宜春学院《大数据存储与处理技术（hadoop）》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据存储与处理技术（hadoop）》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据可视化中，为了展示数据的相关性和关系，以下哪种图表类型通常被使用？（）A.相关矩阵图B.和弦图C.桑基图D.以上都是2、大数据在智慧城市建设中发挥着重要作用，以下关于大数据在智慧城市中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以优化城市交通流量，减少拥堵B.有助于提升城市公共服务的质量和效率C.大数据在智慧城市中的应用主要依赖政府部门，企业和居民参与度不高D.能够加强城市的安全管理和应急响应能力3、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的应用越来越广泛。对于一个大型企业来说，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是不准确的？（）A.数据仓库通常存储整个企业的历史数据，数据集市则侧重于特定部门或主题的数据B.数据仓库的数据更新频率相对较低，而数据集市的数据更新可能更频繁C.数据仓库的建设成本通常高于数据集市，但其数据质量和一致性更有保障D.数据集市可以独立于数据仓库存在，不需要从数据仓库获取数据4、在大数据的资源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一个重要的框架。假设一个大数据集群使用YARN进行资源分配，以下关于YARN的功能，哪一项是不准确的？（）A.支持多种计算框架在同一集群上运行B.对内存和CPU资源进行精细的管理和分配C.负责数据的存储和管理D.提供了资源隔离和共享机制5、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是6、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能7、在大数据分析中，回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较，哪一项是不正确的？（）A.线性回归用于预测连续值，逻辑回归用于预测分类值B.线性回归的输出范围是实数域，逻辑回归的输出范围是[0,1]C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果8、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障9、在大数据分析中，为了评估模型的性能和准确性，以下哪种指标通常被使用？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是10、当处理大规模的文本数据时，常常需要进行词干提取和词形还原操作。假设我们有一个文本数据集，包含了各种不同形式的单词。以下关于词干提取和词形还原的说法，哪一项是正确的？（）A.词干提取和词形还原的结果总是相同的，只是方法略有不同B.词干提取只是简单地去除单词的后缀，可能会得到不是完整单词的结果；词形还原会根据单词的语法规则得到其基本形式C.词形还原比词干提取更复杂，所以在处理大数据时通常只使用词干提取D.对于大数据处理，词干提取和词形还原都不是必要的操作11、在大数据项目管理中，以下关于确定项目需求的描述，哪一项不太准确？（）A.需要与业务部门充分沟通，了解其实际需求和期望B.只关注当前的业务需求，不需要考虑未来的发展C.对需求进行详细的分析和文档化，确保各方理解一致D.评估需求的可行性和优先级12、大数据分析中的数据降维技术常用于处理高维数据。假设我们有一个包含众多特征的数据集。以下哪种数据降维方法较为常见？（）A.主成分分析（PCA），提取主要成分B.因子分析，找出潜在的共同因子C.线性判别分析（LDA），用于分类问题D.以上方法都经常用于数据降维13、大数据分析中的机器学习算法能够帮助发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于机器学习在大数据中的应用，哪项描述不准确？（）A.可以使用监督学习算法进行分类和预测，如预测客户流失、商品销量等B.无监督学习算法可用于数据聚类、异常检测等任务C.强化学习在大数据分析中的应用较少，因为其对数据量和计算资源要求过高D.深度学习算法，如卷积神经网络，在图像、语音等大数据处理中表现出色14、在进行大数据可视化时，需要考虑很多因素。以下关于大数据可视化的描述，哪一个是不准确的？（）A.可视化可以帮助用户更直观地理解复杂的大数据B.选择合适的图表类型对于有效地展示数据非常重要C.大数据可视化只需要关注数据的展示效果，无需考虑用户交互D.可视化设计应该根据数据的特点和分析目的进行定制15、在大数据的隐私保护方面，数据匿名化是一种常用的技术。假设我们有一个包含个人敏感信息的数据集，需要在发布数据前进行匿名化处理。以下关于数据匿名化的说法，哪一项是错误的？（）A.数据匿名化可以完全消除数据泄露的风险B.匿名化后的数据仍然可能通过链接攻击等方式被重新识别C.在进行匿名化处理时，需要平衡数据的可用性和隐私保护程度D.不同的匿名化方法对数据的保护程度和可用性影响不同二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述大数据在电信用户行为分析中的应用。2、（本题5分）解释大数据如何支持远程医疗服务。3、（本题5分）说明大数据在游戏行业的应用。4、（本题5分）简述大数据在医疗机构管理中的价值。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）有一个包含电信用户通话记录的文件，使用SQL语句和相关数据库操作，找出通话时长最长的用户和对应的通话时长。2、（本题5分）用Python编写一个程序，使用Hive对存储在Hadoop分布式文件系统中的大规模销售数据进行数据分析，找出销售额最高的前10个产品类别。3、（本题5分）使用Python的Spark框架，对一个包含在线音乐平台用户下载数据的大型数据集进行分析。找出下载量最大的5首歌曲，并计算它们的平均下载量。4、（本题5分）基于Hive，对一个包含电商用户行为数据（如浏览、加购、购买）的表进行分析，找出用户的购买决策路径和影响因素。5、（本题5分）利用Java语言和Solr搜索服务器，构建一个程序来对大量的文档数据进行索引和搜索，要求支持模糊搜索和分页查询。四、综合分析题（本大题共4个