第二届“强国杯”技术技能大赛（“互联网+”人工智能赛项）考试题及答案

第二届“强国杯”技术技能大赛(“互联网+”人工智能赛项)考试题及答案D、提高数据加密技术A、正确预测的样本数/总样本数D、精确率和召回率的加权调和平均3.主成分分析中主成分的个数通常()原始数据的维度。C、不小于A、4G技术B、5G技术C、3D打印技术D、太阳能技术A、人工智能算法D、机械结构数据，通常可用()算法将非结构化的客户提问和问题库问题用7.智能客服机器人知识库的组成通常不包括()。A、专属知识库C、通用知识库D、图像知识库D、词频统计B、知识库C、AI模型10.智能客服机器人的语义理解部分，其技术要点除了过滤和纠B、AI模型训练D、知识点匹配11.智能客服机器人的通用知识库中通常不包含()。D、抽象语义库12.智能客服机器人的通用知识库一般由()提供。B、行业协会D、人工智能训练师语义理解、()和机器人深度学习。B、知识库选择C、知识点匹配D、问答匹配()、问答匹配和机器人深度学习。B、AI模型训练15.智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：()、语义理A、知识库构建B、知识库选择C、知识点匹配D、问答匹配B、物理设计、逻辑设计、硬件设计C、结构设计、硬件设计、软件设计A、所有数据点18.支持向量机是一种常用的()学习算法。19.针对Tensorflow中Keras序列模型model,model的()方法用A、全部样本中训练样本的比例为20%B、全部样本中测试样本的比例为20%C、训练样本用于验证数据集的比例为20%D、测试样本用于验证数据集的比例为20%()可指定训练样本用于验证数据集的比例。22.针对Tensorflow中Keras序列模型model,pile函数中用于指定损失函数的参数为()。数，前两个参数一般是()。24.针对Tensorflow(tf对象)中Keras序列模型model,关A、语句用于添加一个dropout层B、该语句会以0.25的概率随机关闭上一层的一小部分神经元的神经元变得过于强大卷积层的构造函数通常为()。A、概率门D、反向传播门29.长短期记忆网络的英文缩写是()。30.长短期记忆网络LSTM擅长的领域不包括()。D、机器翻译A、用于实际工作场景D、扩展视觉、听觉等多个感知能力交互的()方式。D、脑机接口B、噪声B、噪声B、语音的清晰度、无噪音等D、语音的语种、方言、发音特点等B、数据分析的方法及工具D、业务数据的总量及类型A、隐藏层B、输入层D、激活函数C、日期时间型数据41.在文本类数据清洗中，数据清洗中的非空检查主要是检查什C、数据的准确性D、数据的格式42.在文本类数据清洗中，对于文本非空检查的描述正确的是哪A、所有数据字段都需要进行非空检查间内，属于()。A、数据归一化B、数据标准化D、数据初始化A、提高数据的安全性0,标准差为1的分布?D、PCA降维A、介绍标注工具和标注技巧C、提供标注培训47.在视频业务数据中，下列哪种指标用于衡量视频的播放流畅A、合并到同一个语音段中D、数据指标分析D、降低质量B、将原始数据转换为可供模型使用的特征表示C、分析数据的分布和相关性D、计算数据的统计指标和摘要信息D、所有选项都正确A、画面清晰度B、色彩准确性C、视频帧率D、压缩比特率68.在EasyDL中创建数据集可以使用以下哪种方式?A、本地导入B、导入公开数据集C、智能标注70.远程智能诊疗是指通过什么方式对患者进行疾病诊断及治疗B、患者的电子病历C、患者的面诊71.语音识别模块涉及的语言模型一般包括()和RNN。D、语音的语种、方言、发音特点等C、智能电视和智能手环D、人类基因编辑和太空探索79.用于语义分析问题的文本类业务数据需要进行怎样的预处A、需要进行标注分词、句法判别等操作。B、需要进行数据存储操作。C、需要进行文本统计分析操作。D、不需要进行预处理。80.用户想设计一个能及时回复学生校园招聘会信息的智能客服B、建立专属知识库C、建立领域知识库D、建立通用知识库A、将波形分解为音频信号B、将音频信号离散成数字信号C、对音频质量进行评级D、对声音波形进行抽样82.