集中管控成为大势所趋API数据仓库ODS层DW层DM层加工加工ERPMySQLExcle…TXT生产分析交易运营稽核稽核集成服务数据治理平台锁定管控内容数据源、数据仓库、数据集市、服务模块，全过程的元数据管理、各个监控环节，问题处理流程制定责任矩阵采集流程、稽核流程、加工流程、服务流程、问题处理流程，各个流程节点制定相关负责人，责任到人可视化管理实现显现化的数据资产管理，对数据全生命周期的处理都有相应的流程支撑，满足流程界面化的配置与维护快速发现问题针对采集、加工、稽核、服务各个流程，进行全方位实时的监控，设告警定阀值，实现异常情况快速定位及时解决问题对不同的问题形成处理方案，对发现的异常问题能够及时准确闭环的进行解决，同时解决过程可查看和跟踪面向全业务服务数据仓库由面向分析业务的功能化平台转变成面向全业务域的服务化平台转型，数据治理平台提供一体化服务支撑目录CONTENT建设背景价值定位技术架构核心能力竞品分析数据治理体系四要素组织架构管理定义数据治理所需人员组织上的岗位和职责，从管理角度支撑数据治理工作的落地和执行计划、制度与标准规范基于国家、行业标准，定义企业级数据标准体系，包括数据标准、管理标准、数据质量标准等流程活动与机制针对数据的使用与操作、数据权限的申请、数据问题的处理等，制定规范的审批管控流程技术平台与工具利用技术手段，提供可视化的、智能化的平台与工具帮助用户实现简单、自动化的数据治理人＋标准＋流程＋技术大数据治理体系数据治理平台定位数据标准化企业级、行业级标准编码标准化业务字典标准化稽核规则标准化协同共享数据变化可及时得到全局性的体现数据权限安全应用集中统一管理由分散到集中管理由不一致到统一数据质量数据唯一性数据完整性数据准确性运营监控采集监控稽核监控加工监控事前防范事中管控事后治理数据全生命周期管理评估及处理数据质量问题数据加工问题数据采集问题数据治理平台目标数据治理平台作为大数据运营服务平台强有力的管理支撑，实现数据的统一管控和精细化管理，保障数据资产质量，为数据平台提供面向业务用户服务的沟通桥梁，让大数据变得业务化、可视化、易使用、易获得、高质量，促进数据资产的价值创造。源数据（智能设备）源数据（业务系统）源数据（第三方数据）源数据（互联网数据）…数据源层数据质量管理数据服务数据采集（实时、非实时）东方国信大数据平台数据模型管理元数据管理数据加工整合数据采集层数据处理层数据服务层外部创新应用内部分析应用数应用层大数据运营服务平台数据质量保障是基础数据整合共享是手段数据应用场景是载体数据价值创造是目标数据采集收集是前提数据治理平台设计理念大数据治理平台数据建模平台BDA元数据管理BMM数据质量平台BDQ数据集成平台BDI数据服务平台BDS利用大数据治理平台，实现数据全生命周期端到端透明化管控，实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化、数据服务自动化”，全业务流程的实时监控全业务流程实时监控数据生产者数据开发者者数据使用者数据管理者大数据治理平台数据生产数据质量初审数据质量绩效执行数据开发数据加工挖掘数据质量绩效评估数据使用数据统计分析数据质量绩效执行数据管理数据安全保护数据质量绩效执行用界面化、自动化、自助化、智能化的大数据治理平台找到数据、开发数据、治理数据、提供数据数据治理平台价值目录CONTENT建设背景价值定位技术架构核心能力数据治理平台技术架构数据治理存储库数据治理存储库元模型库工作流模型库建模模型库数据产品库开发者使用者数据服务BDS接口管理中心数据产品数据中心元数据管理平台BMM技术元数据业务元数据管理元数据数据建模BDA逻辑模型物理模型仓库模型模型对比落地发布数据集成平台BDI任务代理设计工具数据流设计器工作流设计器任务调度器手动执行事件触发计划调度任务处理器Hadoop/MPP/oracle/spark…翻译引擎数据质量平台BDQ规则配置规则翻译执行引擎稽核工单流程调度问题管理BPM工单流程流程审核报告生成反馈定时扫描检测调度应用物化数据计算引擎SPARK计算引擎HADOOP计算引擎MPP计算引擎问题库稽核规则库映射国内唯一自主研发大数据治理平台，实现数据全生命周期端到端透明化管控。