课题申报书：政治安全视角下生成式AI信息失序风险的识别与治理研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。政治安全视角下生成式AI信息失序风险的识别与治理研究

课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状生成式AI（如GPT系列）在近年来取得了显著进展，其应用领域不断拓展，包括文本生成、图像生成、语音合成等。然而，随着生成式AI的普及，其信息失序风险也逐渐凸显。一方面，生成式AI可能被用于制造虚假信息、恶意攻击等非法活动；另一方面，生成式AI在信息传播过程中可能存在偏见、歧视等问题，影响社会稳定和政治安全。（二）选题意义在政治安全视角下，生成式AI信息失序风险的识别与治理研究具有重要意义。首先，有助于提高对生成式AI信息失序风险的认识，为相关政策的制定提供理论支持；其次，有助于推动生成式AI技术的健康发展，确保其在政治安全领域的合理应用；最后，有助于提高社会对生成式AI信息失序风险的防范意识，促进社会和谐稳定。（三）研究价值本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：一是理论价值，通过对生成式AI信息失序风险的识别与治理研究，有助于丰富和完善政治安全理论体系；二是实践价值，研究成果可以为政府、企业和社会各界提供有效的风险识别与治理策略；三是社会价值，有助于提高公众对生成式AI信息失序风险的认知，促进社会和谐稳定。二、研究目标、研究对象、研究内容（一）研究目标揭示生成式AI信息失序风险的特征、成因及其对政治安全的影响；构建生成式AI信息失序风险的识别与治理模型；提出针对生成式AI信息失序风险的治理策略与政策建议。（二）研究对象本课题的研究对象主要包括：生成式AI技术、生成式AI信息失序风险、政治安全等。（三）研究内容生成式AI信息失序风险的特征与成因分析；生成式AI信息失序风险对政治安全的影响研究；生成式AI信息失序风险的识别与治理模型构建；生成式AI信息失序风险的治理策略与政策建议。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本课题将遵循以下研究思路：首先，对生成式AI信息失序风险的相关文献进行梳理与分析，明确研究现状与选题意义；其次，通过实证研究、案例分析等方法，揭示生成式AI信息失序风险的特征、成因及其对政治安全的影响；再次，构建生成式AI信息失序风险的识别与治理模型；最后，提出针对性的治理策略与政策建议。（二）研究方法本课题将采用以下研究方法：文献研究法、实证研究法、案例分析法和比较研究法等。（三）创新之处本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：一是研究视角的创新，从政治安全视角出发，探讨生成式AI信息失序风险；二是研究内容的创新，构建生成式AI信息失序风险的识别与治理模型；三是研究方法的创新，综合运用多种研究方法，提高研究结果的科学性和可靠性。四、研究基础、保障条件、研究步骤（一）研究基础本课题的研究基础主要包括：一是对生成式AI技术及其应用领域的了解；二是对政治安全理论的研究；三是对信息失序风险的研究。（二）保障条件本课题的保障条件主要包括：一是充足的科研经费支持；二是研究团队的协同合作；三是与相关领域的专家学者保持密切联系。（三）研究步骤第一阶段：文献调研与理论梳理（1-3个月）；第二阶段：实证研究与案例分析（4-6个月）；第三阶段：模型构建与策略提出（7-9个月）；第四阶段：成果总结与政策建议（10-12个月）。总之，本课题将遵循科学严谨的研究方法，对生成式AI信息失序风险进行深入研究，为政治安全领域的风险识别与治理提供理论支持与实践指导。（课题设计论证共1453字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实的理论基础，是否