以下哪种异常情况可能导致一段语音被判定为无效语音?A、语音中含有短暂的静音B、说话人的声音清晰可辨D、脑电图A、案例分析法C、角色扮演法A、完全相同的两条数据B、同一事物的不同表达方式B、平行语料标注C、修饰关系标注D、语音识别C、依赖于传统机器学习算法D、只能处理结构化数据90.以下哪个是scikit-learn中的TruncatedSVD的常见参数?91.以下哪个深度学习平台是专门用于移动设备和嵌入式系统92.以下哪个深度学习框架被设计用于构建和训练循环神经网络D、帕累托图A、应用场景D、数据标注规则需要符合项目需求98.以下措施中不能对已有卷积神经网络模型起到局部优化作用B、增加池化层或Dropout层99.以下场合中不一定需要进行模型优化的是()。A、模型的评价指标不符合设计要求差D、模型在训练集和测试集上表现都不好100.以下不支持AI在线开发功能的平台是()。A、苹果手机“OpenAIChatGPT”应用B、百度飞浆EasyDLC、华为云完善知识库。B、无监督学习D、强化学习D、新业务流程图D、经验审核105.业务数据审核内容中，哪一项审核数据的数量是否符合预D、经验审核D、技术支持和自动化D、简化流程D、技术评估C、优化业务流程D、制定战略目标A、可利用多种感官D、可训练体能仪容和言谈举止B、准备好所有用具并搁置整齐C、对每个受训者的试做给予立即的反馈D、向所有受训人员公布议程表114.训练好的深度学习模型需要进行()。A、评估验证C、模型加载D、系统调用115.循环神经网络(RNN)在处理序列数据时最适合解决哪种问题?A、图像分类B、文本生成C、物体检测D、强化学习116.选择正确的培训方法不需要考虑以下哪个因素?A、目标受众B、培训时间C、培训效果D、战略目标117.虚拟现实是一种模拟的体验技术，下列哪个选项描述了虚拟现实的主要特点?B、Photoshop软件B、语音中含有噪声A、智能客服D、智能空调121.文本类业务数据主要审核哪些方面的数量?A、商品数量C、业务数据数量D、软件质量D、文本类业务数据难以采集。123.文本类业务数据通常需要进行何种预处理?C、人工标注D、统计分析124.文本类业务数据采集与分析的重要目的是什么?A、用于判断文本数据的收益情况。B、用于计算产品销售情况C、用于提供营销方案和改进产品。法间C、有助于保证数据质量和标注质量C、数据过滤D、简化数据处理过程138.属于主流的语音识别框架的是()。139.属于常见语言模型的有()。B、在经过编码后D、在与其他数据合成后B、是否符合市场需求B、内部审核和外部审核C、质量审核和内容审核D、主观审核和客观审核A、深度相机C、激光雷达拍摄D、在很近距离拍摄来控制iPhone及其App,这种交互方式称为()。D、脑机接口149.使用AI翻译软件翻译英文文章，属于人与智能的()交互方D、触屏A、用户自行决定B、客户投票决定D、计算得出A、人工、软件、平台C、软件、平台、机器学习152.神经网络中常用的激活函数一般不包括()。B、Tanh函数A、将数据转化为一定的分布形式D、将数据转化为一定的分布形式D、对程序代码的审核B、图像处理技术C、图像相似度评价指标158.设有以下代码：ImporttensorflowastfModel=tf.keras.Sequential()Model.add(tf.keras.layers.Conv2D(32,kernel_size=(3n='relu',input_shape=(28,28,1)))则添加的卷积层中输入层的神经元个数为_()。32C、无法确定159.设有以下代码：ImporttensorflowastfModel=tf.keras.Sequential()Model.add(tf.keras.layers.Conv2D(16,kernel_size=(2n='relu',input_shape=(28,28,1)))则添加的卷积层中隐藏层的神经元个数为()。D、无法确定160.设有以下代码：ImporttensorflowastfModel=tf.keras.Sequential()Model.add(tf.keras.layers.Conv2D(16,kernel_size=(2n='relu',input_shape=(28,28,1)))则添加的卷积层中输入层的神经元个数为()。