紧耦合：5款产品相互联系，相辅相成，形成全面的数据治理一体化解决方案。松耦合：采用“组件化、微服务”的产品设计思想，每款产品可独立部署。承建国内规模最大的数据治理平台，已支撑：50197个数据模型，220746个元数据对象，日入库2870亿条数据，日稽核109988个任务，235个数据服务接口仓库各层与工具的对应关系SRC接口层数据建模：接口模型元数据：接口对象、接口资源（FTP等）数据建模：数据库模型（表、视图）元数据：数据库对象（表、视图）数据库资源对象数据交换：采集接口数据统一调度：采集任务调度数据质量：稽核采集结果数据建模：数据库模型（表、视图）元数据：数据库对象（表、视图）数据库资源对象云化ETL：各种加工数据质量：稽核加工结果数据建模：数据库模型（表、视图）元数据：数据库对象（表、视图）数据库资源对象云化ETL：各种加工数据质量：稽核加工结果ODSDMDW数据服务：对外提供数据服务基于多租户的云化应用应用共享、存储共享applicationDBapplicationDBapplicationDB应用隔离、存储隔离application应用共享、存储隔离applicationDBDBDBDB应用隔离：容器化方式部署，根据应用的负载情况进行相应的集群动态伸缩；基于租户的并发要求，分配数量不等的应用实例，并可动态调整应用实例所在容器的CPU、内存资源，以达到个性化响应支撑需求；数据隔离：变更表结构，实现数据隔离与共享；用户定制：租户可根据自己的需要自行定制应用程序；允许多个版本同时运行；租户管理：实现注册、订购服务。数据库租户1数据租户2数据租户3数据……租户N数据应用层应用实例应用实例应用实例应用实例应用实例负载均衡租户数据分片、数据隔离基于容器部署，快速扩展负载均衡，SLA约束数据治理平台的应用采用多租户技术实现资源的共享和最大化利用，并保障各租户之间数据的隔离，实现应用一点部署，多点使用。目录CONTENT建设背景价值定位技术架构核心能力BDA－数据建模面向数据仓库模型标准化的数据建模工具BDA-标准化数据建模FileXMLBDI概念模型（需求分析）数据集市数据仓库模型管理模型落地定时扫描目前承建国内规模最大的数据治理平台，已支撑：ODS层：约11880个模型DW层：约36040个模型DM层：约2277个模型数据建模逻辑模型设计模型比对模型物化逻辑模型规则数据字典物化规则获取定义获取定义ODS数据库建模三阶段概念数据模型：客户交流；理解需求；形成实体逻辑数据模型：对实体进行细化，细化成具体的表，丰富表结构物理数据模型：在逻辑数据模型阶段创建的各种数据库对象生成相应的SQL代码，运行来创建相应具体数据库对象统一规范数据库模型建设实现自动化的模型创建与模型复用，配合BDI工具实现数据仓库的数据装载BDA：提供可视化的建模及模型部署情况监控的工具，定义通用数据实体和数据结构，实现数据模型的标准化和一致性。并能够提供贯穿数据的开发、部署、治理等各个阶段的模型管理功能，记录数据仓库模型建设的全过程。BDA核心能力1－可视化逻辑建模规则定义建立逻辑模型时，对结构及属性要进行规范性约束，规则类型包括：结构编码规则、结构名称规则、结构描述规则、属性编码规则及属性名称规则等。可视化逻辑模型创建提供可视化建模方式，可创建面板进行逻辑模型设计。在操作面板中进行可视化操作进行逻辑模型编辑与关系创建。BDA核心能力2－物理建模数据字典建立字段类型映射关系，用于逻辑模型物化生成物理模型(表)时，结构中每个字段的逻辑字段类型转换成所选数据库的物理字段类型。物化信息物化规则:针对本次物化的逻辑模型设置物化规则，主要包括基本信息和分区信息。基本信息主要包括物化后物理模型存储的位置（可物化到多个位置，实现模型复用）；分区信息则根据字段选择不同的分区方式。BDA核心能力3－模型质量监控仓库模型在数据源列表选择要监控的元模型进行忽略规则、定时扫描等的配置。差异对比以物理模型为基础，对比物理模型与仓库模型的差异，达到模型部署质量监控的目的。BDI－数据集成面向海量多源异构的可视化数据集成工具BDI－企业级数据集成服务平台调度执行器设计工具数据流设计器工作流设计器流程监控运行实时监控异常恢复异常重入流程停止/暂停分布式计算框架资源管理映射工作流资源表执行模式执行控制执行配置手动执行事件触发计划调度并发控制自动重试本地执行代理执行集群执行调度方式加工方式加工迁移自定义代理执行器任务执行器Hadoop/MPP/oracle/spark…翻译引擎调度引擎配置信息执行代理配置信息数据治理存储库获取定义数据计算引擎获取定义BDI企业级数据集成平台，采用图形化的数据流和工作流设计，分布式的数据处理和任务调度，将分散的、异构数据源抽取，进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中。采集能力：多数据源和目标支持，支持13+种数据库类型，支持文本、Excel、XML、CSV等格式的文件类型。加工能力：封装八大类转换组件和近百个函数和参数调用规则，同时可调用外部的过程和程序，实现复杂的转换逻辑。BDI核心能力1－跨地域多源异构数据集成平台提供支持各种数据库、集群数据源的访问支持，另外提供适配器供其他应用程序使用，任意应用程序均可以通过适配器与平台交换数据。引擎使用不落地In-Memory架构，提供高速的异构数据抽取、转换、加载。In-MemoryDataIntegrationEngineTextMSExcelOracleGreenPlumHadoopApplication基于Oracle原生OCI接口高速存取基于fdist分布式文件协议高速存取对于Hive、Hbase等均提供支持任意BI应用利用Adaptor均可访问多种格式的半结构化数据基于POI直接访问Excel表格数据BDI核心能力2－图形化的数据流设计器数据流设计器提供了建立映射和映射组件的工具，这样便可以指定如何在源和目标之间移动和转换数据。在数据流设计器中可以创建源定义、目标定义和转换以建立映射。“图形化的操作界面，鼠标拖拽式的使用，轻松实现异构数据的整合”表达式节点过滤节点汇总节点连接节点排序节点联合节点TOP节点Pig节点

源目标迁移映射加工映射BDI核心能力3－强大的数据转换功能内置丰富的转换组件，封装了近百个函数和参数调用规则，极大的提高了计算表达式的灵活性，同时可调用外部的过程和程序，实现复杂的转换逻辑。“易使用、易开发、易维护”BDI核心能力4－跨系统跨平台的统一调度集中调度Spark、Hive、Pig、MRjob、存储过程、shell等资源，支撑跨系统、跨应用、跨语言的作业任务协同执行，实现调度全局化、透明化。灵活的作业定义与调度策略：包括并行、串行、依赖、和干涉等方式资源自动负载均衡，实现高效调度：按资源对任务调度分组、并发控制、优先级动态调整BDI核心能力5－自动化的任务调度机制基于平台中各类任务的要求，设置不同的任务规则，包括任务优先级、任务调度机制、任务异常处理策略等，并应用到任务的设计计划和执行调度中。任务调度机制－任务调度是面向任务对象的自动化任务，按照时间触发和事件请求方式触发调度：1.时间触发方式定时触发。即根据设定的时间：年、月、日、小时、分钟、秒以及各种组合等进行任务调度；循环触发。即指定时间段进行任务的循环调度；间隔触发。即指定两个任务调度的间隔时间；2.事件请求方式前置依赖调度。前置依赖调度指某任务是否执行调度需要判断它的前置条件是否满足。