16C、无法确定A、有效语音B、无效语音D、良好的审美眼光际使用过程中进行()、()、()、()及其他辅助作业的人A、数据集管理C、人机交互设计D、性能测试跟踪B、优化生产流程C、开发新的人工智能产品和应用D、提升员工福利待遇168.人工智能训练师包含数据标注员和()两类人员。A、人工智能算法测试员B、软件开发人员C、需求分析人员D、系统测试人员169.人工智能训练师包含()和人工智能算法测试员两类人员。B、需求分析人员C、数据标注员D、系统测试人员指标、()、模型测试和模型验证B、模型训练B、算法的正确性D、介绍算法的背景和发展历程智能知识、具备熟练的技术操作能力之外，还需要有具备()。B、行业领域知识D、人事管理能力正类的比例称为()。A、准确率176.人工智能分类算法测试常见的评价指标不包括()。A、运行时间C、建筑设计原理178.人工与智能的视觉交互方式不包括()。A、情感识别C、表情识别D、姿态识别D、识别A、隐藏层D、所有选项都正确183.区域标注比矩形框标注更加准确，标注边缘可以是什么形D、所有选项都正确D、系统的数据处理能力A、内容完美、操作易懂、语言多样C、结构紧凑、内容详尽、逻辑清晰D、创意突出、内容丰富、形式多变186.培训讲义应该详略得当，对于员工难以理解的功能应该如A、培训目标B、分析受众C、编写核心内容A、主题C、媒体材料D、内容审核190.哪个领域PSNR是目前应用较广的领域?C、安防领域D、视频/图像处理领域191.目前中文票据OCR识别中的文本检测算法常用的是()和E192.目前国标码中收录的一级字库最常用汉字的数量为()。A、八百多个C、三千多个D、六千多个A、目标物体的大小B、目标物体的位置和类别D、目标物体的运动轨迹C、不越界原则B、二元标签D、量子比特A、只能处理数值数据C、具有自主学习和适应能力D、无法处理自然语言198.决策树由()、()、()元素构成A、根节点B、超节点C、内部节点D、叶节点199.决策树的叶节点包含()。201.卷积神经网络包含()、池化层和全连接层。B、输入层D、中间层A、静音处理B、预处理算法D、无需处理C、用一个或多个标签标注目标的属性D、所有选项都正确A、学习效果易受培训师讲授的水平影响B、讲授内容具有强制性205.假设已正确加载paddlepaddle中文票据OCR识别预训练模型ocr,则用于实施OCR识别的方法是()。206.假设已创建了Keras的序列模型并添加了相应的层次，可以使用模型的()方法对模型进行训练。B、fit207.激活函数()可将实数范围的自变量值映射到0~1之间的输208.基于深度学习的算法模型通常将OCR识别分为()两个阶段。A、图像载入、图像分析D、文本扫描、文本分割值的量级统一，聚类前需进行的操作是()。B、标准化C、正则化A、任何视觉上与真实情况不同的变形或失真B、图像的亮度、饱和度C、图像的模糊程度D、视觉检测的错误率A、图像分类C、物体检测B、平行语料标注A、自动驾驶下的车辆、行人等B、人体面部轮廓、五官定位、身体部位、情绪识别、运动追踪等D、所有选项都正确B、图像分割C、物体检测D、目标追踪A、输入层B、隐藏层D、视觉类数据标注的质量的好坏与标注时间无关C、只需要标注清晰的目标即可D、根据具体情况决定是否标注A、控制实体数量B、实体名称不能和关系类型、属性名称重复C、关系类型名称不能和实体名称相同D、关系类型名称应该包含语义A、只需要标注图像中完整的目标即可B、不需要标注被遮挡的目标C、应该标注被遮挡的目标，矩形框只需要包含看得见的部分D、应该标注被遮挡的目标，矩形框应该包含整个目标A、分词、情感分析、词性标注等B、数值计算、单位转换、加密解密等C、时间计算、日期格式转换等D、逻辑运算、条件判断等224.点云数据中每一个点包含什么信息?A、二维坐标和角度信息B、天空的云朵分布D、特征提取C、确定点云的几何和纹理等特征点D、将不同视角下的坐标系变换到统一视角下理技术和算法模型理解用户表达的含义，然后在()中找出与该A、知识库D、关系数据库C、冗余消除法D、功能整合法造成虽然训练误差相对较低但测试误差高的现象，这种称为()B、欠拟合C、过拟合D、不饱和拟合D、可以直接用于学习和研究C、咨询法236.常见的深度学习网络模型不包括()。