后置触发调度。后置触发调度即某任务执行之后，根据其执行的结果，来决定另一个节点是否执行。该调度方式可支持在出现异常或故障时，进行进一步的问题探查分析。时间触发方式的任务调度BDI核心能力6－节点级的实时监控具备任务执行日志监控与问题告警功能，支持任务执行结果、异常告警信息的可视化展现。使得用户对于任务执行过程中的各个阶段都了如指掌，有效帮助用户对异常任务进行排查纠错。支持任务执行过程监控，监控任务的执行状态、开始时间、结束时间、运行时长等信息。支持基于单个节点的监控与控制，包括启动、暂停、继续、取消等。支持任务执行日志的管理和查询功能。BDI应用场景1－原始明细数据采集入库Oracle外部数据源集团总部生产业务财务……分子公司生产业务财务……数据源FTP接口机文本文件Excel文件XML文件……Mysql数据库……DB2数据接口ODS层HDFSHive／Spark／MapReduceDW层DM层目标库数据仓库适配器数据库适配器Excel适配器文本适配器XML适配器资源管理……源／目标映射／工作流设计器数据流设计器工作流设计器调度执行器任务执行器代理执行器调度引擎配置信息执行模式执行控制执行配置信息调度方式迁移映射流程监控获取定义获取定义BDI数据抽取与装载BDI数据采集：将数据源以全量／增量的方式抽取并装载到数据仓库ODS明细沉淀层，把不同来源、格式、特点性质的数据通过ETL过程，集中性存放，形成规范的数据存储。目前承建国内规模最大的数据治理平台，装载能力：171个节点hadoop集群，采集69个数据源系统，对接1348个数据接口，2870亿条记录，日入库数据量50TB，数据装载速度5GB/s抽取装载BDI应用场景2－数据加工整合适配器数据库适配器资源管理源／目标映射／工作流设计器数据流设计器工作流设计器调度执行器任务执行器代理执行器调度引擎配置信息执行模式执行控制执行配置信息调度方式加工映射流程监控获取定义获取定义DW层HDFSHive／Spark／MapReduceODS层DM层数据仓库即席查询自助报表个性化定制交互式探索OLAP精准营销平台经营分析平台……分析工具分析应用MPP抽取加工加工BDI数据加工：DW汇总层基于hadoop的Hive／Spark／MapReduce等计算资源进行数据清洗、转换等加工整合，形成多维立方体，最后加载到DM数据集市层。目前承建国内规模最大的数据治理平台，处理能力：970个节点hadoop集群，10W+个复杂加工流程，800W＋个文件，日数据处理量20PB，数据处理速度100GB/s。

数据展现数据加工与整合装载BMM－元数据管理面向企业海量数据资产业务化的元数据管理平台扫描引擎执行扫描规则引擎资源映射业务定义元数据对象BDI数据质量元数据对象技术元数据业务元数据管理元数据发布第三方应用数据治理存储库元模型库工作流模型库建模模型库数据产品库数据中心逻辑模型表……数据建模元数据对象表视图存储过程函数……元数据对象维度指标数据加工、迁移、质量检测数据服务基础功能应用管理功能目录管理版本管理流程管理权限管理数据地图异常观察变更时间轴元数据检索血缘分析

BMM：目前国内极少数支持全中文内核元数据管理的产品之一，拥有自下而上的全部自主知识产权，元数据管理平台获取数据仓库内的技术元数据、业务元数据、管理元数据，将分散的元数据统一管理起来，为企业提供端到端的元数据服务图形化的交互界面，支撑17种元模型对象，13＋种数据库类型树状结构的目录管理完善的元数据版本管理灵活的用户权限管理高效率的缓存策略支持批量的导入导出基于流程的变更审批缓存管理导入导出管理全文检索异常观察BMM－端到端的元数据管理平台BMM核心能力1－实时的元数据自动获取元数据的获取管理包括自动扫描获取、系统手工录入、批量导入三种方式。自动扫描获取通过元数据获取适配器（系统具备或定制研发）自动解析元数据信息，比如数据仓库中的表、视图、过程、列等元数据信息可通过自动扫描获得系统手工录入系统支持通过手工录入的方式对元数据进行录入，录入信息包括元数据的基本属性信息及元数据结构信息批量导入系统支持通过使用标准模板编制的元数据信息文件在系统中的批量导入，为元数据的获取提供了便捷途径BMM核心能力2－清晰的血缘关系追溯血缘关系是元数据重要应用之一，展示表，视图，过程之间的关系，表和指标间的关系。对于展示的元数据血缘关系图中，各节点元数据均支持元数据信息查看及进一步钻取各节点的血缘关系。血缘关系的数据来源支持：通过解析存储过程注释的方式；支持通过BDI流程自动生成的方式；支持通过配置表的方式BMM核心能力3－企业级的统一全景视图数据地图是元数据信息的全景视图，描述所有元数据对象的血缘关系，所处层级覆盖范围由ODS->DWA->DWD->DM层。全面呈现了数据仓库中数据之间的关系。BMM核心能力4－快速精确的全文检索元数据管理的数据信息庞大复杂，通过全文检索功能可以迅速查找和关键字匹配的权限范围内的元数据信息，为海量数据分析提供更快、更正确的查询处理、更好的数据质量、更易使用的操作接口等。通过全文检索获得的元数据范围，系统提供分类访问形式，可查看检索范围内元数据的明细信息。BMM核心能力5－全面的异常元数据监控

元数据异常信息观察：通过对异常规则的配置，系统自动监测出异常的信息分类；展现出异常信息的分布情况和异常分类情况以及异常明细情况。BMM核心能力6－完整的元数据变更记录元数据变更时间轴，以时间线条的形式提供元数据变更信息记录，将元数据的变更情况以更为直观的形式体现。同时，变更内容描述支持对变更元数据的链接分析，查看变更元数据的具体变更情况。记录仓库中的数据表、函数、视图、存储过程；双击新增或修改内容可展现实体在仓库中的数据结构、归属用户、所属层级、创建时间等；记录应用元数据、指标体系新增或修改的指标；双击指标可展现指标定义、口径、来源、发布时间等信息；记录项目中涉及的接口规范、模型规范等；双击规范可显示规范发布时间、涉及层级、规范属性等；实体指标规范BMM核心能力7－灵活易扩展的对外服务接口元数据的信息应用是企业数据信息价值的重要体现。产品以WEBSERVICE方式提供多类元数据访问接口，供各类应用或系统调用实现信息服务。数据仓库BMM应用场景－数据仓库全生命周期的元数据管理数据源数据源应用应用ODS层DW层DM层采集服务加工加工接口规范数据源FTP信息数据上传时间窗文件命名信息文件分包信息文件存放路径硬件资源信息接口协议信息接口数据模型接口稽核规则硬件资源信息仓库对象及其ETL信息数据模型血缘关系数据样例对象稽核规则硬件资源信息集市对象及其ETL信息数据模型血缘关系数据样例对象稽核规则集市对象与应用的关系对外服务产品信息数据分析应用信息指标体系应用指标信息应用与指标的关系数据源信息数据采集信息数据加工信息数据集市信息应用信息元数据对象版本管理权限管理缓存管理流程管理导入导出管理目录管理基础管理应用管理变更时间轴对外接口异常观察关联分析血缘分析全文检索数据地图元数据管理平台贯穿数据仓库数据“流动”的全过程，对数据资源进行识别、描述和追踪，形成数据仓库的元数据统一视图，实现元数据全生命周期的一站式管理。元数据管理内容包括：数据源信息数据采集信息数据加工信息数据集市信息应用信息自动扫描／系统录入、批量导入／数据建模目前承建国内规模最大的数据治理平台，元数据管理能力：220746个元数据对象，全文检索秒级响应能力BDQ－数据质量面向数据资产全生命周期质量保证的监管平台BDQ－全方位的数据质量平台稽核规则配置规则翻译规则执行结果生成问题管理稽核工单流程调度元数据对象管理资源表存储库稽核规则库问题存储库元模型库BDI流程调度BPM工单流程数据中心空值校验重复校验格式校验参照校验波动校验逻辑校验一致性校验自定义校验关系校验BDQ：东方国信自主研发的数据质量平台提供企业级范围的数据质量管理流程与方法论，实现数据全生命周期的质量监控与质量稽核，保障数据的完整性、准确性、一致性、及时性等。