C、排出的废气废水D、活动的输出物B、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的漏检和误检C、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的准确率和D、标注框大小和位置的合适与否对目标检测任务的效果具有重D、通过播放用户反馈数据A、C语言宏语言241.Transformer模型是一种采用()机制的深度学习模型。B、自注意力C、门控循环D、双向循环242.Transformer模型是2017年由()提出的模型。243.Tensorflow中Keras序列模型的fit方法，其功能是()。A、函数拟合B、模型训练D、模型评估246.scikit-learn中的make类数据集是指：D、读取文件中的数据集247.scikit-learn中的cross_val_score方法的作用是：252.PSNR是评价什么的数值评估指标?A、图像大小B、图像分辨率C、图像质量D、图像颜色B、无监督学习256.LSTM(长短期记忆网络)相对于普通循环神经网络的主要改A、更少的计算资源消耗D、更好地处理长期依赖关系C、3D建模软件258.KNN算法的关键在训练集中找到最接近一个目标数据点的()个最近邻居A、-1到1之间B、0到1之间C、0到100之间D、1到10之间D、精确率和召回率的加权调和平均261.Excel数据处理支持以下哪种格式的数据?C、日期时间3.中文票据OCR识别相比英文识别，增加的困难包括()。C、语音增强5.智能系统改造法是通过对现有业务流程进行以下哪些活动来A、冗余消除C、功能拆分D、全新设计A、智能汽车软件研发B、智能硬件的设计和制造D、汽车售后服务A、工业机器人C、智能家居D、人工智能开发A、自然语言理解B、语义分析D、模型优化9.智能客服机器人的工作原理主要包括()。A、知识库构建D、制定输入输出关系A、数据的有效应用C、数据量大的图像D、改善训练模型质量A、以说话人的整句话为单位进行切割B、E选取含有突发噪音的语音段进行切割C、尽可能保留0.2至0.3秒的静音段D、将每个语音段的时间边界设置在语音波形图的最低点D、数据采集人员D、ExtraTreesClassifierD、标点符号C、声音时长D、节奏和旋律B、时长D、字幕多少29.以下属于AI云平台的是()。A、百度飞浆EasyDL30.以下人机交互方式中属于视觉交互的是()。B、语音识别C、表情识别D、姿态识别A、神经科学B、神经科学C、仿生学A、去除冗余步骤B、简化流程C、优化资源利用D、培训和教育D、跟踪流程优化的效果D、可训练体能仪容和言谈举止A、指纹识别D、血压测量A、自动驾驶C、机器翻译A、人为性因素对培训效果有较大的影响C、容易影响态度、不易影响行为B、整段语音只含有噪声或静音B、需求分析人员D、人工智能算法测试员D、特殊格式49.文本识别算法CRNN中采用的神经网络模型包括()。A、文本统计分析B、舆情分析D、网络优化A、自然语言处理D、机器学习D、标签数据量过少A、归一化D、梯度下降61.人工与智能的交互方式有_()。D、脑机接口A、物体遮挡B、模糊目标D、标注框的大小A、信息流B、物流D、操作内容A、目标物体的名称B、目标物体的位置C、目标物体的类别A、机器人技术C、金融风险评估D、太空探索A、是否存在声音重叠现象D、语音数据的正确语序则能够成功构建Keras序列模型的语句为()。70.假设数组乙由以下代码产生，则语句()可实现对数组乙的归A、人脸识别D、标注好的分词必须考虑文本的上下文B、停留时间中的模型构建模块提供了以下哪些常见的分类算A、动态图计算B、静态图计算A、对图像进行多边形标注83.EasyDL中可以使用以下哪些人工智能模型?B、图像分割D、目标追踪84.EasyDL平台上可以选择哪些算法?85.EasyDL的智能标注支持以下哪些功能?A、根据所选模型自动标注B、自动筛选出数据集中难例图片D、一键标注难例图片86.AI模型优化的步骤一般包括()。D、模型调整10.智能客服机器人通过自主深度学习来不断积累新知识和完善11.智能客服机器人能够通过以监督学习为代表的深度学习技术12.智能客服机器人的通用知识库通常由该客服机器人的用户根常用于自然语言处理等领域。20.在人工智能业务中，所有的业务数据都是可直接用于模型训练21.在人工智能训练的模型验证阶段