全图形化规则配置界面九大类稽核规则，支持稽核规则和稽核流程可视化配置。自动化的稽核任务执行结合BDI实现稽核任务的设计与配置，基于调度的触发机制，实现任务的自动化执行问题处理流程化针对稽核出的数据质量问题，系统会自动根据错误分类自动生成问题处理工单BDQ核心能力1－可视化的配置与自动化的执行配置管理：规则配置：提供针对表、视图、文件等的规则配置功能；任务配置：根据稽核对象的业务特性动态配置稽核任务信息，一个逻辑稽核对象规则可以配置在多个物理稽核对象上面。执行管理：规则引擎：对稽核规则进行翻译，将上述配置规则翻译为与稽核对象匹配的程序语言。任务调度：稽核流程与数据加工流程相结合，通过BDI工具配置稽核任务、设计稽核流程。通过流程调度执行稽核任务。支持单点轮询调度，流程式轮询调度BDQ核心能力2－全流程的数据质量监控对数据质量稽核任务执行情况、稽核问题生成、处理、流程的执行情况的监控，针对稽核对象所处层级、稽核账期等进行分类监控。BDQ核心能力3－明细化的稽核问题管理对所有生成的稽核问题提供列表展示，并提供相应的查询、高级查询（按照稽核对象所处层级目录、以及所属地域、账期等进行高级查询）等功能。BDQ核心能力4－直观的稽核结果分析稽核问题以列表形式展现，记录稽核的时间、周期、异常数据源，不同程度的问题通过不同颜色体现；维护人员通过此界面查看、搜索所有的数据质量问题；数据源接口人通过此界面查看、检索本域的数据质量问题，包括具体的规则配置内容及稽核脚本，异常数据样例双击查看详细稽核规则，异常数据样例，稽核脚本根据稽核问题结果，生成问题异常工单，描述异常内容。自定义问题处理流程，流程驱动问题工单处理。BDQ核心能力5－工单化的异常问题处理对系统中的的申告或稽核问题以工单形式呈现，直观展示待办工单、已解决工单、未解决工单、挂起工单的情况，以及工单的详细情况；工单一旦生成，将触发其对应的处理流程进行申告或问题处理；BDQ核心能力6－便捷的工单管理定期生成数据质量分析报告，对数据稽核及数据处理结果进行综合评估，通过评估定位数据问题，确保数据的可用性智能产生数据评估结果实时展示错误数据及时反馈数据进展情况

数据错误精确定位BDQ核心能力7－综合性的数据质量报告BDQ应用－数据处理全过程的质量稽核数据源数据源数据仓库应用应用ODS层DW层DM层稽核规则配置元数据对象管理资源表视图空值校验重复校验格式校验参照校验波动校验逻辑校验一致性校验自定义校验关系校验规则翻译规则执行BDI流程调度稽核结果稽核监控稽核问题管理稽核异常工单数据质量报告（日报、月报）自定义表单流程设置BPM流程管理稽核工单配置采集服务加工加工稽核稽核稽核质管处审批人全图形化配置界面，简化稽核操作和配置数据质量平台实现数据仓库数据处理全过程的质量监控与质量稽核，规避数据问题，提高数据质量，让数据变得更好。针对异常问题，自动生成工单，实现稽核问题的流程化管理建立数据质量考评制度，综合评估数据稽核及问题处理结果，定期生成数据质量评估报告稽核能力：日处理109988个稽核任务，4779个稽核规则，1370个问题工单质量报告：日报告：

69份，月报告：31份

BDS－数据服务面向数据中心对外开放和价值创造的服务创新平台BDS－统一化数据服务产品服务中心发布规则配置映射规则样例数目配置脱敏规则流程监控任务实例调度流程实例产品发布审核管理产品服务申请任务定义规则配置流程触发方式产品交付方式其他配置获取定义流程调度使用者提供者审核反馈反馈产品列表数据产品标签产品ETL数据中心数据服务执行数据装载数据建模模型创建BDS：数据服务指基于数据仓库的全量数据，通过加工整合，形成标准化数据产品，以实时、非实时的方式统一对外提供数据服务。数据服务平台可实现产品申请、定义、审核、发布